经济类的论文题目新上映_经济类的论文题目参考(2024年12月抢先看)
答辩心得分享 | 答辩完感觉人生都结束了 大家好呀,来聊聊我的答辩经历吧!我的论文题目是《数字经济背景下科创类企业财务风险研究》。我是第五个答辩的,感觉越往后问的问题越多,可能是老师们的关注点分布不均匀吧。 一开始我还挺自信的,觉得自己没啥大问题。结果答辩一完,我才发现自己是全场最菜的。老师们基本上都在纠正格式问题,提出论文里的不足,没怎么问专业问题。如果论文本身没啥大问题,他们才会额外问点专业问题,但也是从论文本身出发。 答辩PPT的话,老师们基本不看,因为他们都在忙着翻论文。所以PPT简单点就好,我们都是照着答辩稿低头读的。 现在的心情就是,我很好我没事,等着二辩吧,感觉要疯了,全是问题。不过,更新一下,答辩通过了!所以大家被老师指出很多问题的时候,千万别太害怕,本科论文就是这样。 我还更新了答辩问题记录,希望能给大家一点参考(这个是能发的吧,不能发麻烦提醒我删了)。希望大家都能顺利通过答辩!
华为杯数学建模大赛:如何脱颖而出? 想在华为杯研究生数学建模竞赛中取得佳绩?选题精准、团队协作、任务分配合理是关键。以下是一些关键点,希望能帮到你们! 选题策略:如何从多个题目中脱颖而出? 在2023年的华为杯数学建模竞赛中,有ABCDEF六个题目可供选择,每个题目的侧重点都不同。我们迅速决定选择题目D,原因如下: 专业知识匹配ﯼ我们意识到工程类题目涉及强工科知识,因此将选择范围缩小到了D题和E题。由于D题涉及碳排放研究,这是我们的专业研究热点之一,写作时思路更清晰,因此选择了D题。 过往项目经验 :我们的队员之一曾参与过与碳经济相关的研究,并在本科期间撰写过相关论文,所以他对D题的理解和处理会更快。而我个人也在之前的一次比赛中积累了关于森林碳汇测量的知识,这也让我们对D题更有信心。 如何有效理解复杂的题目? 分解题目:背景介绍部分非常重要!圈出关键字词,明确文章主题,了解可能要用到的模型。例如,D题明确指出需要用评价类、预测类、多目标规划类的方法来解决问题。 逐一分析要求:先判断题目类型,是评估、预测还是求最优解。然后根据提供的数据(包括清洗和补充缺失值)确定可用的模型,并逐一解决问题。 任务分配:如何合理分配任务? 以三人小组为例,通常需要有一个编程能力非常强的成员,否则很多想法难以实现。同时,也需要一个论文写作能力出色的成员,因为好的结果也需要能够很好地表达出来。虽然三个人不可能每个人都完全专注于一个特定的任务,但重要的是大家都能相互理解和协作。比如,当一个人在调试代码的时候,其他人应该尽快完成上一个问题的结果整理,还有人负责图表制作等工作。 希望这些经验能帮到你们,祝大家在华为杯数学建模大赛中取得好成绩!
东大公共政策研究科报考全攻略 嘿,大家好!今天给大家带来一份东京大学公共政策研究科的报考指南,希望对你们有帮助哦! 专攻方向: 东大公共政策研究科提供了多个专攻方向,包括: 法政策コース 公共管理コース 国际公共政策コース 经济政策コース 国际プログラムコース 考试流程: 东大的公共政策研究科入试有点特别,大家一定要仔细看哦! 第一次试验:综合书类选考 书类选考 外国语审查 エッセイ专门科目审查(根据选择有5个不同的题目) 第二次试验:面试 必备书类材料: 入学愿书 志望理由书 エッセイ 小论文 学习计划书 检定料证明书 日语N1证书 托福证明书 推荐信 学位证明书 以上就是关于东京大学公共政策研究科的全部内容啦!如果还有什么疑问,欢迎随时联系我们哦!祝大家好运!
四级备考攻略:一周冲刺必过技巧 亲身经历告诉你,考前一周的冲刺真的有效!ꊥ쥊练习:每天早上听真题听力,不用在意错多少个,关键是认真听。听完后再对答案,如果有些实在错的太多,就重复再听一遍。主要是磨练听力。 阅读练习:十五选十的阅读题目,一定要天天练。做题时先看后面的前5个题,圈出一些关键词(如特殊印刷体、带连字符、数字、地点、比较级、首字母大写、人名等)。刚开始不用太在意时间,后面要限时15分钟。答案主要出现在每段的开头和结尾。 长篇阅读:练真题,先看标题和第一段,大概了解文章内容,然后直接看题目和选项,带着问题去阅读文章。 翻译练习:整理一下往年真题翻译主要考的类别(如中华文化类、中国经济类、健康生活类),针对这些类别去找题练练。练完后一定要对答案,一个一个单词去落实好,弄清楚答案为什么这样翻(也可以听听一些四六级翻译的直播)。 作文准备:近些年主要考的是议论文,可以背一些相关的模板和万能句。比如开头:The topic of whether...is becoming more and more popular recently. 中间过渡词:first, to begin with, besides. 结尾:Taking all the factors into consideration, we can see that... 选词填空:这个题留最后再做,先把词的词性标出来,再看空前后句意来填词。我考试的时候最怕这题了。 希望这些技巧能帮到你,祝你顺利通过四级考试!
