雷达专业期刊权威发布_雷达专业一般会被分到哪里(2024年12月精准访谈)
这本SLAM领域的顶级期刊,你值得拥有! 大家好!今天我要给大家推荐一本在SLAM领域非常值得发表的计算机1区SCI期刊! SLAM是一种在移动机器人或无人驾驶汽车等系统中进行自主定位和地图构建的技术。SLAM算法通过使用传感器(如相机、激光雷达、惯性测量单元等)来观测周围环境,并将传感器数据与已知地图进行融合,从而实现自主定位和地图构建。 这本期刊的影响因子呈现平稳上升的趋势,审稿人非常专业,含金量非常高。对于计算机方向的本科生想要保研、硕博生想要毕业、硕士生想要申博的同学们来说,这都是一个非常好的选择! 如果你不知道如何下手写SCI论文,建议找一些辅导资源,学习一套科研的方法。这样不仅能提高论文的质量,还能增加成功的几率。 赶紧行动起来吧!ꀀ
秔妊术期刊推荐:《电工材料》 期刊名称:《电工材料》 知网查重:10%以内 出版周期:双月 ⠤单位:桂林电器科学研究院有限公司 SSN:1671-8887 𐠃N:45-1288/TG (2023版) 复合影响因子:0.555 (2023版) 综合影响因子:0.3 数据库收录: CA 化学文摘(美)(2024) 𞁧迨围: 电工 材料 传感器 电缆 雷达 变压器 配电网 光伏 电压 风电 功率 继电器 电路 电线 发电机 智慧照明 电解质 磁场 单片机 电力 绝缘金属 蓄电池 变电站 电子 电厂 电源 颀렦쥈适合电气方向评职称,对文章要求稍高。对自己文章没把握的作者可以寻求专业审稿,确保录用。
90年代末我曾经在专业期刊上看到过空军总结过很多针对E-2T预警机的反制战法。 这些战法源于与陆基防空兵的远程警戒雷达的对抗战术。过去,陆基远程警戒雷达通常是米波的,工作在VHF波段,天线长度超过7米,优点是看得远,最大探测距离超过100~300千米。缺点是有些散光,精度比较差,刷新率比较低。雷达转速一般是每分钟6至12转,数据刷新率不足。 战斗机针对这种米波雷达,只要雷达告警器接收到米波雷达的信号,马上就迅速地进行反雷达机动,也就是剧烈地高速俯冲数百米,就会让米波雷达丢失目标。 这些论文认为可以用反雷达机动来反制对岸的E-2T预警机,因为E-2T预警机的波长较大,雷达罩以每分钟6转的速度旋转,因此它的数据刷新率也不高,比较容易被反雷达机动所欺骗。 后来发现这些战法就跟歼-8II高速冲刺打美军F-22隐身战斗机一样,更多的是心理安慰。
科研必备神器!这些工具让你的研究效率翻倍 在科研工作中,好的工具能让我们事半功倍。随着期刊编辑对文章质量的要求不断提高,精美和丰富的配图已经成为论文的标配。今天,我来给大家介绍一些我日常科研中常用的神器,真的是让我效率翻倍的利器! Connected Papers 这个工具能给你提供一个全新的学术领域视觉概述,确保你不会错过任何重要的论文。它还能帮你发现最相关的优先事项和衍生作品,真的是科研工作中的好帮手。 SCI-HUB 这个网站简直是科研人员的福音!你可以在这里找到各种论文和资料,完全免费。再也不用为找不到论文而烦恼了。 谷歌镜像和维基百科镜像 平时我们用百度和必应搜索烦了,可以试试谷歌搜索。谷歌的图片搜索功能特别强大,比如你搜索激光雷达,它下面会有包含激光雷达科普的网页和一些论文。相比百度,谷歌的图片搜索质量高出一截,大家可以日常对比一下。 X-MOL科学知识平台 这个网站我常用的是文献直达和导师库功能。文献直达就是复制DOI或者期刊名、年、卷、页码就可以查询,我一般当国外知网用。导师库则可以让你进行大学搜索,找到相关导师,还能看到他们的简短介绍和发表的论文。 这些工具真的是我在科研工作中离不开的助手,大家也可以试试这些神器,让你的研究效率翻倍!
