统计基础期刊官网新上映_《统计研究》(2024年12月抢先看)
科研必备工具推荐,效率提升神器! 科研工作中,选择合适的工具可以大大提升工作效率。以下是一些科研人员必备的文献管理、统计处理和英文词典工具,助你轻松应对科研挑战! 文献管理软件 Endnote:这款软件可以帮助你统一管理参考文献,支持pubmed上直接导入数据,并可在其官网查询各个期刊的参考文献格式要求。 Notepress:适合管理国内中文期刊文献,功能涵盖知识采集、管理、应用和挖掘的全过程。 Zotero:可以免费使用,支持无限级目录分类,方便管理不同子目录下的文献。 统计处理软件 SPSS:适合没有太多编程基础的用户,只需基础统计学知识即可入门,很多统计分析可以直接套用样式。 Origin:支持多种格式数据导入,包括Excel、ASCII等,图形可输出为EPS、JPEG等格式。 GraphPad Prism:可以绘制各种图表,支持自定义配色和调色,通过输入数据和选择统计学方法,即可得到K-M曲线、柱状图等。 学术英文词典工具 近义词辨析:帮助你区分不同词汇的细微差别。 语言模型帮你找搭配:提供词汇搭配建议,提升论文写作水平。 科研论文里常见哪些词组:收录了科研论文中常见的词组和短语。 学术用语检索:方便查找学术用语和专业词汇。 翻译网站深度翻译:提供深度翻译服务,确保论文翻译准确无误。 这些工具可以帮助你在科研过程中更加高效地管理文献、处理数据和查找词汇,助你顺利完成科研任务!
科研必备工具大揭秘:6款实用软件推荐 文献管理软件 Endnote:这款软件可以帮助你轻松管理论文中的参考文献,统一调整格式。它支持直接从PubMed导入数据,还可以在官网上查询各大期刊的参考文献格式要求。 Notepress:既能管理英文期刊文献,也非常适合国内中文使用环境。 Zotero:这是一个开源的文献管理软件,适合收集、管理和引用各种研究资源,包括期刊、书籍等。 统计处理软件 SPSS:适合没有太多编程基础的用户,只需基础统计学知识即可入门。很多统计分析可以直接套用模板。 Origin:由OriginLab公司开发的科学绘图和数据分析软件,支持多种格式的数据导入,如Excel、ASCII等。 学术英文词典工具 近义词辨析:帮助你理解不同词汇的细微差别。 语言模型找搭配:通过语言模型找到最佳搭配词组。 科研论文常见词组:了解科研论文中常见的词组和用法。 这些工具可以大大提高科研效率,助你轻松应对各种学术挑战!
华东师范大学应用心理专硕备考全攻略 备考华东师范大学应用心理专硕,你需要知道这些! 从华东师范大学应用心理专硕22年真题中,我们可以看到考查科目广泛,内容丰富。因此,建议考生们以教材为基础,合理安排复习时间,全面系统地准备各个科目。 对于真题中的客观题,考生们需要仔细区分不同概念之间的联系和区别,确保准确把握每个知识点。 对于简答、问答和论述等主观题,建议考生们详细梳理教材,建立知识框架,全面掌握基础知识,以便在考试中能够快速定位到相关知识点,保证作答充分且精准。 젩对实验设计题,考生们需要在熟练掌握实验原理和统计分析等基础知识的前提下,阅读《心理学报》《心理科学》等学术期刊文献,充分理解研究变量、实验设计、操作流程和结果分析等内容,总结实验设计的思路,丰富自身的知识储备,并通过练习提升实验分析和设计能力。 尽管近三年华东专硕对管理、咨询和变态这三个科目的考查较少,但考生们仍需要全面了解和掌握其核心知识,以便在考试重点发生变化时能够从容应对。
