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伯乐论文网前沿信息_做自己的伯乐议论文(2024年12月实时热点)

内容来源：安定传媒所属栏目：教程更新日期：2024-12-02

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𐟎“上海留学中介梯队大揭秘！𐟔 𐟌† 在繁华的上海，留学中介机构如雨后春笋般涌现。但你知道吗？它们之间的实力和服务可是天差地别哦！今天，就让我们一起揭秘上海留学中介的梯队情况吧！𐟌Ÿ 𐟥‡ 第一梯队：巨头领跑，口碑之选！ 1️⃣ 金吉列留学：拥有强大的顾问团队和丰富的留学资源，为你提供专业的留学规划和个性化的申请指导。业界佼佼者，口碑自然不用说！𐟑 2️⃣ 优越留学：这里的顾问团队专业且稳定，文书服务更是惊艳！由外籍老师撰写，并通过英国本地高校论文查重系统，确保你的申请文书原创且个性化。𐟓 𐟥ˆ 第二梯队：特色鲜明，专业性强！ 1️⃣ 无忧留学：由具有海外留学背景的专家组成顾问团队，对英国教育体系及高校录取标准有深刻理解。他们提供的留学方案，从院校选择到申请文书撰写，都力求精准匹配你的需求。𐟎2️⃣ 澳际留学：服务网络遍布全国，与多所海外院校建立了合作关系。他们擅长处理复杂申请案例，为你提供专业的留学指导和支持。𐟌 𐟥‰ 第三梯队：新兴力量，性价比之选！ 1️⃣ 顺顺留学：服务灵活多样，性价比高。通过互联网平台提供便捷的留学咨询和申请服务，让你快速获取留学信息和专业指导。𐟒𐊊2️⃣ 伯乐留学：注重教育和服务质量，致力于帮助学生提高全球竞争力。他们的顾问团队拥有丰富的留学经验和专业知识，为你提供专业的留学规划和申请指导。𐟚€ 𐟎‰ 现在，你知道了上海留学中介的梯队情况了吧！选择适合自己的留学中介，让你的留学之路更加顺畅！𐟛뀀

你知道吗？刚获得诺贝尔物理学奖的杰弗里ⷨ𞛩`𜌱2年竟差一点成为这家中国公司员工！ 10月8日，诺贝尔物理学奖揭晓，与之前所有预测不同，约翰ⷩœ普菲尔德与杰弗里ⷨ𞛩ῥ› “使用物理学训练人工智能神经网络”获奖。这一结果迅速引发了热烈讨论，因为获奖者中的辛顿，真实身份是——人工智能科学家，这出乎了很多人意料。其实，辛顿获得诺贝尔奖，这充分体现了AI在基础科学领域得到了肯定，并有极重要应用价值。可是，你知道十多年前谁是辛顿第一个“伯乐”？早在2012年，当辛顿和他的团队发布了著名论文《使用深度卷积神经网络进行⠉mageNet⠥ˆ†类》，描述了所谓的“神经网络”，一种模仿大脑神经元的数学系统，能够以前所未有的准确度识别常见物体，比如花朵、小狗和汽车。但在当时，“神经网络”被普遍认为是一项技术死胡同，所以，论文发表了，即使辛顿自己对这项成果也并不是完全有信心。然而，在大洋彼岸的百度创始人李彦宏也看到了这篇论文。李彦宏敏锐地捕捉到了这项研究的巨大潜力。他迅速安排战略投资副总裁汤和松与辛顿取得联系，并诚挚邀请他加盟百度。| 而就是这个举动同时也引发了谷歌和微软重视，继百度之后，谷歌和微软也相继发出了邀约。于是，在哈拉斯赌场酒店731房间里，三家科技巨头开展了一场为期数天的竞价，在这场日后著名的竞拍会里，从1500万美元的起价至最高4000多万美元，百度始终是出价最高的一家。可惜，出于不想高龄远渡重洋等原因，辛顿最终决定加入谷歌。尽管如此，百度并没有放弃对深度学习的投入和探索。相反，这次竞拍更加坚定了百度在AI技术领域的决心和步伐。 2013年，百度主导成立了全球第一个深度学习研究院，吸引了众多AI界顶尖人才加盟。而就在那几年，国内众多互联网公司还在搞“千团大战”，共享单车也启动了“烧钱模式”，百度却选择“⠁I”的战略，把资金投向了真正技术。正因为如此，在ChatGPT横空出世的时候，百度能够第一个用“文心一言”正面迎战。如今，我们都知道了人工智能威力。可在12年前，在人工智能还完全没有应用场景的时候，李彦宏能够看出这项技术的潜力，并敢于花重金到美国“抢人”，不得不说，百度，是真懂技术，尊重技术的。

