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2019学术会议列表下载_2024年1月的重要时事(2024年12月最新版)

内容来源：安定传媒所属栏目：新闻更新日期：2024-12-02

2019学术会议列表

27 岁清华博士毕业即任上海交大博导，实力诠释年少有为！近年来，“90 后”青年学者在学术舞台上崭露头角。近日，一则消息引发热议：1997 年出生的张林峰，清华 2024 届博士毕业生，刚毕业就已担任上海交大助理教授、博导！其研究方向为高效人工智能，在高水平学术会议与期刊发表二十余篇论文，被引用 2000 余次，还担任多个学术会议审稿人，获诸多荣誉表彰。其实，这样的情况并非个例。此前，25 岁的冯磊 2021 年加入重庆大学计算机学院任博导；2019 年，出生于 1991 年的李琳博士毕业即任南方医科大学教授、博导；2018 年，韩双淼从牛津大学博士毕业被聘为浙江大学博士生导师。博士研究生教育至关重要，博导肩负着培养高层次创新人才的重任。教育部也曾出台意见规范博导选聘考核，明确多项要求。这些年轻博导凭借卓越的学术能力和科研成果脱颖而出，他们的经历激励着更多年轻人勇攀学术高峰，也让我们看到学术领域的蓬勃活力与无限可能！相信在他们的引领下，科研之路将绽放更多光芒！

27岁张林峰，交大新宠！最近，学术界和科技界都被一位年轻的学者震惊了——张林峰，这位1997年出生的年轻人在今年6月从清华大学交叉信息研究院获得博士学位后，竟然直接跳槽到上海交通大学人工智能学院，担任助理教授和博士生导师！高效AI研究者 𐟌 张林峰的研究方向是高效的人工智能（Efficient AI），主要涉及大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速。他的研究成果在学术界和工业界都引起了广泛关注。学术成就 𐟌Ÿ 张林峰在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表了二十余篇第一作者和通讯作者论文，被引用超过2000次。他还担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。张林峰曾获得北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。自蒸馏算法的提出者 𐟒እ€𜥾—一提的是，张林峰在2019年提出了自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授表示：“自蒸馏算法与序列性的算法相比有显著优势，有更好的泛化性和更高的效率。”麻省理工学院的韩松副教授也在他的课程中专设一小节介绍自蒸馏算法。实际应用的潜力 𐟏튥𜠦ž—峰的研究成果不仅在学术上有重要价值，在实际应用中也展现出了广阔的前景。他将知识蒸馏与模型压缩推广到了二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种应用任务中，并在实际业务中进行了部署应用，使得人工智能可以真正服务于人们的生活。上海交通大学人工智能学院 𐟏늤𘊦𕷤𚤩€š大学人工智能学院是学校顺应发展趋势、对接国家战略、服务城市先导产业而成立的实体学院，是举全校之力组建的特区学院。该学院创新人才引进培育机制，吸引汇聚了人工智能及交叉领域的国内外顶尖师资，包括两院院士2名，外籍院士1名，IEEE Fellow 14名，国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才66人次，“四青”人才110人次。全校有700余位从事人工智能及相关领域研究的博士导师（含医学院），覆盖多个专业方向。张林峰的加入无疑为上海交通大学人工智能学院注入了新的活力，期待他在未来的科研与教育工作中取得更多突破性的成就！