金融工程论文,这些题好写! 关于金融学的选题禁忌⚠️ 避免复杂的宏观经济模型与金融工程 不要写“某因素对股票市场波动的影响研究”或“金融衍生品定价模型研究”。这类题目通常涉及复杂的数学模型、金融工程理论以及大量的数据分析,对于本科生而言难度较大,不易把控。 避免全面的市场预测分析 不要写“未来十年中国金融市场发展趋势预测”或“全球经济环境下的金融危机预测”。这些题目需要全面的经济理论背景和复杂的预测模型,研究的难度和不确定性较高。 避免过于具体的公司分析 不要写“某上市公司的财务报表分析”或“某银行的风险管理研究”。这些题目需要大量的企业内部资料和深入的实地调研,不容易在本科阶段完成高质量的研究。 那么可以写什么呢?✅ “某金融现象的现状研究”或“现状与对策研究”就足够了。确定主题后,在知网或其他学术数据库上检索,如果参考文献过少,建议更换题目。尽量选择一个相关研究成果较为丰富的题目来写。
经济论文写作指南:如何应对难题? 在撰写经济论文时,经常会遇到一些棘手的问题,比如讨论某个方法是否能够有效解决某个问题,或者某一因素的变化会带来什么影响。这类题目通常需要你进行评估性的讨论,看看这个变化是否足够达到分析部分中提到的结果,或者是否会过度。 例如,2019年1月,葡萄牙政府宣布将增加200亿欧元的政府支出,用于交通、能源和环保项目,旨在提升经济的生产潜力。这道题目就可以讨论这200亿欧元是否足够支持各种供给侧政策。 在回答这类问题时,你需要考虑以下几个方面: 变化的大小:讨论这个变化是否足够显著,能否对经济产生实质性的影响。 影响的范围:分析这个变化会如何影响不同的经济领域和群体。 可能的副作用:探讨这个变化可能带来的负面效应,比如通货膨胀、资源分配不均等。 可行性:评估这个变化在实际操作中的可行性,考虑政策制定和执行的成本。 通过这些方面的讨论,你可以更全面地评价干预性供给侧政策作为实现经济增长的手段的有效性。记得在写作过程中保持逻辑清晰,论据充分,这样你的论文才能更有说服力。
COVID-19对城市交通方式选择的影响 ◾️论文题目 COVID-19对城市交通方式选择的影响:印度大城市的证据 ◾️研究背景 1)COVID-19大流行对交通系统产生了长期影响,包括交通基础设施、运营模式选择和整体用户行为。步行和骑自行车等积极的交通方式因环境不拥挤且安全,被认为是更好的选择。 2)印度采取了严格的措施来应对COVID-19,并重点关注交通网络与疾病传播的关系。 3)智能手机主导的当代社会通过数字痕迹提供了宝贵的移动数据集,促进了相关研究。Google Maps、Apple Maps、Facebook和Twitter等服务汇总了去识别化的旅行模式并公开。 ◾️两个假设/四个问题 假设 ▫️城市出行恢复到疫情前水平,表明人们越来越偏好个人出行方式,如驾驶和步行,减少对公共交通服务的使用。 ▫️在流动性限制下,城市驾驶、步行和公交使用趋势的变化取决于区域社会经济条件和疫情前模式份额。 问题 ▫️Apple和Google社区流动性报告中的类别是如何关联的? ▫️国家级的封锁和解锁如何影响印度驾驶、步行和过境类别下流动性变化的幅度和速度? ▫️在大流行期间,一个地区的收入、车辆登记和工人人口份额如何影响驾驶、步行和过境之间的选择? ▫️不断变化的模式使用是否表明大流行前模式选择的惯性? ◾️两大内容 ▫️驾驶、步行和交通方式的机动性 内容:分段线性趋势拟合---锁定/解锁从L1到U4的每个阶段的线性趋势 目的:揭示在相同的国家封锁政策下,社区对不同旅行方式的态度变化的异质性 ▫️流动性和区域社会经济因素 目的:阐明城市的社会经济属性与出行模式变化之间的关系 模型框架:广义线性混合效应(GLME)模型 内容:城市居民收入水平、机动车辆拥有量和就业参与率的固定效应系数随交通、驾驶和步行类别下流动性的变化
