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本科生在《细胞》期刊发表3D时空建模研究 11月12日,西北大学生命科学学院的姚佳俊在国际顶级生物学期刊《细胞》(Cell)上发表了一篇题为“Spatiotemporal modeling of molecular holograms”的论文,成为首位在国际顶级生物学期刊上发表文章的本科生。该论文的共同第一作者是姚佳俊,西北大学为共同第一作者单位。 这项研究由华大生命科学研究院联合斯坦福大学医学院等多个机构共同完成。研究团队借鉴了物理学、地理学、经济学等多个跨学科领域的数学模型,开发了一种名为Spateo的三维时空建模工具包。该工具包能够精细地重构器官的三维结构,系统地量化时空动态过程,为胚胎发育、脑科学和疾病研究等领域提供了全新的研究手段。 在这项研究中,姚佳俊主要负责3D模型生成、形态测量与体积分析、形态学骨架构建、形态发生预测以及开发Spateo-viewer可视化工具。研究团队成功应用Spateo工具包绘制了E9.5和E11.5的3D小鼠胚胎发生图谱,捕获了高达800万个细胞的数据,为胚胎发育研究提供了宝贵的资源。 姚佳俊于2018年进入西北大学生命科学学院学习,2021年通过遴选进入华大创新班的“3+1”联合培养项目,大四学年在深圳华大生命科学研究院学习实践。在联合培养期间,他得到了华大研究院多位老师的悉心指导,包括超级细胞所的王明月研究员、白寅琪研究员和刘石平教授等。此外,他还参与了多个由华大研究院主导的单细胞转录组与空间转录组学项目,如“Spatiotemporal modeling of molecular holograms”和“A single-cell 3D spatiotemporal multi-omics atlas from Drosophila embryogenesis to metamorphosis”等。 这项研究的成功发表标志着时空组学研究迎来了一次革命性的突破,为高精度时空生命全景观研究迈出了极为关键的一步。
「清华物理学霸姚顺宇加入Claude团队」「清华两个YaoShunyu都投身大模型了」 清华物理系传奇特奖得主Yao Shunyu,正式投身大模型,加入Anthropic的Claude团队。 有意思的是,另一位Yao Shunyu,今年刚刚加入隔壁OpenAI。 注意别搞混哦,前者是学物理的姚顺宇,后者是学计算机的姚顺雨。[doge] 这次加入Anthropic的姚顺宇,此前就可谓是名声大噪,本科期间就在凝聚态物理领域做出突破性贡献。具体而言,他首次在国际上给出了关于非厄米系统的拓扑能带理论,并准确预测了相关现象。此外,他还定义了两个新的物理概念,这些工作都发表在了世界物理顶级期刊Phys. Rev. Lett.上。 而在今年8月加入OpenAI的姚顺雨,同样也是来自清华,是姚班学霸+联席会主席(还是个Rapper)。姚顺雨在科研上的成就也是具备不小的影响力,代表工作有思维树(Tree of Thoughts)、SWE-bench、SWE-agent 现如今,两位同为清华出身,同叫Yao Shunyu的人,在AI大模型上相汇了。 --- 这次姚顺宇加入的Anthrophic AI,里面物理出身的研究员有不少。 创始人Dario Amodei自己就是物理学家,本科斯坦福物理专业,博士普林斯顿生物物理专业,可以算是李飞飞的师弟。 转折点在博士毕业第三年,Dario Amodei加入百度,曾与吴恩达一起工作,解决语音识别和自然语言处理中的问题,后来就在AI这条路上一路走到今天了。 Anthrophic AI招人也对物理背景的人才确实也有偏好,创始人去年8月还在一档节目中解释过理由: ……部分原因是物理学家学东西非常快。如果我们雇一个拥有物理博士学位的人,他们中的大部分可以快速学习机器学习并做出贡献。 我们的几位创始人,Jared Kaplan、Sam McCandlish,包括我自己,都是物理学家。现在团队里可能有30-40个物理学家。 机器学习仍然不是一个非常有深度的领域(a field that has an enourmous amount of depth),所以他们能够很快上手。「AI观察局」(量子位)
