集群来源论文权威发布_ai智能论文(2024年12月精准访谈)
专刊是什么?国内外的差距与未来发展 专刊,作为学术交流和收藏的重要补充,在学术界有着独特的地位。尽管国内对专刊的关注度不高,导致专刊的数量和质量与国外相比仍有较大差距,但随着科研水平的提高和新兴学术热点的涌现,专刊的发展也迎来了新的机遇。 頤𘓥的定义 专刊是期刊为了追踪某一学术热点或总结某方面研究成果而出版的特辑。国外对专刊的重视度高,已经形成了一套完善的体系,包括专刊策划、组稿、约稿、审稿、编辑和出版等各个环节,使得专刊的出版变得常态化。 1️⃣ 国外的现状 国外期刊非常重视专刊的建设,专刊论文的出版数量稳步增加,远超过会议论文和正刊论文的增长数量。这使得专刊在学术界的影响力不断提升。 2️⃣ 国内的现状 国内期刊对专刊的重视程度较低,导致专刊的数量很少。尽管如此,国内顶尖期刊已经开始尝试出版专刊。例如,2019年3月,清华大学出版社组建了信息科学、纳米研究、物质科学与工程技术、生命科学与医学等领域的专业刊群,加速了办刊水平的发展。 頥表专刊的意义 专刊的发表门槛较高,要求文章具有较高的学术价值或涉及学术前沿热点。尽管国内对专刊的关注度和认可度不高,但在国家大力支持和体现学术能力方面,发表专刊仍具有重要意义。 1️⃣ 国家大力支持 2021年12月,国家新闻出版署印发的《出版业“十四五”时期发展规划》强调,要加快世界一流科技期刊的建设,并鼓励有实力的科技期刊出版企业整合重组期刊资源,形成具有较大规模和较强实力的科技期刊出版集群和集团,打造一批高品质科技期刊。 2️⃣ 体现学术能力 专刊针对某一学术热点或系统总结某方面的研究成果,具有极高的学术价值。专刊的稿源主要来自知名学者约稿、高质量学术会议论文以及编委,保证了专刊稿源的质量。 3️⃣ 增加学术交流 专刊涉及某个学科的各个方面,或是交叉学科,其稿件作者来源于各领域知名学者。在稿件修改、编辑的过程中,专家发现感兴趣的内容,对其进行深入的剖析或主动与作者展开交流,激发新的研究,产生新的学术成果。
浙江大学无人机新研究:穿越窄缝的智能飞行 最近,一篇关于无人机的论文在arXiv上引起了关注。这篇论文介绍了一种从像素到底层控制的纯学习方法,主要用于无人机在窄缝中穿越的任务。由于窄缝空间有限,无人机需要调整姿态才能通过,因此使用了whole-body这个词,但与之前的意义不同。这个想法让我想到了FPV飞手钻缝的场景。 目前,这项研究还处于初步阶段,只是仿真演示。如果能够成功应用到实际飞行中,这可能会成为最酷炫的无人机演示之一。论文的作者是浙江大学的研究团队,其中最后一位作者是Fei Gao,他是无人机领域的新一代领军人物之一。不过,我对高老师的印象是他主要专注于传统的motion planning和无人机集群研究。 论文的训练框架采用了RL-SL的两阶段方案,与之前分享的论文类似。虽然RL的性能达到了100%,但蒸馏后的策略性能有所下降。论文使用了一种特殊的RL输入形式,称为gap point,类似于点云处理,并通过了一个max pooling layer(类似于PointNet)。无人机不接受定位信息。第二阶段使用了与之前分享的工作类似的mask作为输入,整个策略是end2end的。 这篇论文的特别之处在于使用了一种称为informed reset(IR)的机制,该机制可以使原本难以探索的任务变得容易探索。原理是利用传统基于模型的trajectory optimization为agent提供初始状态。作者在论文中解释了这种方法的有效性。这个方法有一定的启发性:那我是不是可以用boston dynamics的MPC提供的初始位置来让RL学会humanoid跑酷呢? 仿真结果显示,通过IR机制,原本用PPO难以学会的任务得以解决。作者解释说,这是因为窄缝较小,探索难度大,且reward之间存在矛盾,导致策略收敛到一个懒惰的状态。通过增加相机对门可视性的reward,第二阶段蒸馏的结果得到了改善。如果飞机的视角乱动,看不到窄缝,那么通过像素信息无法做出正确的决策。 尽管这篇论文的方法和结果令人惊艳,但目前只是仿真演示。论文承诺未来将进行sim2real的实验,期待更多精彩内容。
