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任性论文最新视觉报道_任性英文(2024年11月全程跟踪)

内容来源：安定传媒所属栏目：热点更新日期：2024-11-27

任性论文

学术论文遭遇审稿人批评？教你如何巧妙应对你满怀期待地收到了改稿通知，也就是所谓的revise and resubmit。然而，当你仔细阅读审稿人的意见时，发现有些审稿人简直是个“傻瓜”。这时候，你该怎么办？是直接讲道理，还是选择包容？如果你正在读博做学术，记住，你不仅要讲道理，还要注意人性的分寸。以下是一些重要的原则： 𐟓 主编认同的审稿人意见如果主编认同那个“傻”审稿人的意见，除非你不想在这本期刊上发表论文，或者你有充分的理由反驳，否则建议你暂时忍下这口气。因为你的看法也可能被视为“屎”。不想让论文在世人面前丢脸的话，尽量淡化处理，但千万不要忽略和不做回应，这是最大的忌讳。 𐟒젦€𜤺†审稿人之后即使你完全是对的，也不要低估人性的弱点。虽然你可以怼审稿人，但语气上一定要客气，并且在其他意见上让对方赢。总体数量上，尽量让对方赢，这是对人性的把握。 𐟓– 编辑的善意提醒编辑是最大的，审稿人有时候会提出很多“傻瓜”建议。你要特别留心的是，不是审稿人说了什么，也不是主编说了什么，而是主编没有提到的那些点。这些可能是编辑的善意提醒，如果编辑不认同或者不在乎，这就是你可以反怼审稿人的一个可选之地。 𐟤 回复的语气要专业友好不过度小白们常常在愤怒的情绪支配下过度回应。审稿人虽然偶尔有傻的评语，但对方是人，也会犯错。不可过激反应，自己做的修改，过一段时间，心情平静了以后，再回去看看，避免出现反应过激的情况。有时候淡淡回应，审稿人看看就过去了，说得太多，反而刺激对方思考，触发新的批评意见，这样对我们得不偿失。以上就是一些应对审稿人“傻瓜”意见的技巧，希望对你有所帮助。

「知書club超话」再版书丨康德被休谟从独断论的梦中唤醒，主要是读了《人类理智研究》。《人性论》出版后，没有引起什么反响，休谟悲伤地称“它一出世就死去了”。休谟认为，《人性论》出世后的不幸，并不是因为内容不妥，而是因为论述不当，且出版过于匆忙。为了弥补《人性论》的缺陷，休谟对《人性论》的三卷分别做了改写。第一卷的改写《人类理智哲学论》（Philosophical Essays Concerning Human Understanding）出于1748年；第三卷的改写《道德原理研究》出于1751年；第二卷的改写《论情感》（Dissertation on the Passions）出于1757年。《人类理智哲学论》于1750年印，1751年出了第二版。1751年版中，休谟对原文作了一些修改和补充。1753年至1756年，休谟的四卷本《对若干问题的短论和论文集》（Essays and Treatises on Several Subjects，以下简称《论文集》）出版，其中未收入《人性论》，而将《人类理智哲学论》作为第三版重印，收入在《论文集》第二卷。1758年，该《论文集》出“新版”，将《人类理智哲学论》第一次改用现在的标题《人类理智研究》。 ——周晓亮《休谟哲学著作的写作和出版概况》「文化」「快乐教育是不是骗人的」「开学季」

