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矩阵可逆论文权威发布_矩阵的某一行扩大k倍(2024年12月精准访谈)

内容来源:安定传媒所属栏目:观点更新日期:2024-12-01

矩阵可逆论文

英国工科留学:你准备好挑战自己了吗? 如果你正在考虑去英国读工科,那你一定要做好充分的准备。工科真的不是闹着玩的,尤其是当你面对一些看似无尽的课设和考试时。让我来给你举个例子吧。 课设的噩梦 𐟘𑊨𞗦ˆ‘第二学期的第一门课,一个课设任务从上周五布置下来,到星期天的视频录制,整整十天!这十天的日子简直像在地狱里度过。每天熬夜,盯着电脑写代码,经常忘了吃饭。掉头发、焦虑、面对各种问题,代码不会写,只能从头开始看老师讲的内容,重新理解、重新分析。用了四个软件:Inventor、Multisim、Tinkercad和Webots。真的是一包烟、一杯茶,一条代码写一天。 课程的挑战 𐟓š 这门课一共上了十天,1000页PPT!Webots是自学,代码不会给你,要求你自己编程。一切都是自学。还有,从留学到现在,我学了很多东西: 第一门课:Core Skills(Inventor、理论力学、静力学、Matlab) 第二门课:PLC(西门子1200)和机器人的线性运算,涉及矩阵和线性代数 第三门课:Instrument and Drive System(Labview、Arduino、电机、传感器) 第四门课:Mechatronics and Robotics(Webots、Multisim、Inventor、Arduino) 这些课程涉及力、电、计算机,范围非常广。所有课程都是考试,没有论文,但都有课设,难度相当大。 留学的收获 𐟌Ÿ 虽然留学读工科很辛苦,但也有很多好处。你能学到很多知识,感受到学习的喜悦。自学能力也会得到锻炼,能力提升。学费虽然高,但学到的东西是实实在在的。此外,留学还能锻炼一个人的心性,磨平他的棱角。 面临的挑战 ⛏️ 当然,留学读工科也有一些缺点。首先,毕业难度大,不会就是不会,考试和课设都很严格。期末考试像高考一样紧张,拿高分不容易。没时间玩,焦虑和疲倦是常有的事。70分优秀毕业很难,找不到代写的,没人接的专业。不好好学习,挂科是迟早的事。 小建议 𐟒እ悦žœ你打算来英国读工科,本科阶段一定要好好学习,多扩充自己。做好心理准备,能多学一点就多学一点,有备无患。在准备雅思的过程中,多积累一些工科的词汇和相关知识。还有,学会写代码是非常重要的。 总之,留学读工科不是一件容易的事,但只要你愿意付出努力,收获的不仅仅是知识,还有宝贵的经验和成长。加油吧!

多模态动作识别项目:两周搞定!𐟚€ 大家好,今天来分享一个超酷的多模态动作识别项目,我们只用了两周就搞定了!𐟎‰ 𐟌Ÿ 背景: 一个211研二的学弟需要发表一篇三区小论文,但他的代码能力和创新能力都不太行,自己独立完成有点困难。于是他找到了我们,希望我们能帮他搞定这个项目。 𐟓ˆ 方向: 我们的目标是利用文本和视频来进行动作识别,这个方向听起来就很有趣吧! 𐟓š 数据集: 我们使用了公共数据集,如果有需要的学弟学妹们可以联系我哦! 𐟓 要求: 1️⃣ Step1:基础模型CLIP和mamba,再加上一些创新点(具体创新点目前还没见刊,所以保密哦)。 2️⃣ Step2:对比实验、消融实验和混淆矩阵。 最终,我们花了大概两周的时间完成了这个项目,包括创新点和代码部分。论文部分还需要学弟继续努力。 𐟒ᠦˆ‘们的团队擅长深度学习,可以提供以下服务: 0基础入门深度学习+交叉学科 创新点指导 代码疑难杂症解决 论文讲解和代码复现指导 代码能力提升指导 SCI和毕业论文指导 我们的小团队马上就要成立一年啦,我们的宗旨是专注深度学习,服务好每一位学弟学妹的需求!𐟒ꊊ希望这个项目能给大家一些启发,如果有任何问题或需求,欢迎随时联系我哦!𐟓退