【「北京理工大学团队在自旋电子学领域取得新进展」】「北京理工大学超话」 近日,北京理工大学物理学院姚裕贵教授团队中的余智明教授等人和河北工业大学张小明教授课题组合作,在交错磁拓扑半金属研究中,提出了一种全新的、方向依赖的准一维自旋输运。该工作以“Quasi-One-Dimensional Spin Transport in Altermagnetic Z3 Nodal Net Metals”为题发表于物理学顶级期刊《Physical Review Letters》,并被选为编辑推荐。北京理工大学团队在自旋电子学领域取得新进展
顶级期刊指南:如何定义和找到它们? 想知道什么是顶级期刊吗?它们在学术界有着怎样的地位?让我们一起来探索一下! 顶级期刊,也被称为顶刊,是指在各自领域内享有盛誉、备受推崇的高质量学术期刊。以下是几本备受认可的顶刊,供大家参考: 1️⃣ PNAS PNAS 是生物学、物理学和社会科学领域的高质量期刊,专门发表杰出的研究论文。 2️⃣ INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBOTICS RESEARCH IJRR 涵盖了机器人学的各个主题,是机器人领域的重要期刊。 3️⃣ NEJM NEJM 是医学领域的高质量期刊,发表推动医学科学和改善患者护理的高质量证据。 4️⃣ Critical Reviews in Environmental Science and Technology CREST 关注地球和农业科学、化学、生物学、医学、工程学等交叉学科的研究进展,以及环境毒理学和风险评估等新兴学科的发展。 5️⃣ Physical Review Letters PRL 是物理领域的重要期刊,涵盖了应用、基础和跨学科物理研究的全部主题。 6️⃣ IEEE Journal of Solid-State Circuits JSSC 是固态电路领域的高质量期刊,特别强调集成电路的晶体管级设计。 7️⃣ Current Biology CB 发表生物学领域具有普遍兴趣的发现,是生物学研究的重要期刊。 8️⃣ Management Science MS 是管理理论和实践科学研究的重要学术期刊。 9️⃣ Review of Economics and Statistics RES 是实证经济学领域的重要期刊,发表了该领域的一些最重要文章。 Acta Materialia AM 发表完整的原创论文和委托综述,专注于无机材料的加工、结构和性能之间的关系。 这些顶刊在各自的领域内都有着极高的声誉和影响力,如果你有发表的需求,不妨考虑这些期刊。
中国的鸡终究还是跑了!顶尖物理天才曹原豪言学成后回国发展,甚至拒绝美国绿卡,可最终还是留在了美国,他曾发表九篇Nature,被称为“石墨烯驾驭者”,正如美国专家扬言:美国科技壮大的秘密武器是"中国人才"! 曹原这个名字在物理学界如雷贯耳,他被誉为"石墨烯驾驭者",年纪轻轻就在顶级期刊Nature上发表了九篇论文,这位天才少年的成长轨迹令人惊叹,也引发了人们对人才流失的深思。 从小曹原就展现出非凡的才智,他的父母深知孩子与众不同,便以独特的方式培养他,"要走别人不一样的路",这是父母给曹原的人生箴言。 他们鼓励孩子探索未知,追求卓越,无论身在何处都要发挥自己的价值,这种教育理念为曹原日后的成就奠定了基础。 在科研道路上,曹原如鱼得水,他对石墨烯的研究成果震惊了学术界,石墨烯是一种神奇的二维材料,薄如蝉翼却坚韧无比,导电导热性能优异。 曹原在这个领域的贡献,使他被称为"石墨烯驾驭者",他的研究不仅推动了基础科学的发展,还为未来的技术革新指明了方向。 曹原的成功引起了国内外的广泛关注,许多人期待这位天才学成归国,为祖国的科技发展贡献力量,曹原也曾表示要回国发展,甚至拒绝了美国绿卡,这一举动让国人备受鼓舞,仿佛看到了祖国科技腾飞的希望。 然而事情的发展却出乎意料,最终曹原选择以华人的身份留在了美国,这个决定犹如一记重击,让许多人感到失望和困惑。 曹原的选择引发了人们对人才流失问题的思考,如何留住人才?如何为科研人员创造更好的环境?这些都是我们需要认真面对的问题。 回顾曹原的经历,我们不禁要问:他的选择是对是错?其实这个问题本身就值得商榷,在全球化的今天,人才的流动是常态,重要的是,无论身在何处,都要像曹原父母教导的那样,发挥自己的价值,为人类知识的进步做出贡献。 曹原的故事告诉我们,培养和留住人才是一个系统工程,它需要良好的教育体系、优秀的科研环境、合理的人才政策,更需要一个开放包容的社会氛围,只有这样,我们才能吸引更多的人才为国家发展贡献力量。 最后我们期待像曹原这样的天才能够在世界舞台上绽放光彩,也希望祖国的科研环境能够不断改善,为更多有志之士提供施展才华的舞台。 毕竟,人才的价值不在于他们身在何处,而在于他们为人类进步所做的贡献。 参考文献: 澎湃新闻—2024-08-24—天才少年曹原发表第九篇Nature,被称为“石墨烯驾驭者” (文章描述过程、图片都来源于网络,此文章旨在倡导社会正能量,无低俗等不良引导。如涉及版权或者人物侵权问题,请及时联系我们,我们将第一时间删除内容!如有事件存疑部分,联系后即刻删除或作出更改。) #一年一度开学季#