【谷歌正在为其人工智能生成的文本添加水印】聊天机器人革命让我们的世界充斥着人工智能生成的文本：它已经渗透到我们的新闻推送、学术论文和各种邮件中。虽然听起来似乎有些荒谬，但其内容如此丰富，以至于该行业如雨后春笋般涌现，可以提供行动和对策。一些公司提供服务，通过分析材料来识别人工智能生成的文本，而另一些公司则表示，他们的工具将“人性化”你的人工智能生成文本，使其无法被检测到。这两种工具的性能都值得怀疑，随着聊天机器人变得越来越好，判断合成文本和人工书写文本变得越来越困难（网页链接）。这里还有另一种方法：从一开始就在文本中添加某种水印或内容凭证，这样人们就可以很容易地检查文本是否是人工智能生成的。近日发表在《自然》杂志上的谷歌DeepMind的新研究提供了一种实现这一目标的方法。谷歌DeepMind研究副总裁、该论文的合著者Pushmeet Kohli表示，这个名为SynthID Text的系统不会损害“文本生成的质量、准确性、创造力或速度”。但研究人员承认，他们的系统远非万无一失，而且还不是每个人都能使用的——它更多的是一种演示，而不是一种可扩展的解决方案。谷歌今天宣布，该公司已经将这种新的水印系统集成到其Gemini聊天机器人中。它还开源了该工具，并将其提供给开发人员和企业，允许他们使用该工具来确定文本输出是否来自他们自己的大型语言模型（LLM），即为聊天机器人提供动力的人工智能系统。然而，目前只有谷歌和这些开发人员可以使用检查水印的检测器。正如Kohli所说：“虽然SynthID不是识别人工智能生成内容的灵丹妙药，但它是开发更可靠的人工智能识别工具的重要基石。” 内容凭证的兴起内容凭证一直是图像和视频的热门话题，并被视为打击深度伪造兴起的一种方式。科技公司和主要媒体机构联合发起了一项名为C2PA的倡议（网页链接），该倡议制定了一个将加密元数据附加到图像和视频文件的系统，指示它们是真实的还是人工智能生成的。但文本是一个更难的问题，因为文本很容易被修改以掩盖或消除水印。虽然SynthID text不是第一个为文本创建水印系统的尝试，但它是第一个在2000万个提示上进行测试的系统。从事内容凭证工作的外部专家认为DeepMind的研究是一个很好的步骤。微软媒体来源总监兼C2PA执行主席Andrew Jenks表示，它“有望改善C2PA对文档和原始文本的持久内容凭证的使用”。C2PA指导委员会成员Bruce MacCormack说：“这是一个很难解决的问题，很高兴看到取得了一些进展。” 谷歌的文本水印是如何工作的 SynthID Text通过谨慎地干扰生成过程来工作：它以一种人类看不见但SynthID检测器清晰的方式改变了聊天机器人输出给用户的一些单词。研究人员在论文中写道：“这种修改在生成的文本中引入了统计签名。在水印检测阶段，可以测量签名以确定文本是否确实由带水印的LLM生成。” 为聊天机器人提供动力的LLM通过逐字生成句子，查看之前的上下文来选择可能的下一个单词。本质上，SynthID Text通过随机为候选单词分配数字分数并使LLM输出单词得分更高来进行干扰。稍后，检测器可以接收一段文本并计算其总分；有水印的文本将比无水印的文本具有更高的分数。DeepMind团队检查了他们的系统与其他改变生成过程的文本水印工具的性能，发现它在检测水印文本方面做得更好。然而，研究人员在他们的论文中承认，修改Gemini生成的文本并欺骗探测器仍然很容易。即使用户不知道要更改哪些单词，但如果他们对文本进行大幅编辑，甚至要求另一个聊天机器人对文本进行总结，水印可能会被掩盖。按比例测试文本水印为了确保SynthID Text真的不会让聊天机器人产生更糟糕的响应，该团队在给Gemini的2000万个提示上进行了测试（网页链接）。其中一半的提示被路由到SynthID Text系统并得到带水印的响应，而另一半则得到标准的Gemini响应。从用户的“thumbs up”和“thumbs down”反馈来看，水印回复与标准回复一样让用户满意。这对谷歌和基于Gemini的开发人员来说是件好事。但是，要解决识别人工智能生成的文本（有人称之为AI slop）的全部问题，将需要更多的人工智能公司实施水印技术——理想情况下，以可互操作的方式，这样一个检测器就可以识别来自许多不同LLM的文本。即使所有主要的人工智能公司都签署了一些协议，也仍然存在开源LLM的问题，可以很容易地更改LLM以删除任何水印功能。 C2PA的MacCormack指出，当你开始实际考虑实现时，检测是一个特别的问题。他说：“在自然环境中对文本进行审查存在挑战，你必须知道应用了哪种水印模型，才能知道如何以及在哪里寻找信号。”他说，总的来说，研究人员的工作还有待完成。MacCormack表示，这项努力“不是一条死胡同，但这还只是漫长道路上的第一步”。网页链接

