亚马逊论文前沿信息_亚洲尺码与欧洲尺码区别(2024年12月实时热点)
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2021目标:发论文,赚百万! 2021年,我的目标是发表多篇论文,并在亚马逊上赚取百万收入!罗永浩曾经说过,人不怕立flag(目标),就怕没有flag(计划)。今天,我想分享一下我的2020年经历,包括硕士毕业、成功申博和开始亚马逊创业。 硕士毕业 回想起当初读硕士的经历,那真是一个偶然的机会。没想到,因为脚踏实地、免费打工的心态,让我的硕导无比信任我。这三年的论文、实验、报账以及各种杂活都没让我错过。正因为这些看似“无用”的经历,让我接触到了行业现状,抓紧时间发论文,也加深了我与硕导的合作关系。幸运的是,我遇到了一位好导师,这不仅让我有底气读博,也为我未来回国工作打下了基础。 煎熬的申博之路 去年这个时候,我还在为申博材料而忙碌。备考雅思、联系导师,还要等待奖学金结果。疫情让今年的结果通知从3月拖延到了6月,但幸运的是,我成功了。或许这就是“越努力越幸运”吧。在意大利,我遇到了一位帅气且细心的年轻导师,他的研究方向与我非常契合,希望未来几年我能在这条路上走得更远。 开始亚马逊创业 因为看好亚马逊的发展前景,我决定创业。我们不仅想得大,更要做得大。抱着长期发展的心态,从小事做起,未来我希望能够结合产品设计、品牌专利和绿色理念,打造出自己的品牌。 2020年即将结束,2021年的高速列车已经启动!祝愿大家都能实现自己的目标,加油!
论文写作不求人!这些工具让你轻松搞定论文 论文写作不再难!这些工具帮你轻松搞定文献、数据和查重! ᠦ献查找神器: 知网、万方数据:中文文献的宝库,你想要的都在这里! 百度学术、Google 学术:中英文文献一网打尽,论文素材不再愁! 堧、Web of Science:科技领域的宝藏库,科研党的必备工具! 𐠩℧限?别担心,open scess library、小木虫等免费资源等你来发掘! 数据查找神器: 亚马逊aws、国家统计局:经济数据、社会数据应有尽有,论文数据不再愁! 优易数据、中国统计信息网:细分数据一网打尽,让你的论文更有说服力! 1991T、国家数据等网站:专业数据助你深度挖掘,论文更上一层楼! 查重网站推荐: 维普、万方:免费查重神器,帮你轻松应对重复率问题! 堔urnitin:英文论文查重利器,让你的论文更完美! 降重网站推荐: 火龙果写作、Deepl:一键降重,让你的论文表达更流畅! Paperpro、秘塔写作猫等:改写、润色轻松搞定,论文质量UP! 小提醒: 版权问题要注意哦,尊重知识产权从我做起! 数据引用要准确可靠,别让读者误导啦! 查重降重虽然有用,但还是要保持学术性和原创性哦! 希望这些工具能帮到你,让你的论文写作之路更加顺畅!
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留美必备APP推荐:生活学习全攻略𑊥大家好!作为一个在美国留学7年的“老学长”,今天我想和大家分享一些你们来美国后一定不能错过的APP。相信有了这些工具,你们的生活会变得轻松很多! 外卖神器㊕ber Eats这个APP覆盖的范围非常广,几乎所有的餐厅都能找到。无论是美式、中餐还是日餐,都能在这里一网打尽。 DoorDash갟: 另一家非常受欢迎的外卖APP,经常会有各种优惠活动,性价比超高。 打车小能手 Uber: 这个几乎可以说是每个留学生的必备软件了。方便快捷,随时随地都能叫到车。 Lyft: 和Uber类似,但有时候价格会更优惠一些,适合预算有限的同学们。 论文辅导✍ Chegg Study: 这里可以找到很多教材答案和论文辅导,简直是学术党的福音。 Bartleby: 除了教材答案,还提供论文辅导,功能非常全面。 语法助手𐢞 Grammarly: 这个APP可以帮你纠错、润色论文,还能检查是否有抄袭,真的是论文写作的好帮手。 超市购物抉nstacart: 这里可以找到各大超市,而且经常有优惠活动,购物体验非常棒。 Amazon Fresh: 亚马逊旗下的新鲜食材配送服务,Prime会员还有额外的折扣,简直是懒人福音。 其他常用工具簟 Venmo这个工具非常方便,可以用来分账、付款,简直是社交生活中的好帮手。 T-Mobile/Verizon/AT&T美国的主要手机服务提供商都有自己的APP,方便你随时查看使用情况。 Bank of America/Chase/Wells Fargo几大银行的官方APP,方便你管理个人财务。 希望这些建议能帮到你们!在美国留学虽然有很多挑战,但也有无限的机会和乐趣。记得常回来看看我分享的更多生活和学习小贴士哦!𘰟
