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组学论文最新视觉报道_免费ai智能写论文一键生成(2024年11月全程跟踪)

内容来源：安定传媒所属栏目：热点更新日期：2024-11-27

组学论文

研究生学位论文的困境与挑战今天，我评审了三个硕士和一个博士的学位论文，深感研究生们的痛苦根源在于学位论文标准的突然收紧与研究生入学标准的放宽之间的冲突。翟天临事件后，各高校对毕业论文的审核力度明显加强。与2010年左右的硕博论文相比，现在的实验质量和数量都有显著提高。以前硕士毕业做个动物模型、ELISA和切片就差不多了，现在还得做免疫荧光染色、qPCR、WB，甚至基因敲除机制验证等。博士论文没有两三个组学和深入的实验验证根本拿不出手。从长远来看，这当然是好事，但问题在于，学生的素质和导师的素质、实验室条件还没跟上。大多数学生只能做qPCR和WB（很多实验室连这两个实验都做不了），在没有深度的基础上，只能不断地堆量。看着那些重复的WB和qPCR实验，我都头皮发麻，而且这些实验还都符合“实验预期”。多少人在重复劳动中失去了科研的乐趣？实验量一上去，实验经费就成了问题。现在的硕士论文一般需要10万元，博士论文需要20万元，但在经费申请越来越困难的今天，越来越多的学生面临着没钱做实验甚至垫钱做实验的问题。看着耗材表里一码的武汉三鹰、碧云天抗体，就知道学生花钱有多小心翼翼。在经费压力下，又有多少人被迫干了违心事？更重要的是，学生往往是“孤军奋斗”。多少人现在身居高位，却连基本的分子实验都不会做，完全给不了学生指导？一篇硕士论文里统计方法多组间两两比较居然用t检验，导师要么没看，要么就根本不懂。不懂的那一类咋就不说了，没看的那一类也是离谱，学生忙，他比学生更忙，忙到最后连学位论文都不把关了，可知平时根本没有给任何一点指导，估计就是让学生帮他拿快递、送文件、做横向。一位导师，提供经费不应该是交换学生劳动的条件。但学校没有给硕博士专门的基金，学位论文的经费都要靠导师从别处解决。学生极度依赖导师“给钱”，导致了极不平等的关系。给予充足的经费支持是自由探索科研、产出可靠成果的前提。最后，硕博论文的评价标准和过程也存在问题。评价标准里对“量”的要求应该降低，更注重创新性和可靠性。盲审一次定命运也应该改，三年乃至五年的辛劳最后只把握在“自称对领域熟悉”的专家手里，加大了所有研究生的压力。大家都害怕“恶意评审”，论文不断灌水、加量。应与课程考核一样，多标准、多时段的考核，比如开题10%，中期10%，盲审60%，毕业答辩20%。

「西西相关」近日，国际著名期刊《自然通讯》在线发表了学校资源环境学院植物营养与调控团队的研究论文《多组学分析揭示磷缺乏条件下油菜侧根与内生菌的相互作用》[心] 该研究揭示了油菜根系微环境响应低磷土壤胁迫新机制，为提高农业中磷的利用效率和减少作物对磷肥的依赖提供了潜在的策略，为作物有益菌肥的开发提供了良好的技术支撑[加油] 和小西一起向研究团队学习吧～论文链接：网页链接

科技部最新要求：短期内个人发表多篇研究论文和取得多项专利等成果，科技部最新要求：短期内个人发表多篇研究论文和取得多项专利等成果，明显不符合科研规律的，所在单位要对实验数据予以核查。戴上各类学术大帽子的条件之一就是论文多和研究结果漂亮，排查是不是首先应该查既得利益者？大帽子的收入往往数倍、数十倍于普通教授。建议重点核查纳米医学、组学的科研项目和高影响因子论文，让责任人重现关键研究结果。图片误用，可以在监督下再次实验证明研究结果。参见科技部监督司刚发布《科研单位科研诚信管理制度示范文本》。 #热点引擎计划# 素材来源网络,如有侵权,请联系删除。