论文数据别瞎编,后果你承受不起! 毕业论文的数据可千万别自己编!要是被发现了,那就是学术不端,毕业证都可能被收回!𑊊对于本科生来说,如果实在找不到数据,导师可能会允许你编一下,但那也得确保计算逻辑合理。退一步说,不编造只是改动数据,那也得改得漂亮,不被发现,这需要一定的统计学基础。 可是,硕士论文、博士论文以及期刊论文,那就完全不一样了。所有数据和结果都必须基于实际的实验、观察或统计分析,否则一查一个准! 今天给大家分享15个超实用的论文数据网站,赶紧收藏吧! 国家统计局官网:数据来源于中国国家统计局,涵盖经济、民生等多方面的数据。 CEIC:包含超过128个国家的经济数据,GDP、CPI、进口出口等都能查到。 万得(Wind):金融业的数据宝典,更新快,受商业分析者和投资人青睐。 搜数网:统计资料丰富,涵盖1,761,009张统计表格和364,580,479个统计数据。 中国统计信息网:汇集了海量的全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息。 亚马逊AWS:跨科学云数据平台,包含化学、生物、经济等多个领域的数据集。 Figshare:研究成果共享平台,牛人们的研究数据和内容很有启发性。 GitHub:大神们整理的全面数据获取渠道,自然科学和社会科学的覆盖都很全面。 优易数据:由国家信息中心发起,拥有国家级信息资源的数据平台。 数据堂:专注于互联网综合数据交易,提供数据交易、处理和数据API服务。 百度指数:指数查询平台,可以查看某个主题在各个时间段受关注的情况。 阿里指数:基于某宝、某猫和某88平台的交易数据,反映国内商品交易概况。 艾瑞咨询:老牌互联网研究机构,数据沉淀和数据分析都很权威。 友盟指数:移动互联网应用数据统计和分析工具,对研究移动端产品很有帮助。 爱奇艺指数:专门针对视频的播放行为、趋势的分析平台。 这些网站绝对能帮你找到你需要的数据,千万别自己瞎编哦!ꀀ
东北师范大学心理学复试全攻略 大家好,今天我想和大家分享一下我在东北师范大学心理学复试过程中的一些心得和经验。希望对正在准备复试的你们有所帮助! 基础篇 首先,我强烈推荐大家去看看王重鸣老师的《心理学研究方法》这本书,里面的内容非常详细,尤其是课后习题,真的很棒。如果你是学硕,还要多看一门《认知神经科学》。这些书能帮你打好基础,为后面的复试做好准备。 阅读文献 阅读文献也是非常重要的。特别是要看那些重点文献的摘要、实验设计和数据处理方法。比如《心理学报》和《心理科学进展》这两本期刊,里面的文章都非常有参考价值。另外,如果你有喜欢的导师,也可以多看看他们的文献。 英文文献 对于学硕的同学来说,英文文献的阅读也是必不可少的。重点还是要看摘要部分。我推荐大家使用欧陆词典来辅助阅读,真的非常方便。 学硕和专硕的区别 学硕的同学要注意统计、测量和实验设计,这些在简答题、论述题和计算题中都会用到。而专硕的同学则要重点复习王重鸣老师的《心理学研究方法》,特别是统计和测量的明确定义及使用情况。实验设计方面可以适当练习,看看《改变心理学的40项研究》,积累一些实验设计的经验。 总结 总的来说,复试的准备是一个全面而系统的过程,需要大家在各个方面都做好充分的准备。希望我的分享能对你们有所帮助,祝大家复试顺利,早日成为东北师范大学心理学的一员!
