IT技术论文权威发布_技术论文(2024年11月精准访谈)
2025年软考时间及科目选择指南 2025年软考时间表 报名时间:2025年3月、2025年9月 考试时间:2025年5月、2025年11月 考试科目详解 信息系统项目管理师(高项) 考试时间:2025年5月 考试内容:综合知识(75道选择题,45分及格)、案例分析(1道计算题➕2道简答题)、论文 考试形式:机考 系统集成项目管理师(中项) 考试时间:2025年11月 考试内容:基础知识(75道选择题,45分及格)、应用技术(3道简答题➕1道计算题,75分,45分及格) 考试形式:机考 相似点与不同点 相似点: 考试在近年改版,采用新教材 知识内容重合度70%,以PMP项目管理为主,辅以部分IT技术知识 无编程代码题,适合零基础小白 都是上机考试 不同点: 考试科目:高项比中项多考一科论文 IT技术知识:中项的IT信息技术比高项更多、更难 可聘级别:中项以考代评中级职称,可聘任工程师;高项以考代评副高级职称,可聘任高级工程师(副高) 考试时间:中项每年11月考一次,高项每年5月考一次 备考建议 根据历年来软考情况,考试人数逐年增加,建议大家提早备考!建议25年直接冲高项! 备考小贴士 利用新教材进行全面复习 关注历年考试真题,熟悉考试形式和题型 制定合理的备考计划,合理安排时间 ꠦ前准备,顺利通关!
拉筹伯IT专业,全攻略! 嘿,拉筹伯大学LTU信息技术专业的同学们!如果你正在为考试、论文、作业而烦恼,那你来对地方了!我们提供全方位的辅导服务,从课程预习到考前冲刺,帮你轻松应对各种挑战。 课程辅导与论文指导 我们的辅导服务涵盖了拉筹伯大学IT专业的各个课程,包括但不限于: CSE1ICB 网络安全介绍 STA1DCT 基于数据的批判性思维 CSE2DBF 数据库基础 CSE2UI 用户界面设计 CSE2SAD 系统分析和设计 还有一系列选修课程如软件工程、云分析、人工智能、网络工程和信息系统等。无论是课程作业还是论文,我们都能帮你搞定。 考试与论文辅导 考试前需要冲刺?论文写作遇到难题?别担心,我们有专业的辅导老师,经验丰富,覆盖英、美、澳等国各阶段课程。我们会根据你的需求,提供个性化的辅导方案。 GPA提升与学术写作 如果你想提升GPA,或者需要学术写作指导,我们也可以帮你。Essay写作需要理由支撑观点?我们帮你理清思路,写出有说服力的论文。 其他服务 ️ 除了课程辅导和论文指导,我们还提供以下服务: 课件讲解:帮助你更好地理解课程内容。 申诉辅导:如果你遇到挂科或其他学术问题,我们可以帮你进行申诉。 国际课程辅导:无论你是国际生还是本地生,我们都能提供适合你的辅导服务。 选课指导:帮你选择最适合你的课程,提升学习效率。 学术写作辅导:从论文到报告,我们都能帮你写得更好。 考前复习与挂科补考 考前复习时间不够?挂科了怎么办?别担心,我们有专业的考前复习和挂科补考辅导服务。帮助你快速掌握知识点,顺利通过考试。 总之,无论你是留学生还是本地生,无论你是本科还是研究生,只要你在拉筹伯大学IT专业,我们都能为你提供全方位的辅导服务。
