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新冠论文数据权威发布_2024新冠疫情最新消息(2024年12月精准访谈)

内容来源:安定传媒所属栏目:观点更新日期:2024-12-02

新冠论文数据

如何快速提升论文引用量?五大实用技巧! 如果你想让你的论文引用量飙升,这里有五种方法可以帮助你实现这个目标: 𐟓š 多写自引:发表一篇新论文,引用五篇以前的论文,这样就能轻松增加25个引用!不过要注意,自引不要过多哦。 𐟒젥‚加学术活动:多参加各种学术活动,增加自己的曝光度,不要害羞,大胆向大佬们寻求引用。 𐟓‚ 公开研究数据和代码:在GitHub和ResearchGate等平台上公开你的研究数据和代码,这样可以让更多人看到你的工作。 𐟓砩‚€请同领域研究者引用:给同领域的研究者发邮件,邀请他们引用你的论文。 𐟓– 写综述文章:虽然综述文章容易被引用,但质量不高的话不推荐。 此外,追随科研热点也是一个不错的选择!比如,在新冠疫情或大语言模型等热门话题上发表文章,引用量往往会大幅增加。

知名男星因心脏骤停去世,年仅32岁

留学申请proposal,这样写! 准备留学申请的proposal可是个技术活儿,尤其是开题报告,千万别掉以轻心!这里有几个关键点,帮你死磕这个环节。 主题要具体,但不能太窄𐟎斥…ˆ,你的研究主题不能太宽泛。比如说,“研究新冠疫情对大学生的影响”这个题目就太泛了。你得把范围缩小,比如可以具体到某个国家或地区的大学生,或者某个特定方面的影响。比如,你可以研究疫情对美国大学生心理健康的影响,这样就更具体了。 主题也不能太窄𐟚능𝓧„𖯼Œ主题也不能太窄,不然数据收集会很困难,而且相关的背景文献可能让你抓狂。比如说,“对比研究橄榄油炒菜温度跟健康的关系”这个题目就很具体,但你要写上一万字的论文,这就有点夸张了。 考虑研究gap𐟓‰ 最后,别忘了考虑研究gap。简单来说,就是你的研究内容是否已经有其他人深入研究了。如果大家都已经研究得很透彻了,那你再去做类似的研究就没啥意义了。 下期视频,我会聊聊ethical form在研究中的重要性,敬请期待!

科研作图神器!全能Prism GraphPad Prism 是一款专为科学研究设计的强大数据分析和绘图软件,适用于生命科学、化学和社科等多个领域。全球超过百万名科学家和顶级医学院校都在使用它,《柳叶刀》和《新英格兰医学杂志》等顶级医学期刊推荐的绘图工具,甚至陈薇院士的新冠疫苗科研论文也采用了它。 GraphPad Prism 提供了丰富的功能,包括线性回归、逻辑回归、高斯分布、二元分类、预测等。无论是拟合优度检验、斜率、截距还是多元线性回归,它都能轻松应对。此外,它还支持多种非线性回归模型和参数估计,以及置信区间和残差分析。 这款软件不仅在数据分析方面表现出色,还具备多样的绘图能力,可以生成各种类型的图表,如散点图、曲线拟合图和相关系数图等。无论是科研还是医学领域,GraphPad Prism 都是一款不可或缺的强大工具。

女博士的恢复日志:新冠疫情下的科研与生活 𐟌Ÿ 最近真是经历了一场大起大落。感染了新冠病毒,生活和工作都受到了不小的冲击。不过,幸运的是,我的科研工作并没有因此停滞不前。 𐟏堧”Ÿ活方面,我感染了新冠病毒,经历了10天的病痛折磨。体重减轻了3公斤,这对我来说是个不小的打击。不过,我也从中汲取了不少经验教训。比如,我学会了如何使用法压壶自制咖啡,虽然现在还在恢复期,不敢多喝。 𐟌᯸ 病情方面,我经历了40度的高热、姨妈的突然袭击、恶心呕吐、喉咙如刀割般的疼痛以及乏力和喘气等症状。现在终于能下床活动了,感觉生活又回到了正轨。 𐟓š 课题方面,由于新冠疫情的影响,课题基本停滞了一段时间。现在我正在努力重启,希望能尽快恢复正常的科研进度。 𐟓 论文方面,我的一作SCI论文正在等待编辑分配,而非一作的SCI论文则正在经历2位评审专家的评审。此外,我还有了新的写作灵感,准备开始撰写新的文章。 𐟎‰ 计划方面,我希望能在年前推进课题,完成数据分析工作,并完成新文章的idea大纲。当然,最重要的还是等过年啦! 希望这些分享能给大家带来一些启发和鼓励。毕竟,生活总是充满了未知和挑战,但我们也要勇敢面对,积极向前。