笑抽了！近日山东一男子在写论文竟然看到蚊子在为自己“鼓掌”？男子：除了你谁还会给我的垃圾论文鼓掌，网友：你的伯乐不具人形啊！小马哥点评:不知道这只蚊子还在不！[左捂脸]#动态连更挑战#

来自网友的分享：这年头，货真价实的研究生学历竟被在职文凭狠狠碾压，真是令人愤懑又无奈，这道理又该何处去寻呢？ 2010年，34岁的我从西南边陲一所知名政法大学研究生毕业，手握法律硕士文凭。不知是哪根神经错乱，我没投身法律相关工作，而是一头扎进乡镇，成了一名普通公务员。刚上班时，镇里那位比我年轻的书记，仿佛没见过研究生似的，成天拿我的学历说事儿。我当时还傻乎乎地以为遇到了伯乐，自己要时来运转了。直到有一天，他把我叫进办公室，关上门悄悄说出他的想法，我才如梦初醒，果然是“无事献殷勤，非奸即盗”。他说自己正在攻读在职研究生文凭，也是法律专业。对出身政法大学的我而言，写论文或许易如反掌，但对他这个90年代大专学历的人来说，难度太大。于是，他希望我能帮他写毕业论文，助他顺利拿文凭。我作为一名法律高材生，向来视自己为正义使者。以往遇到这种不正当的事，我都会痛心疾首、义愤填膺，却没想到有一天这种事会落到自己头上，而且还难以拒绝。鬼使神差之下，我半推半就答应了，满心不情愿地为他写了论文，让他顺利拿到了文凭。有了文凭加持，这位书记就像坐火箭般飞速晋升，从副县长、县委常委、常务副县长，一直到现在的市局局长，仕途一帆风顺。而我这个正牌政法大学法律硕士，却仍在乡镇苦苦挣扎，除了偶尔别人可怜施舍个四级主任科员、三级主任科员，一事无成。这到底是哪里出了问题呢？我真是百思不得其解。（来源网络，仅供参考，谢谢阅读，侵权必删）

