生物信息学论文在线播放_免费ai写作入口(2024年12月免费观看)
医学SCI论文的八大分类,你知道吗? 在成为临床科学家的道路上,我们需要跨越许多障碍。你是否对不同类型的SCI论文感到困惑?不同类型的医学论文写作要求不同,因此在开始写作之前,了解SCI的分类非常重要。一般来说,医学SCI论文可以分为八大类: 论著类 这类论文是医学研究的核心,通常包含原创的研究数据和结论。 病例报告类 这类论文关注特定的病例,提供详细的临床信息和诊断过程。 综述讲座类 这类论文对某一领域的研究进行全面的回顾和总结,适合新手和专家。 META分析 这类论文通过对多个研究进行统计分析和综合,提供更可靠的结论。 生信分析 𛊠 这类论文利用生物信息学方法对基因组、转录组等数据进行分析,揭示新的生物学机制。 评论类 슠 这类论文对其他论文或研究进行评论和讨论,提供独特的视角和见解。 简报类 这类论文通常简短,快速报告最新的研究进展或发现。 会议纪要类 这类论文记录重要的学术会议内容,包括讨论的主题和结论。 消息动态类 𐊠 这类论文提供最新的医学新闻和动态,帮助读者了解领域内的最新进展。 了解这些分类可以帮助你更好地规划你的写作方向和目标,从而在医学SCI论文的写作过程中更加得心应手。
心言集团创始人、董事长兼CEO任永亮 确认参加 #MEET2025智能未来大会# ! 任永亮,毕业于北京大学医学部和软件与微电子学院,获得CIIS应用心理学硕士学位。本科期间发表多篇生物信息学论文,后曾在IBM担任智慧医疗领域专家,泛心理行业创业10余年,对于AI有深入的理解和认知,具备多个行业的AI创新经历和落地经验。 2011年创办北京力拓飞远科技有限公司(心言集团),2013年正式推出明星产品——测测App(Cece App),为用户提供基于科学量化而又温暖有趣的AI情感陪伴产品及服务。目前,心言集团正在打造AI化和沉浸式的泛心理在线服务平台,先后获得腾讯等知名机构多轮融资,平台注册用户4000万+。 報2月11日,北京金茂万丽酒店,期待与您一起预见智能科技新未来!报名请戳: #MEET智能未来大会#
大学生如何高效学习生物信息学? 最近有不少小伙伴,包括大学生、研究生,甚至刚毕业的打工人,都在问我如何学习生物信息学(Bioinformatics)。大家的目的各不相同,有的为了申请研究生、发论文,有的为了毕业要求,还有的只是想提升自己的技能。今天我就来分享一些我的个人经验,希望能帮到大家。 大学生入门指南 对于大学生来说,一个不错的选择是通过中国大学MOOC(慕课)来学习生物信息学。我备考研究生时,就看过山东大学生物信息学的课程,完全是免费的!这个课程作为一个初级入门,能让你对生物信息学有一个粗略的认识。 当然,如果你对英文课程更感兴趣,加拿大生物信息中心有一个非常全面的系列课程。它会分模块讲解,比如癌症、基因组高通量测序的应用、宏基因组测序数据分析等等。每个模块都很详细,非常值得学习。 研究生进阶之路 对于研究生来说,自学编程和掌握数据分析的基本技能是必须的。无论是R语言还是Python,编程能力都是核心竞争力。不过,自学编程可能会有点枯燥,所以我建议最好报一个补习班,付费学习。这样一来,通过系统的培训,你不仅能学到更多知识,还能更有自信地将这些技能应用到实际项目中。 当然,如果你有很强的自学兴趣和驱动力,自学也是可以的。但要注意学习时长和效率,以及自学完后是否能有效地进行课题项目。 目标明确的学习计划 如果你的目标是进入生物医药企业,那么最好有目标且系统地学习编程实践技能。这个行业发展迅速,需要你有快速解决业务需要的编程能力。你可以在小破站上找到一些免费的入门课程,比如“生信技能树”和“鲮鱼不会飞”,这些都是我亲自学习过的课程,收获颇丰。 高效学习的方法 ኊ如果你希望将编程知识直接应用到项目课题中,完成毕业要求或发论文,那么最好选择付费学习项目制的高阶课程。特别是针对性的项目复现,比如全基因组测序分析、全转录组测序、单细胞测序以及甲基化、代谢组、蛋白组学分析等。这些与你课题相关的内容,学习后就能直接应用到课题中,效率最高,目的性也最强。 希望这些建议能帮到你们,祝大家都能高效学习,早日达成自己的目标!ꀀ