如何看待 27 岁清华博士毕业生任上海交大人工智能学院助理教授、博导，他在人工智能领域有哪些研究成果？ 27岁的清华博士毕业生张林峰担任上海交大人工智能学院助理教授、博导，这一事件令人瞩目，也引发了诸多思考。从个人能力角度来看，张林峰展现出了卓越的学术天赋与科研实力，在同龄人中脱颖而出，其研究成果得到了学界的高度认可.从人才培养方面来说，他的加入为上海交大人工智能学院注入了新鲜血液，有助于培养更多优秀的人工智能专业人才，推动学科发展.从行业发展来讲，他的研究成果对人工智能领域的发展具有积极影响，能够为行业的技术创新和应用拓展提供有力支持. 张林峰在人工智能领域的研究成果丰硕： • 提出自蒸馏算法：2019年，他提出自蒸馏算法，首次证明知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。该算法与序列性算法相比，具有更好的泛化性和更高的效率，得到了韩国科学技术院 kuk-jinyoon教授的认可，麻省理工学院的韩松副教授还在其课程中专设小节介绍. • 发表多篇高水平论文：他在 CCF-A 等高水平学术会议与期刊上发表了二十余篇第一作者和通讯作者论文，被引用2000余次，如《区域感知知识蒸馏，实现高效的图像到图像翻译》《结构化知识蒸馏，实现高效紧凑的多视图3d检测》等，这些论文为人工智能领域的基础研究和技术发展提供了重要参考. • 推广知识蒸馏与模型压缩应用：张林峰成功将知识蒸馏与模型压缩推广到二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种应用任务中，并在实际业务中进行了部署应用，让人工智能更好地服务于人们的生活.#热点引擎计划# #清华博士# #热点引擎计划#

𐟓š 谷歌学术2024指标揭晓！ 𐟎‰ 2024年7月9日，谷歌学术盛大发布了最新的学术指标！ 𐟓– 这次覆盖了从2019至2023年发表的文章，还包括了截至2024年7月在谷歌学术中索引的所有文章的引用数据。 𐟔 学术指标涵盖了遵循谷歌学术纳入准则的网站期刊和工程与计算机科学领域的精选会议。特别值得一提的是，对于2019-2023年文章少于100篇的出版物，或在这些年未收到引用的出版物，此次并未被纳入指标计算中。 𐟒ᠤ𘺤𚆦–𙤾🥤祮𖦛𔥅詝⥜𐤺†解学术指标，我们还特别整理了工程与计算机科学-人工智能领域的学术指标排名，并附上了期刊/会议的CCF评级、影响因子和中科院分区等额外指标。快来一探究竟吧！

控烟新策略：烟草税翻倍能否奏效？ 𐟚젧ƒŸ草价格上涨三倍，真的能控制吸烟吗？ 𐟚젤𛥱6元一包的烟为例，到2030年将涨价至59元一包，这到底意味着什么呢？ 𐟚젥œ襅襛𝦎秃Ÿ学术研讨会上，对外经贸大学的郑榕教授提出：要实现2030年控烟目标，除了常规的戒烟监督外，还应考虑价格措施，即提高烟草税，这样到2030年每包烟的售价将达59元。 𐟚젦ˆ‘国作为世界上最大的烟草生产消费国，控烟效果并不理想。2007-2019年间，全球成人平均吸烟率从22.7%降至17.5%。中国在2016年提出到2030年成人吸烟率降至20%的目标。然而，2020年的数据显示，我国成人吸烟率仍在26.6%，吸烟人数达到3亿，占全球烟民的23%。

你听说过张林峰吗？这位97后已经在学术界掀起了不小的波澜。他的学历背景和科研成果，简直是让人惊叹！他究竟是怎么做到的？一起看下去吧！张林峰本科就读于东北大学——一所985高校。2019年，他在那里毕业后，顺利进入清华大学深造。2024年，他凭借着在清华大学交叉信息学院的优秀表现，成功获得博士学位，导师为马恺声副教授。就在今年7月，他再次迎来人生高峰，以助理教授的身份加入上海交通大学人工智能学院。要知道，清华大学可是全国TOP2高校，能在这样的学府先后拿到本科、硕士和博士学位，张林峰的学习天赋可见一斑。不仅如此，他还有丰富的科研成果。根据中国农业大学信息与电气工程学院网站的报告，张林峰的研究方向是高效的人工智能，包括模型、图像视频生成模型、数据集压缩与加速等领域。他在高水平学术会议与期刊上已经发表了第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用次数竟然高达2000馀次！此外，他还多次担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个顶级学术会议的审稿人。他的荣誉也是数不胜数：北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金，还有清华大学蒋南翔奖学金等。这位97后的年轻教授，已经取得了这么傲人的成绩！期待他在未来的研究和教育道路上，能为我们带来更多的惊喜！你有没有被他的传奇经历所打动？在评论区，一起来说说你的看法吧！#动态连更挑战#