河北师范大学成人高考学位证申请全攻略河北师范大学的成人高考专升本项目，一直以来都是河北省内备受推崇的升学途径。𐟎“ 𐟌Ÿ 优势亮点：河北师范大学是河北省内公认的最好考学校之一，分数线相对较低，考试难度并不高。学校在学位证申请上非常人性化，满足条件即可申请，不卡学位，给了学生更多的选择和机会。 𐟚렦𓨦„事项：后期网课较多，每门课程都需要进行人脸识别，完成所有课程至少需要15天的时间。期末考试要求较高，尤其是汉语言专业，需要撰写5000字的论文。报名后可能会被随机分配到教学点，有些教学点的服务质量可能不尽人意。最后，建议不要选择本部进行答辩，因为本部学生答辩需要亲自到校，通过率较低。相比之下，教学点线上答辩更为容易。在考虑报考河北师范大学的成人高考专升本项目时，务必全面了解这些信息，做出最适合自己的选择。𐟓š𐟒𜀀

一对年轻夫妇要卖房救狗，议论文，应该不应该。老师没明白崽意思。他可能想说，买了房得了钱你也不会分给亲戚，他们来看你还没地方住，这样亲戚会不喜欢你。这个社会好现实这个小孩也懂得一点人性。

想考南大？这些坑你一定要避开！南大可是江苏考生的梦想殿堂，每年都有不少人争破头皮想挤进去。不过，如果你对南大不够了解，考研很可能就会成为一场“炮灰战”。下面这些坑，你一定要避开！考试难度⚠️ 南大的考试难度可是出了名的，题目不仅前沿化，范围还特别广。尤其是人文社科（比如新传、中国语言文学）和计算机专业，竞争更是激烈。不过，南大还是挺人性的，虽然题目难，但招的人也不少，算是给优秀学子们留了一条活路。有些专业招的人少，是因为多年没找到满意的考生，名额就逐渐减少了。所以，只要你足够优秀，南大还是有机会的！学会看论文𐟓š 南大的题目风格可是前沿化的，你怎么应对呢？答案就是——看论文！很多题目老师的论文里都有答案。不过，别觉得不围绕书本出题就很难，学会看论文可是成为研究生的必要前提。像清华大学这种高端学府，已经开始考察没有论文报告的最新动态了。相比之下，南大还是挺人性的。出题规律𐟓ˆ 南大这么优秀的学校，出题也会重复吗？当然会！正因为南大足够优秀，所以有自己独特的研究学派。老师在出题时，也会偏向南大的研究领域。虽然也会出题反押题，但一般只会是一道名词解释。当然啦，题目不会逐字逐句重复，透过现象看本质，了解母题，才能真正掌握真题规律。总之，想考南大不是一件容易的事，但只要你足够努力和优秀，还是有机会的！加油吧！𐟒ꀀ

学生交来的作业。这个学生写的是主旋律电影《白毛女》，我讲课的时候讲了这个电影在当时的出现一方面是政府会推进，而更重要的一方面是人民群众经历了土改，推翻了地主的剥削，有控诉苦难、欢庆新生活的情感需要。然后学生论文里表述出来的是这样的[笑cry] 我画圈的地方像在描述美国铁锈带的人民[二哈]最下面那一句的“人性之光”，感觉也像是在描述别的电影。并不是说这个学生不认真。她还是比较认真的，从来没缺勤，选《白毛女》也是一种认真的表现，毕竟对这类电影真的有兴趣的学生很少。这种理解上和表述上的偏差，只能说是学生所在的话语浸染的大环境、“主旋律”是这么个样子，已经习以为常。动辄感官刺激，人性之光，已经成了语言的“肌肉记忆”。而这些词语真正指的是什么，是不过脑子的。但不过脑子也没事，因为用这样的话语分析他们其他课程中十之八九的电影作品也都合适。只有到《白毛女》这里，遇到钢板了[哈哈]

如何在英国学术垃圾堆里脱颖而出？刚参加完今年二月的毕业典礼，我到现在还有点恍惚。真的要告别学生时代了吗？回想过去，我从来不是学霸，成绩一直很差，只能勉强及格。但自从研究生开始研究公共政策后，每天都要看大量的文献，我突然意识到，原来我写的每一篇学术垃圾都可能被别人看到！或许我的这些作品能推动世界的一点改变。有了这个想法后，我决定停止自暴自弃。既然我在做这么伟大的事情，那就要认真对待每一篇论文！刚来英国时，人生地不熟，虽然语言能通，但并不是每个人都能轻易读懂并给出有效的学术反馈。我的新手基础包：DeepL翻译、quilbot同义重组句子、grammarly语法纠错、mendeley文献整理。但即使用了这些工具，也只能勉强过个及格线。后来我联系导师，问她我的论文到底有什么问题。她说：“你这不仅偏题，结构也有问题，能过已经是我的仁慈了。”吓得我一愣一愣的。但似乎每个老师都默认你接受了完整的英式教育体系，你就该会写他们想要的干货满满的学术内容汇总➕反馈！想找人交流时，同学怕剽窃，导师在罢工。或许这个时候你需要一个懂你的人来帮你解决一些润色方面的问题。First Plus真的很人性化，一下子就指出导师之前跟我提过的所有问题，有种私人定制的感觉。遇到自己实在解决不了的问题，可以找1对1辅导，真的很靠谱。这个机构由英国大学老师创办，是英国反代写联盟成员，还和曼大的career office有合作，信赖度很高！毕竟到最后辅导完自己收获满满，学到的东西能用于以后的论文，两全其美！可以先领取免费的辅导材料试试！𐟆“的咱们拿了不白拿！𐟫ኊ❕领取方式滴滴我私我！