拿下软考证书,这些好处你知道吗? 证书背景 软考,全称是计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试,简称“软考”。这个考试是由我国两个国家级部门——人力资源和社会保障部与工业和信息化部共同举办的。其中,系统集成项目管理工程师是中级资格考试(简称中项),信息系统项目管理师是高级资格考试(简称高项)。这两个科目是考试人数最多的。 软考高项,顾名思义,就是把项目管理的内容应用到IT信息化中,内容既包括信息技术类,也包括项目管理类,后者占分更高。如果你有一定的IT背景,那对软考考试会非常有帮助。 含金量 很多学过PMP和软考的朋友反馈:“只有写了软考高项的论文之后,才真正明白了自己的不足,才真正理解了项目管理。”这说明软考高项的实践性和指导性非常强。 软考价值 能力提升:软考中级的系统集成项目管理工程师和高级的信息系统项目管理师,不仅考查IT技术,还考查项目管理的知识。这也是软考认证的根本目的,提升IT人士的综合能力。 升职加薪:在软件行业,79%的雇主更倾向于有证的求职者。软考证书成为衡量员工项目管理能力的标尺,同时也是企业内部升职的助推器。 以考代评:考过对应的级别,就能获得对应级别的职称。在中国,中高级职称可以带来很多好处,除了升职加薪,对买车、买房、摇号等都有帮助。 积分入户:软考证书在申请北上广等城市户口时可以加分。 企业申资:系统集成的企业为了获得更多的大项目,必须申请企业的资质级别。申请资质的条件之一就是要求员工有一定数量的中级系统集成项目管理工程师、高级的信息系统项目管理师证书。项目申报成功后,公司会对持证人员给予奖励。 政策扶持(抵扣个税):继续教育专项附加扣除税的扣除标准:学历继续教育每年可抵扣4800元,每月可抵扣400元;技能人员职业资格继续教育、专业技术人员职业资格继续教育每年定额抵扣3600元。国家出台政策支持继续教育,同时继续教育也会越来越严格。 考试时间/报考条件 软考高项一年考两次,分别在5月份和11月份。报名不设学历与资历条件、年龄以及专业等限制,只要你想考,都可以报名参加。而且这个考试的报名费才200左右,平均每科60块钱,很亲民。但是每次只能报考一科(一共27个科目),不能太贪心哦~
24软考选科:高&中推荐 2024年下半年软考科目如下: 高级科目:系统分析师、系统架构设计师、网络规划设计师、系统规划与管理师 中级科目:软件设计师、网络工程师、信息安全工程师、信息系统监理师、多媒体应用设计师、系统集成项目管理工程师 初级科目:网络管理员、信息系统运行管理员 高级科目推荐 系统规划与管理师 技术性内容少:这个科目的知识点主要偏重理论知识,适合对IT技术不熟悉的考生。考试内容大多来自教材原文,发散性知识较少。 学习内容少:相比其他高级科目,系统规划与管理师更偏向运维的文科考试。教材内容较少,只有300多页,但知识点较细,需要大量背诵。 论文考察范围小:论文主要考察IT服务规划设计、部署实施、运营管理、持续改进、监督管理、团队建设与管理六大方面。目前论文有两个题目,任选其一进行写作。 中级科目推荐 商务设计师 涉及IT知识少:这个科目的考核重点在于电子商务方面,适合不想深入学习技术知识的考生。 信息系统监理师 偏重法律法规:这个科目的考核偏重于与工程监理相关的法律法规和政策规范,适合对法律规范感兴趣的考生。 系统集成项目管理工程师 报考门槛低:这个证书的报考门槛较低,适合零基础的小白。 考试内容偏文科:考试内容偏文科,适合不喜欢技术类考试的考生。 职责管理为主:该证书的职责主要是负责管理层面的工作,学习难度相对较小。 总结 如果你不确定报考哪个方向,可以考虑系统规划与管理师,这个科目相对容易且知识点较少。对于中级证书,电子商务设计师和信息系统监理师是不错的选择,尤其是对于不想深入学习技术知识的考生。而系统集成项目管理工程师则是中级证书中报考人数较多且相对容易通过的证书之一。