科学家揭秘:啤酒的最佳饮用温度 《每日电讯报》5月2日报道:科学家发现喝啤酒的完美温度 研究发现,啤酒在凉爽时饮用口感更佳。科学家们指出,理想的啤酒温度大约是5摄氏度,这与冰箱中保存饮品的温度相近。 这项研究揭示了啤酒在低温下口感更好的原因,因为较低的温度能使啤酒中的化学物质以一种增强口感的方式排列。 英国人经常因提供室温爱尔啤酒的习惯而受到其他国家的批评,但这项研究为这一传统提供了科学依据。 研究的灵感来源于两位科学工作者在庆祝学术论文发表时喝了一些酒,并好奇为什么一些饮品如红酒和清酒在加热后口感更好,而啤酒和白葡萄酒则适合冰镇后饮用。 来自中国科学院的团队研究了温度对不同酒精浓度饮料表面张力的影响,发现饮料中的分子会根据温度形成不同的集群和链状结构。 “我们的研究支持了为何人们喜欢啤酒凉着喝,”研究作者江磊教授告诉《每日电讯报》。 “较低温度增强了啤酒独特的口感属性,使许多消费者更喜欢。冷却效应放大了某些口感,带来更精致的体验。”当啤酒变热时,表面张力会降低,因为破坏了影响口味的“乙醇-水簇”。 这些簇越多,口感就越好,而它们在较低温度下会更稳定。 这种形成簇的过程导致了独特的“乙醇口味”和灼热感,而这就是啤酒的特征。科学家们说:“随着温度升高,这些簇会改变,会导致不同的口感。”雷教授补充说。该研究已发表在《物质》杂志上。
荷兰艾因霍芬理工大学AI博士项目开放申请 력 ᧮介 TU/e(艾因霍芬理工大学),荷兰顶尖理工学院,坐落于“创意之城”艾因霍芬,交通便利,步行即可到达火车站。学院以科研创新和产学研合作著称,与众多高科技企业合作机会丰富。 项目亮点 隶属于TU/e数据与人工智能(DAI)集群,涵盖因果学习、生成式AI、自动机器学习等研究方向。 发表过IJCAI、ICML顶级会议论文,研究实力雄厚。 袀士生职责 构建因果关系学习模型,确保AI系统的可靠性; 优化算法,提升AI的可解释性和效率; 定期撰写顶级论文,推动学术成果落地。 申请要求 学术背景:计算机科学、数学或相关专业硕士; 技能:熟练掌握Python和TensorFlow编程,具备优秀的学术写作能力; 语言:具备流利的英语读写交流能力。 揥饾 遇 深厚的研究积累和顶会论文经验,一流的科研环境助你成长; 就业方向涵盖学术、产业、咨询等领域,成为AI行业的重要力量。 咨询导师,抢占AI领域高地!
上海交通大学人工智能学院张林峰课题组 实验室研究领域: 实验室专注于LLM和AIGC领域的人工智能模型压缩与加速算法研究,涵盖知识蒸馏、模型剪枝、量化、动态网络和轻量化结构设计等多个方向。此外,实验室还探索具身智能、传统计算机视觉、多模态模型以及LLM相关研究。 砥ꌥ实验室提供高质量的研究项目,学生可以全身心投入研究和论文写作,无需担心日常行政事务。导师近期博士毕业,沟通无障碍,期待与同学们融洽相处。实验室鼓励学生参与各类研究型实习,并提供工作机会推荐。对于新加入的成员,导师会亲自指导调研文献、编写代码和论文写作,为每位同学的第一篇论文提供全程指导。上海交通大学人工智能学院拥有充足的计算集群,实验室也配备了大量自有GPU设备,整体计算资源丰富。 력⤻绍: 上海交通大学计算机专业在CS Ranking中位列全球第三。上海交通大学人工智能学院是上海交通大学与上海AI Lab于今年新成立的学院,位于徐汇校区,环境优美,交通便利。学院初建,科研教学资源充足。目前学院尚未公布夏令营及招生信息,有意向的同学可与导师联系获取更多信息。 袀 导师介绍: 张林峰于2024年7月加入上海交通大学人工智能学院任助理教授,可指导硕士和博士研究生。他在东北大学完成本科教育后,前往清华大学交叉信息学院攻读博士学位,并于今年6月毕业。他的研究方向主要包括Efficient AI、Computer Vision、Generative AI和Embodied AI等。
