复刻论文数据权威发布_查重28%会被认为是抄袭吗(2024年12月精准访谈)
Stata全攻略,轻松上手! 在学习Stata的过程中,很多人会选择通过复刻实证论文的do文件来快速上手。虽然这种方法效率高,但无法系统地掌握Stata命令和计量方法,也无法全面了解Stata的功能。为了帮助大家更好地使用Stata,这里整理了一些常用的数据查看、生成、计算和绘图命令,方便大家快速查询和使用。 1. 数据查看(P2) 2. 描述性统计(P3) 生成随机数(P4) 4. 计算相关性和协方差(P5) 5. 计算置信区间与假设检验(P6) 6. 绘制表格、直方图、散点图(P7) 通过这些命令,你可以轻松地探索数据、生成新的变量、计算统计量,并绘制各种图表。希望这些信息能帮助你更好地掌握Stata的使用技巧。
企业数字化转型对会计信息可比性的影响研究 大家好,今天我们来聊聊企业数字化转型对会计信息可比性的影响。由于学术性论文的版面限制和数据代码的非公开性,很多读者可能无法从论文中直接学到有用的知识。为了帮助大家更好地理解,我们决定对这篇论文进行复现,用通俗易懂的语言解释,并公开数据和运行代码,节省大家宝贵的时间。 一、复刻内容介绍 数据处理:我们首先对原始数据进行了处理,确保数据的准确性和完整性。 构建企业数字化转型、会计信息可比性及相关控制变量:这部分工作非常关键,因为它们是后续分析的基础。 描述性统计:我们对数据进行描述性统计,以便更好地了解数据的分布和特征。 相关性分析:通过相关性分析,我们发现了数字化转型与会计信息可比性之间的潜在关系。 基本回归分析:我们进行了基本回归分析,进一步验证了数字化转型对会计信息可比性的影响。 数字化转型程度细分:为了更深入地研究,我们还对数字化转型的程度进行了细分。 二、为什么这篇论文值得一看? 内容丰富:这篇论文涵盖了数据处理、描述性统计、相关性分析等多个方面,内容非常丰富。 数据可靠:我们使用的数据是2011-2021年的数据,非常可靠。 实用性强:我们提供了详细的实证流程和结果,特别适合Stata自学者参考。 三、如何使用这份资料? 下载文献:建议大家先下载原文看看,了解整体框架。 下载系统学习资料:如果你需要更深入的学习,可以下载系统学习资料。 逐个检验准确性:我们提供了面板数据和do文件,可以直接运行进行学习,确保准确性。 四、总结 这篇论文复刻不仅详细解释了企业数字化转型对会计信息可比性的影响,还提供了丰富的数据和代码,非常适合Stata自学者参考。希望大家能从中学到有用的知识!
OpenAI 的AI 模型o1在科学、编码和数学等领域表现出色。在GPQA(AI 模型高级推理能力)基准测试中,o1的表现首次超过博士级学者,总体得分达78%,其中物理科目得分高达93%。在国际数学奥林匹克资格考试中,o1 得分83%,远超 GPT-4o的表现。 这个模型采用链式推理逻辑,具备自我纠错能力。然而它也存在幻觉问题,可能比其他模型更频繁地产生错误答案。尽管o1能为科学研究提供宝贵帮助,但结果仍需人工验证和检查,确保准确性和安全性。o1 在科学计算、文献扫描、发现研究空白以及提出新思路方面特别有帮助,更适合专家使用,不适合新手。 视频中,一名加州物理科学家展示了o1的天体质量计算,这个模型在1小时内复刻了他花费一年时间完成的博士论文数据。
实证分析的工具 大家好!今天给经管研一的同学们分享一下如何在一周内快速掌握Stata。无论你是学习Stata还是Python,技术类工具的学习不建议看太多课程,因为效率不高。不同的研究问题可能侧重不同的工具,方法以使用和驾驭为主,不要纠结具体的过程。建议通过文献学习来补充方法,看看主流文献用的是什么方法,然后进行学习。具体来说: 一、前期准备 数据来源:确定你的数据来源,这是实证分析的第一步。 合并数据:如何合并不同来源的数据。 二、Stata实操 这部分的目的是学会Stata数据处理的过程,理解Stata代码,并能够输出论文中的数据表格。 Excel数据导入:如何将Excel数据导入Stata。 数据清洗:包括Winsor缩尾处理、取对数操作、删除行等操作。 描述性统计:进行基本的描述性统计分析。 相关性分析:计算变量之间的相关性。 基准回归:进行基准回归分析。 中介效应检验:检验中介效应。 调节效应检验:检验调节效应。 输出表格:将分析结果输出为表格。 三、论文复刻并形成自己的代码库 这部分的目的是对实证论文的进一步深化,结合文献进行论文复刻,并形成自己的代码库,补充基本的计量经济学知识。 下载文章及代码:从中国工业经济官网下载文章及代码,导入至Stata进行论文复刻,可以修正自己的代码形成代码库。这一部分会比前一部分复杂一点,包括异质性分析、平衡趋势检验、稳健性检验等。 结合文献:把每一部分的模型看懂,明确实证分析的几个部分。参考书籍《计量经济学及Stata应用》。 小结 实证分析相对来说还是比较简单的,小白上手会觉得有点困难,但入门之后就会发现其实很简单。这一部分也是所有经管实证论文的基础,速速学起来,不管是小论文还是毕业论文都用得到!