쥌槔科研攻略大揭秘! ᦃ成为科研小能手?这里有几个小妙招帮你轻松上手! 1️⃣ ♂️主动出击,巧借实验室资源 别害羞,向老师提出你的研究需求吧!你可以尝试与老师沟通,看能否借用实验室进行深入研究。当然,社交技巧在这里可是大有用处哦! 2️⃣ 利用校友和室友的人脉 如果老师帮不上忙,不妨试试联系校友或室友,他们也许能给你提供实验室或研究机会呢。人脉就是资源,别忘了这一点! 3️⃣ 즎娧榜쥜𐧔物科技公司 你可以尝试与本地的生物科技公司建立联系,提供帮助以换取实验室使用权。这样不仅能积累经验,还能为未来的科研工作打下坚实基础。 4️⃣ 深入学习生物信息学 没有实验条件?别担心,生物信息学是个好选择!网上教程丰富,学习起来也相对容易。从基础课程开始,一步步深入,你也能成为生物信息学小达人! 5️⃣ 阅读科研论文,设计实验方案 另一种方法是阅读科研论文,整理出实验设计方案。然后,你可以寻找外包服务来帮你完成实验,或者让外包公司直接帮你设计实验方案。 6️⃣ ️撰写综述、元分析或临床研究 你还可以考虑进行综述、元分析或临床研究。这需要你广泛阅读相关文献,寻找临床问题,自己收集数据,并进行分析。这是一个全面提升自己科研能力的好方法! 갟槔加油!科研之路虽然充满挑战,但只要你勇往直前,一定能够取得辉煌成就!
医学生发文章流程 医学生想要发表SCI论文,其实主要有两条路径: 站在巨人的肩膀上 如果你在一家大三甲医院,并且所在的科室实力强劲,经常接触少见病人或开展新技术,那么你可以利用这些资源进行临床回顾性研究。直接分析科室的新手术技术、治疗方法或临床药物的数据。 如果你还在学生阶段,导师能给你提供课题,那就赶紧抓住机会! 靠自己的力量 如果你在小医院或小科室工作,或者还是医学生,导师没有给你课题,那你也可以自己想办法。可以选择不需要实验和数据的发文方式,比如Meta分析、临床预测模型或生物信息学分析。 例如,Meta分析就是对大量文献进行二次研究,通过阅读文献,寻找一个有争议、热度高的课题,发一篇2-4分的SCI论文还是比较容易的。 希望这些建议能帮助你顺利发表SCI论文!
SCI论文怎么写?酸菜老师教你! 写SCI论文其实没那么难,只要你掌握了方法。首先,把整篇文章拆解成段落和句子来写。这样思路会更清晰。 确定写作思路 很多人觉得写SCI论文难,主要是因为没思路。其实,思路和你的英文水平关系不大,关键是你的逻辑思维能力。你需要根据你已有的数据来组织逻辑关系,展开思考。比如,如果你的第一篇文章是关于生物信息学的,那么在做数据分析的过程中,你大概就能掌握文章的主要内容。读文献的时候,也可以开始搭建论文的框架。 养成读文献的好习惯 读文献时,记得做一些优美的句子摘抄。把觉得写得好的句子记下来,写文章时可以从中挑选一些用得上。 规划写作框架 写作前,先规划好每部分要写什么。比如,introduction部分一般包括: 第一段:介绍疾病的背景。 第二段:介绍研究的科学问题,比如自噬、铁死亡、内质网应激等,并进行综述。 第三段:提出具体的研究对象,比如这个分子在哪些疾病中有哪些功能。 Discussion部分也可以类似地安排: 第一段:交代这个病目前还缺分子靶标,介绍基于什么理念去找这个分子。 然后总结本项目有哪些结果对结论的得出有创新突破,也可以讲讲研究中的不足,期待下一步的研究。 使用工具找句子 找句子其实也有一些工具,可以输入关键词到文献中查找,或者找出相似的句子进行改写。这样能大大提高写作效率。 拼句子凑段落 銊第一篇文章一般很难一下子写出来,但只要对框架有把握,接下来就是拼句子,凑段落,就能完成你的文章产出。 希望这些建议能帮到你,祝你顺利发表第一篇SCI论文!
