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清华大学博士论文新上映_清华大学博士含金量(2024年12月抢先看)

内容来源：安定传媒所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

清华大学博士论文

「27岁交大博导说不想让大家年龄焦虑」【「27岁上海交大博导回应走红」：不希望给大家带来年龄焦虑】最近，“27岁清华博士任上海交大博导”登上了微博热搜，引起了很多网友的关注他是谁？为什么这么年轻就能做博导？这位年轻的博导名叫张林峰，1997年出生于山东潍坊，今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。张林峰的研究方向为高效的人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。他以主要作者身份在国际高水平学术会议与期刊上发表二十余篇论文，被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人，曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。清华大学交叉信息研究院介绍称，张林峰的研究在一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展。例如，他在2019年提出自蒸馏算法首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授表示“自蒸馏算法与序列性的算法相比，有显著优势，有更好的泛化性和更高的效率”。麻省理工学院的韩松副教授，在他的课程中专设列一小节介绍自蒸馏算法。张林峰的研究成果同样有着丰富的现实应用价值，他成功把知识蒸馏与模型压缩推广到了二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种应用任务中，并在实际业务中进行了部署应用，使得人工智能可以真正服务于人们的生活。毕业时，张林峰放弃了多家企业给出的百万薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，开展科研与教育工作。在接受记者采访时，张林峰说：“我觉得做科研是一件很好玩儿的事，有一个好老师去引导是非常重要的。在清华时，我的导师就曾经很好地引导了我的科学之路，我也想为更多的同学营造一个有趣、有意义的科研环境。” 提及自己在网络上受到的关注，张林峰说：“人工智能是一门年轻的学科，年轻人是人工智能研究的主力军，其实高校中有很多像自己一样的年轻教师，不希望给大家带来‘年龄焦虑’，也感谢上海交大和学院在优秀青年人才引进和培育上的创新体制，让年轻人也有这样发展的机会。” “作为一个做科研的人。因为‘年轻’被大家关注到，会感到有些不安。未来，希望可以让更多人因为科研成果认识我。”张林峰表示，“之后我的研究，希望在人工智能大模型发展的道路上，探索出一条更加高效的发展方式”。（上海交通大学公众号）27岁成为上海交大博导！面对全网关注，他这样...

27岁清华博士张林峰：闪耀学术新星，就任上海交大博导近日，一则令人瞩目的消息在教育界和学术界引起了广泛关注：年仅27岁的清华大学2024届博士毕业生张林峰，已正式就任上海交通大学人工智能学院助理教授及博士生导师。这一消息不仅彰显了张林峰卓越的学术成就，也体现了上海交通大学对青年才俊的高度重视。张林峰，这位出生于1997年的年轻学者，在清华大学交叉信息研究院攻读博士学位期间，就以其出色的研究能力和学术成果赢得了广泛赞誉。他的研究方向聚焦于高效的人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等前沿领域。在博士期间，他已在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，这些论文被引用次数超过2000次，充分展示了他在学术界的影响力和贡献。除了卓越的学术成果，张林峰还获得了多项荣誉和奖项。他荣获了北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）以及清华大学蒋南翔奖学金等殊荣。这些荣誉不仅是对他学术成就的肯定，也是对他个人努力和才华的认可。值得一提的是，张林峰在学术道路上的追求并未止步于个人的荣誉和成就。他选择放弃多家企业给出的丰厚薪资，毅然决然地踏上了教书育人的道路。他深知，作为一名教育工作者，自己的责任和使命是培养出更多优秀的人工智能人才，为推动国家科技自立自强贡献力量。如今，张林峰已在上海交通大学人工智能学院领导EPIC（Efficient and Precision Intelligent Computing）实验室，并担任博士生导师。他将继续在高效人工智能领域深耕细作，带领学生们探索未知的科学世界。同时，他也将积极参与学院的科研和教学工作，为推动人工智能学科的发展贡献自己的力量。#27岁清华博士任上海交大博导#

你听说过张林峰吗？这位97后已经在学术界掀起了不小的波澜。他的学历背景和科研成果，简直是让人惊叹！他究竟是怎么做到的？一起看下去吧！张林峰本科就读于东北大学——一所985高校。2019年，他在那里毕业后，顺利进入清华大学深造。2024年，他凭借着在清华大学交叉信息学院的优秀表现，成功获得博士学位，导师为马恺声副教授。就在今年7月，他再次迎来人生高峰，以助理教授的身份加入上海交通大学人工智能学院。要知道，清华大学可是全国TOP2高校，能在这样的学府先后拿到本科、硕士和博士学位，张林峰的学习天赋可见一斑。不仅如此，他还有丰富的科研成果。根据中国农业大学信息与电气工程学院网站的报告，张林峰的研究方向是高效的人工智能，包括模型、图像视频生成模型、数据集压缩与加速等领域。他在高水平学术会议与期刊上已经发表了第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用次数竟然高达2000馀次！此外，他还多次担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个顶级学术会议的审稿人。他的荣誉也是数不胜数：北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金，还有清华大学蒋南翔奖学金等。这位97后的年轻教授，已经取得了这么傲人的成绩！期待他在未来的研究和教育道路上，能为我们带来更多的惊喜！你有没有被他的传奇经历所打动？在评论区，一起来说说你的看法吧！#动态连更挑战#