A-Level经济学冲刺A*的三大技巧 最近收到很多小伙伴的私信,大家对A-Level经济学都挺感兴趣的。今天就来聊聊这个热门科目吧! 经济学是A-Level中最受欢迎的科目之一,知识面广,写作涉及实用分析和批判性分析,还需要一定的数学能力,所以很多人觉得它“很难”。但其实,与其他A-Level科目相比,经济学的基础内容并不多,难的是如何把经济知识运用到考试题目和论文中。 考试题型分类 多项选择题:不仅要选对答案,还要理解为什么其他选项是错的。 论文:论文类型的问题评估四个不同的目标,你需要将问题的命令词与评估目标联系起来。例如,“explain”要求你给出定义、示例、公式或相关图表,将经济概念与现实生活联系起来。“discuss”则考察你的分析能力,要求你分析论点双方。 数据响应:这类题目会使用各种命令词,你需要阅读材料、解释图表并进行简单的计算,最后给出合理的结论。例如,“state”需要简短的答案而没有任何解释;“compute”需要小的计算,例如百分比变化或比率;“analyze”必须涵盖论点的两侧。 冲刺A*的答题技巧 分析事件影响:了解事件对经济的影响,能透彻分析。 学会运用structure:组织答案,让逻辑更清晰。 专注于经济分析:深入分析经济现象和问题。 刚开始学习A-Level经济时,我也常常拿到题目无从下手。但在备考期间,结合老师的学习建议和我个人尝试的一些学习方法,慢慢摸索出自己的学习技巧。从B到A*,确实离不开老师的帮助。老师每次都很耐心地解决我的问题,帮助我更好地串联理解各个知识点概念,学习效率也高了很多。 小贴士 学感兴趣的学科,跟合适的老师。如果你认真对待,没有任何A-Level科目是“非常困难”的。 希望这些小技巧能帮到大家!加油哦!
温州市果蔬农药残留现状及风险评估 食品安全问题一直是社会关注的焦点,尤其是果蔬中的农药残留问题。过量使用农药不仅对生态环境有害,还可能对人类健康造成风险。 根据最新数据,我国每年农药使用量大约为32万吨,占世界农药总用量的七分之一。2013年,我国农药单位面积使用量约为10.95公斤/公顷,是世界平均水平的2.5倍。农药使用量较高的省份主要集中在中东部经济发达的农业大省,尤其是种植蔬菜和水果的地区,农药使用量可达51.3公斤/公顷。大量的农药会通过大气、水体、土壤等途径进入农产品中,一些持久性强的农药在土壤中的残留逐年增加。 温州市疾病预防控制中心对2020-2023年温州市市售果蔬中的农药残留进行了监测分析,研究成果发表在2024年10月的《上海预防医学》上。论文题目为《2020-2023年浙江省温州市市售果蔬中农药残留的膳食暴露风险评估》。 在这段时间内,共监测了807份果蔬样品,发现农药残留检出率为71.62%,超标率为5.27%。检测出40种农药残留种类,其中19种超标。拟除虫菊酯类农药检出率最高的是氯氟氰菊酯,检出率为14.70%,其次是氯氰菊酯(14.19%)、联苯菊酯(7.71%)和甲氰菊酯(3.33%)。有机磷农药中毒死蜱的检出率为6.91%,其次为丙溴磷(2.68%)。毒死蜱有8份样品超标,包括3份韭菜、2份青菜、1份豇豆、1份黄瓜和1份香菜。 毒死蜱是一种中等毒性的有机磷农药杀虫剂,由美国陶氏化学公司于1965年开发并商品化。它主要通过触杀和胃毒作用杀虫,由于挥发度高,也有熏杀作用。毒死蜱是一种神经毒剂,主要通过抑制乙酰胆碱酯酶水解乙酰胆碱来发挥作用。长期接触低含量的有机磷农药可能导致心脏、肝脏、肾脏等器官的慢性损害。 毒死蜱的急性中毒症状包括惊厥、呼吸困难、心律不齐和缺氧等,严重患者可能因昏迷和呼吸衰竭而死亡。因此,果蔬中的农药残留问题不容忽视,需要采取有效措施来降低风险。
结构方程与人工神经网络在经管领域的应用 TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE 刊物在经管领域具有广泛影响力,主要关注研究选题的创新性。该刊物的发文以结构方程模型(SEM)和人工神经网络(ANN)的混合建模方法为主,值得关注和学习。 刊物来源:TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE(SSCI中科院JCR双一区,影响因子:13,管理学类) 젦:结构方程模型(SEM)-人工神经网络(ANN)混合建模法 (图3,图4为结构方程)(图5为人工神经网络) 题目:社交机器人的客户体验质量:信任的重要性? 关键词:客户资产驱动因素,客户体验,社交机器人,客户信任,品牌资产,价值资产,人工神经网络 领域:管理学、经济学、经管、SSCI、SCI、SEM、人工神经网络、论文辅导、研究生、用户体验、社交机器人、用户行为、中科院一区
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