25fall求职,我选哪个? 大家好,我是一名25fall的生物统计或定量药理PhD候选人,背景如图所示!目前我对生物统计中的电子健康记录(EHR)数据和临床数据感兴趣,但只做过EHR和基因方面的研究,不太喜欢基因方向。另一个选择是回到药学老本行,定量药理,听说这个方向竞争较小,工作机会也较多。 在科研方面,我有两篇三作论文、一篇一作论文正在准备中,还有两个科研项目在进行中。具体来说: 一篇三作论文是关于药代动力学的,已经发表在某欧洲IF 5的药理学期刊上,我主要负责数据分析和药代建模,可以参考。 另一篇三作论文正在NC的最后一轮rebuttal中,研究内容是关于基因的生物信息学,与南卫理的生物教授合作,也可以参考。 一篇一作论文是关于EHR数据和术后病人的综述,正在筛选文章阶段,预计9月完成,与Duke医院的MD/PhD教授合作,强推有希望? 另外两个项目都是用EHR数据进行的,其中一个项目比较有前景,另一个项目还不确定,顺利的话能在8月提交一个会议摘要。 我想问问大家关于生物统计项目或定量药理项目的择校建议!以后想留在美国或新加坡的业界工作。
香港中文大学生命科学PhD全奖申请指南 樴无论学习模式如何,每年港币42,100元 申请要求: 国本硕985/211,GPA大于3.2;双非均分85以上,海本成绩二等一或一等 托福80以上,雅思6.5以上 需要有生物学、生命科学、医学、发育生物学、生物信息学等相关经历 高水平全英论文发表可加分 륭榠ᤸPhD项目介绍: 香港中文大学(The Chinese University of Hong Kong),简称“港中大”(CUHK),2023QS世界大学排名38 香港中文大学生命科学部招收细胞与分子方向全额奖学金博士生,致力于高质量的教学和卓越的研究。生命科学部设有SMART(青年科学家指导和研究培训)和DREAM(专门研究交流和指导)计划,让有动力的学生在本地和海外实验室从事研究。 짠究方向包括: 干细胞生物学 神经细胞生物学 发育生物学 细胞结构与功能 生物信息学 士待遇: 提供三年或四年全额奖学金,每月港币18,025元及医疗保障。优秀申请人会被推荐申请香港博士研究生奖学金计划(HKPFS),成功获选者可获每月港币26,600元奖学金。
生物信息学分析:保持新鲜感的秘诀 无论是在实验室的角落还是在学术会议上,生物信息学分析的价值都是无可替代的。它并不是为了凑字数,也不是为了把生信分析当作文章的全部。相反,它是一种技术和工具,帮助我们理解如何利用大数据、如何分析自己的数据以及如何利用他人的数据来支持我们的研究工作。 就像学习英语一样,生物信息学分析是一种技能,它教会我们如何利用大数据,如何分析数据,以及如何利用他人的数据来支持我们的研究。很多人盲目跟风做测序,尤其是单细胞测序,但如果不能进行有效数据分析,完全依赖公司提供的数据,那纯粹是浪费资金,还可能错过真正有价值的研究结果。 永远不要把生物信息学分析当成是敷衍论文的手段。它不是元分析(meta-analysis),也不是文献计量学,而是一门能够帮助我们更深入了解自己和他人数据的技艺和技能。
毕业季摆烂?医学生如何培养科研能力 摆烂,这个词大家都不陌生。无论是在毕业季想读研,还是在工作中,或者是刚上本科或研究生,都会有那么一段时间想要摆烂。毕竟,谁还没个想放纵的时候呢?不过,喵17认为,摆烂其实应该是把自己不足的地方勇敢地摆出来,然后自我剖析,再弥补它,让它回归正轨。 对于那些快要毕业想读研的医学生来说,除了准备专业课,还能做什么呢?其实,读研最看重的是科研能力。考研复试时,老师特别看重你有没有论文。因为论文几乎就代表了你现阶段的科研能力。如果你还没上研,那科研能力从何而来呢? 别急,喵17来给你支支招。在没有条件做实验的情况下,如何锻炼科研思维呢?其实,科研思维完全可以自我提升,不需要借助外界的力量。建议大家可以学习一下“生物信息学分析”,简称生信分析。生信分析不需要你去做实验获取数据,也不需要你去证明什么。它就是数据挖掘的一种方式,有现成的数据可以让你去相应的网站下载,然后发表文章。 生信分析其实有一定的套路在里面,体现了“唯有套路得人心”的真理。建议大家可以先看看生信分析方向的论文,大概就知道生信在研究什么,能做什么。生信分析可以告诉你未来可以研究什么,也能知道未来研究的方向。 关于生信分析,建议大家先看看文献哦,喵17也会做一些生信方向的论文简介,给大家提供科研思维。此外,还有一些其他类型的不需要做实验,也能实现科研需求的小妙招,会慢慢推出哒。毕竟喵17已经走了一段科研路啦…也能很大声地讲:兄弟,别放弃,路在前方,睁开眼呀[偷笑R] 宝子们有其他疑问也可以直接留言哦。
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