药物化学与人工智能的完美结合今天与一位药学师兄交流时，他展示了一篇关于药物化学与人工智能结合的论文。他们目前正在参考这篇论文进行某个药学与AI的课题研究。这篇论文介绍了一种新型的Macformer模型。我们发现，人工智能在药物研究中的最大价值在于：高效性：AI大模型能够高效地探索化合物的化学空间结构，大大缩短科研周期。分子多样性和结构新颖性：这两者在药物探索中至关重要，AI大大增强了这方面的探索能力。预测和优化能力：AI模型如GPT在医学中常用于疾病预测，深度学习模型在药物研究中也有广泛应用。这种模型可以与多个领域结合：药物学：个性化药物设计蛋白质工程：蛋白质设计与修饰材料化学：设计新型材料合成化学：预测化学合成路径药理学：药物毒性预测和副作用分析此外，AI还可以与影像组学、多模态、自然语言处理、深度学习相关以及基因组学进行交叉应用。

中药学专业论文选题建议，快来看看吧！大家好𐟓，今天给大家分享一些中药学专业的论文选题方向和建议，希望能给大家一些灵感哦！点赞𐟑 基于人工智能的中药方剂配伍优化研究 𐟧 主要研究内容：这个选题主要是利用人工智能算法（比如深度学习和遗传算法）来优化中药方剂的配伍。通过大数据分析传统方剂的配伍规律，结合现代药理学和生物信息学技术，构建一个中药配伍优化模型。这样一来，就能实现方剂的个性化定制，提高治疗效果啦！研究价值：这个选题有助于推动中药方剂配伍的科学化和精准化，为中医药现代化和国际化提供技术支持，同时也能促进中医药在临床应用中的广泛推广。中药复方对慢性代谢性疾病的多靶点干预机制研究 𐟌🊊主要研究内容：选取一种或多种对慢性代谢性疾病（比如糖尿病、高脂血症等）有显著疗效的中药复方，采用多组学技术（比如基因组学、蛋白质组学、代谢组学）来研究其多靶点干预机制。分析复方中有效成分的作用靶点及其相互作用网络，探讨其在疾病发生发展过程中的综合调控作用。研究价值：这个选题有助于揭示中药复方治疗慢性代谢性疾病的复杂机制，为开发新型治疗药物和制定个体化治疗方案提供理论依据，促进中医药在慢性病防治中的应用。中药纳米制剂在肿瘤靶向治疗中的应用研究 𐟒Š 主要研究内容：利用纳米技术制备中药纳米制剂，研究其在肿瘤靶向治疗中的应用效果及机制。通过调控纳米颗粒的粒径、表面性质等参数，实现药物在肿瘤部位的精准递送和高效释放，提高治疗效果并降低毒副作用。研究价值：这个选题将传统中药与现代纳米技术相结合，为中药制剂的创新开发提供新思路，有助于推动中药在肿瘤治疗领域的突破，提高肿瘤患者的生存质量和预后。中药对肠道菌群调节及其在治疗代谢综合征中的作用研究 𐟦 主要研究内容：研究中药对肠道菌群的调节作用，以及这种调节作用在治疗代谢综合征（如肥胖、高血压、高血脂等）中的贡献。通过高通量测序技术分析肠道菌群结构变化，结合代谢组学等技术探讨中药-肠道菌群-宿主代谢之间的相互作用关系。研究价值：这个选题有助于揭示中药通过调节肠道菌群治疗代谢综合征的新机制，为开发基于肠道菌群的代谢综合征治疗策略提供理论依据，同时促进中医药在预防和治疗代谢性疾病中的应用。中药在抗神经退行性疾病中的神经保护机制研究 𐟧 主要研究内容：选取对神经退行性疾病（如阿尔茨海默病、帕金森病等）具有潜在治疗作用的中药或中药复方，研究其神经保护机制。通过细胞实验、动物模型及临床试验等多层次研究，探讨中药在抗氧化应激、抗炎、促进神经再生等方面的作用及其分子机制。研究价值：这个选题有助于揭示中药在抗神经退行性疾病中的新靶点和新机制，为开发新型神经保护药物提供理论支撑，同时促进中医药在神经退行性疾病治疗中的广泛应用。希望这些选题建议能给大家一些灵感哦！祝大家写作顺利！𐟓š