审稿心得!论文这样写更易录用 最近有机会审阅了几篇国内高校的论文,从中获得了一些宝贵的经验,想与大家分享,希望能对正在准备发表论文的同学们有所帮助(主要针对工科领域): 𐟑‰ 明确阐述你的贡献。例如,如果你在一个新环境中应用了某个知名的CNN模型,那么你的贡献应该是如何在这个新环境中应用这个模型,而不是模型的具体参数。 𐟑‰ 确保图片清晰可见。图例要标注清楚,最好能让读者只看图片就能理解你的研究内容。 𐟑‰ 公式书写要规范。矩阵、向量、集合等要用通用的字体,公式前后要保持一致,避免用同一个字母表达多个意思。 𐟑‰ 仿真结果要解释清楚。特别是当有扰动或结果看起来反常规时,尽量给出原因,至少也要进行定性分析。 希望这些建议能帮助大家在论文写作和发表上取得更好的成绩。如果有其他方面的注意事项,欢迎大家补充和讨论。𐟓–𐟒쀀

博士毕业论文参考文献寻找全攻略𐟓š 嘿,亲爱的同学们𐟑‹!写博士毕业论文可是个大工程,尤其是找参考文献这一环节。今天,我就来分享一些实用的小技巧,帮你轻松搞定这部分内容。 明确研究主题𐟔 在开始搜索之前,先搞清楚你的研究主题和问题。这样你在海量的文献中就能更有针对性地找到相关的资料。 学术数据库的威力𐟒劥ˆ駔襭榜秊𐦍“,比如Google学术、PubMed、IEEE Xplore、Scopus等,开启你的文献宝库。用关键词和术语缩小搜索范围,再用筛选和排序功能找到最相关的文献。 引用文献的启发𐟌Ÿ 阅读已发表的论文或书籍时,别忘了看看它们引用的文献清单。这些引用不仅能帮你找到更多相关文献,还能扩大你的研究范围,让你的论文更有深度和广度。 参考文献管理神器𐟛 ️ 用参考文献管理工具,比如EndNote、Mendeley或Zotero,来高效管理你找到的文献。这些工具能帮你整理、分类和导出文献,还能自动生成文献引用和参考文献列表,让你告别繁琐的手动操作。 摘要带你入门𐟓– 初步筛选文献时,先读读文献的摘要或提要。这能帮你确定哪些文献与你的研究问题相关,并决定是否需要深入阅读全文。摘要是快速了解文献内容的捷径,让你迅速掌握关键信息。 建立文献矩阵,有序编写𐟓Š 为了更好地组织参考文献和提取重要信息,建议你创建一个文献矩阵或表格。在矩阵中,列出每篇文献的作者、出版年份、研究方法、主要结果等重要细节。这样的有序整理将帮助你对比和综合各个文献的观点和发现,为论文写作提供清晰的蓝图。 通过以上步骤,你将能够以科学而有序的方式寻找参考文献,并轻松编写文献矩阵。同时,记得保持参考文献的准确性和权威性,并在写作过程中逐步添加新的文献,以反映你的研究进展。 祝愿大家在博士毕业论文的写作中顺利通过!𐟒ꢜ耀

案例分析法:轻松搞定毕业论文的秘诀𐟎“ 写毕业论文的时候,很多人都会觉得无从下手,尤其是面对复杂的案例分析。其实,只要掌握了正确的方法,写案例分析论文真的没那么难!今天,我就来分享一下如何用案例分析法搞定毕业论文。 五个常用的理论模型𐟓Š 首先,你需要了解五个常用的理论模型:PEST分析、SWOT分析、波特五力模型、波士顿矩阵模型和价值链分析。这些模型可以帮助你系统地分析公司的内外部环境。 PEST分析:宏观环境扫描 𐟌 PEST分析是宏观环境分析的工具,主要关注政治(Political)、经济(Economic)、社会(Social)和技术(Technological)四个方面。通过PEST分析,你可以了解公司所处的宏观环境。 SWOT分析:内部优势与劣势的挖掘 𐟒ꊓWOT分析是基于内外部竞争环境和条件下的态势分析,用于评估组织的优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)、机会(Opportunities)和威胁(Threats)。通过SWOT分析,你可以找出公司的内部优势和劣势。 波特五力模型:行业竞争态势分析 𐟏† 波特五力模型包括供应商的讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力和行业内现有竞争者的竞争能力。通过波特五力模型,你可以了解公司在行业中的竞争地位。 波士顿矩阵模型:产品组合管理 𐟓ˆ 波士顿矩阵模型用于评估企业产品组合的健康状况,基于市场增长率和相对市场份额两个维度。通过波士顿矩阵模型,你可以了解公司产品的市场表现和发展潜力。 价值链分析:增值活动识别 𐟒𐊤𛷥€𜩓𞥈†析方法是企业为一系列输入、转换与输出的活动序列集合,每个活动都有可能相对于最终产品产生增值行为。通过价值链分析,你可以识别公司的增值活动,并优化这些活动以提高竞争力。 结合理论框架进行深入分析𐟔 在写论文时,结合这些理论框架进行深入分析。具体来说,你需要从以下几个方面进行分析:市场环境、竞争态势、产品组合、增值活动等。通过具体的数据分析方法,揭示出分析结果及其对企业的影响。 提出解决方案并实施步骤𐟓 根据分析结果,提出具体的解决方案并描述实施步骤和方法。例如,针对市场环境的变化,提出改进营销策略的建议;针对竞争劣势,提出优化产品组合的措施;针对增值活动的不足,提出提高生产效率的方法等。 预期效果与未来展望𐟌Ÿ 预计这些解决方案将带来什么效果?通过有效的实施,企业不仅可以解决当前问题,还能在未来的竞争中获得更大的优势。同时,展望未来可能面临的新问题和挑战,为企业的发展提供指导。 总结与建议𐟓 最后,总结全文的主要发现和结论,并基于研究结果提出具体的管理实践建议。这些建议将有助于企业在复杂的市场环境中做出更为有效的决策。 希望这些方法能帮到你,让你的案例分析论文写作变得更加轻松!加油!𐟒ꀀ

