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阿里专利论文权威发布_ai智能写作一键生成(2024年12月精准访谈)

内容来源：安定传媒所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

阿里专利论文

阿里数学竞赛事件可以举一反三，把那些高中阶段就发表论文的，搞出来发明专利的，都筛查一遍。结果也会让人唏嘘不已。

在阿里云的600天：技术之路的点滴回忆最近登录了一下阿里钉，才发现自己在阿里云已经待了整整600天。回想一下，感觉时间过得真快，仿佛昨天还在读博，今天就已经在阿里云度过了这么长时间。我的工作经历 𐟒𜊊毕业后，导师把我安排进了阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究中心（AZFT），然后以实习生的身份加入了阿里云解决方案研发部门。说实话，一开始还是挺紧张的，毕竟周围都是高水平的博士。不过，师兄们都非常友好，愿意给我指导和帮助，让我逐渐适应了这个团队。工作的技术核心 𐟔犊在阿里云，我的工作主要围绕技术展开。整个流程可以分成几个关键步骤：理解需求、研发算法、开展验证、分析结果和工程应用。然后，这个过程会反复迭代，直到达到预期的效果。由于主要是研发工作，平时和业务部门的沟通相对较少，主要和团队里的师兄们沟通，做好自己的工作。当然，作为一名研究生，还需要在业余时间总结和提炼研发经验，写专利和论文。所以，总的来说，在阿里云的工作还是挺辛苦的。工作氛围 𐟑袀𐟒𜊊我所在的算法小组不大，但正式员工都是清一色的高水平大学博士毕业。刚开始的时候，面对这些经验丰富的同事，我还是有点胆怯。不过，师兄们非常愿意给我指导和帮助，让我逐渐提升了自己的技术能力。相比之下，集团那边的工作态度和效率确实有点让人头疼。阿里的合规和保密制度非常严格，层层权限申请审批、披露脱敏，一开始会非常不适应，但久而久之也能慢慢习惯。日常生活 𐟏 阿里云的生活还是挺丰富的。最近几年，云谷园区的配套设施逐渐完善，经常能在阿里钉上收到各种活动的推送。饮食方面也在慢慢变好，我最爱的就是港式三拼叉烧饭。平时有餐补，花不了多少钱，有时候甚至可以用多出来的餐补买一些小零食带到下班路上吃，选购小零食也是一天中最快乐的时刻之一。总结 𐟓 总的来说，这段实习经历还是充满了感激之情的。阿里云伴随着我度过了博士求学生涯的最初两年，也培养了我务实的精神和生活态度。生于杭州，成长于杭州，最后又服务于杭州的本土企业，这种感情是难以用言语描述的。希望公司未来越来越好，我也期待自己在阿里云能继续成长。

「CNCC2024」「计算创造未来」「科幻电影中的科学」蚂蚁集团智能引擎技术事业部副总裁周俊正在做特邀报告。一览计算领域深具影响力的院士及学者专家精彩报告，8点30分特邀报告开始举行，由CCF常务理事，联想集团副总裁王茜莺主持。第四位特邀报告嘉宾是周俊，蚂蚁集团智能引擎技术事业部副总裁，报告主题是：蚂蚁集团基础AI技术的革新与应用探索讲者介绍：周俊，目前负责蚂蚁语言与机器智能的研发。先后参与过XLib（阿里通用机器学习库）、飞天（阿里分布式操作系统）、ODPS（阿里数据处理平台）、大规模机器学习平台（Parameter Server）以及PAI(阿里机器学习平台)等几大分布式系统与算法平台的开发。在VLDB、WWW、SIGIR、AAAI、IJCAI、KDD等顶级人工智能相关会议上发表论文数十篇，提交人工智能专利和专利申请100余项，获浙江省科技进步一等奖等多个奖项。今天上午的特邀报告嘉宾及报告主题为：黄铭钧，CCF会士，中国科学院外籍院士，新加坡国立大学教授——数据价值创造：从零到一，再到无穷； Jan Peters，德国达姆施塔特工业大学教授，德国人工智能研究中心（DFKI）部门负责人——Inductive Biases for Robot Reinforcement Learning；郑志明，CCF会士，中国科学院院士，北京航空航天大学教授——隐私计算；冯登国，CCF会士，中国科学院院士，中国科学院软件研究所研究员——机密计算：进展与展望；周俊，蚂蚁集团智能引擎技术事业部副总裁——蚂蚁集团基础AI技术的革新与应用探索盛克华，滴滴自动驾驶技术副总裁——让出行更美好2.0 - Robotaxi迭代之路；王小川，CCF CTO Club创始主席，百川智能创始人、CEO——通用人工智能时代的展望与百川实践我们将实时进行微博报道，同步分享CNCC的举办盛况。精彩3天的顶级科技盛宴即将开启，马上加入进来吧！

