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CS查论文前沿信息_文献综述ai生成(2024年12月实时热点)

内容来源：安定传媒所属栏目：教程更新日期：2024-12-01

CS查论文

曼大24fall申请攻略：最新要求全解析曼彻斯特大学（曼大）的24fall申请又更新了，申请要求也有所变化，大家一定要留意哦！环发学院语言成绩要求：申请时需要提供语言成绩。如果没有语言班，专业要求的语言成绩必须合格。环发学院今年所有专业都要求语言课最低要求，总分和小分都要满足！无语言成绩的学生：之前没有提交雅思成绩的学生，学校会给你2个月的时间补交雅思。已经递交的同学要抓紧时间补交雅思！ List解析：24fall环发list已经更新，想要具体查询的同学可以访问官方网站或相关留学服务平台。 List内最后一档院校的学生：建议成绩至少达到均分85左右再递交，最好超过门槛3分以上。申请会被放到来年三四月审核，特别热门的专业可能到时候已经满位。工程学院 CS学院官方最低均分要求：CS学院的专业官方要求最低均分85+，但还是建议大家达到87以上再申请，跨专业申请难度会特别大。材料学院的Fashion专业时尚类专业：要求本科尽量写过论文，essay-based基础。如果是服装设计类强实践专业，不太建议申请该专业。 “From an acceptable institution”的解释这个备注的意思是只接受list内院校背景的学生（也就是曼大时尚管理相关的IFM和IFR都只接受list内的学生）。合办背景 2+2项目：接受国内院校可以不在list，若在英语国家学习2年，有机会免雅思。 3+1和4+0项目：国内本科院校必须在曼大list内。 2+2/3+1/4+0项目：国内院校必须能拿毕业证学位证，都不接受外国单证。

2024计算机学科排名，中崛起！最近，CS Ranking更新了2024年全球大学计算机学科的排名。这个排名在计算机科学领域一直享有很高的权威性。与传统的依赖社会声誉和师生调查的排名不同，这个排名主要依据全球高校和研究机构在计算机领域的顶级学术会议上发表论文的数量。这个排名不仅能反映高校在计算机学科和相关方向的学术影响力和国际活跃度，还能体现出学校的师资力量和整体实力。CS学科的研究方向主要分为四种：人工智能（AI）、计算机系统（Systems）、计算机理论（Theory）和跨学科领域（Interdisciplinary Areas）。每个方向下都有自己的排名。此外，这个排名还能查询到每个院校的教授、研究方向、个人或研究团队主页以及发表的文献数据等详细信息。美国：霸主地位依旧 𐟏† 在2024年的排名中，美国的高校依旧占据明显优势，TOP20中占了14所。卡内基梅隆大学已经连续12年蝉联榜首。中国：崛起速度惊人 𐟚€ 中国的高校在这次排名中也表现不俗，进入前100的院校高达25所，前50名中包括清华、上海交通大学、北京大学、浙江大学、香港科技大学、南京大学、中科院、复旦大学、香港大学、哈尔滨工业大学、中国人民大学和香港城市大学。英国：传统强校依旧强劲 𐟏𐊊英国的高校在这次排名中也不甘示弱，进入TOP100的有爱丁堡大学、帝国理工学院、牛津大学、UCL和剑桥大学。澳洲：表现稳定 𐟌 澳洲的高校在这次排名中依旧保持稳定，进入前100的包括蒙纳士大学、悉尼大学和墨尔本大学。加拿大：实力不俗 𐟌𒊊加拿大的高校在这次排名中也表现不俗，进入前100的院校包括多伦多大学、滑铁卢大学和英属哥伦比亚大学。新加坡：表现亮眼 𐟌Ÿ 新加坡的高校在这次排名中也表现亮眼，进入前100的包括新加坡国立大学、南洋理工大学和新加坡管理大学。总的来说，这次排名不仅反映了全球高校在计算机学科的研究实力，也为中国高校在国际舞台上的崛起提供了有力的证明。