新媒体用户：主动还是被动？𐟤” 𐟓š 论文题目：《新媒体用户：更主动还是更被动》 𐟔 框架图：一、新传播模式下的主动性与人性中的被动性（一）新传播模式下的用户主动性（二）人性固有的被动性二、个性化服务强化主动性与社会化环境带来的被动性（一）个性化服务下个体用户意义的强调（二）社会化环境下个体用户主动性的抑制三、主动控制的前台表演与被动泄露的“后台” （一）虚拟空间中可控制的前台与表演（二）“后台”泄露成为无法避免的代价四、结语 𐟓 论文摘要：新媒体技术虽然赋予了用户更多的自主性，但主动性与被动性在新媒体用户身上往往并存，尤其在以下三个方面表现尤为明显：新媒体传播机制使用户在信息消费方面有了更多的主动性。作为“传播中心”的个体用户可以自主构建自己的信息网络，在内容生产与筛选方面也具有了更大的主动性。然而，人的“懒惰”与“惯性”仍然会在新媒体用户身上发挥作用，使其表现出较大的被动性。新媒体倡导的个性化服务以尊重个体的需求与个性为目标，这提升了用户的主动性。但社会化信息传播机制、社会化互动以及“群体”等“社会化”环境又会使个体用户的主动性与个性受到抑制。借助新媒体平台，个体用户可以对社会化互动中的“表演”前台与表演手段做出更自主的控制，但这也难以避免“后台”内幕的被动泄露。 𐟓 结语：技术的赋权，以及由新媒体带来的更复杂的社会关系与社会氛围，对用户的影响是显著的。而且，新媒体环境下用户的主动性还是被动性表现得更为突出，实际上是人性、技术、社会环境等多种因素共同作用的结果，而这些因素在每个用户身上作用的能力与效果，都会因人而异，有所差别。

1分钟爆文秘籍，自媒体新手必学！曾经，我也是个AI迷。5月份的时候，我甚至写了20多个指令，涵盖了小说、议论文、人性哲理文章，自信满满地认为自己能秒杀很多所谓的导师。然而，随着时间的推移，我逐渐意识到，AI生成的文章虽然能讲清楚事情，但却缺乏情感和情绪价值。 𐟔 首先，让我们看看Kimi指令生成的例子。比如，上图中的指令是我为头条爆文准备的，存为Kimi的常用语后，直接生成爆款标题，替换那一句话即可。Kimi会自动按照要求，生成一篇高质量的爆文。 𐟓𘠥悦žœ你懒得动手，可以直接配图发送；如果你有时间，可以重新手搓一遍，这样更有人情味。记得在事情回顾部分插入新闻视频，网友评论部分截取4-5条高赞评论，因为大众认可的评论在头条上也会得到认可。 𐟓š 接下来，我们看看GPT生成的例子。图4-6展示了GPT指令生成的名人名言鸡汤文，这类文章适合发布在公主号、头条号、某音或百家号上，主要用于带货书籍。我坚信，这样的AI文质量比你看到的最后一张蠢猪式的AI要好得多。然而，如今我已经不再使用AI了。我认为AI虽然能快速生成博文，但走不远。而且，听信AI导师能带你挣钱的说法是不可靠的，因为你花钱买的是技术，后续技术更新还需要你无限次付费，相当于一辈子被人卡脖子。 𐟒ꠥ› 此，不如一开始就勤劳点，认真手写，这才是能吃一辈子的写作方式。这个指令大家可以保存下来，放到Kimi里试试哦。 𐟔堣自媒体运营 #自媒体创业

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