一直以来，程序员都是美国移民局偏爱的对象，今天就聊一聊，适合程序员拿绿卡的方式。国内的互联网公司，尤其是一些大厂，针对程序员都有着很明确的职级体系。根据职级就可能大致判断出你的职位和薪资水平，从而匹配适合的拿绿卡方式。 𐟑‰EB1A人才移民：适合阿里的P8级以上、腾讯的11级以上、字节跳动的3-1级以上、华为的18级以上、京东的T8级以上 ✅EB1A申请条件（满足任意3项即可）：高收入、重要职位、专利、论文、奖项、协会会员、媒体报道、担任评审、作品展览、艺术成就； ✅EB1A优势：加急15天获批，排期一年半拿绿卡；没有英语、学历、年龄要求，只看工作成就；主申请人获批，配偶和21岁以下未婚子女同时拿绿卡； 𐟑‰NIW国家利益豁免移民：适合阿里的P6级以上、腾讯的8级以上、字节跳动的2-1级以上、华为的15级以上、京东的T5级以上 ✅NIW申请条件（满足任意3项即可）硕士及以上学历、5年工作经验、专业资格证书、高收入、协会会员、行业贡献； ✅NIW优势：加急45天获批，排期4年左右拿绿卡；无年龄和英语要求；一人申请，全家同时拿绿卡； 𐟑‰EB3技术移民：适合阿里的P5级以上、腾讯的6级以上、字节跳动的1-2级以上、华为的14级以上、京东的T4级以上 ✅EB3申请条件：本科学历，至少两年工作经验，且专业与美国雇主的需要相关；目前来说，适合程序员拿绿卡的主要就是这3种途径。如果不确定自己适合哪种方式，可以先做一个评估，看一下成~功率。 #美国移民# #美国绿卡# #美国eb1a# #美国NIW# #美国EB3移民# #程序员# #IT行业#

𐟔 论文数据获取指南：四种实用方法在这个数据驱动的时代，找到合适的数据源对于需要进行数据分析和研究的同学们来说至关重要。今天，我将从四个方面分享一些实用的数据获取方法，帮助你轻松找到所需的数据。公开数据库𐟓Š 国家数据：涵盖各种国家宏观经济、行业经济和地区经济数据。 CEIC：包含128个国家的经济数据。 Wind（万得）：金融业全面的数据覆盖。搜数网：拥有1,761,009张统计表格和364,580,479个统计数据。中国统计信息网：以统计公报为主，包含统计年鉴、阶段发展数据、统计分析、经济新闻等。亚马逊AWS：涵盖化学、生物、经济等多个领域的数据集。 Figshare：研究成果共享平台，可以获取大牛们的研究数据。 GitHub：包含各个细分领域的数据库资源，覆盖自然科学和社会科学。数据交易平台𐟓ˆ 优易数据：由国家信息中心发起，包含政务、社会、社交、教育、消费、交通、能源、金融、健康等多个领域的数据资源。数据堂：专注于互联网综合数据交易，提供数据交易、处理和数据API服务，涵盖语音识别、医疗健康、交通地理、电子商务、社交网络、图像识别等方面。网络指数𐟓Š 百度指数：通过指数变化查看某个主题在各个时间段受关注的情况，进行趋势分析和舆情预测。阿里指数：可以按地域、按行业查看商品搜索和交易数据。友盟指数：研究移动端产品、做市场调研、用户行为分析很有帮助。爱奇艺指数：涉及到播放趋势、播放设备、用户画像、地域分布。猫眼专业版：实时统计影片的排盘情况、上座率和影院数据。网络数据采集器𐟌 火车采集器：一款专业的互联网数据抓取、处理、分析软件，可以灵活迅速地抓取网页上散乱分布的数据信息，并通过一系列的分析处理，准确挖掘出所需数据。八爪鱼nv：简单实用的采集器，功能齐全，操作简单，不用写规则。集搜客：一款简单易用的网页信息抓取软件，能够抓取网页文字、图表、超链接等多种网页元素。希望这些方法能帮助你找到所需的数据，顺利开展研究和数据分析！

