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ieee cl期刊检索解读_ieee xplore sensor(2024年12月精选)

内容来源：安定传媒所属栏目：新闻更新日期：2024-11-30

ieee cl期刊检索

"在奥运赛事中，对精彩瞬间的捕捉和对运动员、球体的实时镜头跟踪都离不开先进的视觉目标跟踪技术。然而，现实场景中的复杂因素，如相似外观物体、光照及遮挡、复杂背景、目标尺度变化等，常常干扰视觉目标的准确跟踪，影响跟踪效果。面对这一挑战，特斯联首席科学家、特斯联国际总裁邵岭博士及其合作团队近日发布了一项最新研发成果，探索基于孪生网络（Siamese Networks）的自适应视觉目标跟踪技术，并提出了一种紧凑的潜在网络（Compact Latent Network，简称CLNet），旨在提高跟踪算法在复杂场景中的性能和鲁棒性。这一研究成果已被人工智能领域顶级学术期刊IEEE T-PAMI收录，题为《Adaptive Siamese Tracking with a Compact Latent Network》。据悉，该技术的研发将为视觉目标跟踪领域带来新的突破，有望在各种复杂场景中实现更准确、更稳定的跟踪效果。除运动竞技外，该研究成果在自动驾驶、机器人导航与交互、医疗影像分析、工业自动化、航空航天等公域现实场景中亦拥有广泛的应用前景。#特斯联#"

加州大学默塞德分校李东博士招生啦！ 𐟎“ 李东博士是加州大学默塞德分校（University of California, Merced）的副教授，同时也是并行架构、系统和算法实验室（PASA）的主任，以及高性能计算系统和架构组的联合主任。他在2011年至2014年期间曾是橡树岭国家实验室（ORNL）的研究科学家。李博士在弗吉尼亚理工大学获得了计算机科学博士学位，并且是IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems（TPDS）的副主编。他曾经担任默塞德NVIDIA GPU研究中心的主任，目前是国家科学基金会IUCRC记忆系统研究中心（CEMSYS）的规划主任。 𐟓š 研究方向大型异构内存平台的系统支持（内存分层）以内存为中心的系统优化，用于机器学习训练和推理科学机器学习 𐟓 招生要求 C/C++编程能力 Linux系统基础知识和经验（非必要）系统编程经验对并行编程模型（例如 CUDA、OpenMP、MPI 和 OpenCL）有经验或足够的了解在大规模性能分析和建模以及计算机体系结构仿真方面的经验或兴趣 𐟌 主申地区美国 | 澳洲 | 新西兰 | 新加坡中国香港 | 中国澳门 𐟓 申博指导科研论文 | RA内推择校筛选 | 套磁 | 文书制作 | 网申 | 面试 | 奖学金申请欢迎随时获取更多信息！

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