全球最新HIV感染流行病数据揭晓。世界艾滋病日是众多杂志发表HIV研究的时期。今天上线的Lancet HIV发表了一项来自于新冠疫情中做出重大贡献的IHME和华盛顿大学研究论文,报道了全球HIV流行的关键数据。研究发现,全球每年HIV新发感染率显著下降,从2010年211万例/年,下降到了2021年165万例/年,下降22%。HIV相关死亡从2010年的119万/年,下降到了2021年的71.8万,下降了39.7%。这一下降主要是非洲(撒哈拉以南)和南亚下降带动的。但是,俄罗斯、东欧、中亚及北非均出现了HIV感染和死亡显著增加的情况。 目前全球共有HIV感染者(PWH)4000万(2010年为2900万)。研究指出,在撒哈拉以南地区,1995年每人一生中感染HIV的几率为21.8%,2021年下降到了8.7%,全球疾病负担分析显示大部分人地区人口一生感染HIV几率小于1%。但是因为感染基数大,撒哈拉以南地区依然具有传染性(病毒血症)的感染者(PUV)为999人/10万人;然而,从2003年到2021年,PUV减少了64.5%。相比之下,在俄罗斯、东欧、中亚地区PUV增长了116%。 研究预测,全球HIV感染和死亡将继续下降,到2039年,HIV感染者总人数将达峰值4440万,随后逐渐下降。研究预计2025年HIV新增人口将达143万,艾滋病死亡人数将达到61.5万,这意味着2025年降低这些数字的中期目标不可能实现。此外,研究预测结果表明,很少有国家能够实现UNAIDS 2030年90-90-90目标(即在2010年的基础上将HIV感染和死亡人数降低 90%)。 「世界艾滋病日」

SCI论文作者数量揭秘:最多能挂几个? SCI论文的作者数量其实没有一个固定的上限,但一般来说,二三十个作者的情况是比较少见的。这种情况通常是一个团队共同完成某个项目,每个人都有贡献,所以都参与署名。比如,之前有个新冠课题的研究团队,可能有20几个人都有署名。不过,这种情况真的是极少数。 大多数SCI论文的作者数量其实在2到9个之间。为什么是这个区间呢?因为一篇SCI论文的工作量确实不小,很少有一个人能独立完成的。一般最少也得两个人,因为不同的人负责不同的工作,这样才能提高效率。所以,大多数SCI论文的作者数量在2到9个左右。 那么,有没有独立作者的呢?也就是一个人独立完成的SCI论文?有,但真的很少。分区越高、期刊因子越高的期刊,独立作者的情况就越少。道理很简单,这么复杂的工作,还有实验要做,难道是一个人独立完成的?比如说,《自然》《科学》《细胞》这些杂志,你在上面发表一篇文章,如果是独立作者,编辑肯定会怀疑:这么庞大的工作量,这么多数据,都是你一个人完成的?这有点不符合常识了。 所以,即便你是一个十几个人的小团队,能在这些顶级期刊上发表文章,已经很了不起了。何况你是一个人呢?真的很少见。

赛诺菲AI大模型codonBERT亮相 今年,赛诺菲豪言要“ALL IN AI”,并在Biorxiv上分享了其在mRNA领域的重要成果——codonBERT大语言模型。作为全球最大的疫苗开发公司之一,赛诺菲在AI领域的投入自然引起了广泛关注。 𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ赛诺菲的AI雄心 2023年6月13日,赛诺菲宣布将“All In”人工智能和数据科学,旨在为患者带来加速突破。赛诺菲的市值超过1300亿美元,但在新冠疫苗开发中却屡遭挫折,尤其是没能抓住mRNA疫苗的红利。与此同时,其他大型药企如罗氏与阿斯利康,已经在AI领域大展拳脚。业务上的压力、同行竞争以及AI可能带来的增长点,共同促成了赛诺菲ALL IN AI的动力。 𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌ŸmRNA大模型codonBERT mRNA疫苗在新冠流行中创造了巨大价值,而疫苗又是赛诺菲的支柱业务。因此,mRNA大语言模型成为了其第一个推出的重要模型。相比于单个核苷酸作为输入的AI模型,基于codon密码子的模型,由于引入了先验知识,将同样的数据以更好的形式表示,从而在1000多万条mRNA序列数据中学习到了更多的知识。从论文披露的结果来看,codonBERT在包括流感疫苗、真菌表达的4项任务中,都取得了优于过去准确度指标6~13%的大幅提升。 也许AIDD创业公司还有不少人质疑这是资本炒作,但MNC药企也逐个加入AI制药,无疑是其长远价值上最好的背书说明。当前AI制药最大的瓶颈在于训练AI数据的获取,MNC大药企一方面已经积累了几十年的制药数据是独一无二的竞争优势,更有可能从研发模式上开展革命,从数据获取的角度重塑整个实验与研发流程,未来可能形成数据资产的降维打击。对药物研发抱有事业热情的同学,对AI制药的发展趋势一定要保持了解更新。