#自我提升指南# 年轻有为，27岁清华博士任上海交大博导，为此他放弃多家企业给出的丰厚薪资，他个人非常优秀，曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。他主要研究的方向是高效的人工智能，他上海交通大学人工智能学院任教，开展科研与教育工作是非常不错的选择，未来发展空间很大，而且专业对口，相信他一定能够取得更多成就。

中国农业大学信息与电气工程学院网站上发布的学术报告揭示了一位年轻学者的职业新动向。张林峰，1997年出生，今年6月在清华大学交叉信息研究院完成了他的博士学位，目前已成为上海交通大学人工智能学院的助理教授及博士生导师。张林峰的研究领域集中在高效的人工智能（Efficient AI），涉及大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等方面。他在CCF-A级别的顶级学术会议和期刊上以第一作者或通讯作者身份发表了超过二十篇论文，这些论文被引用次数超过2000次。张林峰还担任了NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个重要学术会议的审稿人，并荣获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等多项荣誉。值得注意的是，张林峰放弃了多家企业提供的高薪职位，选择加入上海交通大学人工智能学院，致力于科研与教育工作。他曾获得清华大学毕业生“启航奖”金奖，其研究推动了人工智能基础研究的发展，特别是在2019年提出的自蒸馏算法，证明了知识蒸馏中教师模型的非必要性，促进了无教师知识蒸馏领域的发展。该算法被韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授评价为具有显著优势，并被麻省理工学院的韩松副教授在其课程中专门介绍。张林峰的研究成果不仅在理论上有所突破，也在实际应用中展现出价值。他将知识蒸馏与模型压缩技术应用于二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种任务，并在实际业务中得到部署，使人工智能技术更好地服务于人们的日常生活。张林峰加盟的上海交通大学人工智能学院，是学校为顺应发展趋势、对接国家战略、服务城市先导产业而成立的实体学院，致力于培养中国自主的人工智能卓越人才，为国家的科技自立自强提供支持。该学院汇聚了包括两院院士、外籍院士、IEEE Fellow、国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才，以及“四青”人才，全校有700余位博士导师（含医学院）从事人工智能及相关领域的研究，覆盖多个专业方向。#中国农业大学#

### 清华博士任上海交大博导 2024年6月，张林峰在清华大学交叉信息研究院获得博士学位后，随即于同年担任上海交通大学人工智能学院助理教授及博士生导师。张林峰，1997年出生，其研究方向集中在高效的人工智能技术（EfficientAI），特别是大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等方面。在学术成就方面，张林峰已在多个高水平学术会议与期刊上以第一作者或通讯作者身份发表了超过二十篇论文，累计被引用次数超过2000次。他积极参与学术交流，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个重要国际学术会议的审稿人，并获得了包括北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名获奖者之一）以及清华大学蒋南翔奖学金等多项荣誉。值得注意的是，张林峰在完成博士学位后，选择了放弃多家企业提供的优厚薪酬，转而加入上海交通大学，致力于科研与教育事业。他的这一决定得到了清华大学交叉信息研究院的高度评价，认为其研究工作在推动人工智能领域基础研究方面做出了重要贡献。例如，张林峰在2019年提出了自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏过程中教师模型的非必要性，这一发现对无教师知识蒸馏领域的进步产生了深远影响。此外，张林峰还荣获了清华大学毕业生“启航奖”金奖，这进一步体现了他在学术界和教育界的杰出表现与广泛认可。张林峰的选择不仅展现了年轻学者对于学术追求的热情，也反映了当前中国高等教育界对于高质量人才的高度重视和支持。