青椒大学老师必备科研与教学神器 ️ 一、数据分析工具 SPSS(社会科学统计软件包,基础款) Stata(绘制精美统计图形) 微词云(在线分词、词频统计与分析) 二、文献搜索工具 中国知网(中文必备) 国家哲学社会科学文献中心(官方免费,哲学社会科学学术期刊数据库) Google 学术搜索(涵盖世界上绝大部分学术期刊) ResearchGate(无法下载的论文可向作者申请全文) Web of Science(常用于英文检索核心期刊) 国家统计局(经济数据,链接各地地方统计官网) CEIC(超过128个国家经济数据,包括GDP、CPI等深度数据) wind(万得,金融业数据覆盖全面) 鸠摩搜索(专业搜书,整合电子书资源网站) gutenberg(世界上最大的公版书站点,英文电子书资源) 三、论文修改工具 Ludwig(翻译、替换、查找、对比功能) Grammarly(在线语法纠正和校对) DeepL(26种语言互译,文本实时扫描翻译、PDF文档翻译) 四、文献管理工具 Zotero(开放源代码,协助收集、管理及引用研究资源) Endnote(SCI官方软件,支持3776种参考文献格式和几百种写作模板) 知网研学(对中文文献友好,支持边创作边检索,自动生成参考文献) 五、科研绘图工具 亿图图示(框图、流程图、技术路线图等) Origin(实验数据绘图) ProcessOn(在线画流程图、思维导图、网络拓扑图、组织结构图) 六、笔记整理工具 One note(笔记整理,可备份、分区) Notability(手写笔记爱好者的首选) 印象笔记(支持所有主流平台,一处编辑多平台同步)
爱荷华大学AI全奖博士招生攻略 未来的AI博士们,你们好!今天给大家带来一个好消息——爱荷华大学的人工智能方向全奖博士机会! 爱荷华大学招收统计与精算科学方向博士 爱荷华大学的统计与精算科学系目前有18位教授,其中包括4位美国统计学会会士和3位国际数理统计学会会士。这个系的研究方向非常广泛,涵盖了机器学习、深度学习、高维统计、因果推断、时间序列、贝叶斯统计、空间环境统计、统计计算和统计优化等多个前沿领域。他们在统计学“四大”期刊和计算机会议上的论文产出非常稳定。 ➡️ 项目介绍: 这个项目非常注重理论和实际的结合,特别强调学生编程能力的培养。PhD学生可以选择数据科学、概率数理统计、生物统计以及精算科学和金融数学四个方向。学校为科研提供强大的计算支持,包括高性能的CPU和GPU集群,以及Linux计算环境,为学生在数据分析和机器学习等领域的研究提供坚实保障。 PhD项目通常在五年内完成,并提供全额奖学金支持。第一年需要通过硕士水平的考试,主要考察基础课程的掌握情况。如果学生具备相关基础,可以申请免修基础课程。系里非常鼓励学生尽早参与科研工作。PhD资格考试并非传统的笔试形式,而是基于学生前两年的科研进展和潜力进行评估。 招收学生背景: PhD项目招生条件比较宽松,需要统计、数学、计算机或相关专业的本科或硕士生。TOEFL成绩最低81分,雅思7分(小分不低于6),或者多邻国120分。GRE成绩不要求,但提供会有帮助。感兴趣的同学可以直接发简历和成绩单。 𖠦收时间: 2025年秋季入学,1月15日截止 ✅ 奖学金:全额奖学金 未来的AI博士们,加油吧!
香港PolyU国际贸易与统计博士招生攻略 嘿,想申请香港PolyU的国际贸易和统计相关专业博士项目?那你可得好好看看这篇文章了! 导师介绍 杨冬博士 研究方向:实证研究、大数据分析、多模式数据建模与融合、交通技术创新、贸易(国际航运)与区域经济、新兴贸易走廊、港口系统演变等。 杨冬博士是香港理工大学物流与航运学系的副主任,也是国际航运与运输物流硕士项目的主任。他还在香港理工大学海事数据与可持续发展中心和航运研究中心担任要职。在国际海事经济学会(IAME)的理事会中,他也是一员(2019年至今)。杨博士在日本神户大学取得博士学位,之后分别在南丹麦大学、新加坡国立大学和中国交通运输部水运科学研究院工作过。作为一位高产的研究者,他在多个著名的SCI/SSCI国际学术期刊上发表了90多篇论文。他还成功获得了超过800万港元的研究资金,这些资金来自联合国亚太经社会(ESCAP)、亚太经济合作(APEC)运输工作组、中国国家自然科学基金(NSFC)、香港研究资助局基金(RGC)、NSFC/RGC联合研究计划基金、香港政策研究基金(PPR)、广东省自然科学基金、香港海事处、香港旅游局等。 李磊博士 研究方向:数据整合决策、随机建模、因果推断、供应链管理、非营利性运营。 李磊博士在2023年获得了普渡大学的博士学位,并在2015年和2017年分别获得浙江大学管理学学士和硕士学位。他对供应链和运营管理有浓厚兴趣,正在寻找自我激励型博士生。 招生要求 国际贸易和统计相关专业的学生:包括但不限于交通规划、国际贸易、经济地理、国际航运等领域。 数学基础扎实,编程和算法能力强,英语写作与沟通能力优秀,对机器学习和计量经济学有基础会优先考虑。 本科专业排名前10%。 符合香港理工大学的入学要求。 小贴士 关于老师们的具体信息,可以查看学校的官网。有兴趣的同学赶紧联系吧! 希望这篇文章能帮到你,祝你申请顺利!