数学建模图表秘籍,论文加分项! 在各种数学建模比赛中,如国赛、美赛等,获得特等奖的论文不仅在问题求解上有深度,更在图表的呈现上展现了专业的水平。今天,我想和大家分享一些绘制数学建模图表的技巧,帮助你在论文中展现更专业、美观的图表。 基本要求 首先,图表要清晰地展示思路,形象地展现结果,提高论文的档次。图的标题要放在下方,并且带有编号(表上图下)。排版上要注意无首行缩进,居中对齐。 数据处理与准备 在绘制图表之前,首先要确保数据的准确性和一致性,进行必要的数据清洗和整理。选择合适的数据格式也非常重要,比如表格、CSV文件等,确保图表中的数据结构清晰易懂。 图表设计原则 简洁性:精简图表元素,避免信息过载。每个图表应该突出展示一个主要观点。 一致性:保持图表风格的一致性,包括颜色、字体、标签等,以确保整体呈现的一致性。 美观度:关注图表的美观度,选择合适的颜色搭配、线条样式,并适度添加注释以增强图表的可读性。 使用高级图表类型 热力图:用于显示数据的密度和分布,适用于展示大规模数据集。 雷达图:用于比较多个变量在不同维度上的表现,有助于展示多方面的信息。 动态图:利用动态效果展示数据的变化趋势,吸引读者的关注。 注重标注和解释 清晰标签:确保所有图表元素有清晰的标签,包括坐标轴、数据点等。 图注解释:在论文中添加图注,解释图表的主要观点和趋势。这有助于读者更好地理解图表所传达的信息。 参考优秀案例 学习和参考一些优秀的数据可视化案例,如国际知名杂志、学术期刊等,可以帮助你获取灵感和技巧,提高自己的绘图能力。 ✨常见作图软件 最简单:PPT、Excel、AxGlph、Origin、Visio 编程类:Python、MATLAB、SPSS 专业类:COMSOL(物理)、CAD(工程制图)、Mapinfo(地理信息) 非学术类:ProcessOn、亿图、Xmind ✨代码绘图 当然,你也可以使用Matlab或者Python来进行绘图。下面我为大家整理了一些常见的绘图代码模板,希望对大家有帮助! 希望这些技巧能帮助你在数学建模比赛中脱颖而出!加油!ꀀ
多模态学习SCI期刊推荐,审稿快易中! 大家好!今天给大家推荐一本适合AI安全领域的计算机SCI期刊,特别适合多模态学习方向的研究者! 多模态学习是指利用不同的感知模态(如视觉、听觉、触觉等)来提升机器学习算法的性能和鲁棒性。在这个领域,不仅要研究如何融合不同感知模态的信息,还需要探索如何处理数据的不一致性和噪声。 ᠥ䚦衦学习的应用场景非常广泛,以下是一些可能的应用领域: 语音识别和自然语言处理:通过结合语音和文本信息,可以提高语音识别和自然语言处理的准确性。 视觉识别:结合图像、视频、深度传感器等多种视觉信息,可以提升物体识别和行为分析的准确性。 智能交互:通过结合语音、图像、手势等多种输入方式,可以实现更加智能化的人机交互。 医疗健康:结合医疗影像、生理信号等多种数据,可以提高疾病诊断和治疗效果。 自动驾驶:利用雷达、摄像头、激光雷达等多种传感器信息,可以实现更加精准的自动驾驶。 对于计算机方向的本科生想要保研、硕博生想要毕业或硕士生想要申博的朋友们,这本期刊都是一个非常好的选择!
理工科必看!9大高影响力期刊推荐 大家好!今天为大家推荐一些适合理工科发表的高影响力期刊,这些期刊不仅审稿周期短,而且容易录用,是您发表论文的绝佳选择! 1️⃣ 《计算机仿真》主要发表计算机仿真方面的研究论文和技术报告,涵盖计算机系统、网络、算法等领域。 2️⃣ 《激光杂志》导专注于激光技术及其应用的研究成果,包括激光加工、激光医疗、激光雷达等领域。 3️⃣ 《电网与清洁能源》⚡:重点报道电网与清洁能源方面的研究成果,涉及智能电网、新能源等领域。 4️⃣ 《电子器件》主要刊登电子器件方面的研究论文和技术报告,涵盖半导体器件、光电子器件等领域。 5️⃣ 《哈尔滨工程大学学报》:主要发表船舶与海洋工程、水下机器人、动力与能源等领域的研究成果。 6️⃣ 《吉林大学学报工学版》️:专注于机械、材料、土木工程等领域的研究论文和技术报告。 7️⃣ 《沈阳工业大学学报》主要刊登电气工程、机械工程、材料科学与工程等领域的研究成果。 8️⃣ 《兵器材料科学与工程》导报道兵器材料科学与工程方面的研究成果,涵盖金属材料、非金属材料等领域。 9️⃣ 《机械设计与制造》鯼主要发表机械设计与制造方面的研究论文和技术报告,包括理论与方法研究、计算机辅助设计等领域。 以上就是推荐的理工科高影响力期刊,赶快收藏起来吧!
