学术研究梯度权威发布_基因重组包括哪三种方式(2024年12月精准访谈)
可解释图神经网络:创新与潜力共舞 最近在 Nature 子刊上看到一篇超棒的论文,介绍了一种专门用于分析癌症基因的新可解释图神经网络(GNN)框架,预测效果简直惊艳! 可解释 GNN 领域现在火得不行导很多新兴研究都登上了顶级学术会议,无论是学术界还是工业界,它的魅力都无穷大。它能处理复杂数据、辅助决策、优化模型,还能增强我们对模型的信任,尤其在医疗诊断和金融分析等领域,潜力巨大,简直是宝藏研究方向! 目前,这个领域的主流研究集中在基于梯度和基于扰动的方法上。如果你想在这个领域发表论文,从这两个角度切入绝对是个不错的选择,参考和灵感多多。 我帮大家精选了 15 篇最新的可解释 GNN 论文,大部分都有开源代码,复现实验超方便,助力论文写作,赶紧收藏吧!
26考研环境设计✅这篇也太全了吧尟劊㰟㧎異设计考研党一定不要错过,这篇笔记也太全了吧‼‼环境设计一直都是考研的热门专业,并且也一直处于不断内卷的过程中,想要考环境设计的小伙伴们一定要提前了解信息呀,打破信息差尟劢 考研概况 1⃣专业简介 环境设计主要研究艺术学、设计学、建筑学、社会学、环境学等方面的基本知识和技能,涉及地球表层空间设计、城市规划设计、建筑设计、室内设计、室外设计、公共艺术设计等。 2⃣硕士类型 1)学硕:英语科目考英语一,以学术研究为导向,偏重理论和研究,培养学术研究人才。 2)专硕:英语科目考英语二,以实际应用为导向,侧重于学科竞赛与专业实践培养。 3⃣考试科目:考研科目由公共课和专业课两部分组成,其中公共课包括政治、外语,考试时间3小时。而专业课一般包括手绘、理论,由各院校自主命题,考试时间3~6小时不等,具体以报考院校的考纲为准。 4⃣考研方向 方向1: 美术学 方向2: 景观设计 方向3: 室内设计 方向4: 环境艺术设计 5⃣就业方向 ①装修装潢类企业:室内设计、室外设计、空间设计; ②城建类事业单位:城市环境设计、园林艺术设许建 筑景观设计。 ✅环境设计考研院校推荐밟능分五大梯度 第一梯度: 985工程:同济大学、南开大学、东南大学 艺术类院校:中国美术学院 第二梯度: 985工程:华东师范大学、中南大学、四川大学、西 安交通大学 艺术类院校:南京艺术学院 第三梯度: 985工程:重庆大学、东北大学、大连理工大学、吉 林大学 211工程:北京交通大学、上海大学 第四梯度: 211工程:哈尔滨工程大学、东北林业大学 艺术类院校:天津美术学院、山东艺术学院 第五梯度: 211工程:延边大学、四川农业大学、内蒙古大学 艺术类院校:吉林艺术学院、山东工艺美术学院 #高途考研##高途教育#
26考研公共管理学:择校与备考全攻略 公共管理学因其不考数学,成为许多考生跨考的首选。它在公务员和编制考试中也有显著优势,导致报考人数逐年增加,备考压力也随之增大。 今天,我们为26考研的同学们整理了公共管理考研的考试内容、考研特点、适合跨考的专业、历年国家线趋势、就业方向以及各院校的梯度排名,帮助大家找到更容易上岸的学校。 择校建议: 1️⃣ 如果你计划进入高校从事学术研究,选择公共管理专业排名靠前的院校。 2️⃣ 如果你未来打算进入体制内,且目标是国考和省考中仅限硕士研究生以上学历报考的岗位,选择大概率能上岸的院校。因为国考和省考不卡院校,只卡专业和学历。 3️⃣ 如果你通过选调、人才引进等途径进入体制内,优先选择985/211学校,学校排名越靠前越好。 4️⃣ 如果你对进入央企、国企感兴趣,优先选择985/211学校。央企和国企最看重院校的排名。 5️⃣ 如果你天赋较好、简历出彩,可以选择去私企就业,并且研究生阶段必须多参加实习。经历一般、能力普通的学生,不建议去私企。 ᥤ考小贴士: 备考过程中,要关注历年国家线趋势,了解各院校的录取情况,以便做出合理的备考计划。 在备考期间,要保持积极的心态,合理安排时间,制定详细的学习计划,确保备考充分。 쥦果你有任何考研问题,欢迎在评论区留言,我们会尽力为你解答。祝你考研顺利!
