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论文缺少模型权威发布_ai智能写作一键生成(2024年12月精准访谈)

内容来源：安定传媒所属栏目：观点更新日期：2024-12-02

论文缺少模型

议论文写作中的工具问题对于高中生来说，练习议论文写作如果缺少“写作流程”模型（图2）“分析+论证”的框架模型（图3），而是纯粹靠传统那种多阅读多积累素材的方式，就如同我读书的时候显像管彩电和如今的LED平板电视，无论从性能上还是价格上，显像管彩电至少差LED平板电视几个量级（一个量级十倍）。最关键，我那时候晚上八点以后都是自由时间，而现在的高中生被各学科的作业都压得普遍996或007，哪有时间进行广泛阅读和素材积累。所以，思维工具就显得很重要。就像吴军老师在《数学通识》中讲的，老一辈物理学家之所以成果不如后来的物理学家，很重要的一点就是他们上学时学的数学工具不够先进。以此类比，学习议论文写作的模式如果还按照那些老学究说的“古法”，那真的就是死得很难看了，偏偏在语文教学领域的舆论还特别“尚古”。于是，我只能自己想办法，找寻了好一阵子，终于从吉大田老师的书里找到了几件议论文写作工具（模型），以求降维打击了。只能说，现在很多孩子学习上的事，只能家长和孩子自己想办法“突围”了。

又被学生时期的子弹打中了眉心。自12年至23年期间：你们的论文缺少“Critical Thinking”这句话就一直从各个导师的口中经常提到。而中国教育中好像从来未提到过这点，从小到大，所有的“作业”“论文”好像也没有要求过这一点，大多数人没有这个意识去批判性的看一件事。只是拿一些现有的经验去不断的堆彻自己所认为“对”的观点。学生时期必要培养的的“Critical thinking”“Dialectical thinking”好像这些“我认为”大多数人都应该有的思考模型，却在这个土地上是非常罕见的。总结了一番下来，可能是因为大家不会写论文吧。

研究生学术论文写作常见错误与不足在撰写研究生学术论文时，常见的一些错误和不足可能会影响论文的质量和可信度。以下是一些需要注意的地方：论文深度不足𐟓‰ 仅仅对研究问题进行了初步分析，缺乏对其机理、特性或规律的深入探讨。建议通过对比已有研究和自己的模型/实验设计来验证模型的可行性和准确性。结果分析不充分𐟔 缺少与现有研究结果的对比分析，结果难以令人信服。建议使用同一算例/数据，利用自己的模型/实验设计与已发表论文进行对比，指出结果差异的原因。结语/结论部分混乱𐟌€ 逻辑叙述混乱，啰嗦，难以明确论文的创新点、有价值的结果、现象或研究意义。建议分条目清晰地列出结论，让人能够从结论部分了解到论文的主要发现。缺乏未来发展方向𐟚€ 缺少对技术或研究内容今后发展方向及存在不足的展望。建议指明研究中尚未考虑的因素或简化了的部分，今后需要重点考虑的方向。结论部分复制摘要𐟓‹ 结论部分的结果可能与摘要中提到的重复，建议采用不同的句子描述，避免直接复制摘要内容。参考文献部分𐟓š 要全面、体现时效性和高质量。小心引用别人文献中引用的文献，但自己却没看过，容易以偏概全。格式问题是论文出现问题最多的地方，注意中英文标点混淆、作者格式不规范等问题。参考文献不全会影响正文数据的支撑。文献时效性差，近三年文献引用和分析不足，文献研究不充分。英文部分𐟌 语法、时态不统一，存在较多错误。建议参照研究领域相似的英文文献，逐字逐句模仿其英文句子，或请英语水平高的人帮忙润色。通过对照这些建议，大家可以分部分审阅论文初稿，及时查找不足，发现问题及时完善，以提高论文的录用概率和降低被拒率。祝大家科研顺利，多发SCI/EI！