如何在信息过载中脱颖而出? 最近看到一些帖子,说有些同学考研二战因为错过了报名时间,只能无奈放弃。有人评论说:“考研的淘汰从报名就已经开始了。” 昨天有位同学问我,如何提升阅读水平。我建议他多读一些近几年出版的著作。那位同学接着问我在哪里找这些书,我一时语塞,因为我不知道如何详细解释,毕竟我的时间也有限。不过这引发了我的思考:在信息过载如此严重的今天,为什么我们的检索能力并没有与时俱进,反而数字鸿沟越来越大? 上个世纪能赚到钱的人,往往是因为信息不对称。直到今天,依然可以说,淘汰从信息差就已经开始了。 先回答昨天那位同学的问题:为什么要读最近几年的出版专著?其实很好理解,新出的书代表了领域的前沿问题,尤其是很多书是最近几年毕业的博士论文出版的,有一定的前瞻性,方法论的创新,资料的新颖性等等,很值得借鉴。 那么如何找到这些书呢?其实途径太多了。首先,明确你的研究方向,找到你方向的大佬(30-50岁左右),关注他们的研究进展。一些出版社如中华书局、中国社会科学文献出版社的公主号等等,经常会推送一些新书,每年底都会有十大热门、十大新书之类的推荐。一些学术类公主号、大学学院的公主号,比如北京大学历史学系,会推送讲座信息、老师出版的著作、发表的论文等。一些讲座信息类的公主号,会推送很多会议信息,也会推送一些新出版的书籍信息。一些专门发布C刊目录的公主号,里面有每一期C刊的目录,一些C刊有新书评论栏目,还有《中国图书评论》这样的期刊,关注这些栏目,就能看到最新的书评,进而了解这本书值不值得读。还有一些学者实名认证的号,他们之间也会分享一些读书心得。 方法途径实在太多了,每天一睁眼都是扑面而来的信息,多得让我根本看不完。对于研究生来说,看到有关自己专业类的信息,雷达就要自动开启:这位学者是谁?我怎么不认识?那我岂不是漏掉了重要文献?他写了哪些文章哪些书?我去读一读?的确是大佬或者学术新秀,像仇鹿鸣教授这样的,就要持续关注。如果不是很重要的学者,就可以再等等。如果这位学者经常映入眼帘,那就要引起注意,可能是冉冉上升的学术新星。 以上就是我平时的学习方法,希望对大家有帮助。
交通工程类顶级期刊推荐!快来看看吧! 大家好!今天为大家整理了一份2024年交通工程领域的顶级期刊,影响因子均大于1,快来看看吧! 1️⃣ eTransportation 2024年影响因子:15.0 JCR分区:Q1 研究内容:涵盖电动汽车、电动火车、电动船舶和电动飞机等领域 𐠧面费:$3170 ⏳ 审核周期:2个月 发表时间:149天 2️⃣ IEEE Transactions on Intelligent Vehicles 2024年影响因子:14.0 JCR分区:Q1 研究内容:涉及高级驾驶辅助系统、自动驾驶汽车、主动和被动车辆安全、车辆环境感知、驾驶员状态和意图识别、环保驾驶和节能车辆、协同车辆系统、避碰、行人保护、接近检测技术、辅助移动系统、接近感知技术、自主/智能机器人车辆、IV 相关图像、雷达、激光雷达信号处理、信息融合、车辆控制、人为因素与人机交互、电动和混合动力汽车的IV技术、新颖的界面和显示、智能汽车软件安全等领域 𐠧面费:$2495,$175/额外页 ⏳ 审核周期/发表时间:10周 这两本期刊都是顶刊级别的,发表周期较长,内容要求较高,但一旦发表成功,获得国奖的机会就大大增加了!加油吧!