论文写作必备工具推荐(下篇) 在上一篇文章中,我们介绍了文献搜索工具、文献翻译工具、数据搜集工具和文献管理工具。今天,我们将继续介绍三类论文写作必备的工具: 𐟔 语言润色工具 语法问题常常让人头疼。Grammarly是一个强大的工具,可以帮助你检查论文中的语法、拼写和标点错误。只需将论文复制到Grammarly中,它就会提供详细的修改建议和解释。即使你不是语言大师,也能写出通顺流畅的论文。 𐟔 论文查重工具 担心论文抄袭?Turnitin是你的好帮手。它可以帮助你检测论文的重复率,避免抄袭现象。通过Turnitin,你可以更好地理解论文写作的基本规则和伦理要求。记得在上传论文之前先注册一个账户哦! 𐟔 分析制图工具 SPSS是心理学、社会学等专业学生的必备神器。它可以处理实验数据、进行假设检验和回归分析等。只要把数据导入SPSS,选择相应的分析方法,它就会自动生成图表和统计结果。 理科学生可以看看MatLab,它有简洁的语法和丰富的库函数,能帮你搞定矩阵运算、绘制函数和数据,还能实现你的算法,创建用户界面,甚至连接其他编程语言的程序! 商科学生则推荐PlotDigitizer,它能够将曲线图转化为坐标数据,输出为txt文本、word文件和excel文件。它还支持图形转换和坐标校准功能,可以将曲线图转化为数据和等式,方便在绘图软件中生成图形。 这些工具和软件都是论文写作的得力助手。无论你是初学者还是专业人士,这些工具都能帮助你提高论文写作效率和质量。

MBA营销论文框架:轻松通过的秘诀! 今天给大家分享一下MBA营销类论文的写作框架,这是经过辅导大量同学总结出来的经验,希望能帮到你们。 确定研究对象 𐟎斥…ˆ,你需要根据自己的工作情况来确定研究对象,也就是你要分析的公司。这个公司最好是你熟悉的,或者你在那里工作过,这样写起来会更有针对性。 研究方法 𐟔 常用的研究方法有很多,比如文献研究法、案例分析法、调查问卷法、SWOT分析矩阵、PEST分析、波特五力模型等等。具体用哪种方法要看你研究的公司和你所在行业的实际情况。不过,记得在文章中一定要体现出MBA的专业研究方法和工具。 理论基础 𐟓š 常用的理论包括4P理论、4C理论、组合营销理论、STP理论、网络营销理论、营销三要素理论等。具体用哪种理论也要根据你研究的公司和你所在行业的实际情况来定。 注意事项 ⚠️ 写营销策略类论文时,一定要有固定的研究工具和方法,具体问题具体分析。要根据你所在的公司和行业特点来确定具体的研究方法和理论基础。目录或提纲中要体现出行业特点、产品特点、公司特点以及具体应用的理论工具和研究方法。文章要做到有理有据,这样才能顺利通过。 希望这些建议能帮到你们,祝大家论文顺利通过!