论文创新点难找？7个方法教你搞定！ 𐟚€ 什么是创新点？创新点是指在对前人工作的基础上，进行新的论证和发挥，对其中错误的成分加以纠正，陈旧的成分加以扬弃；或者对一个大方向的某些细节进行深入研究，均算为创新点。具体来说，就是通过分析论文的研究对象、研究方法、研究内容和论文观点，找出与已有报道中有所提升或改进的地方。 𐟚€ 审稿人对创新性的负面评价缺乏创新性（nothing new）创新性不足（lack of novelty）不适合本刊物发表（not a good fit）研究发现不重要（trivial findings） 𐟚€ 如何寻找创新点？科研扫盲：首先，你需要对科研有个基本的了解。寻找和分解问题：这是创新的源泉。多看文献：这是获取创新灵感或解决问题的关键。 𐟚€ 七种创新方法：理论创新：提出新的理论或模型。实践创新：将理论应用到实际中，解决实际问题。应用创新：将已有技术或方法应用到新的领域。材料创新：开发新的材料或技术。论文方法创新：改进或提出新的研究方法。观点创新：提出新的观点或见解。体系创新：对整个研究体系进行改进或优化。通过以上方法，你可以更好地找到论文的创新点，提高论文的质量和影响力。

大模型能否理解中国饮食文化？ 𐟍œ 饮食文化是文化中丰富多彩的一部分，对个人和社会群体都至关重要。然而，之前的数据集忽视了地域多样性，导致饮食文化的多样性无法充分体现。因此，这篇文章旨在制作一个涵盖中国不同地区饮食文化的QA数据集，以促进大模型对饮食及其背后文化含义的理解。 𐟓š FoodieQA数据集包含三种任务数据： Multi-Image VQA：多图片饮食文化理解，类似于在餐厅浏览菜单。 Single-Image VQA：单图片饮食文化理解。 Text QA：文本饮食文化理解。 𐟔 作者在多个VLM/LLM上测试了模型对饮食文化的理解，发现GPT4o在Multi-Image VQA和Single-Image VQA任务上与人类的差距在10%（准确率）以内；而开源模型如Qwen-VL-12B在中英文的准确率都不超过50%，在Multi-Image VQA任务上与人类的差距为41%（准确率）。 𐟤” 有趣的是，模型更懂得怎么做饭而不懂得享受美味。这可能源自之前缺少这部分的数据，模型预训练的语料中也没了解过这些内容。 𐟌Ÿ 这个数据集不仅充满情怀，还有实用性。它有助于大模型更好地理解饮食文化，可能在类似Apple Intelligence这样的功能上实现个性化工作。同时，阅读这篇论文时，越看越饿，建议不要在深夜阅读，以免忍不住点夜宵。 𐟏† 该文章在EMNLP24 Main中获得了有趣的工作奖项！

1/35小号手05式步战车模型全解析最近忙着复习考研和写论文，更新速度有点慢，不过这段时间忙过了就好了。今天给大家带来的是小号手HB品牌的中国05式步战车模型，这可是我国自主研发的先进装备哦。前几天看了一个叫《军工记忆》的纪录片，了解到这款步战车的设计研发历史和一些感人故事，真是感召之下就入手了这款模型。说实话，这款模型的市场价在95块钱左右，性价比和题材都非常值得入手。这款模型是1/35比例的，车身十分巨大，长度几乎是同比例坦克的两倍。从图中可以看出，前后挡板是可以展开的。根据说明书来做的话是可以伸缩折叠的，但是铜管内部缺少固定，前挡板会直接掉下来。没办法只能把铜管伸缩部分粘住，固定成打开状态，不过整个前后挡板的活动零件就白做了。前功尽弃吧。其它部分的细节也算是中规中矩，大比例战车的话很多细节还是看得出来的。注意一个雷区就是这款模型只提供单节履带拼装，按照说明书来做的话单侧履带需要103节组合而成，两侧的话就要206节，不小的一个挑战。综合来讲，这款模型值得入手，有勇气的话一定要试试组合履带。

【攻击字节模型训练实习生论文获奖被字节索赔800万实习生论文获奖】恶意攻击字节训练集群的实习生田柯宇，获得了NeurIPS 2024的最佳论文奖。更巧的是，这篇获奖论文，恰恰就是他在字节商业化技术部门实习期间与团队合作发表的。甚至，这篇论文还是NeurIPS 2024第六高分的论文（7,8,8,8）。（新智元）