生物经济:下一个万亿美元市场? 𐟓š这本书深入探讨了生物经济时代的未来趋势,揭示了生物技术革命如何深刻改变我们的生活方式。在信息科学之后,生命科学已成为全球最活跃的研究领域之一。过去十年,生物和医学领域的论文发表数量已接近自然科学论文总数的一半。 𐟌𑨿›入21世纪以来,尤其是新冠疫情的爆发,全球生物技术取得了飞速进展。重大公共卫生事件的影响不断升级,使得生物经济的重要性日益凸显。生物经济时代已经到来,它不仅勾勒出人类社会可持续发展的美好蓝图,还将成为未来大国科技经济战略的核心内容之一。 𐟓ˆ当前的趋势包括: 趋势一:生物经济为人类社会的可持续发展描绘了美好的蓝图。 趋势二:生物经济将成为未来大国科技经济战略的核心内容之一。 趋势三:生物经济将赋予国家新的内涵和使命。

选题秘籍!论文闪亮✨ 嘿,临床医学的小伙伴们!如果你正在为毕业论文选题而头疼,那你可得好好看看这篇文章了。作为一个过来人,我深知选题的痛苦,但也深知一个好的选题能给你的论文带来多大的加分。下面我给大家分享一些实用的选题技巧,希望能帮到你们! 明确你的兴趣和研究方向𐟧튩斥…ˆ,你得搞清楚自己最感兴趣的是哪个领域。临床医学涵盖的领域那么多,内科、外科、妇产科、儿科、神经科……选一个你真正热爱的领域,你会更有动力去深入探索。 聚焦临床实践中的问题𐟔 临床医学的研究要紧密联系实际治疗和诊断中遇到的困难。比如: 疾病的早期诊断:如何提高疾病的早期发现率? 治疗方法优化:某一疾病的治疗效果如何改进? 个性化治疗方案:针对不同患者的治疗方案如何制定? 临床数据分析:如何通过大数据或人工智能提高诊疗水平? 参考最新的医学进展𐟓ˆ 医学领域日新月异,新技术、新疗法、新药物层出不穷。选择与新兴医学技术相关的题目,比如: 精准医学、基因治疗 免疫疗法与癌症治疗 微创手术技术的创新与发展 数字化医疗、人工智能在医学中的应用 选择热点疾病或流行病学研究𐟌 选择当前社会关注度较高的疾病,比如: 慢性病:糖尿病、心血管疾病、癌症等 传染病:新冠肺炎、结核病、流感等 心理疾病:抑郁症、焦虑症、老年痴呆症等 老龄化相关问题:老年疾病、护理等 结合个人临床实践经验𐟒‰ 如果你有一定的临床实习或工作经验,可以从你亲身接触过的临床病例中提取研究问题。例如: 临床中某类疾病的治疗效果或并发症研究 常见手术的术后护理及恢复情况 医患沟通中的法律问题与伦理冲突 关注疾病的综合管理𐟌 现代医学强调疾病的全面管理与多学科协作。例如: 糖尿病的多学科协作治疗与管理 癌症患者的术后康复与生活质量 高危孕妇的综合监测与管理 可行性与创新性𐟔슩€‰题时要考虑课题的可行性,包括: 数据可得性:临床数据、病例库是否容易获取? 技术可行性:是否有相应的实验室或临床技术支撑? 创新性:课题是否有创新性,能够填补学术或临床实践中的空白? 评估研究难度𐟧 研究课题的难度要根据自己的实际情况来定。例如: 基础数据:选择的数据量和样本数量是否容易获得? 实验条件:你所在的实验室或医院是否具备相关研究条件? 文献支持:是否已有大量的文献为你的研究提供支持? 通过这些选题思路和技巧,你可以更清晰地确定自己的研究方向,选定一个既有学术价值又具有实践意义的课题,从而提升毕业论文的质量。加油吧,未来的医学大咖们!𐟒ꀀ

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