化学系最好的大学 𐟎“ 导师介绍：Kurtis Carsch 即将在2025年冬季加入德克萨斯大学奥斯汀分校化学系，担任助理教授。Kurtis在德克萨斯州达拉斯附近长大，他的化学之旅始于北德克萨斯大学，与Tom Cundari合作研究甲烷氧化反应。这段经历让他对化学产生了浓厚兴趣。之后，他前往加州理工学院，获得了化学学士和硕士学位，期间与Bill Goddard和Theo Agapie一起探索了类生物的光系统II中产氧复合体的簇结构。 𐟌Ÿ 学术成就：作为赫兹奖学金和美国国家科学基金会研究生奖学金的获得者，Kurtis在哈佛大学与Ted Betley合作，专注于通过反转配体场的视角理解铜氮烯中间体催化胺化反应的机理。他的研究获得了赫兹论文奖。之后，Kurtis作为阿诺德⷏ⷨ𔝥…‹曼博士后研究员在加州大学伯克利分校脱碳材料研究所与Jeff Long合作，创立了高温吸附和有机金属介导的化学分离领域。 𐟓š 学术贡献：Kurtis已在《科学》（Science）、《美国化学会志》（J. Am. Chem. Soc.）和《德国应用化学》（Angew. Chem. Int. Ed）等国际期刊上发表了20余篇论文，并为他的学术研究申请了4项专利。他还获得了多个奖项，包括CAS未来领袖奖、Ludo Frevel晶体学奖学金、2016年美国化学学会无机化学本科生奖、理查德ⷐⷨˆ’斯特纪念奖、乔治⷗ⷦ 𜦞—纪念奖和阿里ⷊⷥ“ˆ根ⷦ–說†特纪念奖。 𐟌 国际影响力：Kurtis的研究不仅在国内享有盛誉，也在国际上产生了广泛影响。他的工作为化学领域的发展做出了重要贡献，期待他在德州大学奥斯汀分校的化学系继续创造更多辉煌。

关于2024阿里全球数学竞赛以下几点欢迎来喷！ A预选赛开卷考试甚至允许利用Ai机器人答题是个非常新颖的制度创新，只是个决赛资格选拨赛，与其它高规格比赛规则不同不能认为是bug。这是由阿里达摩院比赛组委会决定的，不一样的模式，不一样的规则，同一个目的都是为了数学科学人才选拔，为了数学科学事业的发展。所以举报人赵斌和方舟子等名人领头的举报和质疑非常没有必要，预选赛宽进，决赛严出，没有任何问题，所以阿里达摩院应该大大方方的公布决赛中姜萍成绩和王闰秋老师成绩。 B上过大学的王闰秋老师和赵斌老师都该知道大学毕业论文都是开卷可全网搜集材料写论文的并且指导老师可以修改署名的，上过大学的赵斌老师难道长时间大范围查询下载资料引用别人的资料写成的毕业论文不能证明自己的学术水平和学习成绩，然而令人想不到的是，赵斌老师的毕业论文在专业搜索中点不进去不能公开的，令人意外啊。所以极力质疑阿里数赛初赛规则是有原因的。至于方舟子什么人就不必多谈了。 C极力欲致姜萍师生于死地的除了方舟子赵斌等人出头外再就是一个专职喷子，我相信赵斌老师是写过毕业论文并有硕士学位的，请问哪些专职喷子们你们对毕业论文全球公认的代表毕业生能力怎么看？ D公开决赛成绩即使是零分，对姜萍同学及王闰秋老师一家也没有什么影响，影响最大的是为了蹭姜萍流量的别有用心的人，成绩高了反对者学阀集团能让阿里达摩院无法继续举办比赛，只有委屈巴巴的屈从反对者以初赛违规理由不宣布成绩。总之，阿里达摩院比赛的规则完全没有错，所有本科以上学历的人不管是哪个专业的都写过毕业论文，多数人都不会置疑阿里数学竞赛初选规则的。举报姜萍造假本就是个笑话，初选赛后还有个决赛，决赛才有物质奖励。至于认为是阿里巴巴策划的一个宣传公关文案的等同于把阿里达摩院的专家们当傻子一样的谎谬绝伦。职业喷子们请回答一个问题：你是怎么写毕业论文的，毕业论文代表你的能力不？