会计专硕考研友好院校推荐 想要攻读会计专硕,选择一所合适的院校是关键。以下是一些高性价比、好上岸的院校推荐: 姬줸梯度: 中国人民大学、南京大学、武汉大学、中山大学、复旦大学、厦门大学、南开大学、华东师范大学、中南财经政法大学、上海财经大学、对外经济贸易大学,这些顶级学府不仅学术实力强大,还有着优质的师资力量。 第二梯度: 包括北京航空航天大学、吉林大学等,这些学校在会计专硕领域也有着不俗的表现,学术氛围浓厚,是考研的热门选择。 ✨第三梯度: 大连理工大学、中南大学等,这些学校在会计专硕领域也具有一定的影响力,教学水平和学术研究都相当出色。 맬쥛梯度: 中国农业大学、北京工商大学等,这些学校虽然排名稍后,但教学质量和学术研究同样不容小觑,是性价比极高的选择。 无论你的学术目标如何,总有一所院校适合你。选择适合自己的学校,开启你的会计专硕之旅吧!
pytorch和tensorflow 以下是Python中常用的十大机器学习库,涵盖了从传统机器学习算法到深度学习的各种需求。根据项目需求和个人偏好选择合适的工具吧! Scikit-learn 特点: 简单易用的机器学习库,提供广泛的算法和模型,包括分类、回归、聚类等。 应用场景: 通用机器学习任务,数据挖掘,学术研究,教育。 TensorFlow 特点: 由Google开发的开源机器学习框架,支持多种深度学习模型,具有强大的灵活性和可扩展性。 应用场景: 深度学习研究和应用,大规模数据集训练,复杂的神经网络架构。 Keras 𑊧高层神经网络API,可以运行在TensorFlow、Theano或CNTK之上,以用户友好著称。 应用场景: 快速原型开发,深度学习教育和研究,构建和训练复杂的神经网络。 PyTorch 𛊧由Facebook的AI研究团队开发,动态计算图,便于调试和实现新的模型。 应用场景: 深度学习研究,复杂的模型训练,动态网络结构。 XGBoost 特点: 优化的分布式梯度增强库,提供便携式和高效的机器学习算法实现。 应用场景: 需要高精度模型的分类和回归任务,Kaggle竞赛,金融风控。 LightGBM 𓊧基于梯度提升框架的库,使用基于树的学习算法,速度快,内存效率高。 Theano 特点: Python库,允许定义、优化和评估数学表达式,特别是涉及多维数组的表达式。 NLTK(自然语言工具包) 特点: 用于自然语言处理和文本分析的Python库。 Fast.ai 特点: 建立在PyTorch之上的库,旨在简化训练快速、准确神经网络的过程,特别适合深度学习入门和快速开发。 CatBoost 𑊧由Yandex开发的开源梯度提升库,支持分类、回归、排序等任务,对类别特征友好。 这些库覆盖了从传统机器学习算法到深度学习的各种需求,选择合适的工具可以让你的项目事半功倍!
PID模糊+联邦学习,实战攻略 探索PID模糊控制的奥秘,以及协同训练与模型聚合的精髓。这些技术融合了联邦学习(Federated Learning)的分布式机器学习(Distributed Machine Learning)理念,展现了随机梯度下降(Parallel SGD, Decentralized SGD,Local SGD)的强大力量。 深入理解联邦学习的核心思想,以及其在多模态模型、纵向联邦学习模型和分布式优化中的应用。通过数学理论推导和证明,我们揭示了凸优化和非凸优化收敛上界的奥秘。 ᠦ们的服务包括但不限于:PID模糊控制的理论研究,协同训练的实践应用,模型聚合的优化策略,以及联邦平均算法、迁移学习模型和纵向联邦学习模型的探索。 砦们致力于提供全面的解决方案,从多元线性回归到最优化问题的求解,以及凸优化算法的设计,我们都有深入的研究和丰富的经验。 通过我们的服务,您可以获得理论和实践的双重提升,无论是在学术研究还是商业应用中,都能取得显著的成果。
如何高效发表核心期刊论文?过来人告诉你! 昨晚有幸被学术贵人召唤,去旁听了一下他们的组会,真是受益匪浅啊!学术贵人(10年双一流本科学报编辑、主编,10年双一流硕导,39岁就是教授,我的学术偶像)在会上强调了研究期刊的重要性。听完之后,我瞬间精神抖擞,最近对研究期刊也有一些心得。 研究期刊的重要性 首先,学术贵人告诉我们,想要不花钱甚至少花钱(这里指版面费),高效发表核心期刊论文,一定要研究期刊!无论是大神还是小白,这个阶段一定要做的事。 建立自己的期刊库 按照模板来准备论文(我整理了一个模板,放在图2~5给大家参考)。研究透彻这些期刊,熟悉得就像自己的男朋友女朋友一样。然后建立自己的期刊库,目标3~5本即可。这样从此不必花费太多精力海投。 