经济学研究生必备学术软件推荐 大家好!最近忙着开题报告,终于有时间来分享一下我常用的学术软件啦!这些软件真的是我在研究生期间的好帮手,赶紧来看看吧! Zotero 这个软件真的是阅读文献和导入参考文献的神器!𛊩 读文献:刚开学的时候,我都是打印文献或者用iPad阅读,后来室友强烈推荐了Zotero,简直太方便了! 创建文件夹:可以按照需要创建文件夹,方便快速找到想要的文献。 做笔记:一边阅读一边做笔记,尤其是外文文献,我会在高亮旁边直接注释中文翻译,在右边的笔记栏记录idea(标记相同的颜色,方便查找)。 导入参考文献:写本科毕业论文的时候,我是用Word在知网一个一个复制粘贴的参考文献,现在用Zotero方便多了。 关闭软件:每次关闭软件后,下次再打开时,上一次打开的文献还在原位,这一点我超喜欢,方便快速回到前一晚的状态。 Stata 这个软件是处理数据和跑回归的必备工具。𛊥䄧数据:Stata是经济学、会计学实证类论文的必备软件。刚开始用的时候我一头雾水,但自学了一两个月就熟练了,其实并不难。 学习资源:连玉君的课可以大致了解一下Stata的基础知识。 do文件:每一步都在do文件中先写代码再执行(因为Stata没有撤销功能,如果有一步错了没有do文件就很麻烦)。 复刻论文:刚开始学的时候可以先试着复刻一篇论文,经历了下载数据、清洗数据、跑回归、导出表格,这时候Stata基本就掌握了。 学习大佬代码:《中国工业经济》上的很多文献是提供数据和代码的,可以学习大佬的do文件代码。 Caj 这个软件主要是用来看硕士、博士毕业论文的。 阅读期刊论文:我一般是看期刊论文比较多,不过写毕业论文的时候就不能只看期刊论文啦,这个时候就需要用到caj软件了。 Visio 这个软件主要用于画流程图和技术路线图。️ 画图工具:只有在画流程图的时候我才会用到,由于小论文我没有画图,所以只有毕业论文和开题的时候用一两次就可以了。 希望这些软件能对大家有所帮助!如果你有其他好用的学术软件,欢迎在评论区分享哦!
毕业设计可以仿照别人的做吗 时间管理:硕士论文的创作需要高效的时间管理。避免拖延,一次性完成论文是最佳选择。进度缓慢容易让人陷入自我怀疑,因此建议48小时内完成论文,之后可以休息三天。 学术态度:不必对学术创作过于苛求,可以适当借鉴和模仿。参考文献不仅是凑字数,而是要转化为自己的知识。硕士论文是科研训练的一部分,不必过于较真。 避免全盘复刻:不要仅仅模仿一篇论文或期刊文章。组合不同内容,经过修改和整合,可以形成一篇具有创新性的硕士论文。即使模仿,也要做到不留痕迹。 ᮧ待实证研究与软件工具:导师和评委关注的是文本结果,而非具体操作过程。只要结果正确并以文本形式呈现即可。进行软件设计并非要求提交一个完整的系统。 数据处理:数据是硕士论文预期结果的验证。即使研究结果与预期相反,也要勇敢面对并适当调整数据。九成以上的硕士论文结果无法复现,这是常态。 影响力认知:不要期望一篇论文能震惊天下。大多数硕士论文在提交后无人问津,只是静静地躺在知网数据库中。
12656 【stata数据处理】求一个擅长stata的宝宝帮忙做关于计量/经济学的作业,导/师要求选取他的论文进行数据复刻…然而本人实在是对此一窍不通,期刊论文gz已经选好了,如果有宝宝能直接做完的话10/0r左右,黑奴+,还可以再商量!