今年获中国政府友谊奖的俄国人有点特别 @之道无损知道探伤 2024年9月30日下午在人民大会堂有一位来自俄罗斯科学院通用物理研究所高级研究员阿历克塞ⷦ먯⥤민Alexey M. Lomonosov)教授被授予“中国政府友谊奖”。 洛莫诺索夫教授获这个奖的特别之处在哪里呢? 其一就是他2019年就获得了“江苏友谊奖”,其二就是获得江苏友谊奖的理由。 作为光声检测领域顶尖专家,自2007年以来洛莫诺索夫教授与南京理工大学开展合作,为南京理工大学物理学、光学工程学科发展作出了贡献,以南京理工大学为工作单位在世界顶级期刊上合作发表学术论文数十篇,助力南京理工大学物理学科跻身全球前1%、光学工程学科在第五轮学科评估中晋升A类学科。“江苏友谊奖”和“中国政府友谊奖”颁给这位国际友人都是实至名归! 怎么体现洛莫诺索夫教授是“顶尖”专家呢? 他是世界上第一位提出并实现非线性声表面波全光学激发和探测技术的学者;首次实现了声表面波非线性传播的全光学非接触探测;提出亚微米薄膜非均匀性检测的飞秒激光探测技术;曾获德国大众基金会奖、德国DFG墨卡托奖。 估计不少人看到后面这一串文字,会觉得太顶尖了,不好懂!乍一看每个字每个词都容易,合在一起咋就有点“特殊”呢,在后面的分享中会慢慢和大家把这些有特点的无损检测名词变得普通些。 以上信息主要来自“无损检测”公众号。
诺奖让AI赢麻了,“颗粒无收”的中国,却让外媒彻底坐不住了! 今年诺贝尔奖,最大的赢家,不是某个科学家,而是AI。诺贝尔奖连续两天都颁给了AI,最重量级的化学奖和物理学奖得主,也全都和AI有关。正当全世界都在欢呼“AI时代已经到来”的时候,没想到反而是在诺奖上“颗粒无收”的中国,吸引了大量外媒的关注。 原来,国际顶级期刊《Cell》在最近发布了阿里云与中山大学合作的最新科研成果,中国人率先利用AI技术,发现了180个超群、16万多种全新的RNA病毒。 消息一出来,外媒开始坐不住了。要知道,今年诺贝尔化学奖的得主,就是因为利用AI在蛋白质结构预测上取得了关键突破,因此才拿下了诺贝尔化学奖。 阿里云和中山大学在《Cell》上发布的研究成果,发现的病毒种类是已知病毒种类的近30倍。人类原来已知的RNA病毒种类只有5000多种,中国团队却用AI发现了16万种全新病毒,相当于在原来的地基上,从头建造起了一座科学大厦。 这项技术有多牛呢?传统方法需要几天到几周才能发现的病毒,用中国研究团队自研的LucaProt模型,只需要几百毫秒到几秒就能精准识别,甚至识别出迄今为止最长的RNA病毒。 中国人在病毒学上的重大技术突破,可以说具有里程碑式的意义。从此人类能够识别发现更多的病毒,能够构建相关的学说,从而拯救更多的生命。 更让外媒吃惊的是,中国人竟然选择了开源这项技术,造福更多的人类。要清楚,获得了诺贝尔化学奖的得主,都没有选择开源自己的AlphaFold 3模型,因此受到了全球650多名学者联名批评,哪知道中国人格局这么大,外媒不震惊才怪呢!#大学第一课# #百家快评#
北核期刊大揭秘 想要了解北核有哪些期刊吗?看这里就对了!北核,即北大核心,是指那些被北京大学出版社等机构认定的学术期刊。这些期刊在学术界具有很高的权威性和影响力。 在石油地质学领域,以下是一些知名的北核期刊: 1️⃣ 《石油勘探与开发》:双月刊,影响因子高达9.228,是石油地质学的顶级期刊之一。 2️⃣ 《中国石油勘探》:同样双月刊,影响因子8.389,备受石油地质学界的关注。 3️⃣ 《石油学报》:月刊,影响因子5.762,是石油地质学研究的重要学术阵地。 此外,还有《石油地球物理勘探》、《岩性油气藏》、《特种油气藏》等众多北核期刊,涵盖了石油地质学的各个领域。 ᥦ果你对石油地质学感兴趣,或者正在从事相关研究,那么这些北核期刊绝对值得你关注!它们将为你提供最新的学术动态和研究成果,助你在学术道路上更上一层楼!
