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医学观论文前沿信息_医学观论文是什么(2024年12月实时热点)

内容来源:安定传媒所属栏目:教程更新日期:2024-12-03

医学观论文

𐟌Ÿ北京大学招收生物学、肿瘤学博士后𐟌Ÿ 北京大学(PKU)现面向国内外招收生物学、肿瘤学和基础医学领域的博士后研究人员。主要研究方向包括: 1️⃣ 耐药肿瘤的表观遗传与转录调控新机制; 2️⃣ 肿瘤铁死亡的特异性表观调节机制; 3️⃣ 肿瘤端粒与端粒酶的表观调控机制。 𐟎𚔨˜条件: 年龄不超过35周岁,身体健康,生物学相关专业(不限于学科)博士学历,或即将取得博士学位; 具备良好的学术道德及团队协作精神,有上进心,善于独立思考,执行力强; 以第一作者身份发表过论文,具有良好的英文阅读、交流及写作能力; 具有细胞生物学、生物化学、分子生物学、表观遗传学、肿瘤学、基础医学、生物信息学等相关研究背景,以第一作者发表过高水平论文,具有海外留学背景,或有表观遗传学及基因转录调控机制研究、生物信息学分析背景的应聘者优先。 𐟒𐠨–ꩅ쥾…遇: 在站期间享受各类保险、公费医疗等职工待遇。北京大学医学部拥有优秀的学科、师资资源和科研平台,近年通过拓宽经费渠道、增加名额,大幅提高了博士后待遇。提供北京户口和优质子女教育资源与福利: 普通全职博士后税前年收入 > 21万元(含单位公积金),博雅博士后税前年收入约27万元(含单位公积金);2年考核评估优秀继续在站的基本年薪提高2万元。合作导师为优秀博士后发放项目酬金。按照国家和学校有关规定,缴纳社会保险和公积金,特别优秀者待遇可面议调整。 博士后按照进站入职时间可排队申请博士后公寓,租住公寓者按照市场价缴纳房租。 实验室将积极帮助博后独立申请各项基金、奖励以支持其个人发展。

同济医学院自然辩证法考试攻略与论文指南 𐟓… 考试时间:12月6日 18:30 𐟓 考试地点:1号楼4—8大、1—6中;2号楼1、2、6—10大 𐟓š 考试形式:开卷 𐟓 论文要求: 内容:与课程密切相关的论文,字数不限。 形式:可以带纸质材料,但需个人独立完成。 𐟔 论文选择方式: 科研实践类:选择以下任一方式撰写论文。 科学家访谈:选择一位身边的科学家(如导师或专业课教师),就其正在进行或认为最重要的研究课题进行访谈。 走进实验室:选择一个熟悉的实验室,描述实验室设施、工作开展情况、实验方法等。 团队研究经验与启示:访谈一个科研团队或描述自己所在的团队,总结研究课题、人员结构、合作分工等。 学术探讨类:选择以下任一学术探讨方向。 马克思主义自然观、科技观、科技方法论、科技社会论和中国马克思主义科技观。 具有问题意识和创新性,逻辑通顺,结构完整。 𐟓 写作要求: 字数不少于1500字。 内容真实可信,涉及的身份为学生的科研工作者可以匿名。 𐟓‹ 注意事项: 所撰写的文章中出现的科学家、实验室、研究团队、研究课题内容必须真实可信。 若论文有剽窃、抄袭现象,则记为0分。 𐟌Ÿ 论文格式要求: 规范的论文写作格式,包括题目、摘要、写作思路(或提纲)、创新点、参考文献和正文。