留学生必备:30款实用APP推荐 论文写作神器 Deepl: 文本翻译,让语言不再是障碍。 Grammarly: 语法纠错和查重,确保你的论文无懈可击。 QuillBot: 一键改写文章,轻松降低重复率。 Scribens: 语法检查工具,让你的论文更加规范。 䠦銃anva: 拥有10万+免费模板,让你的演讲更加专业。 Prezi: 摆脱线性限制,实现主题与分话题的自由切换。 Eagle: 素材收集,让你的演讲内容更加丰富。 Nearpod: 活跃演讲氛围,让听众更加投入。 ️ 日常工具 Imoney: 汇率转换,随时随地掌握最新汇率。 Giffgaff: 手机运营商应用,充值查看流量,一键搞定。 上课辅助 Otter: 实时语音转文字速记,不错过任何重要信息。 Google Doc: 语音转换实时,让课堂笔记更加便捷。 Quizlet: 背单词或记知识点,提升学习效率。 砤𝜤𘚧 Outlook: 接收作业邮件,确保不错过任何重要通知。 Teams: 上课小组讨论必备,团队协作更高效。 Notability: 记笔记,让学习更加系统化。 免费教材 OpenStax: 教材资源丰富,覆盖多种学科。 Bookboon: 商科教材,适合各类学生。 Project Gutenberg: 全书籍资源,畅读无阻。 生活娱乐 亚马逊: 海外版购物软件,满足你的购物需求。 UNiDAYS: 学生优惠,享受更多折扣。 Railcard: 车票打折,节省更多。 Foodpanda: 留学生外卖服务,品味当地美食。 作业重交政策 如果你忘记交作业了,通常可以向教授申请作业重交,但是否能够成功申请取决于学校和教授的政策,以及你的具体情况。
南加大亚马逊合作,新数据构建法 《DATA ADVISOR: Dynamic Data Curation for Safety Alignment of Large Language Models》这篇论文由南加州大学和亚马逊AGI基金会的研究人员共同完成,旨在解决大型语言模型(LLMs)在数据对齐和安全性方面的挑战。 【研究背景】 随着LLMs在各个领域的广泛应用,如何确保这些模型的输出既安全又有帮助,成为了一个关键问题。现有的数据生成方法虽然能够扩展LLMs的能力,但往往忽视了数据集级别的属性,如覆盖面和多样性,导致生成的数据可能存在偏差或质量问题。 【研究内容】 为了提高数据生成的质量与覆盖度,研究者们提出了DATA ADVISOR,这是一种基于LLMs的数据生成方法,通过动态指导来考虑目标数据集的特性。DATA ADVISOR从一系列预定义的原则出发,监控生成数据的状态,识别当前数据集的不足,并相应地为下一次数据生成提供建议。 【研究方法】 DATA ADVISOR的核心在于三个步骤:数据总结、弱点识别和带有建议的数据生成。首先,它通过迭代方式总结现有数据的关键属性;然后,根据总结和预定义原则,识别数据中的不足;最后,针对这些不足生成新的数据点,以指导数据生成的下一个迭代。 【研究结果】 通过在三个代表性的LLMs(即Mistral、Llama2和Falcon)上进行的实验,研究者们展示了DATA ADVISOR在提高模型安全性方面的有效性,同时没有牺牲模型的实用性。实验结果表明,DATA ADVISOR在生成数据的多样性和识别数据集弱点方面,相比现有方法有显著提升。 【研究意义】 DATA ADVISOR为LLMs的数据对齐和安全性提升提供了一种新的方法,它通过动态数据管理,有助于生成更高质量、更全面的安全对齐数据,从而推动LLMs在更多实际应用中的可靠性和信任度。 【结论】 总的来说,这项研究通过DATA ADVISOR,为LLMs的数据生成和安全性对齐提供了一种创新的解决方案,通过动态监控和指导数据生成过程,有效提升了模型在处理多样化安全问题时的性能。
大数据综述模板,论文轻松写! 想要写一篇条理清晰的文献综述吗?这里有一个超实用的模板,让你的论文写作更加得心应手! 1️⃣ 引言 随着信息技术的飞速发展,大数据技术已经在众多行业中大放异彩。 大数据技术的出现为企业提供了前所未有的机遇,同时也带来了一系列挑战。因此,对大数据技术的研究具有重要的现实意义。 2️⃣ 研究现状 国外研究现状及发展趋势:国外对大数据技术的研究已经相当成熟,大数据应用在各个行业中得到了广泛推广。例如,亚马逊通过大数据分析用户行为,为用户推荐商品;谷歌通过大数据分析搜索关键词,帮助用户更快速地找到所需内容。这些成功案例表明大数据技术的应用具有巨大的潜力和价值。 ️ 国内研究现状及发展趋势:我国学者的研究表明,大数据技术的安全性和隐私保护是当前面临的一个主要问题。随着大数据技术的广泛应用,企业和政府需要处理大量的数据,包括个人隐私信息和企业机密信息等。因此,需要采取更加有效的措施来保护数据的安全性和隐私性,防止数据泄露和滥用。 3️⃣ 评述 从国外的发展趋势来看,发达国家的大数据技术相对比较成熟,积累了大量成功的经验。这些经验值得我们国家学习和借鉴。 从国内的研究现状来看,大数据技术的应用模式还有待进一步探索和创新。需要结合实际情况,探索适合的大数据技术和应用模式,促进大数据技术的发展和应用。 4️⃣ 结论 综上所述,大数据技术具有巨大的潜力和价值,但是还需要解决一些不足之处。未来,需要加强技术的研发和更新,提高大数据技术的处理和分析能力,同时需要结合实际情况,探索适合的大数据技术和应用模式,推动大数据技术的发展和应用。 5️⃣ 参考文献 最后,别忘了列出你的参考文献,这是论文写作中必不可少的一部分哦! 希望这个模板能帮助你更好地完成文献综述的写作!