27岁清华博士张林峰：放弃高薪，出任上海交大博导近日，一则关于27岁清华博士张林峰出任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师的新闻引起了广泛关注。这位年轻有为的学者在清华大学交叉信息研究院获得博士学位后，毅然放弃了多家企业给出的丰厚薪资，选择到上海交通大学开展科研与教育工作。张林峰出生于1997年，今年6月刚刚从清华大学交叉信息研究院毕业。他的研究方向是高效的人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等前沿领域。在博士期间，张林峰已经发表了多篇高水平的学术论文，其中第一作者论文超过十余篇，论文总计被引用超过2000次。这些成果不仅在国际学术界产生了广泛影响，还在实际业务中得到了应用，推动了人工智能技术的落地与发展。除了学术研究，张林峰还积极参与学术会议的审稿工作。他常年担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个顶级学术会议的审稿人，为学术界的发展贡献了自己的力量。同时，他还获得了多项荣誉表彰，包括北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等。值得一提的是，张林峰的研究成果不仅具有理论价值，还具有丰富的现实应用价值。他成功将知识蒸馏与模型压缩推广到了二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种应用任务中，并在实际业务中进行了部署应用。这些成果使得人工智能技术更加贴近人们的生活，为人们的生活带来了更多的便利。张林峰选择到上海交通大学人工智能学院任教，不仅是对自己学术生涯的一次重要规划，也是对人工智能教育事业的一次贡献。他相信，通过自己的努力和学院的支持，能够培养更多优秀的人工智能人才，为国家的科技自立自强提供有力支撑。

27岁青年科学家张林峰任上海交大博导近日，中国农业大学信息与电气工程学院网站发布的一份学术报告信息显示，1997年出生的张林峰，今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位后，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。张林峰的研究方向聚焦于高效的人工智能（Efficient AI），涵盖大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等领域。张林峰在学术界成果斐然，已在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，论文被引用超过2000次。他曾任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个国际顶级学术会议的审稿人，并荣获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）等多项荣誉。尤为值得一提的是，张林峰在2019年提出的自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。该算法因其在泛化性和效率上的显著优势，受到国际学术界的广泛认可。此外，张林峰的研究成果还在多个实际场景中得到了应用，如二维检测、三维检测等，为人工智能技术的落地应用做出了重要贡献。张林峰选择放弃多家企业的高薪聘请，毅然加入上海交通大学人工智能学院，致力于科研与教育工作。他的加入，无疑为上海交大的人工智能研究注入了新的活力，也为中国青年科学家树立了榜样。#27岁清华博士任上海交大博导#

27岁张林峰，交大新宠！最近，学术界和科技界都被一位年轻的学者震惊了——张林峰，这位1997年出生的年轻人在今年6月从清华大学交叉信息研究院获得博士学位后，竟然直接跳槽到上海交通大学人工智能学院，担任助理教授和博士生导师！高效AI研究者 𐟌 张林峰的研究方向是高效的人工智能（Efficient AI），主要涉及大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速。他的研究成果在学术界和工业界都引起了广泛关注。学术成就 𐟌Ÿ 张林峰在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表了二十余篇第一作者和通讯作者论文，被引用超过2000次。他还担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。张林峰曾获得北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。自蒸馏算法的提出者 𐟒እ€𜥾—一提的是，张林峰在2019年提出了自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授表示：“自蒸馏算法与序列性的算法相比有显著优势，有更好的泛化性和更高的效率。”麻省理工学院的韩松副教授也在他的课程中专设一小节介绍自蒸馏算法。实际应用的潜力 𐟏튥𜠦ž—峰的研究成果不仅在学术上有重要价值，在实际应用中也展现出了广阔的前景。他将知识蒸馏与模型压缩推广到了二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种应用任务中，并在实际业务中进行了部署应用，使得人工智能可以真正服务于人们的生活。上海交通大学人工智能学院 𐟏늤𘊦𕷤𚤩€š大学人工智能学院是学校顺应发展趋势、对接国家战略、服务城市先导产业而成立的实体学院，是举全校之力组建的特区学院。该学院创新人才引进培育机制，吸引汇聚了人工智能及交叉领域的国内外顶尖师资，包括两院院士2名，外籍院士1名，IEEE Fellow 14名，国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才66人次，“四青”人才110人次。全校有700余位从事人工智能及相关领域研究的博士导师（含医学院），覆盖多个专业方向。张林峰的加入无疑为上海交通大学人工智能学院注入了新的活力，期待他在未来的科研与教育工作中取得更多突破性的成就！

27岁应届生，任C9博导！ 2024年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位的张林峰，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师当大家得知27岁的张林峰成为上海交通大学最年轻博导的时候，都想知道张林峰究竟有何实力担任如此重要的职位。张林峰：出生于1997年，今年27岁。他在今年6月份在清华大学交叉信息研究院获得博士学位。张林峰在博士毕业的时候，放弃了多家企业给出的丰厚薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，成为了一名助教教授和博导，领导 EPIC （Efficient and Precision Intelligent Computing）实验室。张林峰的研究方向为高效的人工智能，包括大模型、人工智能数据集的压缩与加速等。他在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。除此之外，他还曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学启航奖金奖（清华大学共二十八名），清华大学蒋南翔奖学金（清华大学共二十名）等荣誉。张林峰的研究在一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展。他在2019年提出自蒸馏算法，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。他的研究成果已经在北极雄芯、华为、交叉信息核心技术研究院等公司中得到使用。#张林峰#

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