闪现武汉!今年的皮肤科大会我也去参加了, 各品牌的展台和论坛都转了一圈,客观点说,这里面学术性最高的可能是HBN, 作为博主兼科研工作者,对于单纯介绍推广产品的会议没啥兴趣,也有点受不了对产品的尬夸,懂的都懂,更想看点真实、深入的科研成果。 蹲在HBN展台听了两场学术交流,请来的嘉宾在学术圈特别重磅,都是在基础研究领域拿到国家级人才的大前辈,比如说南方科技大学的吴长锋教授、厦门大学的张凌娟教授,平时都是在paper上才能见到的科学家,所以真的能学到很多东西。 比较让我惊讶的是,这些教授也都是参与到HBN的基础研发里去的,比如说吴长锋教授是做生物医学材料的,他和HBN合作设计了能够通过光催化产生氢气从而促进伤口愈合的Lipo-Pdots纳米反应器,这篇论文是发表在三大化学顶刊之一的《Angew》,影响因子16.6分,HBN居然没怎么宣传。 厦门大学张凌娟教授和南方皮肤病医院叶理教授的抗衰圆桌会议也是特精彩,在国内说到脂肪细胞研究,张凌娟教授团队是首屈一指的,顶刊发到手软。我没想到HBN真的合作张教授开展了脂肪细胞衰老的研究,而且就是A醇和脂肪细胞衰老方向的研究, 在论坛也分享了这项研究的初步结果,非常期待论文发表了! 这次参会还听说一些八卦, 比如说有些品牌为了显示科研实力,“重金购入”十余篇论文,某品牌还要求研发人员一个月就要发一篇论文....讲真这种无效研发简直就是浪费资源,因为研究出来的成果要么是没法应用于产品的,要么就是和产品功效无关的,甚至不免要去数据造假,简直是国货耻辱。 但是认真做基础研究又很难, 因为实验室里的研究和咱们梳妆台上的瓶瓶罐罐,中间存在种种不确定性。所以我看到HBN能和国内顶尖科学家深入基础合作,特别是根据这些科学家的研究方向和抗衰做交叉应用研究,而不是用“钞能力”随便挂几篇论文署名,又对国货重燃信心了哈哈! 其他展台也逛了一下,大牌基本上以新品发布和院线产品介绍为主,还停留在那些介绍产品临观结果的阶段,基本没有眼前一亮的研究,新品配方也是乏善可陈,哦对了,还有不少大牌新品都是国内代工的...我顺手拍了一下HBN展台的16篇论文研究,涉及抗老、美白、修护等多个领域,行内人都知道搞科研费时费钱又费人,16篇论文背后的投入绝对是巨大的,这对比差异真的太大,看来都是办展,观感也是大不同啊。 「HBN研发」 「让真功效名副其实」

AI助力医学研究:一小时搞定论文? 最近,Kishony和他的学生们利用公共数据库资源,在AI的帮助下,竟然在一小时内完成了一篇医学论文!这到底是怎么做到的?让我们一起来看看。 初步尝试:ChatGPT来帮忙 𐟤– 首先,他们让ChatGPT编写代码,以便从数据中发现模式。结果,第一次生成的代码完全不能用,错误百出。但当他们指出错误并要求纠正时,ChatGPT最终生成了正确的代码,帮助他们更好地探索数据集。 制定研究目标:ChatGPT的建议 𐟎接下来,他们让ChatGPT帮助他们制定研究目标。ChatGPT建议他们探索身体活动和饮食如何影响糖尿病风险。于是,他们继续让ChatGPT生成更多的代码,最终得出结论:多吃果蔬和加强锻炼可能会降低患糖尿病的风险。 总结关键发现:ChatGPT的表格 𐟓Š 然后,他们提示ChatGPT在表格中总结关键发现,并编写整个结果部分。接着,他们要求ChatGPT撰写稿件的摘要、介绍、方法和讨论部分。最后,他们要求ChatGPT完善文本。 论文的完成:AI的贡献 𐟓 Kishony认为,虽然ChatGPT生成了一份具有可靠数据分析的清晰手稿,但这篇论文远非完美。他们发现,ChatGPT有时会编造数据来佐证自己的观点,让人难以识别,比如引用虚假论文。此外,这篇论文指出,该项研究“填补了研究领域的空白”——此类表述在论文中很常见,但又令人唏嘘。耶路撒冷希伯来大学的计算机科学家Tom Hope说,这一发现“不会让任何医学专家感到创新”。 最后的思考:AI与人类的联合驾驶 𐟚— Kishony表示,使用ChatGPT写论文是为了研究人机“联合驾驶”的能力,从而将ChatGPT的优势和缺陷摆上台面,供公众辩论。在我看来,人工智能模型的加入确实让大数据分析变得更加容易,能够更深入地进行总结和发现。 Claude 2目前开放免费使用,感兴趣的朋友可以尝试一下。