【关于诺奖得主欣顿的“竞拍”往事】「诺贝尔奖」 “了不起！” 得知2024年诺贝尔物理学奖颁发给机器学习领域的两位“大牛”约翰ⷩœ普菲尔德和杰弗里ⷦ죩ῥŽ，人工智能（AI）科学家、地平线科技创始人余凯第一时间在微信朋友圈感慨：“我学习神经网络差不多在30年前，是从‘大牛’之一约翰ⷩœ普菲尔德根据物理学原理设计的一种网络开始的。” 而余凯和另一位“大牛”欣顿的故事，更是不同寻常。【中国最早“相中”欣顿的人】 2013年3月，谷歌花费4400万美元收购了加拿大多伦多大学一家初创“三无公司”—— 无产品、无计划、无资金。这家公司只有3位员工——已经60多岁的多伦多大学计算机系教授欣顿和他的两名学生。当时很多人觉得谷歌“人傻钱多”，花了数千万美元就买回来几篇“深度学习”的论文。但没人想到，凭借这几篇论文，欣顿获得了2018年度图灵奖，并被人们誉为“AI教父”“深度学习之父”。而谷歌也因此奠定了其AI领域“头雁”的地位。更没人想到，欣顿还因此获得了2024年诺贝尔物理学奖。在欣顿加入谷歌前，曾差点加盟百度公司，余凯就是牵线搭桥的“伯乐”和“操盘手”。余凯，这位曾经的百度深度学习研究院常务副院长，现在的地平线科技创始人，可能是中国最早“相中”欣顿及其科研成果的人。故事要追溯到12年前的初秋。 2012年秋天，欣顿和学生们发表了一篇长约9页的论文——《基于深度神经网络的图像分类》，提出了一种全新的深层结构分析方法。他们用这种方法在当年ImageNet图像识别大赛中一鸣惊人，将图像识别错误率从25%降低到15%，获得了第一名。这在今天来看，应该算得上是AI技术发展的一个历史性时刻，但当时没有多少人意识到它的意义。而就在论文发出后没几天，欣顿就收到了一封中国AI研究者的电子邮件。发出邮件的人正是余凯。【“竞拍”欣顿】 “我是2010年ImageNet图像识别大赛冠军，所以当看到2012年的比赛结果超出我两年前的结果非常多时，非常震惊。”余凯说，“我觉得没有人比我对这个事情的意义理解得更深刻，所以我立刻给欣顿写了邮件。” 余凯比欣顿小30岁，两人最早相识于加拿大举行的一场学术研讨会。2012年4月，余凯离开美国NEC研究院加入百度，担任新成立的百度多媒体部的部长。这一年，百度开始大规模采购和建立GPU运算集群，开发了世界上第一个支持GPU&CPU的并行深度学习平台，迫切需要人才和技术支撑。于是，余凯向百度创始人兼CEO李彦宏推荐了当时在业界默默无闻的欣顿，希望尽早把这一人才挖到手。技术出身的李彦宏，最终决定派战略投资副总裁汤和松与欣顿取得联系，并直接提出1200万美元、为期3年的邀约。欣顿当时心动了，表示“能签”。但在签约前，欣顿的两名学生“拦下”了恩师，并表示如果他们能先成立一家公司的话，百度可能就会将报价提高很多。于是，欣顿马上着手创建了员工只有他和两名学生的初创公司——DNNresearch。此外，欣顿还专门咨询了律师怎么把“三无公司”的价值最大化。律师建议要么花钱请谈判代表，要么进行一次拍卖。欣顿选择了后者。余凯所在的百度以及谷歌、微软和DeepMind参与了竞拍。价格迅速攀升，最后只剩下百度和谷歌两家公司。当竞价到了4400万美元时，欣顿中止了竞拍，选择了谷歌。当被问到“没有如愿收购欣顿创立的初创公司，是否留有遗憾”时，余凯表示自己“一点都不遗憾”。 “当时参与的那场秘密收购，让世界顶级公司看到了彼此都愿意为收购3个人而花几千万美元！这让大家都更加重视深度学习了。”余凯说。竞拍举行几年后，余凯离开百度，创立了自己的科技公司“地平线”，而欣顿的其中一名学生——伊尔亚ⷨ‹茨克维也在同一时间离开谷歌，与萨姆ⷩ˜🥰”特曼等人联合成立了OpenAI。当年参加秘密竞拍的人，后来创立和壮大了现在的DeepMind、OpenAI以及地平线，这些都是AI发展史上值得一书的公司。 “后来，国外有媒体报道说那是人工智能竞赛的‘发令枪’。”余凯告诉《中国科学报》，他之所以一点都不觉得遗憾，还在于那之后，百度公司意识到了深度学习的重要性。一个月后，他就在百度组建成立了深度学习研究院，促进了中国AI的发展。【两位“大牛”获奖“不意外”】余凯对于霍普菲尔德和欣顿两位机器学习领域的“大牛”共同分享2024年诺贝尔物理学奖更是“一点都不意外”。 “因为早期AI专家大部分都有物理学背景，我也有物理学背景。”余凯告诉《中国科学报》，所谓物理学思维，实际上是用数学的方法建模现实世界，这与AI的核心意义完全一致。 “物理学思维并不是纯粹的或抽象的数学、AI，它更关乎在现实世界构建系统，使它能够利用数学的一些原则学习知识，变得越来越聪明。”余凯说，比如霍普菲尔德在美国加州理工学院物理系任教授时，从统计物理学角度构建了一个分布式物理学系统，即“Hopefield Network”。通过这种分布式的学习训练，可以构建一个智能系统。 “他的这个想法非常有远见，可以说开创了用人工神经网络做AI、做机器学习的先河。”余凯认为，“物理学思维对于AI是非常重要的，构建物理学系统使它具有智能，这对于物理学本身也是一个很大的贡献。” 但让余凯更为感慨的是，霍普菲尔德和欣顿在一个方向坚持几十年。“他们的这种理想主义以及对这个世界的好奇心，是非常值得我们学习的。”网页链接

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