分梯度准备期刊 我建议大家(科研小白可以忽略)分3个梯度来准备: 普刊1~2本 北大核心2~3本 C刊2~3本 最近我想深入研究以下几本期刊,有心得后会第一时间分享给大家(见图5): 普刊:暂无(如果研究也是本科学报优先) 北大核心:《电影文学》《电影评介》《青年记者》 C刊:《电视研究》《电化教育研究》《中国青年研究》 结语 我是小菜老师,双非硕士入职本科院校。希望通过这些经验,能帮助到大家撕开科研神秘面纱,一起打怪升级!普通人的经验,或许比天才的方法论更有参考价值。让我们共同努力,双非帮助双非! 往期精彩内容回顾(图2): 双非文硕可发,核心期刊喜欢啥论文1~5 双非文科硕如何发论文申项目|干货1.0 2.0 硕士独作发表的期刊论文|非水刊 双非硕士/大学老师考博日常 双非文科硕士攻略北大核心|1~6 硕士可试!这些期刊不花钱,有稿费|亲测
四城区小学梯度排名,选对不踩坑! 2023年幼升小的家长们注意啦!很多家长都在纠结,到底该让孩子去哪个城区上学?其实,每个城区都有自己的优势。今天,我给大家整理了东西海朝四个城区的小学梯度排名,供大家参考。 련忥区:西城区的小学教育资源相对均衡,名校云集,比如西师附小、五路通小学等。如果你的孩子对艺术和外语有特别的兴趣,西城区的小学可能会更适合。 려𘜥区:东城区的小学在科技教育方面表现突出,比如东师附小、和平里一小等。如果你的孩子对科学和工程感兴趣,东城区的小学可能会更适合。 렦𗀥海淀区的小学在学术教育方面非常强,比如海淀外国语学校、海淀实验小学等。如果你的孩子对学术研究和创新感兴趣,海淀区的小学可能会更适合。 렦阳区:朝阳区的小学在体育和艺术教育方面表现突出,比如朝阳实验小学、和平街一小等。如果你的孩子对体育和艺术有特别的兴趣,朝阳区的小学可能会更适合。 希望这些信息能帮到大家,选择最适合自己孩子的城区和学校。如果有任何问题或需要更多信息,欢迎留言讨论哦!
合肥工业大学:211高校教师薪资待遇揭秘 合肥工业大学,作为一所211高校,在学术研究和人才培养方面有着卓越的表现。对于想要了解该校教师薪资待遇的求职者来说,这里有一些关键信息。 讲师薪资待遇:合肥工业大学的讲师岗位通常提供稳定的编制,前两年的月收入大约在7-8万元之间。如果第三年未能评上副教授,薪资可能会减少1000元。 特殊荣誉与待遇:如果未能评上黄山学者等特殊荣誉,青椒(助理教授)的待遇性价比可能不如安徽大学。 副教授薪资梯度:对于引进的人才,合肥工业大学的薪资待遇较为优厚。以副教授为例,安家费为50万元,科研启动经费为20万元,每月到手收入为1.3万元,年终收入则视具体情况而定。 青年教师岗位:对于获得博士学位的优秀青年教师,学校提供事业编制聘用,首聘期安家费为25万元(税前),并提供3万元的科研创新启动专项资助。 颀 博士后岗位:对于新近毕业的博士毕业生,学校提供的最高年薪可达50万元,基础薪酬在25-35万元之间,此外还有“尚新”博士后特别津贴8-30万元。学院或团队还可自主配套薪资或津贴。 袀颀碀栥퐥峥 奭毼学校协助安排优秀人才的子女入学事宜,确保他们的子女能够接受到优质的教育。 ⠧瑧 条件:学校为引进人才提供充足的科研条件建设经费,自然科学类不少于20万元,人文社科类不少于5万元。 过渡性住房:对于新引进的教师,学校提供青年教师公寓宿舍作为过渡性住房,使用期为一年,免缴房租,其他费用自理。 以上信息仅供参考,具体薪资待遇和福利可能会有所变动,建议直接咨询学校相关部门获取最新信息。
广州实验中学开放日:期待与现实的碰撞 1. 력𗞥ꌤ𘭥🙦备受瞩目的新学校,由二中和玉岩的退休校长和副校长共同领导,无疑让人充满期待。尽管广实面临一些挑战,如首届高一的不确定性、地理位置偏远以及学生质量参差不齐,但学校领导坦然接受这些挑战,并积极寻求解决方案。 在广实的宣讲会上,没有华丽的承诺和目标,而是真诚地分享了他们的教育理念和优势。他们鼓励家长和学生共同探索,而不是盲目追求成绩。这种坦诚和真实让人印象深刻。 区近年来在教育事业上的投入巨大,广实作为该区的重点学校,享受了丰富的资源。地处知识城,周围的高新技术企业和研究院为学校提供了良好的学术氛围和实践机会。 袀 广实的招生人数有限,仅200多人。尽管如此,学校的吸引力依然不减。分数线方面,学校虽然谨慎,但根据以往经验和趋势,广实的第一年分数线可能会落在第二梯度线上。 外区生的招生名额增加到25%,但实际录取人数有限。考虑到老三区和天河区考生对住宿和硬件设施的需求,外区生的录取可能会非常竞争激烈。 如果你在考虑选择学校,我建议你可以考虑广实这样的新校。尽管分数线可能较高,但广实的教育理念和资源优势可能会为你提供更广阔的发展空间。
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