中国的鸡终究还是跑了!顶尖物理天才曹原豪言学成后回国发展,甚至拒绝美国绿卡,可最终还是留在了美国,他曾发表九篇Nature,被称为“石墨烯驾驭者”,正如美国专家扬言:美国科技壮大的秘密武器是"中国人才"! ⠊曹原这个名字在物理学界如雷贯耳,他被誉为"石墨烯驾驭者",年纪轻轻就在顶级期刊Nature上发表了九篇论文,这位天才少年的成长轨迹令人惊叹,也引发了人们对人才流失的深思。 ⠊从小曹原就展现出非凡的才智,他的父母深知孩子与众不同,便以独特的方式培养他,"要走别人不一样的路",这是父母给曹原的人生箴言。 ⠊他们鼓励孩子探索未知,追求卓越,无论身在何处都要发挥自己的价值,这种教育理念为曹原日后的成就奠定了基础。 ⠊在科研道路上,曹原如鱼得水,他对石墨烯的研究成果震惊了学术界,石墨烯是一种神奇的二维材料,薄如蝉翼却坚韧无比,导电导热性能优异。 ⠊曹原在这个领域的贡献,使他被称为"石墨烯驾驭者",他的研究不仅推动了基础科学的发展,还为未来的技术革新指明了方向。 ⠊曹原的成功引起了国内外的广泛关注,许多人期待这位天才学成归国,为祖国的科技发展贡献力量,曹原也曾表示要回国发展,甚至拒绝了美国绿卡,这一举动让国人备受鼓舞,仿佛看到了祖国科技腾飞的希望。 ⠊然而事情的发展却出乎意料,最终曹原选择以华人的身份留在了美国,这个决定犹如一记重击,让许多人感到失望和困惑,为什么会这样?是什么原因让曹原改变了初衷? ⠊深入了解后,我们发现这个选择背后有着复杂的考量,首先美国的科研环境确实具有独特优势,顶尖的实验设备、充足的研究经费、自由开放的学术氛围,这些都是吸引曹原的重要因素。 ⠊其次在美国,曹原可以更好地与全球顶尖科学家交流合作,这对于一个渴望不断突破的研究者来说极其重要。 ⠊而且美国的人才政策也起到了关键作用,正如一位美国专家所言:"美国科技壮大的秘密武器是中国人才。" ⠊美国深谙人才的重要性,为吸引和留住人才,他们提供了优厚的条件和广阔的发展空间,这种环境让曹原能够更专注于自己的研究,不必为其他琐事分心。 ⠊曹原的选择引发了人们对人才流失问题的思考。如何留住人才?如何为科研人员创造更好的环境?这些都是我们需要认真面对的问题。 ⠊回顾曹原的经历,我们不禁要问:他的选择是对是错?其实这个问题本身就值得商榷,在全球化的今天,人才的流动是常态,重要的是,无论身在何处,都要像曹原父母教导的那样,发挥自己的价值,为人类知识的进步做出贡献。 ⠊曹原的故事告诉我们,培养和留住人才是一个系统工程,它需要良好的教育体系、优秀的科研环境、合理的人才政策,更需要一个开放包容的社会氛围,只有这样,我们才能吸引更多的人才为国家发展贡献力量。 ⠊最后我们期待像曹原这样的天才能够在世界舞台上绽放光彩,也希望祖国的科研环境能够不断改善,为更多有志之士提供施展才华的舞台。 ⠊毕竟,人才的价值不在于他们身在何处,而在于他们为人类进步所做的贡献。
COMSOL多物理场仿真案例分享 COMSOL Multiphysics是一款强大的多物理场仿真软件,以其卓越的计算性能和多功能分析能力,在工程界和科学界解决了许多复杂的多物理场建模问题。该软件涵盖了力学、流体、电磁、传热、化工、电化学、声学等多个领域,为各个领域的研究提供了强有力的支持。 声学模块:COMSOL内嵌的声学模块可以轻松进行多孔声学和粘热声学的模拟仿真。通过数值计算,可以得到声压、速度、声强以及声能耗散等结果的云图,有助于学生更好地理解和学习声学知识。 젧学模块:电化学领域的研究也可以通过COMSOL进行精确模拟。软件能够分析电池、电解槽等电化学系统的行为,为电池设计、优化和性能评估提供有力支持。 光学模块:COMSOL的光学模块适用于各种光学问题,包括光子晶体、光波导、光纤等。通过仿真,可以优化光子器件的性能,提升其在光通信、光电子等领域的应用潜力。 案例分享:在Nature、Science、JACS、Angew等顶级期刊的文章中,COMSOL的仿真模拟被广泛应用,以提升研究工作的高度。例如,在声学研究中,通过COMSOL的模拟结果,可以更直观地理解声波传播和声场分布。 COMSOL的强大功能和广泛应用,为科研人员和工程师提供了强大的工具,推动了多个领域的发展和创新。
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