二、观测不可能“看到”的东西除增强型导航之外,量子传感器还能用于提高成像的精度和灵敏性、探测低可观测水下和空中平台。这些传感器可安装在近地轨道(low Earth orbit,LEO)卫星或飞机、地面和海上平台上,包括UUV和USV上。量子重力仪和磁力仪具有特殊的应用前景,因为这些传感器能探测到由诸如隧道等人造地下或水下结构所引起的环境下重力场或磁场的细微变化或扰动。特别是量子重力仪,被认为是能提供地球地表/水面和地面/水面以下厘米级的精度。从军事角度看,量子磁力仪尤其适合于水下情报、监视和侦察(ISR),研究人员建议该类系统可用于潜艇探测和水雷识别。用这些传感器探测到潜艇的距离可能达6 km,如采用改进后的噪声抑制技术,探测距离还会更大。然而,量子磁力仪非常灵敏,这意味着它们易受干扰。因此,背景噪声甚至地球磁场的微小波动及太阳风暴等诱因,都会影响到它的效能。位于布拉格(Prague)的捷克技术大学(Czech Technical University)的量子安全研究学者Michal Krelina在2021年11月的《EPJ量子技术》(EPJ Quantum Technology)期刊上发表的“量子技术的军事应用”(“Quantum technology for military applications”)一文中提到,高分辨率量子磁力和重力传感器的进一步军事应用包括:能从LEO上探测到伪装车辆、飞机、搜索舰队或单独的舰船。然而,一位不愿透露姓名的量子传感教授对此提出质疑。他们认为,量子增强雷达,特别是机载平台上的量子增强雷达更实用。除了水下和空中目标,Krelina建议这些高分辨率传感器也能用于探测诸如地下燃料库、研究设施以及导弹发射井等地下结构设施,或掩埋的爆炸物。量子传感中另一个感兴趣的军事领域是量子成像,它能提供更好的物体分辨率和在挑战性环境中观测的能力。这类系统是SPAD(Single Photon Avalanche Detectors,单光子雪崩探测器),这是一种与脉冲式照明源相联的非常灵敏的单光子探测器。Krelina补充道,将SPAD集成为一个阵后,它就能方便地探测到视线外的物体,如藏在角落中的物体。兰德公司(RAND Corporation)物理学家Edward Parker在他2021年10月的一份报告“量子技术的商业和军事应用及其时间表”(“Commercial and military applications and timelines for quantum technology”)中写道:量子传感的另一个应用是“鬼”成像(ghost imaging)技术,利用光的独特特性和非常微弱的照明光束来探测远程的物体(译注:“鬼”成像又称双光子成像(two-photon imaging)或关联成像(correlated imaging),是一种利用双光子复合探测恢复待测物体空间信息的新型成像技术。可让一台高分辨率照相机对一个它本身并不能看到的物体成像,方法是使用2个传感器,一个对着光源,另一个对着这一物体,利用光子纠缠的特性进行成像。这些光束不但非常难以探测且适合隐蔽作战,也能实现在最低光照条件下的成像。它们能穿透主要大气遮蔽物,如浓烟或云。简单地说,它是一种无需直接拍摄物体而创建物体图像的技术。它是利用光模式之间的相关性来重构图像,类似于我们可根据阴影和声音来了解屋中的某人一样。Parker说,美国陆军研究实验室(US Army Research Laboratory)的研究人员已建议将“鬼”成像用于地面和UAV的远距离ISR。(a)(b)图3 ⠂ ⠢鬼”成像示意图(图片来自网网络)量子雷达是另一项有前途的技术,理论上,它的抗噪声和抗干扰能力更强,并且不会被电子战(electronic warfare,EW)手段发现。然而,它的高成本引起了人们对将其作为主要监视系统的实用性的担心。量子雷达利用量子纠缠特性实现其功能,粒子对之间以这种方式互相关:一个粒子能立即影响到另一个粒子的状态,而与距离无关。靠纠缠雷达光子,量子雷达能比传统雷达系统获得更高的灵敏度和分辨率。奥地利科技研究所(Institute of Science and Technology Austria,ISTA)的研究人员试验了这种方法,指出它可在如此低的功率水平下工作,以致该系统能有效隐藏在背景噪声中。这使得量子雷达对低信号特征至关重要的应用场景极具吸引力。靠利用纠缠和相干性,量子雷达探测低可观测飞机时比传统雷达更加有效。传统雷达系统同样能从量子力学中获益。例如,将一个量子时钟集成到系统中就能提供高质量的振荡输入,减小噪声,并支持对杂波环境中小目标的探测。研究人员告诉《简氏》(Janes),这项技术非常有前景。
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