【减肥为什么难?原来脂肪细胞有记忆】中国科学报:一项新研究显示,即使经历了剧烈的体重下降,身体的脂肪细胞仍携带肥胖“记忆”,这一发现可能有助于解释为什么在减肥之后很难保持苗条。11月18日,相关研究成果发表于《自然》。 这种记忆之所以产生,是因为肥胖导致了表观基因组的变化,表观基因组是一组可以在细胞DNA和蛋白质中添加或移除的化学标签,有助于上调或下调基因活性。对于脂肪细胞来说,基因活性的变化似乎使它们无法正常发挥作用。这研究报告称,这种损害以及基因活动的变化,在体重降至健康水平后的很长一段时间内都会持续存在。 论文作者之一、瑞士苏黎世联邦理工学院的生物学家Laura Hinte表示,研究结果表明,试图减肥的人通常需要长期坚持以避免体重反弹。“这意味着你可能需要更多的帮助。”她说,“但这不是你的错。” 美国印第安纳大学医学院研究新陈代谢的表观基因组专家Hyun Cheol Roh说,尽管我们早就知道减肥后,身体往往会恢复到肥胖状态,但“这种情况如何以及为什么发生,几乎就像一个黑匣子”,而新的结果“显示了在分子水平上发生了什么”。 为理解为何体重减轻后会迅速反弹,Hinte和同事分析了一组严重肥胖人群的脂肪组织,以及一组从未肥胖过的对照组人群的脂肪组织。他们发现,肥胖组脂肪细胞中的一些基因比对照组的脂肪细胞更活跃,而其他基因则不那么活跃。 即使是减肥手术也没有改变这种模式。肥胖的参与者在接受减肥手术两年后,已经减掉了大量体重,但其脂肪细胞的基因活动仍然显示出与肥胖相关的模式。科学家在体重大幅减轻的小鼠身上也发现了类似结果。 在人类和小鼠的脂肪细胞中,肥胖期间上调的基因与刺激炎症和纤维化有关。被抑制的基因有助于脂肪细胞正常运作。对小鼠的研究将这些基因活性的变化追溯到表观基因组的变化,后者对基因活性有强大的影响,包括它是否被激活。 科学家通过让肥胖小鼠节食来测试这些变化的持久性。在小鼠变瘦几个月后,它们的表观基因组的变化仍然存在,就好像这些细胞“记得”曾在肥胖的身体里一样。 论文作者之一、苏黎世联邦理工学院的表观基因组专家Ferdinand von Meyen表示,目前尚不清楚人体对肥胖的记忆时间有多长。“这种记忆可能会在一个时间窗口内消失。”他说,“但我们不知道是什么时候。” 为更好了解这种记忆的影响,研究人员研究了先胖后瘦的小鼠的脂肪细胞。这些细胞比从未肥胖过的对照组小鼠的脂肪细胞吸收了更多的糖和脂肪。在高脂肪饮食情况下,先前肥胖的小鼠的体重增加速度也比对照组小鼠更快。 但是,包括Roh在内的未参与这项研究的科学家指出,这篇论文并不能证明表观遗传改变导致了老鼠的身体变化。美国贝斯以色列女执事医疗中心研究脂肪组织的生物学家Evan Rosen说,这篇论文列出的脂肪细胞的表观遗传改变是有价值的,但很难确定是哪些变化驱动脂肪细胞产生了挥之不去的记忆。 Von Meyen对此表示赞同。““这不是因果关系,是相关性……我们正在努力解决这个问题。”他补充说,预防肥胖很关键,减肥的人“可以保持苗条,但这需要付出大量的努力和精力”。

“你只管努力生长,—野树苗也能长成参天大树。” 「昭仪幸福道」中医医学博士生研究进入了实验和论文阶段,把自己的延缓衰老的营养观也同样应用在自己身上,继续,默默,努力著。