论文写作必备网站推荐，高效科研必备工具！ ### 论文网站推荐 𐟓š 知网：国内最全的学术文献网站，以中文文献为主，涵盖核心期刊和各大高校硕博论文。在校生可通过校园网免费查询和下载。万方：适合工科和理工科学生，核心期刊比例高，收录的文献质量也较高。百度学术：主要用于检索，搜索功能强大，支持时间、关键词、作者等条件筛选，结果显示多种来源。 Sci-Hub：90%以上的Sci文献都能在这里免费下载。 Google Scholar：适合海外同学查找文献，类似于知网的存在，国内同学使用可能有些麻烦。数据网站推荐 𐟓Š 国家级宏观数据网站：国家数据、CEIC、国家统计信息网、中国统计年鉴、国土资源部、中国报告大厅、世界银行公开数据、联合国人口司数据。金融类数据：同花顺数据中心、和讯数据、金融界、投中研究院、东方财富网、金融数据网、wind（万得）、雅虎财经网、Quandl、StockQ。互联网数据：综合类：5118、互联网数据、易观数据、数据魔方、流量研究所、199IT、中国互联网信息研究中心、中国信通院。网络指数类：艾瑞指数、百度指数、友盟、全域罗盘、微指数、阿里指数等。新媒体数据：新榜、易赞、清博大数据、微问数据、知微传播分析、卡斯数据。其他细分领域：电商类数据：CBNDdata、阿里研究院。法律相关：中国裁判文书网。电影相关：CBO中国票房、艺恩。汽车相关：易车指数、Dataeye。房产相关：房天下。 APP相关：移动观象台、艾瑞APP指数、七麦数据、蝉大师、QuestMobile。查重网站推荐 𐟔 PaperPass：5千字免费查重，1.8元/千字（主推）。万方论文查重平台：2元/千字。 PaperYY：5千字免费查重。 PaperTime：10万字免费查重。维普论文查重平台：3元/千字。 PaperFree：2.7万字免费查重。 PaperOK：5千字免费查重。大雅论文查重：5千字免费查重。 PaperCool：1万字免费查重。 PaperPP：2元/千字。注意：不要使用软件降重，避免出现假网站和盗取论文的风险！

阿里开源多模态大模型引领新SOTA！阿里开源的多模态大模型Ovis1.6在多个开源模型中脱颖而出，综合得分第一，实现了新的SOTA！𐟚€ 李沐在上交大的演讲中提到，多模态是当前的一个热门趋势，未来潜力巨大。𐟔劊多模态大模型是当前的研究热点，不断有顶刊论文发表。例如，最近有论文探讨了MM-LLMs在牙科领域的应用，并发表在《Nature》上！𐟦𗠥䚦衦€大模型能够整合不同模态的信息，提高模型的准确性和鲁棒性，增强泛化和表达能力。𐟌Ÿ 目前，该领域的创新仍在不断涌现，主要集中在模型架构、训练方法和应用场景等方面。为了让大家更快地找到创新点，我们总结了2024年最新的顶会论文，主要分为七个大方向，包括扩展模态、加强生成能力、轻量级部署、减少幻觉现象等。𐟓š 想要发表高质量论文的同学们，一定要多多关注这个方向！𐟓

【开源且能力比肩o1！阿里、幻方相继发布重磅新品，推理大模型直逼OpenAI】业内推理大模型兴起，为小型AI开发商提供赶超机会，而且推理模型的开发成本低于传统大模型，后进者在构建大模型时可借鉴OpenAI等的研究论文和数据。

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