如何高效学习编程?这些网站你一定要知道! 学术研究类网站 ACM Digital Library:这里有你需要的计算机各个领域的学术论文、学术杂志和会议论文。 arXiv:涵盖数学、物理、计算机科学和统计学等领域的开放性学术论文库。 Google Scholar:免费的学术搜索引擎,方便查询学术论文、期刊和专利。 技术类门户网站 GitHub:全球最大的开源社区,程序员们在这里交流学习,贡献开源项目。 Stack Overflow:全球最大的编程技术问答社区,解决你的技术难题。 InfoQ:为IT专业人士提供最新信息的社区门户网站。 ITPUB:国内顶尖的IT社区,海量技术文章和技术分享等你来发现。 𐦖𐩗讯类网站 腾讯科技:深度科技报道、快报、评测和科技人访谈,一应俱全。 Engadget:由AOL旗下的Jupero Media Company管理,报道新兴科技。 36氪:国内领先的科技创新资讯平台,独家干货、深度视角、海外趋势及各类创业项目。 在线学习网站 Coursera:优秀的在线商科、计算机科学等领域的学习平台。 EdX:由MIT和哈佛大学共同创办,提供高质量的在线课程。 codecademy:致力于让任何人都有机会学习计算机编程,支持Python、JavaScript、HTML/CSS等多种语言。 知名技术博客 阮一峰的网络日志:阮一峰是一位著名的IT技术博主,文章涉及Javascript、CSS、HTML等技术领域。 酷壳:关注互联网编程、电脑科技、网络安全、网络文化等方面的个人网站。 博客园:国内最著名的技术博客平台,内容覆盖IT、互联网、营销等众多领域。
软考高项备考指南:别让顺序搞乱! 前期准备 综合知识:计算机技术部分约占25分,管理部分约占40分,计算部分约5分,英语约占5分。 案例分析:计算题一般在25分左右,分析题20分左右,内容记忆题一般是6个知识点考3分,答对一个给一分。 论文:除了十大管理还有八大绩效域、配置管理、立项管理等等,目前论文的整体趋势更侧重实践应用。 1月备考计划 综合知识: 先学管理部分,因为这部分都是概念性的知识,相比技术部分更容易理解。先记十大领域,再分开不同领域记每个过程,然后根据每个过程记输入、输出、工具和技术(每个过程输入、输出都是有关联的,结合前后过程理解记忆)。 然后学IT部分,有不理解的部分没关系,因为你还不知道怎么考,有个大致印象就开始刷题,通过刷题加深对知识点的理解。 再看冷门知识,这部分不用重点学,作为了解就可以。 案例分析: 重点做计算题,高项的计算考察都不算难,都是简单的加减乘除,但一定要练熟!因为题量大考试时间紧张,基本没有多余时间思考! 分析题没有标准答案,知道某过程的大概流程、可能会出现的问题、怎么处理,能结合案例场景用自己的话语答题就可以! 内容记忆题比较难,不要硬背,记关键词或是利用宋一林课上总结的速记口诀辅助记忆! 论文写作: 有经验的把自己做过的项目升华,变成大型项目;没有经验的看本地G企,Y企微信公主号,搜系统、平台、智慧、数字化等,找项目背景。 主体部分先写面临的问题、任务或是要处理的事项(管理过程的作用及重要输出),然后是方案解决思路(涉及管理过程的重要工具),再写实际效果。 结尾部分项目的整体效果、客户评价,大体的受益等,还可以写些不足和改进方向以及自己的心得体会。 2月——3月备考计划 做真题卷,把改版后的真题卷挨个研究透,根据常考内容有针对性的巩固! 回顾错题集,在小程序上刷的题有错题记录,这些再重刷一遍,检查自己的掌握情况。 背论文框架,能通用的部分都背下来,为考试节省答题时间。 梳理论文写作思路,把考纲内涉及到的考试题目,套到准备好的论文框架中,串一遍答题思路。 进行模拟测试,熟悉机考系统平才的操作、画图系统中的图表用法以及常考的网络图的画法。