转录组与代谢组联合分析：从数据到结果当你面对一堆转录组和代谢组的数据时，可能会感到有些迷茫。别担心，这里有一些分析的思路和方法，希望能帮到你。𐟍€ 数据质量检查 𐟔 首先，看看数据的重复性。通过PCA和相关性热图来评估。如果组间的相关性高于组内，那结果可能不太靠谱。一般来说，发表文章要求至少三个生物学重复，有条件的话最好测四个或更多，这样如果有重复性不好的样本还可以剔除。发表文章或毕业论文 𐟓 如果你只是想用这些数据来发表文章或写毕业论文，不需要做深入的分子验证，那就仔细看看公司给你的结题报告，理解每一个图，再看看相关的文献，学习如何描述结果。照葫芦画瓢基本就搞定了。深入机制解析 𐟔슥悦žœ你想通过多组学来找某条通路或某个基因进行后续机制解析，建议数据反复分析三遍以上再开始挑选基因进行湿实验。前面没选好，后面会做得很痛苦。挑选候选通路和基因 𐟧슦˜Ž确你的生物学问题，根据文献已有的报道记录可能影响该生物学性状的通路和基因家族。有几个分析思路可以尝试： WGCNA分析：通过基因相似的表达模式，将基因归类到数个模块中，与代谢组学中关键通路的显著变化代谢物丰度作为性状数据进行相关性分析，从而找到与关注的代谢过程最相关的模块，并构建共表达调控网络，鉴定关键基因。相关性分析：基于基因表达量和代谢物含量计算基因和代谢物的相关性系数，推荐Pearson算法。这个方法原理其实和WGCNA有一点类似，但更加简单粗暴，有时候比WGCNA更容易获得预期结果。差异基因和差异代谢物分析：各自做做富集分析，看有没有重叠部分。如果没有预期结果，建议从代谢组看起，找差异大又比较有意思的代谢物，然后通过文献来找该代谢物合成关键基因，再看一看这些基因的表达情况。共表达分析：当明确候选基因以后，如果你的样本数量在五个以上（不包括重复），你还可以做一个基因和基因间的共表达分析。比如你本来找到的是合成某个代谢物的功能基因，那么可以基于共表达分析找到潜在的上游转录因子，再通过酵母单杂&LUC等进行验证。希望这些思路能帮到你，欢迎补充和指教！𐟍𕀀

3分SCI论文分享：抗感染与多组学研究有一篇正在完稿的3分左右SCI论文，寻求通讯作者。研究领域包括抗感染、临床药学、孟德尔随机化和多组学。方向可以调整，欢迎交流经验。 𐟓– 孟德尔随机化研究血清尿酸盐与慢性肾脏病的风险：利用台湾生物库进行的孟德尔随机化研究（医学2区，IF：11.10）血脂异常与先兆子痫风险：一项多种族孟德尔随机化研究（医学1区，IF：9.90） 𐟓ˆ 多组学研究胰高血糖素样肽-1受体激动剂和糖尿病视网膜病变：全国范围内的队列和孟德尔随机化研究（医学1区，IF：11.15）欢迎有相同研究方向的科研人员加入交流，共同进步！

𐟔쥍•细胞组学整合方法大比拼 𐟤”你是否在单细胞组学数据整合时感到迷茫？不知道哪种方法更好？别担心，张泽民院士的这篇文章来帮你！ 𐟓š文章中，张院士团队利用公共大数据，深入分析了不同组织和疾病的成纤维细胞，构建了成纤维细胞图谱。他们重点关注了数据整合方法的选择，对比了BBKNN、scVI、Seurat和Harmony四种主流方法。 𐟔评估方法多样，包括生物保留性、批次效应消除和簇同质性三个维度。生物保留性通过平均轮廓宽度、孤立标签得分等指标来衡量；批次效应消除则利用iLISI和图连接性来评估；簇同质性则通过ROGUE指标来评价。 𐟎列€终，他们选择了BBKNN方法，因为它在各方面都表现出色。通过这些评估方法，你也可以更好地选择适合自己数据的整合策略啦！ 𐟒᥿릝奭椹这篇论文吧，掌握单细胞组学数据整合的精髓！

科睿唯安(Clarivate)2024年度“高被引科学家”颁奖 | 第十九届国际基因组学大会（ICG-19）「组学」「基因组学」「ICG-19」「深圳」「国际基因组学大会」「华大基因」「开放获取」「科学论文」中国绿发会的微博视频

【「我国科学家破解水熊虫生存机制」】日前，我国科学家基于水熊虫的多组学和抗辐射机制研究取得重要突破。军事科学院军事医学研究院研究团队，联合陕西学前师范学院等国内其他相关研究团队，经过6年多潜心研究，发现并成功建立水熊虫的实验室培养体系，绘制其高质量基因组图谱，揭示了其耐受超强辐射的关键机制。10月25日，国际学术期刊《科学》在线发表了相关研究论文。水熊虫是一种微小的水生无脊椎动物，可耐受超强辐射、高温、高压、低温、干燥等多种极端环境，甚至能够在外太空真空环境中生存，具有很高的科学研究价值和生物医学应用价值。（记者：山森淼苏洲沈基飞徐嘉艺）

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