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国际生态学期刊在线播放_国际中文期刊(2024年11月免费观看)

内容来源：安定传媒所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

国际生态学期刊

SCI期刊Annals of Human Biology，引领生命科学研究新纪元！ 𐟑‰网页链接在我们的特别栏目“刊ⷨ灢€了解这本关注人类的期刊吧~𐟑†[小黄人高兴] 该期刊发表关于人类变异的本质、发展及其原因的研究，涵盖了人类生长与发展、人类遗传学、体质与生物人类学、人口统计学、环境生理学、生态学、流行病学以及全球健康与老龄化研究等多个学科领域。期刊的主要读者群体是人类生物学家、人类学家和人口遗传学家，但其广泛的国际读者群还包括流行病学家、儿科医生、老年医学专家、生理学家和公共卫生工作者。该期刊已被SCI, Scopus, BIOBASE, Medline等数据库收录。「人类学」「人类学超话」「环境生理」「人类遗传学」「人口」「人口统计学」「医学」「老年医学」「公共卫生」「流行病学」「国际期刊」

安徽省内的学院学报有哪些《安徽大学学报（自然科学版）》自1960年创刊以来，一直由安徽省教育厅主管、安徽大学主办，是一份涵盖多个学科的学术刊物。𐟓š 𐟔 知网数据显示，该刊物的复合影响因子为1.069，综合影响因子为0.714，均处于同类期刊的前列。 𐟓젥›𝥆…统一刊号为CN 34-1063/N，国际标准刊号为ISSN 1000-2162，邮发代码为26-39。 𐟌 该刊物的主要栏目包括数学、电子与自动化技术、材料科学与工程、环境科学与生态学等，为学术交流提供了一个广阔的平台。𐟌

科学家在广西桂林发现罕见植物阳朔风筝果，已列为极危物种。近日，中国科学院广西植物研究所的科研团队在广西桂林市漓江沿岸的喀斯特石山上发现了一种罕见的植物——阳朔风筝果。经过严谨的研究和分析，科学家们确认这是风筝果属植物家族的一个全新成员，并将其命名为阳朔风筝果。这一重要研究成果已发表在国际科学期刊《生态学与进化》上。据了解，这种植物在全球范围内仅分布在漓江河畔的喀斯特石山上，数量极为稀少。根据世界自然保护联盟的濒危等级划分标准，阳朔风筝果被列为极危物种，需要得到特殊的保护和关注。#广西发现新物种阳朔风筝果#

【「广西发现风筝果属植物新物种」】近日，从中国科学院广西植物研究所获悉，该研究所科研人员在桂林市漓江沿岸发现风筝果属植物新物种——阳朔风筝果。目前，这一研究成果已经在国际知名科学期刊——《生态学与进化》上发表。「我要去桂林」北部湾在线的微博视频

𐟌𓩣Ž景园林SCI期刊大合集𐟓š 𐟌𒦎⧴⩣Ž景园林的学术天地，这些SCI期刊你不能错过！ 𐟓– 1. Canadian Journal of Plant Science 《加拿大植物科学杂志》 𐟓– 2. NEW ZEALAND JOURNAL OF CROP AND HORTICULTURAL SCIENCE 《新西兰作物和园艺科学期刊》 𐟓– 3. Agricultural& Environmental Letters 《农业与环境快报》 𐟓– 4. ANNALI DI BOTANICA 《植物年刊》 𐟓– 5. APPLIED ECOLOGY AND ENVIRONMENTAL RESEARCH 《应用生态学与环境研究》 𐟓– 6. ARCHIVES OF ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 《职业卫生与环境卫生文献》 𐟓– 7. GLOBAL NEST JOURNAL 《国际网络环境科学技术杂志》 𐟓– 8. Integrated Environmental Assessment and Management 《综合环境评估与管理》 𐟓– 9. INTERNATIONAL JOURNAL OF ENVIRONMENT AND POLLUTION 《国际环境与污染杂志》 𐟓– 10. International Journal of Environmental Research 《国际环境研究杂志》 𐟌𑤸𚤽 的学术研究提供更多可能，选择合适的期刊，开启你的学术之旅吧！𐟌Ÿ

