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电气学术报告提问新上映_电气基本知识大全(2024年12月抢先看)

内容来源：安定传媒所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

电气学术报告提问

1997年出生的张林峰成为上海交大博导最近，中国农业大学信息与电气工程学院网站上发布了一份学术报告，内容令人震惊：今年6月，张林峰在清华大学交叉信息研究院拿到了博士学位。更令人惊讶的是，这位1997年出生的年轻才俊，现在已经成为了上海交通大学人工智能学院的助理教授和博士生导师。张林峰的研究方向是高效人工智能（Efficient AI），主要涉及大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等领域。他在CCF-A等高水平学术会议和期刊上发表了二十余篇第一作者和通讯作者论文，被引用次数超过2000次。他还在多个学术会议上担任审稿人，包括NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR和ICCV等。此外，张林峰还获得了多项荣誉和奖学金，包括北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）以及清华大学蒋南翔奖学金等。值得一提的是，今年7月，清华大学交叉信息研究院曾披露，张林峰在毕业后放弃了多家企业提供的丰厚薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，继续开展科研与教育工作。张林峰的才华和成就，无疑为年轻一代树立了榜样。他的故事告诉我们，只要有梦想和努力，年龄并不是障碍，成就也不在于早晚。

中国农业大学信息与电气工程学院网站上发布的学术报告揭示了一位年轻学者的职业新动向。张林峰，1997年出生，今年6月在清华大学交叉信息研究院完成了他的博士学位，目前已成为上海交通大学人工智能学院的助理教授及博士生导师。张林峰的研究领域集中在高效的人工智能（Efficient AI），涉及大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等方面。他在CCF-A级别的顶级学术会议和期刊上以第一作者或通讯作者身份发表了超过二十篇论文，这些论文被引用次数超过2000次。张林峰还担任了NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个重要学术会议的审稿人，并荣获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等多项荣誉。值得注意的是，张林峰放弃了多家企业提供的高薪职位，选择加入上海交通大学人工智能学院，致力于科研与教育工作。他曾获得清华大学毕业生“启航奖”金奖，其研究推动了人工智能基础研究的发展，特别是在2019年提出的自蒸馏算法，证明了知识蒸馏中教师模型的非必要性，促进了无教师知识蒸馏领域的发展。该算法被韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授评价为具有显著优势，并被麻省理工学院的韩松副教授在其课程中专门介绍。张林峰的研究成果不仅在理论上有所突破，也在实际应用中展现出价值。他将知识蒸馏与模型压缩技术应用于二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种任务，并在实际业务中得到部署，使人工智能技术更好地服务于人们的日常生活。张林峰加盟的上海交通大学人工智能学院，是学校为顺应发展趋势、对接国家战略、服务城市先导产业而成立的实体学院，致力于培养中国自主的人工智能卓越人才，为国家的科技自立自强提供支持。该学院汇聚了包括两院院士、外籍院士、IEEE Fellow、国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才，以及“四青”人才，全校有700余位博士导师（含医学院）从事人工智能及相关领域的研究，覆盖多个专业方向。#中国农业大学#

27岁青年科学家张林峰任上海交大博导近日，中国农业大学信息与电气工程学院网站发布的一份学术报告信息显示，1997年出生的张林峰，今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位后，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。张林峰的研究方向聚焦于高效的人工智能（Efficient AI），涵盖大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等领域。张林峰在学术界成果斐然，已在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，论文被引用超过2000次。他曾任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个国际顶级学术会议的审稿人，并荣获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）等多项荣誉。尤为值得一提的是，张林峰在2019年提出的自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。该算法因其在泛化性和效率上的显著优势，受到国际学术界的广泛认可。此外，张林峰的研究成果还在多个实际场景中得到了应用，如二维检测、三维检测等，为人工智能技术的落地应用做出了重要贡献。张林峰选择放弃多家企业的高薪聘请，毅然加入上海交通大学人工智能学院，致力于科研与教育工作。他的加入，无疑为上海交大的人工智能研究注入了新的活力，也为中国青年科学家树立了榜样。#27岁清华博士任上海交大博导#

【27岁清华博士论文被引用2000余次已任上海交大博导】27岁清华博士曾放弃多家企业邀约中国农业大学信息与电气工程学院网站日前发布的一份学术报告信息显示，今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位的张林峰，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。出生于1997年的张林峰研究方向为高效的人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。他在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人，曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。此前，清华大学交叉信息研究院今年7月就曾披露，该院2024届博士毕业生张林峰放弃多家企业给出的丰厚薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，开展科研与教育工作。（澎湃新闻）#27岁清华博士已任上海交大博导#

27岁清华2024届博士毕业生张林峰，已任上海交大助理教授、博导中国农业大学信息与电气工程学院网站日前发布的一份学术报告信息显示，今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位的张林峰，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。澎湃新闻注意到，出生于1997年的张林峰研究方向为高效的人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。他在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人，曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。此前，清华大学交叉信息研究院今年7月就曾披露，该院2024届博士毕业生张林峰放弃多家企业给出的丰厚薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，开展科研与教育工作。