LLM提速新招!草稿模型上线劰覜这篇论文的目的 在大型语言模型(LLMs)领域,如何让这些智能巨头思考得更快?这就是“推测性解码”登场的时刻!传统上,我们用一个小巧的草稿模型来预测目标模型的输出,从而提速。但如果草稿模型跟不上节奏,尤其是在输入文本多样或者和目标模型水平差距大时,那提速就成了空谈。这篇文章提出了“在线推测性解码”,让我们的草稿模型上线实时更新,迎接挑战! 砦:这篇论文使用了哪些技术或路线 核心点是这样的:利用LLMs服务集群里那些闲置的超强计算力,让一个或多个草稿模型学习实时用户查询数据。既然LLM的推理本质上是受内存限制的,那些多余的计算能力完全可以重新分配给草稿模型,让它们在线上复习,成本还是平的。 由于LLM服务的查询分布相对简单,重训练能让草稿模型对目标模型的输出做出更准确的预测,特别是源自查询分布的数据。随着草稿模型的实时在线进化,它能实时与查询分布保持一致,有效减少分布偏移。 ꠤ㥊这篇论文内容的优点和缺点 优点: 草稿模型通过实时更新,提高了预测精度,加速了LLMs的推理速度。 从0.1到0.65的令牌接受率大幅提升,意味着1.22㗥𐳮06㗧延迟降低。 能够充分利用LLMs服务集群中的闲置计算资源,实现成本中性。 缺点: 在线更新草稿模型可能需要额外的管理和协调。 对于那些查询分布复杂或者快速变化的服务,这种方法的效果可能会受到限制。 一句话总结:这篇文章介绍了“在线推测性解码”,一种利用LLMs服务集群闲置资源,实时训练草稿模型,以提高其预测精度和加速模型推理的独到方法,为我们在追求智能速度的赛道上提供了新的动能! ️耀
可以自学珠宝鉴定师吗 姐妹们,想要成为NGTC宝石学家吗?先来了解一下NGTC吧! ⭐国家珠宝玉石首饰检验集团有限公司(简称NGTC),是自然资源部所属的国有独资企业,专注于珠宝玉石的专业质检。它是全国珠宝玉石标准化技术委员会、自然资源部珠宝玉石首饰检验评价技术创新中心、中国资产评估协会珠宝首饰艺术品评估专业委员会、珠宝首饰职业技能鉴定指导中心以及中国品牌建设黄金珠宝品牌集群的依托单位。 珠宝国检集团培训中心隶属于NGTC,是我国最早从事珠宝玉石教育的专业培训机构。自成立以来,已培养了超过10万名珠宝专业人才。 学习目的 对珠宝感兴趣,希望未来购买时不踩坑 希望从事珠宝行业 寻找珠宝行业的相关工作 在职人员提升职业技能 在校学生寻求专业背书 襭椹 方向 明确目的,只学习对自己感兴趣的内容 深入学习单向课程 玉石类课程:翡翠鉴定与商贸课程、和田玉鉴定与商贸课程、钻石类课程 钻石鉴定与分级课程、彩色钻石鉴定与评估课程、彩色宝石类课程 彩色宝石鉴定课程、高级红蓝宝石鉴定与评价课程 系统学习 在三年内分别取得钻石分级课程、彩色宝石鉴定课程、玉石类课程三个或三个以上培训证书,且理论、实操成绩均为75分以上,并提交一篇2000字以上的论文或参加游学课程并获得证书。若某课程未满75分,可用珍珠鉴定课程、彩色钻石课程作为备选课程补上。 婀合人群 兴趣爱好者零基础小白供应商直播/零售商设计师宝石加工者/鉴赏收藏家 NGTC珠宝国检集团培训中心在北京、上海、广州、深圳都有分校,在四会、平洲、揭阳、诸暨等也有教学点,大部分课程每个月都有排课。由于报名人数众多,建议提前报名。 成就更好的自己,加油!
爱荷华大学AI全奖博士招生攻略 未来的AI博士们,你们好!今天给大家带来一个好消息——爱荷华大学的人工智能方向全奖博士机会! 爱荷华大学招收统计与精算科学方向博士 爱荷华大学的统计与精算科学系目前有18位教授,其中包括4位美国统计学会会士和3位国际数理统计学会会士。这个系的研究方向非常广泛,涵盖了机器学习、深度学习、高维统计、因果推断、时间序列、贝叶斯统计、空间环境统计、统计计算和统计优化等多个前沿领域。他们在统计学“四大”期刊和计算机会议上的论文产出非常稳定。 ➡️ 项目介绍: 这个项目非常注重理论和实际的结合,特别强调学生编程能力的培养。PhD学生可以选择数据科学、概率数理统计、生物统计以及精算科学和金融数学四个方向。学校为科研提供强大的计算支持,包括高性能的CPU和GPU集群,以及Linux计算环境,为学生在数据分析和机器学习等领域的研究提供坚实保障。 PhD项目通常在五年内完成,并提供全额奖学金支持。第一年需要通过硕士水平的考试,主要考察基础课程的掌握情况。如果学生具备相关基础,可以申请免修基础课程。系里非常鼓励学生尽早参与科研工作。PhD资格考试并非传统的笔试形式,而是基于学生前两年的科研进展和潜力进行评估。 招收学生背景: PhD项目招生条件比较宽松,需要统计、数学、计算机或相关专业的本科或硕士生。TOEFL成绩最低81分,雅思7分(小分不低于6),或者多邻国120分。GRE成绩不要求,但提供会有帮助。感兴趣的同学可以直接发简历和成绩单。 𖠦收时间: 2025年秋季入学,1月15日截止 ✅ 奖学金:全额奖学金 未来的AI博士们,加油吧!