福建省2024年政工师评职称论文要求福建省2024年政工师评职称需要发表论文，以下是具体要求：期刊信息《警戒线》杂志国际标准刊号：ISSN 2095-9893 国内统一刊号：CN 22-1415/D 收稿范围教育学类、政治学类、法学类、历史学类、哲学类、管理学类、社会学类、经济学类、心理学类、文学类、艺术类、新闻传播学类、医学类、生命科学类、生态学类、环境科学类、建筑学类、体音美等相关科学研究性论文。论文要求刊物类型：省级周刊字符要求：4版5600字符起发查重率：万方查重20%以内更新速度：更新快！论文栏目理论研究警示宣传学习心得经验交流安全应急理论纵横总结福建省2024年政工师评职称的论文要求已经明确，希望各位作者按照要求准备，顺利发表！

8本SCI期刊推荐，速审高影响！今天给大家整理了一些超级好发的农林科学SCI期刊，快来看看吧！ ✨《Industrial Crops And Products》分区：1 影响因子：5.6 自引率：10.70% 这本期刊在农林科学领域非常有名，国人发文比例较高，对国人非常友好。近几年的发文量呈上升趋势，但近3年都比较稳定，不超过1000篇。 ✨《Food & Function》分区：1 影响因子：5.1 自引率：3.90% 这是英国皇家化学学会出版的期刊，发文量呈上升态势，影响因子也在不断增长，发文速度相对较快，平均2-3个月左右就能接受。 ✨《Food Chemistry》分区：1 影响因子：8.5 自引率：9.40% 这是食品科学领域的顶级期刊之一，近年来影响因子一直保持上升趋势，半月刊，近几年发文量维持在2000多篇，审稿速度也很快。 ✨《Catena》分区：3 影响因子：5.4 自引率：9.30% 这是一本国际化的期刊，接收来自世界各地的稿件，涵盖了土壤学、水文学、地貌学、生态学等多个相关学科。 ✨《Food Research International》分区：1 影响因子：7 自引率：7.10% 这是食品科学领域的国际知名期刊，影响因子整体呈增长趋势，涉及食品科学的各个方面，审稿周期在3个月左右，甚至快的2个月便可接收。 ✨《SOIL BIOLOGY & BIOCHEMISTRY》分区：1 影响因子：9.8 自引率：7.10% 这是土壤科学领域的国际顶级期刊，最新影响因子为9.8，审稿周期平均约3个月，涵盖了土壤等多个学科领域。 ✨《Journal of Integrative Agriculture》分区：1 影响因子：4.6 自引率：6.50% 这是农业综合领域的国际知名期刊，稳居农业综合学科Q1区，影响因子长期保持稳定上升，审稿速度整体较快，一般在3-6个月左右。 ✨《LWT-FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY》分区：1 影响因子：6 自引率：6.70% 这是食品科技领域的优秀期刊，涵盖食品化学、生物化学、微生物学等多个领域，专注于发表与食品相关的科学研究成果。希望这些推荐对大家有所帮助！如果你有更多问题或需要更多推荐，欢迎随时留言哦！