年轻有为！27岁清华博士任上海交大博导！据中国农业大学信息与电气工程学院网站日前发布的一份学术报告信息显示，今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位的张林峰，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。张林峰博士的研究领域广泛而深入，涵盖了人工智能、机器学习、数据挖掘等多个前沿方向，他在攻读博士期间就已经在多个国际顶级期刊和会议上发表了多篇高质量的研究论文，展现了其深厚的学术功底和创新能力。他的研究成果不仅为人工智能领域的发展做出了重要贡献，也为他在学术界树立了良好的声誉。此次上海交通大学人工智能学院聘请张林峰博士担任助理教授及博士生导师，不仅是对他个人学术成就的认可，更是对年轻一代学者的鼓励和期待。相信在张林峰博士的带领下，上海交通大学人工智能学院将在人工智能领域取得更加辉煌的成就，为培养更多优秀的科研人才和创新团队奠定坚实的基础。#热点引擎计划# #27岁清华博士任上海交大博导#

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周口师范学院：40年发展与学科全解析周口师范学院，作为河南省属的一所普通本科高校，坐落在风景秀丽的周口市。自1973年建校以来，学校不断发展壮大，目前占地面积超过1600亩，建筑面积达到76万平方米。校园内设施齐全，包括工程实训中心、综合体育馆、风雨操场、网球场、至善会堂、闵惠芬艺术中心和美术馆等，满足各种文体活动需求。学术报告厅也是学术交流的重要场所。教学设施方面，学校的科研仪器设备总值高达4.3亿元，纸质藏书和电子图书分别达到221.65万册和142.27万册，为学生提供了丰富的学习资源。校园网覆盖全校，电信和移动营业厅也设在校园内，方便学生和教职工上网和通讯。师资力量方面，学校现有教职工1727人，其中专任教师1283人。高级职称教师占比33.36%，硕士以上学位教师占比92.83%，“双师双能”型教师占比29.85%。学校还拥有多个省部级教学团队和河南省特聘教授、教学名师、学术技术带头人、优秀教师等荣誉获得者。学科设置上，学校设有20个教学院（部），包括文学院、政法学院、外国语学院、数学与统计学院、物理与电信工程学院、机械与电气工程学院、化学化工学院、生命科学与农学学院、计算机科学与技术学院、网络工程学院、教育科学学院、音乐舞蹈学院、美术学院、设计学院、体育学院、经济与管理学院、新闻与传媒学院、继续教育学院、马克思主义学院和公共艺术与职业技能教研部。学校开设了65个本科专业，涵盖文学、理学、工学、法学、历史学、教育学、管理学、经济学、艺术学和农学等多个学科领域。形成了教师教育类、经济管理类、机械电子类、食品化工类、文化艺术类、信息工程类和生物工程类七大专业集群。学校还拥有多个国家级一流本科专业建设点、国家级特色专业和省级一流本科专业建设点等荣誉。此外，学校还通过多项教育部高校思想政治工作质量提升综合改革与精品建设项目，不断提升教学质量和水平。校园内还有多个省级优秀基层教学组织和省级一流本科课程，为学生提供优质的教育资源。

德国留学首年，必看贴士！刚到德国的第一年，真的是一段既新鲜又挑战的时光。这里有一些小贴士，帮你更好地适应这里的生活和学习。语言适应：逼自己开口说德语 𐟇鰟‡ꊤ𘍧𝠥œ襛𝥆…德语学得多好，刚到德国的前两周，你会发现听到的德语和学过的完全不一样。单词、语速、口音……一切都变得陌生起来。这时候，千万别胆怯！不管能不能听懂对方在说啥，都要勇敢地张嘴说。不要怕说错，不要怕答非所问，主动交流是适应语言环境的关键。你会发现，一个月后你就能迅速适应这里的语言环境了。选课规划：提前做好功课 𐟓š 德国大学的选课制度和中国完全不同。在中国，除了必修课，我们只需要选择专业选修课和公共选修课。而在德国，你可以根据课程模块或课程类型来选课。比如，如果你学的是电气信息工程专业，通常有通信模块、系统工程模块、控制模块、人工智能模块、电力模块等。如果你未来打算在德国实习或工作，一份整齐的成绩单非常重要。建议大家不要选得太杂，可以集中在一到两个模块里选课，这样更有利于未来的发展。实习和科研：提前规划 𐟔슦— 论你将来是在德国工作还是回国，实习和科研经历都是加分项。但要知道，实习和科研机会不是一直在那儿等着你的。所以一定要提前规划，提前下手。适应课堂和考试形式：别怕困难 𐟓ˆ 德国大学的课堂形式多种多样，有讲座课、联系课、研讨课、实验课、小组项目等。考试形式也和中国大相径庭，有笔试、口试、学术报告、大小论文、演讲等。初到德国，面对这些差异肯定会有些不适应。但不要因为觉得某个考试很难就弃考，因为被弃考的科目会像滚雪球一样越来越多，会让你后面的学业压力山大。所以，提前做好每个学期的修学分计划、选课计划，到了考试季严格按照计划执行，不畏难，不退缩。初到德国，还有很多需要注意的地方。希望这些小贴士能帮到你，让你在德国的留学生活更加顺利和愉快！