美国CS本科申请研究生/博士的背景和计划计划在明年这个时候申请美国的研究生或博士项目，先在这里备份一下我的背景和计划，方便以后查看和调整。我的目标是申请top的学校，所以设定得稍微高一些。 ——————分割线—————— 目前我在美国top15的CS专业（实际上是CS+Business双专业+数学minor），现在是第二年，计划三年毕业（也就是26届入学但25届毕业）。 GPA和学术背景 𐟓Š 目前的GPA大概是3.6左右。因为大部分课程都是4开头或5开头的高难度课程，毕业时有望达到3.8+，甚至3.9也不是没有可能。专业GPA有望达到90%的高阶课程（4开头或5开头难度的课），专业GPA为3.9。科研经历 𐟔슩똤𘭦—𖦜‰一篇关于ML的水会议论文（算是一个科研经历）。本科之后有3段科研经历： Undergrad Research Conference中Honor学院的Research Talk Division前三名的abstract 非CS主题但负责代码实现的RA（对应5开头的本校硕博级别的research credit） AI/ML相关的Lab个人项目（对应4开头的senior research credit）目前第二和第三段科研还在进行中，未来一年会至少发表一篇一作论文，目标是三大会。实习经历 𐟒𜊩똤𘭦𘚥Ž上本科前有一份实习经历，是在某国内top985合作的公司，职位是项目管理+数据分析的助理。由于实习地点在科研部，所以也可以算是科研经历（但主要是实习）。未来计划 𐟌Ÿ 现在有加入Start Up的想法，已经在同步孵化了。申请研究生或博士的目的是为了network教授（这就是为什么选择top学校和大城市私校），想将自己的研究成果实现并商业化。暂时不太考虑大厂。 DIY申请 𐟚€ 目前决定DIY申请，主要是中介费太贵而且中途有可能辍学（有自信的机构可以聊，但提前说好预算不会多）。个人DIY做好了被全聚德的准备，如果25Fall被全聚德了就用三年OPT去积累工作经验。这就是我目前的背景和计划，未来会根据需要不断调整和优化。希望大家也能顺利申请到心仪的学校！

AI时代学生作弊行为研究：影响与挑战斯坦福大学最近发表了一篇名为《在生成性人工智能时代作弊：一项关于高中ChatGPT发布前后作弊行为的调查研究》的论文。这篇论文主要探讨了生成性人工智能（AI）聊天机器人技术，特别是ChatGPT的公开发布，对学术诚信和学生作弊行为的影响。研究者分析了三所高中在2022年11月ChatGPT等技术发布前后的匿名调查数据，以了解自报的作弊数量是否发生了变化。这些调查数据的独特之处在于，有关作弊的数据在这组学校在ChatGPT发布前后都有收集。研究结果显示，尽管生成性AI聊天机器人技术已经引入，但报告的作弊行为并没有显著变化。根据作弊类型（如社交作弊、与AI相关的作弊等），报告的行为变化存在差异。调查还发现，对于使用AI完成各种学术相关任务的可接受性存在不同意见。大多数学生不认为使用聊天机器人来完成整篇论文或整个作业应该是允许的。然而，有支持使用AI聊天机器人帮助学生开始作业和论文，并帮助解释新概念的观点。论文的背景部分讨论了聊天机器人和生成性AI的发展，以及学术诚信和“作弊”的概念。研究使用了由Challenge Success（CS）组织开发的调查工具，该工具包含151个项目，涵盖了学生对学校体验的看法，包括作弊行为、学校参与度、学校和家庭的支持感知、学校和家长的压力和要求等。研究方法包括了对2019年、2022年和2023年的数据进行比较分析，使用了卡方检验和Bonferroni校正。尽管ChatGPT和其他类似的AI聊天机器人技术已经发布，但报告的作弊行为并没有显著变化。论文还讨论了学生对AI聊天机器人用于学术任务的可接受性的看法，以及他们自己使用这些技术的自报情况。论文的结论指出，尽管AI聊天机器人技术的发展引起了对作弊的担忧，但研究没有发现这一技术显著改变了作弊的普遍性，包括那些可能由AI聊天机器人特别鼓励的行为。论文建议学校在制定相关政策时考虑学生的观点和数据，同时强调了提高AI素养的重要性。最后，论文讨论了研究的局限性和未来研究的方向，包括依赖于预先存在的数据、样本的异质性以及调查工具的修订等。作者强调，需要谨慎对待这些发现的普遍性，并在未来的研究中进一步探讨这些现象。

四非院校逆袭北大RW，保研经验分享 𐟌Ÿ 个人背景学校：四非院校专业：计算机科学与技术专业排名：2/419 英语水平：CET4 547；CET6 478 实习经历：北大研究院硬件开发实习科研成果：完整社区查询科研工作，产出公开专利，论文未产出竞赛经历：参与多个创业类比赛和服务外包统计调查 𐟌Ÿ 夏令营和预推免经历夏令营：浙江大学SE、复旦大数据、厦门大学CS、华东师范SE、南开大学SE、北京师范AI、华中科技大学CS等，获得多个offer。预推免：同济大学CS、北京大学RW、浙江大学SE等，最终上岸北京大学RW。

𐟎“明尼苏达大学双城分校博士招生 𐟏릘Ž尼苏达大学双城分校，简称UMN，是位于明尼阿波利斯和圣保罗之间的世界顶尖公立研究型大学。该校的计算机科学与工程系在学术和工业界都享有盛誉，特别是在2024 US News美国最佳CS school排名中位列第36名。 𐟑袀𐟎“目前，一位优秀的助理教授即将加入UMN CS系，他就是刘子锐博士。他专注于高效机器学习与机器学习系统研究，并在博士期间已在顶级国际会议和期刊上发表了近20篇论文。 𐟔쥈˜子锐博士的研究方向包括大规模机器学习与机器学习系统，特别是大语言模型的算法-系统协同设计。他的实验室将为学生提供充足的GPU计算资源，并鼓励学生参与工业界研究实验室的实习，以及参加国际学术会议。 𐟎‰如果你对机器学习或相关领域有浓厚兴趣，不妨考虑加入UMN，与优秀的导师和团队一起探索前沿的研究方向。