耶鲁生物统计项目,提升背景必备! 各位生物统计、生物学、生物医学和统计学的小伙伴们,注意啦!今天我要给大家介绍一个超级棒的项目——由耶鲁大学生物统计学终身正教授S.G.M.领衔的“生物统计:生物医学领域中的R语言实践”。 课题关键词 ⭐ 生物统计、生物学、统计学 ⭐ 生物医学、公共卫生 教授介绍 耶鲁大学生物统计学终身正教授 累计发表含Nature等顶级期刊在内的各类学术论文300多篇,论文被引数11000+ 项目方向 教授将广泛介绍生物统计数据分析领域及其在公共卫生和生物医学中的应用。具体包括探索性总结性分析和回归分析等基础技术和软件的使用。 你适合参加吗? ᠦ䦠ᯇ5等世界名校的同学 ᠦ升背景弥补标化成绩不足的同学 ᠦ娡业大牛,积累人脉资源的同学 ᠧ멀合希望提升自己的科研能力,拓宽学术视野的同学 参加项目,你能获得什么? 𖠩🨾覕授直播授课答疑,科研能力思维强提升 𖠱0封耶鲁大学S.G.M.教授定制推荐信(EDU邮箱发出) 𖠥馕6周论文答疑与辅导 𖠅ICPCI级别国际英文会议 𖠩ṧ究报告/证书 无论你是国际高中、背景提升、考研保研还是出国,这个项目都是你不能错过的宝藏!心动不如行动,项目名额有限,有意向的同学们一定要抓住机会哦!
国外山地旅游研究热点与趋势分析 研究背景: 山地旅游作为一种独特的旅游方式,近年来在国际上引起了广泛关注。为了深入了解国外山地旅游的研究进展和热点,本文以Research Gate、Elsevier和Web of Science等数据库为基础,利用CiteSpace软件对国外山地旅游研究文献进行了数理统计和分析。 𐧠究方法: 文献检索:基于Research Gate、Elsevier和Web of Science等数据库,使用关键词进行检索。 数据统计:利用CiteSpace软件对文献的发表年份、期刊、地理信息等特征进行数理统计。 关键词分析:通过关键词和突变词分析功能,研究国外山地旅游理论研究的热点。 聚类分析:利用SPSS软件对关键词进行聚类分析,区分研究趋势。 关键词分析: 关键词分布:88%的关键词只出现了一次,说明山地旅游的研究方向较为分散。 高频关键词:选择出现率最高的33个关键词,利用SPSS软件划分为六个类别。 突变词分析:突变词是指在不同时间内,词频贡献度发生显著变化的关键词。其中,national park(国家公园)持续时间最长。 研究结论: 研究热点:国外山地旅游的研究前沿较为分散,除了旅游影响、旅游发展等普遍关注的议题外,游客满意度、国家公园、遗产旅游等内容也得到了学者们的重视。此外,国外学者较为关注细小的研究议题,如气候变化、滑雪度假村、第二家园等。 研究内容:国外山地旅游的研究可以分为两类:一类是与山地旅游相关的旅游方式,包括山地探险旅游、山地生态旅游、山地乡村旅游和山地体育旅游;另一类是以山地特殊的自然社会环境为范围而进行的各类旅游研究,主要包括山地旅游目的地的开发和管理、山地旅游社区研究、山地旅游影响、山地旅游者行为。 研究趋势:通过对文献发表年份和期刊的分析发现,国外对山地旅游的研究文献数量逐年增加,部分文献发表于高影响因子期刊,其研究受到一定重视,但依然存在很大的研究潜力。 研究范围:除了一些山地面积较大的国家,如美国、中国、加拿大、澳大利亚之外,一些群岛国家(如菲律宾、日本)同样存在对山地旅游的研究,特别是发展中国家,如尼泊尔、南非等的山地旅游研究正在逐渐成为研究热点。 研究方法:国外山地旅游的研究偏重定量,以多种方法收集和分析数据。 通过以上分析,可以看出国外山地旅游研究在多个方面取得了进展,但仍有许多潜在的研究方向和机会。
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