生成式AI如何改变教育研究范式? 究背景与意义 近年来,教育领域的研究范式面临诸多挑战,如知识本体论与价值论的衡量标准、思辨与实证研究方法的平衡、研究客体边界的模糊、方法论自身话语体系的建设,以及学术信仰缺失与功利主义风气的蔓延。生成式AI(AIGC)以其高智能交互、创造性生成和复杂数据处理能力,为教育研究范式的变革提供了新的路径。 젧瑥 究范式的发展历程 经验范式(18世纪以前):侧重于事实描述,缺乏对现象的深入理解和理论总结。 理论范式(18世纪末期):强调理论的可复现性与普遍性,通过模型和归纳法对事实进行一般化推演。 仿真模拟范式(20世纪中期):随着计算机产业的兴起,利用计算机科学对复杂现象进行仿真模拟。 数据密集型科学范式(第四范式):通过IT技术获取、存储、清洗、统计与分析大数据,将理论、实验和计算科学统一起来。 生成式AI赋能教育研究范式变革的机理 AIGC的功能及其助研情境 功能:AIGC通过大规模语料库、生成性对抗网络、大型预训练模型等技术,实现高度聚合、实时且类人化的高质量回应。 助研情境:辅助学术论文大纲生成、段落扩写与续写;多语言翻译润色;数据处理与分析、数据可视化;智能问答、情绪判别等。 赋能机理 知识论:AIGC能够生成新的知识和信息,扩展教育研究的边界。 本体论:改变教育研究对象和问题的理解和解释方式。 方法论:提供新的研究工具和方法,如自动化数据处理、智能分析等。 价值论:促进学术公正、提高研究效率,影响教育研究的价值取向。 面临的风险与对策 风险 知识生成的真实性与合法性:AIGC生成的内容可能存在错误或偏见。 服务客体的局限性:不同领域、不同研究问题的适用性存在差异。 数据安全与伦理风险:数据泄露、隐私侵犯等问题。 意识形态的侵犯性:AIGC可能承载或传播特定意识形态。 对策 工具层面:降低技术门槛,推进教育人工智能知识权力公平。 基建层面:扩大教育研究数字化空间普及,构建完善的数字化研究环境。 安全层面:创建科研领域的轻量化专用型语料库,保障数据安全。 话语建设层面:支持本土AIGC平台的功能迭代与国际传播,提升话语权。
从来没有一项技术,能像AI一样,深刻的影响着我们 推荐一个不一样的免费AI工具合集网站,建议大家点赞码住 链接直达:网页链接 (如图1) AI工具发展到今天,虽然时间不长,但已经开始向细分纵深 例如文本创作,就开始区分特定场景 古诗、小说、爽文、论文、剧本等等 这就会出现一个尴尬的情况,我不知道大家有没有发现 很多AI导航的网站,一旦定型就很少更改了 里面的工具就没法满足我们日益增长的需求 而这个网站,就完全不一样,它会持续搜集市面上的AI工具 并且它的分类做的也比较好,也是我推荐给大家的理由 (如图2) 从大类上,它按业务划分和类别划分 例如你是做销售的,IT的,就有专门归类的工具 又或者你需要找文本工具、图像工具之类的,里面也有专门的分类 并且最给力的是,网站搜集的工具,会标识出工具是否需要付费 主要是五类:Contact for Pricing(联系方式定价)、Paid(付费) Freemium (免费增值)、Free Trial (免费试用)和Free(免费) 你可以根据自己的需求,来找适合自己的工具 更绝的是,如果你不会使用AI工具,上面还有教程给到你 (如图3) 看看工具是怎么使用的,也可以看老外是怎么用AI降本增效的 这个工具合集网站,我已经让团队用上了,一致好评 也推荐给大家,真的相当不错 大家关注我,一个有干货,说真话的博主!