张林峰出生于1997年，2024年6月从清华大学交叉信息研究院获得博士学位，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师. 张林峰的研究方向为高效的人工智能，包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等. 他在 CCF-A 等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，还担任 NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV 等多个学术会议的审稿人，并曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉. 2019年，他提出自蒸馏算法，推动了无教师知识蒸馏领域的发展，其研究成果在多家公司得到应用.

[27 岁清华博士任交大博导，引年龄与能力之思] 近日，“27 岁清华博士任上海交大博导” 登上微博热搜，引发网友热议。这位年轻博导张林峰 1997 年生于山东潍坊，今年 6 月于清华大学交叉信息研究院获博士学位，现任职上海交通大学人工智能学院助理教授、博导。其研究方向聚焦高效人工智能，涵盖大模型、图像视频生成模型等。他以主要作者身份在多高水平学术会议与期刊发表二十余篇论文，被引用 2000 余次，还担任诸多学术会议审稿人，荣获北京市优秀毕业生等多项荣誉。他在科研上成果斐然。2019 年提出自蒸馏算法，推动无教师知识蒸馏领域发展，获国外教授高度评价，相关课程也有专门介绍。其成果还应用于多种任务并实际部署，让人工智能服务生活。毕业时，张林峰放弃企业高薪，投身教育科研。他称科研有趣，受导师引导，也想为学生营造好环境。对于网络关注，他表示人工智能学科年轻，高校有很多年轻教师，不希望带来 “年龄焦虑”，还感谢交大创新体制。他希望未来人们因科研成果认识他，在人工智能大模型发展上探索高效路径。这一现象也让人们思考，年轻与能力在学术领域究竟该如何看待，是否应打破传统观念，给予年轻才俊更多机会与期待，还是应遵循传统的资历积累模式，引发诸多争议与思考。

27岁清华博士成上海交大博导，张林峰：科研成就无关年龄近日，一则“27岁清华博士任上海交大博导”的新闻迅速登上热搜，引起了社会的广泛关注。这位年轻的学者张林峰，1997年出生于山东潍坊，今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位后，选择到上海交通大学人工智能学院任教，担任助理教授、博士生导师。张林峰的研究方向集中在高效的人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。他成功将知识蒸馏与模型压缩技术应用于多种任务，并在实际业务中进行了部署。张林峰的研究在人工智能领域中具有重要意义，特别是在2019年提出的自蒸馏算法，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。除了在学术研究上的成就，张林峰还积极参与学术会议的审稿工作，并以主要作者身份在国际高水平学术会议与期刊上发表了20余篇论文，被引用2000余次。他的学术贡献获得了北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文等荣誉表彰。面对网络上的关注，张林峰表示：“作为一个科研人员，因为‘年轻’被关注，我感到有些不安。高校中有很多像我一样的年轻教师，我不希望这给大家带来‘年龄焦虑’。未来，我希望大家因为我的科研成果而认识我。”他强调，人工智能是一门年轻的学科，年轻人是研究的主力军。张林峰表示，未来他希望通过自己的努力和学院的支持，培养更多优秀的人工智能人才，为国家的科技自立自强提供有力支撑。他的目标是通过科研成就，让更多人了解和认可他的工作，而非年龄。

2019年12月26日是武汉新冠肺炎病毒爆发日。发表于2011年“中国地球物理学会全国天灾预测研讨学术会议”上的文章，作者陈国生根据易学和中医研究，预测“2019年12月26日05：00手太阴肺经将暴发疫情，到2020年3月24日10：00基本解除”。这已经提前8年把病毒大流行预测准确到整点了。

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