写Essay必备:5步掌握结构思考力 𐟌Ÿ𐟌Ÿ《结构思考力》这本书,真的是我在公司管培项目里的必读书单𐟓–。它算是《金字塔原理》的中式版本,但比《金字塔原理》更侧重于教我们如何运用结构式思维解决问题。简直是汇报工作的神器✔。 𐟌Ÿ𐟌Ÿ当我阅读这本书时,我发现书中的论证方法和表达逻辑竟然和我在大学写论文时用的一样。现在想想,可能训练出结构化表达的能力,就是我当年能在以魔鬼写作必修课出名的ERC学院拿下写作课A+的一大原因𐟓š。 𐟌Ÿ𐟌Ÿ书中介绍了练习结构思考力的5步法: 明确理念打基础 基于目标定主题 纵向结构分层次 横向结构选顺序 形象表达做演示 𐟌Ÿ𐟌Ÿ书中强调的金字塔结构: 论:结论先行 证:以上统下 类:归类分组 比:逻辑递进 𐟌Ÿ𐟌Ÿ其他重要理论: MECE(2*2矩阵) 3C 4P... 只有思考清晰,才能表达有力,才能论文高分❗❗❗好书值得反复阅读,反复训练自己的思维,对以后初入职场也有莫大的好处哦𐟓㰟“ 

薇诺娜美白精华:临床数据说话,效果惊人! 薇诺娜在国内临床界的地位可谓是大魔王级别𐟑🣀‚通常,一个修护霜想要通过测试都难如登天,而薇诺娜却直接挑战美白精华的认证。 初见薇诺娜修白瓶时,我本以为它会是那种温和的产品,毕竟它没有使用传统意义上的【间苯二酚】类活性物。然而,当我深入了解后发现,它选择了各种植物提取物来改善皮肤亮度𐟔†。这种产品通常出现在那些营销咖的宣传中。 但让我惊讶的是,薇诺娜官方发布的临床论文𐟓ƒ。谁能想到,这篇论文竟然在上海进行了临床观察,直接从临床角度证明了产品的效果𐟑Š𐟏𛰟‘Š𐟏𛣀‚而且,为了有效验证,观察的对象是顽固色斑。 薇诺娜的核心美白成分噬黑因也是自研的,效果强大到让人惊讶,甚至让学术界感到惶恐。这个核心原料发表了多篇论文,包括三篇SCI和七篇核心期刊,剩下的两篇也不简单,分别是专家共识和指南。 不仅如此,薇诺娜还配合了各种传统美白成分,组成了一个美白矩阵: 滇山茶和光甘草定抑制酪氨酸酶活性,从而抑制黑色素 烟酰胺减少黑色素搬运到表皮⚫ VCIP和乙基醚VC从抗氧化角度还原黑色素 配合乙酰壳糖胺加速老废角质代谢↑↑ 为了这个精华,薇诺娜还进行了粉丝试用,14天的试用结果显示,产品温和且认同度高,不逊色于任何所谓的【猛药】。试用后,唯一不满意的是嫌弃薇诺娜抠门,试用装只有14只装。 行,我服了,薇诺娜的美白效果确实不错,而且速度也很快。

如何从CV论文中挖掘创新点? 在CV领域,从别人的论文中获取灵感并形成自己的idea,其实并不难。以下是一些实用的步骤和方法: 阅读并筛选论文 𐟓š 首先,找一些比较新的oral paper,大概40篇左右。最好选择那些已经开源、容易理解、时髦并且得到专业人士认可的论文。然后,画一个40*40的矩阵,不考虑对角线上的元素,这样还剩1560个元素。对于每个剩下的元素,检查一下A和B是否靠谱,这样有可能筛选出大约15篇有价值的idea。 构建理论框架 𐟏›️ 接下来,构建一个理论框架,将A和B的本质隐藏起来。通过推导过程,发现A和B都是这个理论框架下的特殊情况。最后,通过编写代码实现A+B的功能。 提出更通用的表达方式 𐟓ˆ 如果我们说A和B是属于同一个框架,那么我们可以提出一个更通用的表达方式,就是将A的一部分与B的一部分相结合,这样的表达方式可以用alpha A + (1-alpha)B表示,其中alpha是一个介于0和1之间的数。当我们选择alpha取中间值时,效果会更好。 非平凡性的说明 𐟓 如果只是简单的A+B,需要说明为什么是non-trivial的。一般来说,改成A+B'或A+B+C比较容易发paper。 推荐工具 𐟛 ️ 以下是一些推荐的宝藏工具: 麻省理工的深度学习代码实现:包含了经典深度学习论文的代码实现,每一个都有详细的代码注释解释了实现过程和技巧,并提供了一些试验结构进行参考。 斯坦福CS230课程的DL代码模板:基本上我看的论文源码里,至少有一半都是套用了这个模板,主要分为pytorch和tensorflow两个版本,里面的模板有CV和NLP两个方向的example project。 24篇经典DL论文代码复现的资源:每一个都有详细的代码注释,并且解释了实现过程和技巧,方便大家深入去了解经典的DL论文和算法,以及代码复现的流程。 希望这些方法和工具能帮助你在CV领域找到自己的灵感!

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