科技图书校对常见错误案例分析 在校对科技图书和论文时,我们经常会遇到一些常见的差错,尤其是专业术语、人名、地名等方面。今天,我们来详细分析一下这些差错,并提供一些实用的校对技巧。 专业术语、人名、地名差错 在化学类稿件中,我们经常看到阿拉伯数字1与英文小写字母l混淆,比如“NacI”应该写作“NaCl”,“mmo1”应该写作“mmol”,“C1”应该写作“Cl”,“C02”应该写作“CO2”,还有“已烷”应该写作“己烷”。这些错误可能会改变整个句子的意思。 在物理类稿件中,我们也会遇到类似的错误,比如“欧式空间”应该写作“欧氏空间”,“渐进传输”应该写作“渐近传输”,“藕联性”应该写作“耦连性”,“库伦”应该写作“库仑”,“千瓦时”应该写作“千瓦ⷦ𖢀,“比热”应该写作“比热容”。这些术语都有特定的含义,不能随意更改。 地名差错 地名也是一个常见的错误来源。例如,“美国德克萨斯州”应该写作“得克萨斯州”,“威斯康辛州”应该写作“威斯康星州”,“内蒙”应该写作“内蒙古”,“亚马逊河”应该写作“亚马孙河”。这些地名都有特定的拼写方式,不能随意更改。 文前辅文及文后辅文的差错 文前辅文差错 文前辅文包括序言、前言等,这些部分经常出现的差错有: 序言、前言中提到的相关项不一致,比如基金资助的名称、项目编号不一致; 前言中提到的各章内容与正文中不符; 提到的书名、作者名与编委会或扉页中不一致; 目录内容、页码与正文不一致; 文前页码编排错误,文前各项内容位置放错等。 文前部分在校对工作中是重中之重,处理文前时要非常慎重,不能放过任何一个细节。 文后辅文差错 文后辅文包括参考文献、索引等,这些部分经常出现的差错有: 参考文献的著录方式不统一,各项内容不全,页码间的连接符号不统一; 作者姓为多音字的顺序容易排错,如单、解、曾等; 索引中页码与正文页码不一致; 各项辅文位置不妥等。 校对技巧 除了依靠校对工作者的经验外,更要注重日常工作中对各个专业稿件的积累与学习。校对工作是编辑工作的延续,是出版工作中重要的环节。只有校对与编辑密切配合,才能进一步提高科技图书和论文的质量。 希望这些分析能帮助你在校对工作中更加细心和准确,减少常见的差错。
南安普顿8月底出售自用显示器,70磅! 大家好,我是在南安普顿读书的学生,因为8月底要回国,所以打算把自用的显示器转手啦。交货日期也是8月底,因为我目前还在忙于毕业论文,所以需要再使用一段时间。 这个显示器是AOC的,2023年10月初购买的,24寸,分辨率1920x1080p,支持165Hz高刷新率(实际效果接上笔记本是144Hz)。无论是打游戏还是看剧都非常流畅,写论文用大屏幕也很舒服哦~ 显示器几乎是9成新,使用期间没有任何损坏,所有线都有保留(HDMI 1.4, DP1.2),但是盒子因为破损所以丢掉了。现在二手打算70磅出掉,亚马逊原价159磅(目前打折132磅)。可以线下验货后面交货哦~ 另外,我还有自用的雷蛇鼠标和键盘也可以便宜出,有意者可以另外咨询哈。欢迎有意者来询问哦!𑰟寸
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