大学小组作业的那些事儿!銥𝧐解小组作业的痛苦啊!这学期有一门叫会计应用研究方法的课,老师人挺好的,温柔又有耐心。可是,她居然布置了一种叫论文复刻的小组作业。 具体要求是这样的:要复刻的论文必须是会计类、近3年的核心期刊上发表的,而且数据要公开可得(这点很重要)。最终作业要求是8000-12000字,结构要完整,还要交一份Excel格式的论文数据。 其他的不多说了,都是泪啊!只想提醒大家,如果要复刻论文,一定要从《中国工业经济》这类公开论文数据和代码的期刊中选论文!可惜我们小组啥也不懂,选了篇数据不公开的论文,结果复刻实证部分的时候真是愁死了[哭惹R]
金融科技与数字普惠金融研究必备数据指南 金融科技、数字金融和普惠金融是当前金融研究领域的热门话题,也是许多经管类专业本科生和硕士生的毕业论文选题方向。这些领域衍生出的数字鸿沟、绿色发展等概念,与共同富裕、中国式现代化等宏大主题紧密相连。 通过对知网上关于金融科技、普惠金融、数字金融的论文进行梳理,发现大部分研究都采用了北京大学数字金融研究中心编制的“数字普惠金融指数”作为重要的数据来源。该指数从数字金融覆盖广度、使用深度和普惠金融数字化程度三个维度进行综合性和科学性的测度,最终得到省级层面的8个指标,包括数字普惠金融总指数、覆盖广度、使用深度、支付、保险、投资、信贷和数字化程度。 该指数的优势包括: 宏观数据,覆盖省县两级,既可作为时间序列也可作面板数据,易于得出结论。 公开且易于获取,通过搜索引擎即可直达主页获取。 报告中提供了城乡和南北差异、地区变动趋势,方便进行背景分析。 具体指数分行业,可以区分更细致的研究方向,也能从结构性角度得到更丰富的结论。 相关论文的异质性和机制检验比较成熟,易于操作复刻。 需要注意的是,关于县级层面的指数,报告中并未给出,但网上有一个Excel文件可以下载。此外,有的论文采用某眼查中获取到的地区内金融科技公司的数量作为衡量指标,虽然这个指标不如普惠金融指数更能反映真实情况,但可以尝试作为工具变量。 通过这些数据和指标,研究者可以更深入地探讨金融科技、数字普惠金融的发展趋势和影响因素,为政策制定和实践提供有力支持。
如何在一个月内完成学硕毕业论文? 今日目标:复刻一篇论文的STATA代码 𛊦奿态:焦虑,担心导师突然检查 完成度:50% 完成内容:初步浏览了这篇论文的复刻过程,使用STATA进行了一次运行,虽然之前一直失败,但这次成功了!虽然还没有深入学习,但至少知道了哪些代码能产生什么结果。 今日发现:在闲鱼上发现了关于被解释变量CID的最新研究方法,主要是文本分析。硕士毕业论文中也有小样本的出现(学硕大约2000个样本,专硕大约300个)。由于我不会文本分析,所以一直搁置。今天发现了一个卖数据的学长或学姐,或许可以直接使用这些数据。 ᠤ𛊦妄悟:焦虑没有用,它只会提出问题。遇到问题就要解决问题,不能逃避和拖延。不要因为遇到问题就觉得自己面子挂不住而逃避。最难的问题是当下最需要完成的目标。 明日计划:将复刻代码细细翻译一遍,转化为自己的代码。 论文好方法:抄袭是一个好方法,遇到问题就去看同类论文是怎么解决的。抄别人的方法,就会有答案思路,抄过来人的解决办法,既然大家都过来了,那我也能过来。
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