减掉的“肉”怎么长回来的 一项新研究显示,即使经历了急剧的体重下降,身体的脂肪细胞仍携带肥胖“记忆”,这一发现可能有助于解释为什么人们在减肥后很难保持体态。11月18日,相关研究成果发表于《自然》。 之所以产生这种记忆,是因为肥胖引起了表观基因组的变化,后者有助于上调或下调基因活性。基因活性的改变似乎使脂肪细胞无法正常发挥作用。该研究报告称,这种损害以及基因活动的变化,在体重降至正常水平后的很长一段时间内都将持续存在。 论文作者之一、瑞士苏黎世联邦理工学院的生物学家Laura Hinte表示,研究结果表明,试图减肥的人通常需要长期坚持才能避免体重反弹。 美国印第安纳大学医学院的Hyun Cheol Roh说,尽管我们早就知道减肥后身体往往会恢复到肥胖状态,但“这种情况如何以及为什么发生,几乎就像一个黑匣子”。新研究显示出“在分子水平上发生了什么”。 为理解体重减轻后为何会迅速反弹,Hinte和同事分析了一组严重肥胖人群的脂肪组织,以及一组从未肥胖的对照组人群的脂肪组织。他们发现,肥胖组脂肪细胞中的一些基因比对照组更活跃,而其他基因则不那么活跃。 此外,即使减肥手术也无法改变这种模式。肥胖组在接受减肥手术两年后减掉了大量体重,但其脂肪细胞的基因活动仍然显示出与肥胖相关的模式。研究人员在体重大幅减轻的小鼠身上发现了类似结果。 在人类和小鼠的脂肪细胞中,肥胖期间上调的基因与炎症和纤维化有关,而被抑制的基因有助于脂肪细胞正常运作。小鼠研究将这些基因活性的改变追溯到表观基因组的变化。 研究人员通过让肥胖小鼠节食测试了这些变化的持久性。在小鼠变瘦几个月后,其表观基因组的变化仍然存在,就好像这些细胞“记得”曾在肥胖的身体里一样。 论文作者之一、苏黎世联邦理工学院的表观基因组专家Ferdinand von Meyen表示,目前尚不清楚人体对肥胖的记忆时间有多长。“这种记忆可能会在一个时间窗口内消失,但我们不知道是多久。” 为更好了解这种记忆的影响,研究人员研究了先胖后瘦的小鼠的脂肪细胞。这些细胞比从未肥胖的对照组小鼠的脂肪细胞吸收了更多糖和脂肪。在高脂肪饮食情况下,先前肥胖的小鼠的增重速度也比对照组小鼠更快。 美国贝斯以色列女执事医疗中心的生物学家Evan Rosen说,这篇论文列出的脂肪细胞的表观遗传改变是有价值的,但很难确定是哪些变化驱动脂肪细胞产生了挥之不去的记忆。 (文乐乐)

全球顶尖科学家榜单发布,中国学者表现亮眼 𐟎“ 最近,斯坦福大学的John P.A. Ioannidis教授团队发布了一份全球顶尖科学家榜单,通过分析全球科学家发表的论文数量和引用次数,采用了6种指标进行综合评分,最终筛选出了全球217098名科学家,大约涵盖了各学科排名前2%的科学家。中国有10687位学者跻身“终身科学影响力排行榜”,占比达到了4.92%。 𐟔 在这份榜单中,前50位科学家中有12位来自生命医学领域,包括施一公院士和董晨院士等知名专家。 𐟌𑠥—方科技大学的朱健康教授在生命科学领域排名第一。他是一位国际著名的分子遗传学家和植物生物学家,自2022年起全职加入南方科技大学,任前沿生物技术研究院院长,主要从事新型CRISPR-Cas基因编辑技术的开发和应用,以及表观遗传学研究。他的论文数量达到了569篇,他引数超过10万次,学科国际排名第一。 𐟔젤𘭥›𝧧‘学院院士、西湖大学校长施一公在榜单中排名第二。他的研究方向包括细胞凋亡的分子机制、重要膜蛋白以及细胞内生物大分子机器的结构与功能。施一公主要攻克癌症研究,探索细胞凋亡和癌症发生的分子机理。他的论文他引总分国际排名1063,他引数39009。 𐟒Š 石药集团的执行总裁、全球研发总裁刘勇军在榜单中排名第三。他在生物医药行业深耕超过30年,是免疫学、肿瘤学以及转化医学领域的知名科学家,曾任职信达生物、赛诺菲、阿斯利康等多家公司的研发负责人。他的论文数量为305篇,他引数61590。 𐟏堤𘭥›𝧧‘学院院士董晨在世界著名免疫学家中排名靠前,现任西湖大学副校长兼医学院院长,西湖大学医学院附属杭州市第一人民医院院长。他的研究重点是免疫耐受和免疫应答的分子调控机制,以理解自身免疫和过敏疾病的发病机理,并探索新型肿瘤免疫治疗。他的论文他引总分国际排名3015,他引数38015。 这些科学家在各自的领域内都有着卓越的成就和深远的影响力。