通信工程专业必看!10个热门AI选题推荐 嘿,通信工程的小伙伴们!是不是还在为论文选题发愁?别担心,我来给你们分享一些超热门的通信结合人工智能的选题方向,绝对干货满满! 基于深度学习的无线通信网络流量预测与优化 利用深度学习模型来预测无线通信网络的流量,然后进行优化,提升网络性能。 利用强化学习优化无线通信网络资源分配 通过强化学习算法,动态调整无线资源分配,提高网络效率和稳定性。 基于深度强化学习的无人机集群通信网络路由优化研究 结合深度学习和强化学习,优化无人机集群的通信网络路由,提升数据传输效率。 人工智能在无人机通信网络中的干扰管理和信道分配优化 አ 利用人工智能技术,管理无人机通信网络中的干扰,优化信道分配,提高网络性能。 基于强化学习的6G动态频谱管理 通过强化学习算法,实现6G网络的动态频谱管理,提升网络容量和覆盖范围。 AI驱动的未来无线通信协议设计 አ 利用人工智能技术,设计未来的无线通信协议,提升网络的智能化水平。 利用深度学习提升6G网络的覆盖与容量 通过深度学习模型,优化6G网络的覆盖范围和容量,提高网络服务质量。 基于神经网络的物联网流量分类与管理 利用神经网络技术,对物联网流量进行分类和管理,提升网络运营效率。 AI辅助的智能传感器数据融合 犠 通过人工智能技术,辅助智能传感器进行数据融合,提升数据处理的准确性和效率。 利用强化学习提升物联网网络的能效 通过强化学习算法,优化物联网网络的能源效率,降低网络运营成本。 怎么样,是不是心动了呢?这些选题方向不仅结合了最新的技术趋势,还能让你的论文更具创新性和实用性。还在等什么?赶紧行动起来吧!如果有任何问题,随时找我哦~一起冲高区!
《乌合之众》在中国的流行与知识社会学考察 论文大纲 一、《乌合之众》作为知识 二、勒庞在民国的影响 (一) 勒庞学说的传入 (二) 群众心理知识的流行 (三) 勒庞在民国的影响 三、《乌合之众》与网络时代的“群众”知识 (一) 新译名的产生和流行 (二) 《乌合之众》与知识的生产 (三) 解释框架与行动指向 (四) 媒体话语中的“乌合之众” 四、“群众”现象的心理学解释及其问题 研究结论 1、《乌合之众》的引入与运动密切相关 《乌合之众》在我国的两次流行都与“群众”的兴起有关。 2、群众心理学影响了许多知识分子 群众心理学的“暗示”、“模仿”、“个性消失”、“无意识”等概念成为民国时期知识人描述群众的常用词语。 3、《乌合之众》再度流行的原因 勒庞使用了断言式的表达方式,不少结论虽缺乏充分的论证,但却容易被记住。 《乌合之众》是精英和群众的二分框架,在知识界的使用中,可以转化成“我们-他们”的框架。 《乌合之众》中的群众心理知识具有模糊性,这恰恰使得它可以被用来解释许多事物。 与译者对书名的翻译也有关系。相较《群众》或者《群众心理》,《乌合之众》的译名具有强烈的情感色彩和修辞色彩,非常容易成为一个可以日常使用的标签,方便地进入大众话语。 4、《乌合之众》翻译的争议 勒庞的书名以及英文译本的标题并未直接有此意。用“乌合之众”来翻译勒庞的,是带有修辞性的译法。修辞性有助于抓住读者的注意力。 5、《乌合之众》在我国的知识生产 知识界、媒体通过《乌合之众》有着特定的言说意图和实践指向。乌合之众》还被用于定义社会问题。它以心理学的方式界定了群众现象。学界把《乌合之众》作为建构社会问题的理论资源。在《乌合之众》的影响下,非理性、狂热、极化等已经成为阐释网络集群事件的框架。《乌合之众》在我国社会的流行,还表现在媒体对《乌合之众》的使用上。
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