学术不端？应对指南𐟓š 在英国，学术不端行为，尤其是抄袭，可是个大问题。中国留学生们常常因为论文重复率过高而被叫去参加听证会。当重复率达到一定百分比时，评分老师就会产生怀疑，并把论文交给学术不端小组审查，然后安排听证会。那么，论文重复率过高到底是怎么回事呢？其实主要有两个原因：过度引用和引用不当。过度引用还好说，解释一下就行了；但如果是引用不当，那就麻烦了，直接被视为抄袭，后果可能包括课程不及格和重修。除了论文抄袭，其他严重的学术不端行为还包括找人代考、考试作弊以及直接采用他人模型或多人作业雷同。面对这些问题，你必须认真分析原因，并采取适当的措施来解决。那么，学术不端记录会不会影响你未来的申请呢？这还真不好说。如果你有学术不端记录，可能会导致老师不愿意给你写推荐信，或者在成绩单和推荐信上留下记录，从而影响你未来的录取。不过，英国没有统一的档案系统，如果下一个学校不要求提供当前学校的文件，那可能就不会有影响。最后，很多同学还会问到：申请学业减负时，哪些理由需要慎用？这里有几个需要特别注意的地方：不实的健康问题、无法证实的家庭紧急情况、自身行为导致的困难、不合理的要求以及缺乏证据支持的情况。这些理由最好还是别用，免得给自己添麻烦。总之，面对学术不端指控，保持冷静非常重要。认真分析问题，采取合适的措施，才能更好地应对挑战。

英文论文写作常见问题及解决方法𐟓 在撰写英文论文时，避免以下常见问题可以帮助你提升论文质量： ✅1. 选题不够具体：在确定研究主题后，尝试提炼并定义研究问题。例如，将“气候变化对农业的影响”改为“气候变化对美国中西部玉米产量的影响”。 ✅2. 缺乏理论支撑：在引言或理论框架部分，确保引入相关的理论模型或观点。例如，在研究营销策略时，可以引入4P理论。在案例分析部分，选择具体的企业、事件或社会现象作为实例进行分析。 ✅3. 论文框架混乱：使用论文大纲工具，如Microsoft Word的大纲视图，明确各个部分的主题句，确保每个部分都对应解答研究问题的一部分。 ✅4. 文献综述缺乏分析：不仅列出前人的研究结果，还应总结其研究方法、论证过程并进行批判性评价。例如：“尽管Smith(2020)的研究发现了X，但他的样本大小过小，可能无法代表整体情况。” ✅5. 论文缺乏层次感：引入过渡词汇和连接词，如"however"、"moreover"、"in addition"等，用于连接段落和观点，使得论文更流畅。 ✅6. 批评性思维不足：在讨论已有研究时，引入疑问和反驳。例如：“虽然Brown(2022)的研究提出了Y，但是其研究方法无法解决选择性偏误的问题，因此我们有理由怀疑其结论的普遍适用性。” ✅7. 参考文献过时：使用在线数据库如Google Scholar，设置时间范围为近五年，以找到最新的文献。 ✅8. 参考文献引用不规范：使用引文管理软件，如Endnote、Zotero、Mendeley等，它们能自动生成正确格式的引文。 ✅9. 重复率高：建议找专业的外籍润色老师。针对高重复率的部分，重新表述观点或更换措辞。 ✅10. AI率过高：建议找专业的外籍润色老师。针对AI率高的部分，重新表述观点或完全改写。通过以上方法，你可以有效提升英文论文的质量和可读性。

20篇大模型微调论文，带你领略AI前沿 𐟓š 探索大型语言模型微调的奥秘，我们为您精选了20篇前沿论文，带您深入理解人工智能语言处理的最新进展。 𐟔 这些论文从多个角度出发，全面研究大型语言模型的微调技术，揭示了在实际应用中如何解锁这些模型的巨大潜力。 𐟑袀𐟔젦— 论您是科研人员、工程师，还是对人工智能充满好奇的探索者，这些论文都将为您提供全新的视角，拓宽对语言模型微调的认识。 𐟌 从传统的关键词匹配到语义搜索引擎的创新，从文本分类到聚类的深度探索，这些论文将带您穿越语言AI的时空隧道，领略大型语言模型的惊人魅力。 𐟓– 通过这20篇精选论文，您将深入了解如何精细调整这些模型，以及它们在实际场景中的卓越表现。

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