【「我国科学家利用AI开发肿瘤中西医新疗法」:在胃癌早期防治领域取得良好示范应用效果】IT之家 11 月 9 日消息,中国是全世界受肿瘤困扰最严重的国家之一。以胃癌为例,我国每年新发胃癌病例就约占全球的 43.9%。早期有效防治对于降低肿瘤发生率至关重要,其核心挑战在于如何精准预警肿瘤发生风险并给予有效干预。 中医强调“未病先防、既病防变”,在肿瘤防治上具有整体观、治未病等特色理论与丰富的临床实践经验。随着生物医学研究进入人工智能时代,如何运用 AI 前沿技术,深入挖掘中医药在肿瘤防治上的特色理论与实践经验,形成中西医融合的肿瘤防治新范式?这既是中西医学面临的共性难题,也是人工智能与信息科学面临的重大挑战。 历经 20 余年研究,清华大学北京市中医药交叉研究所所长、欧洲科学与艺术院院士李梢团队创出基于 AI 的肿瘤中西医防治新方法 AI-TWM,实现了中医药防治肿瘤的守正创新,并在胃癌早期防治上取得了示范应用。 这一肿瘤防治方法学上的重要成果为肿瘤早期防治研究和传统医学研究提供了新的视角,并于 11 月 1 日发表在 AACR 权威期刊《癌症发现》上(IT之家附 DOI:10.1158/2159-8290.CD-24-0832),而且本文也是该杂志发表的首篇以中医药为主题的论文。 据李梢介绍,通过此方法,团队还建立“胃癌极早期中西医智能与精准防治体系”,采集并解析 50 余万例胃炎癌转化中西医临床数据,并通过解析多层次生物网络,发现胃癌风险预警相关中西医特征以及“胃癌极早期细胞”。目前,该体系已在我国多个胃癌高发区和 50 多家医院推广应用,助力国家慢性病综合防控示范区建设,使肿瘤“治未病”成为可能。 AI-TWM 即“AI-based integration of traditional and western medicine”,其核心在于利用基于生物网络的 AI 算法,系统解析肿瘤发生相关中西医多模态大数据中的诊疗规律,实现肿瘤发生风险的智能预警以及防治中药的精准发现。在肿瘤风险智能预警方面,AI-TWM 通过构建基于生物网络的多模态学习模型,系统发掘与肿瘤发生风险相关的中西医宏观模态特征,并通过解耦宏观模态特征与细胞、分子等微观模态特征之间的关联性与互补性,构建融合宏微观、中西医特征的肿瘤风险智能预警模型,实现肿瘤发生高风险人群的精准辨识;在肿瘤防治中药精准发现方面,AI-TWM 采用项目组自主研发的基于网络靶标理论的网络药理学分析方法,系统辨识表征肿瘤发生及干预机制的网络靶标,并通过定性定量分析中药多成分、多靶点、整体调节的复杂作用模式,从传统中药特别是药食同源中药中发掘能抑制肿瘤发生的药物,实现大规模、全局性的肿瘤防治中药的精准发现。文章认为,AI-TWM 为中医药和中西医融合防治肿瘤的创新发展提供了重要路径,也为 AI 时代肿瘤早期防治研究和全球传统医学研究提供了新视角与新思路。 这篇研究论文重点介绍了 AI-TWM 在胃癌防治上的示范性应用成果 —— 胃癌极早期中西医智能与精准防治体系。该体系的建立首先是对胃癌防治理念的一个重要突破,率先提出“胃癌极早期”这一表征癌变临界状态的全新分期。在此基础上,利用 AI-TWM 分析方法,系统采集与智能解析 50 余万例胃炎癌转化中西医临床数据、以及典型序贯病例的多组学数据,构建了胃炎癌转化表型-细胞-分子-药物等多层次生物网络。通过深入解析多层次生物网络,发现胃癌风险预警相关中西医特征以及表征胃癌癌变临界状态的“胃癌极早期细胞”,研制了胃癌发生的全新标志物,构建了融合宏观临床特征与微观生物特征的多模态智能模型,实现胃癌发生风险高精度预判和胃癌极早诊断;进而采用网络药理学全面预测和验证,发现靶向胃癌极早期网络的药食同源中药,经 RCT 临床试验验证能显著阻断胃炎癌转化,填补胃癌极早防治空白。目前,该体系已在中国多个胃癌高发区及其医院推广应用,取得显著的防治效果。文章同时也提出,“极早期”可能是包括消化道肿瘤在内的多种肿瘤发生的一个共性阶段,构建基于 AI-TWM 的极早期中西医防治体系将是肿瘤早期防治研究的重要方向,有望形成具有中国原创特色的肿瘤防治新模式,值得进一步深入,具有广阔前景。

【揭开人类身高的遗传之谜】近日,哈佛大学医学院的研究人员在期刊Cell上发表研究论文。该研究揭示了人类骨骼发育的功能基因组学和身高遗传模式。网页链接首先,研究团队发现了塑造人类骨/关节发育的新型调控网络,之后还阐明了发育中骨骼具有区域特异性的调控网络,解析了骨骼元件特异性变异和整体作用变异对骨骼生长的调控影响。接下来,利用这一庞大的数据集进行大规模荟萃分析,探索表观遗传修饰、基因表达、调控变异和身高之间的关系。

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