美研CS选校𐟎“：强背景佩姐好，我想咨询一下2024年秋季美国研究生CS专业的选校问题。我的背景是Top 30美国本科，主修CS和数学，GPA在3.9以上，没有GRE成绩。实习方面有两段经历，一段是在国内大厂，另一段是在美国FAANG公司。科研方面有一段超过一年的研究经历，并有一篇二作论文发表。此外，我还获得了一个研究奖学金和一个校内TA的经历。推荐信方面，有一封来自实习经理，一封来自科研教授（大牛），还有一封来自课程教授。我的主要申请目标是两年制的科研型硕士项目。目前的选校名单包括：Princeton MSCS、Stanford MSCS、Yale 2-year MSCS、Cornell MSCS、UCLA MSCS、UPenn CIS MSE和Northwestern MSCS。 Wow，你的背景真的很不错！这篇二作论文发表在什么级别的期刊上？有了大牛的推荐信和这么高的GPA，你的竞争力非常强。在这些学校中，Yale和Cornell的招生名额较少，大约是个位数或10个左右。Cornell的MSCS项目主要是给奖学金的学生提供TA机会，而你有丰富的TA经历，这对你很有优势。相比之下，UCLA、UPenn和NWU的录取相对容易一些，应该问题不大。

北美生物信息学PhD申请 𐟎“ 学术背景：双非中外合作CS专业，GPA 3.7；美硕CS，GPA 3.5+，托福106，无GRE成绩。 𐟓ˆ 研究方向：主要关注北美地区的PhD项目，特别是生物信息学、机器学习以及计算基因组学方向。 𐟓 论文成果：一篇Bioinformatics期刊的一作论文，四篇一作或二作的AIML会议论文。预计在申请时还会有两到三篇一区的非一作论文在投。 𐟌 连接资源：拥有北美的强联系网络。 𐟎”𓨯𗧛‡：计划主要申请Top30的生物信息学相关的CS PhD项目，以及生物信息学和基因组学学位的PhD项目，例如Rice大学的CS项目、UVa的Biomedical Science项目、USC和UPenn的Genomics项目、Brown大学的Bioinformatics项目等。 𐟤” 定位评估：是否需要增加保底选项？欢迎大家提供建议和交流！

美国CS专业全解析及选校指南 𐟔夸“业简介𐟔动œ𚧧‘学（Computer Science，简称CS）是一门涵盖广泛计算和信息处理主题的系统学科。课程内容从抽象的算法分析和形式化语法，到具体的编程语言、软件和硬件等。 -方向细分人工智能 (Artificial Intelligence) 人机交互/图形学/可视化 (Human-Computer Interaction/Graphics/Visualization) 多媒体技术与网络技术 (Multimedia; Networking) 信息科学/信息检索/信息安全 (Information Science/Information Retrieval /Information Security) 软件工程/编程语言 (Software Engineering/ Programming Languages) 计算机工程 (Computer Engineering) 游戏开发 (Game Development) -选校建议 𐟑‰Top 100: T85+, G305+(Q166+, AW3.0+), GPA 3.0+ • 直申: T80+, G305+, GPA2.6+ 𐟑‰Top 50: T95+, G310+(Q168, AW3.0+), GPA 3.5+ • 专业相关经历，推荐信，本科院校，有论文更好，有交换经历(GPA要高)更好 𐟑‰Top 30: T100+, G320+(Q168, AW3.0+), GPA 3.7+ • 科研经历，项目经历，推荐信，本科院校，有论文更好，有交换经历 (GPA要高)更好，对某个专业方向理解深刻

华中科技大学CS美研申请攻略今天有一位来自华中科技大学软件工程专业的同学咨询美研申请，他的GPA为3.59/4，托福目标105，GRE正在准备，目标是320+。他有一项华东二等的小程序和一篇EI论文，打算申请美国研究生院的CS项目。 𐟔𙠥œ觔𓨯𗃓研究生时，专业性非常重要，因此规划的重点应该放在专业上，其他非专业性的活动相对不那么重要。 𐟔𙠃S申请的三大原则：高质量科研、GPA和实习。其中，高质量科研包括发表文章和专利，更具含金量。GPA同样重要，尤其是专业核心课的成绩，理想状态是3.7，最低3.5。 𐟔𙠥𙠥’Œ活动方面，需要具有实际意义的专业性实习，尽可能进入行业领头企业实习，如腾讯、阿里、字节、百度等。此外，参与创新类学术活动、专业性活动，如本科生研究项目、大学生创新项目、机器人比赛、数学建模等，能够体现专业性的活动可以为申请加分。 𐟔𙠇T成绩虽然重要性逐渐降低，但也需要认真准备。可以先按照雅思6.5分准备，最好达到7分；托福100分左右，105以上会更好。

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