23年10月计算机科学与技术备考攻略 嘿,准备考计算机科学与技术的朋友们,这里有一份详细的备考计划,希望能帮到你们! 考试科目和次数 首先,咱们来看看考试科目。这个专业一共要考13门课,其中包括6门实践课。考试分为4月和10月两次,每次最多能考4门,也就是说一年最多能考8门。如果你选择助学自考,最快两年就能考完拿证啦!ꊤ𘓤𘚤𛋧优势 这个专业主要是培养你的科学素养,让你系统地掌握计算机硬件、软件和应用的基本理论、知识和技能。毕业后,你可以在科研部门、教育单位、企业、事业单位等地方从事计算机教学、科学研究和应用。特别值得一提的是,这个专业不需要考高数,而且人才需求量大,就业前景非常好。 就业方向和前景 毕业后,你可以选择在软件企业、国家机关、大中型企事业单位的信息技术部门、教育部门等单位工作。从全球IT行业的发展来看,经过几年的低迷后,IT行业已经走出低谷,重新焕发生机。特别是中国,从事计算机软件开发的人才远远低于发达国家。随着中国经济的不断发展,社会对计算机专业人才的需求将会持续增加。 毕业论文和学位证 毕业论文一年一次,报名在7月,答辩在9月。学位证一年两次申请机会,分别在5月中下旬和11月底12月初。平均分需要达到70分以上(助学的同学只需考平均50分以上),英语(二)要60分以上(助学的同学只需考34分以上),毕业论文至少70分以上(中等水平)。注意:每人只有一次申请学位证的机会哦! 申请毕业 申请毕业一年两次,分别在5月和11月。记得提前准备好所有材料,别错过了申请时间! 加分政策 安徽自考助学有加分政策,完成任务可以加26分!这样你只需要考34分以上就能及格了。如果你觉得自己时间不够或者觉得困难,可以考虑一下这个加分政策哦!ꊊ希望这份备考计划能帮到你们,祝大家顺利通过考试,早日拿到学位证!
计算机新人必看!𛊥刚入门的计算机小伙伴们,欢迎来到这个充满无限可能的领域!作为过来人,我有一些小建议,希望能帮你们少走弯路。 学会使用GitHub 当你的同学们还在CSDN上下载代码的时候,如果你已经学会了使用GitHub,那你就领先了一半的人。GitHub上有海量的代码,甚至可能找到你毕业设计的灵感。不是让你去抄袭,而是让你去借鉴,让你的论文更加丰富。 关注前沿技术 提前关注云计算、Docker、微服务、DevOps以及Baas技术。这些技术可能你现在还不懂,但它们可能会改变未来5-10年的IT行业。比如,云计算可能会淘汰很多传统的IDC运维,而Baas可能会让很多后端开发变得多余。 使用谷歌镜像搜索 有时候百度搜不到的东西,谷歌镜像可以帮你找到。谷歌的结果和百度的结果形成互补,能高效帮助你解决问题。 好好学习英语 虽然编程和英语好坏没关系,但很多官方文档、学习资料和BUG的解决方法都是英文的。英语不是主攻,但辅助效果超群。 刷刷算法题 时间可以刷刷算法题,推荐LeetCode。据说刷完里面100道题,所有互联网公司的第一面都能通过了。同学们可以打游戏打累了,心态打崩了,来这里刷刷算法,到找工作季闲庭信步的感觉是不是很好。 明确公司和学校的区别 쥏𘤸是学校,这里是你创造财富、实现价值的地方。你可以在工作中学习,但你不能放下工作然后去学习,除非你的工作已经做完了。工作能带给你的是经验、是实操,而基础知识以及前沿理论知识只有靠你自己下班后来学,这也是你与其他人拉开距离的时候。 参加有价值的计算机竞赛 多参加一些有价值的计算机竞赛,比如ACM、GPLT、蓝桥杯、Kaggle、阿里天池、百度之星、中国大学生计算机设计大赛。其中含金量最大的就是ACM。一方面能提升自己的实践能力,另一方面做的好还可以得到丰厚的奖金和直通大厂的实习和工作机会,千万不要错过!特别是对于那些只上了普通学校的计算机专业的学生来说,这个,更是可以提高你将来就业竞争力的不二法宝。 希望这些小建议能帮到你们,祝大家在计算机的道路上越走越远,越走越宽!耀
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