佛罗伦萨大学2024年全球学科排名揭晓！佛罗伦萨大学在三个学科领域跻身全球前100名，其中两个学科在意大利排名第一。根据上海排名发布的2024年全球学科排名（GRAS），佛罗伦萨大学在三个学科领域跻身全球前100名大学之列。该排名涵盖了全球5000所大学，包括1900多所大学，涉及55个学科，包括自然科学、工程、生命科学、医学和社会科学。在排名中，佛罗伦萨大学在农业科学（第29位）、药学和药学科学（第39位）以及统计学（76-100位）方面表现出色，其中农业科学和统计学在意大利排名第一，药学和药学科学排名第四。在国际上，生物科学取得了显著进步（从2023年的301-400位到101-150位），生态学和数学也有所进步，这两门学科都跻身于前150名之列（上一届排名在201-300位）。临床医学方面，佛罗伦萨大学在2024年排名151-200位（2023年为201-300位）。在自动化与控制以及食品科学与技术领域也跻身前200名。 GRAS排名基于五个主要指标：卓越的师资、全球成果、研究质量、研究影响和国际合作。该排名参考了2019年至2023年的出版物、著名的科学期刊、引文和国际学术奖项等。佛罗伦萨大学共有170名研究人员入选斯坦福大学（与爱思唯尔Scopus合作）2024年最具影响力的2%科学家排名，其中包括过去15年来科学生产力最高的科学家。佛罗伦萨大学在意大利大学中科学家人数排名第八，在拥有至少40000名学生的大型大学中排名第三。在1335名佛罗伦萨大学永久教授和研究人员中，12.5%的人在斯坦福大学排名前2%。具体而言，佛罗伦萨大学生物学方面在意大利大学中排名第三，在农业、渔业和林业、临床医学、数学与统计学方面排名第四。

「学术期刊」【American Journal of Plant Sciences期刊简介】AJPS(American Journal of Plant Sciences, ISSN Print: 2158-2742, ISSN Online: 2158-2750)是科研出版社(SCIRP)出版的一本致力于植物科学领域最新进展的国际型开放获取月刊。该期刊主要关注植物育种、植物生态学、植物保护、林业、园艺、药用植物等不同方面的发展动态，旨在为植物科学相关领域科研人员提供一个分享与交流的平台。「植物科学」「论文发表」「期刊论文」

建模预测，文章就高大上？最近郑老师对机器学习方面的文章特别感兴趣，感觉只要把机器学习、SHAP建模和其他各种技术往上一堆，文章瞬间就显得高大上，特别有范儿。不过，单纯玩数据的关联性，不讲究实际意义，这也有点不太靠谱。比如，有一篇发表在《Ecotoxicology and Environmental Safety》上的研究论文，这个期刊可是环境科学与生态学的二区Top期刊，影响因子有6.2呢。文章旨在使用NHANES数据库开发一个可解释的机器学习模型，用基本人口统计数据和挥发性有机化合物（VOCs）来预测心血管疾病（CVD）的发生风险。研究团队纳入了NHANES 2011-2018数据库中的5,098名参与者，包括515例CVD患者和4583例对照。通过15项尿代谢物指标评估VOCs的暴露情况。研究者将数据集分成训练集（70%）和测试集（30%），并基于6种机器学习模型构建CVD风险预测模型。结果显示，将基本人口统计数据与VOCs暴露相结合的模型，在预测未来疾病风险方面具有巨大的潜力。文章还用了SHAP法计算每个变量对预测的贡献，用于解释最终模型的输出。不过，大家要明确，NHANES数据是横截面调查，心血管病的结局可能患者已经几十年前就有心血管病了，而尿液血样、VOCs暴露可都是现采现分析的，用它们来预测心血管病，靠谱吗？我还发现了一些有意思的指标，比如21个预测因素，用于训练和构建机器学习模型（包括高血压、年龄、SBP、DBP、性别、PIR、BMI、T2 MHA、T34_MHA、AAMA、AMCC、AT等）。SBP和DBP，收缩压和舒张压，高度相关性的东西凑在一起，似乎也不太合适。郑老师觉得，建模就得有目的，你要预测心血管病发生，病例对照的研究设计总得要吧，当然前瞻性设计更好。NHANES数据可以做预测，但它有死亡的数据，方法要为正确的设计方案服务，否则就玩偏了。不过话说回来，现在写文章好像也不太关注什么实际意义，尤其NHANES的文章。这篇文章还真的分析得非常不错，值得大家学习！！！

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