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论文搜索代码权威发布_无人机论文3000字左右(2024年11月精准访谈)

内容来源:安定传媒所属栏目:观点更新日期:2024-11-27

论文搜索代码

深度学习必备!一键找代码数据 最近在录制课程的时候,偶然发现了一个非常实用的网站——Papers With Code。这个网站主要收集论文和对应的开源代码项目,功能非常强大。之前我一直在GitHub上搜索关键词找代码,现在有了这个网站,省去了很多麻烦。 这个网站主要有三个模块: Browse State of the Art(浏览最先进的算法):这个模块可以让你看到目前最先进的深度学习算法,非常适合启发灵感。 Dataset(深度学习数据集):这个功能是我最常用的,因为它可以帮助你找到各种深度学习数据集。好的数据集可以让你的项目事半功倍。你可以选择感兴趣的方向,然后找到对应的数据集。对于一些不热门的方向,这个功能尤其有用。 Method(深度学习方法):这个模块主要介绍深度学习中的一些方法,适合用来做论文综述或者作为灵感的参考。 总的来说,这个网站不仅方便了代码的搜索,还能让你找到各种数据集和方法,非常适合深度学习项目的研究者。希望你们也能从中受益!

白嫖党的福音!6款超好用的AI神器推荐 𐟎‰今天为大家带来6款超实用的免费AI工具,白嫖党的福音来啦!这些工具功能强大,操作简便,快来看看吧! 1️⃣ Kimi Kimi是一款功能全面的AI工具,擅长超长文阅读、资料整理、文件解读、辅助编程和文案写作。只需将文件拖入或网址粘贴即可提问,操作简单直观。目前使用较多,达到使用上限后可能会收费。 2️⃣ 豆包 豆包拥有智能问答、文本创作、图片生成、翻译等多项功能,可以创建各种有趣的智能体。想体验DAN的小伙伴不妨试试这款工具。 3️⃣ 智谱清言 智谱清言具备长文档解读、搜索、画图、数据分析等功能。输入文本或上传图片,还能生成热门AI视频,功能非常全面。 4️⃣ 天工AI 天工AI提供搜索、对话、文档分析、识图等功能。无论是PPT、简历还是工作报告,都能帮你轻松解决,甚至还能生成音乐。最重要的是,所有功能都免费哦! 5️⃣ 文心一言 文心一言是一款生产力工具,既能写文案、想点子,又能陪你聊天、答疑解惑。是打工人的效率神器,也是学生党的利器,论文辅助、代码编写都不在话下。 6️⃣ 通义千问 通义千问是专为打工人设计的生产力工具,具备实时语音转文字、音视频转文字区分发言人、文档分析、搜索、对话等多项功能,功能强大,样样都能干。 这些AI工具不仅功能丰富,而且大部分都是免费的,白嫖党的你一定不能错过哦!

𐟎“论文阅读神器:屏幕翻译助手 𐟓š研究生生涯,论文海洋等你探索!这时,你需要一款强大的屏幕翻译软件——译妙蛙翻译官!𐟐𘊦— 论你是手机党还是电脑控,Windows、Mac、Android或iOS,都能轻松下载安装!𐟌Ÿ 𐟓𒤽🧔訶…简单: 1️⃣ 从app store搜索“译妙蛙翻译官”并下载 2️⃣ 打开软件,选择“屏幕实时翻译”功能 3️⃣ 在设备设置中,进入辅助功能,选择触控,找到并启用“译妙蛙翻译官”快捷指令 4️⃣ 打开“学霸卡”,输入神秘代码00002285,即可享受免费翻译服务!𐟎‰ 让论文阅读不再头疼,译妙蛙翻译官助你畅游知识海洋!𐟌Š𐟓–

计算机新人必看!𐟒𛊥˜🯼Œ刚入门的计算机小伙伴们,欢迎来到这个充满无限可能的领域!作为过来人,我有一些小建议,希望能帮你们少走弯路。 学会使用GitHub 𐟌 当你的同学们还在CSDN上下载代码的时候,如果你已经学会了使用GitHub,那你就领先了一半的人。GitHub上有海量的代码,甚至可能找到你毕业设计的灵感。不是让你去抄袭,而是让你去借鉴,让你的论文更加丰富。 关注前沿技术 𐟚€ 提前关注云计算、Docker、微服务、DevOps以及Baas技术。这些技术可能你现在还不懂,但它们可能会改变未来5-10年的IT行业。比如,云计算可能会淘汰很多传统的IDC运维,而Baas可能会让很多后端开发变得多余。 使用谷歌镜像搜索 𐟔 有时候百度搜不到的东西,谷歌镜像可以帮你找到。谷歌的结果和百度的结果形成互补,能高效帮助你解决问题。 好好学习英语 𐟓š 虽然编程和英语好坏没关系,但很多官方文档、学习资料和BUG的解决方法都是英文的。英语不是主攻,但辅助效果超群。 刷刷算法题 𐟧—𒦚‡时间可以刷刷算法题,推荐LeetCode。据说刷完里面100道题,所有互联网公司的第一面都能通过了。同学们可以打游戏打累了,心态打崩了,来这里刷刷算法,到找工作季闲庭信步的感觉是不是很好。 明确公司和学校的区别 𐟒𜊥…쥏𘤸是学校,这里是你创造财富、实现价值的地方。你可以在工作中学习,但你不能放下工作然后去学习,除非你的工作已经做完了。工作能带给你的是经验、是实操,而基础知识以及前沿理论知识只有靠你自己下班后来学,这也是你与其他人拉开距离的时候。 参加有价值的计算机竞赛 𐟏† 多参加一些有价值的计算机竞赛,比如ACM、GPLT、蓝桥杯、Kaggle、阿里天池、百度之星、中国大学生计算机设计大赛。其中含金量最大的就是ACM。一方面能提升自己的实践能力,另一方面做的好还可以得到丰厚的奖金和直通大厂的实习和工作机会,千万不要错过!特别是对于那些只上了普通学校的计算机专业的学生来说,这个,更是可以提高你将来就业竞争力的不二法宝。 希望这些小建议能帮到你们,祝大家在计算机的道路上越走越远,越走越宽!𐟒𛢜耀

LLaMA版o1开源,数学大提升! 最近,上海AI Lab团队发布了他们的最新成果——LLaMA版o1项目。这个项目的目标是复刻OpenAI的o1推理大模型,并且已经将相关代码开源了。LLaMa版o1采用了蒙特卡洛树搜索、Self-Play强化学习、PPO以及AlphaGo Zero的双重策略范式,使得模型在数学能力上有了显著的提升。 其实,这个项目早在2024年6月就开始了,当时团队就在探索如何通过蒙特卡洛树搜索来提高大模型的数学能力。他们的研究在开发者社区中引起了不小的关注。随着OpenAI o1系列的发布,团队进一步升级了算法,专注于解决数学奥赛问题,作为OpenAI草莓项目的开源版本。 到了10月初,团队发布了一篇新论文,介绍了他们使用成对优化的方法来提高Llama模型在数学奥赛中的表现。在AIME2024基准测试中,优化后的LLaMA-3.1-8B-Instruct模型在30道题中做对了8道,超过了除o1-preview和o1-mini之外的其他商业闭源方案。 到了10月底,团队宣布他们在复刻OpenAI o1的努力中取得了重大进展。他们成功使模型在学习过程中通过与搜索树交互获得高级思维能力,且无需人工标注。项目在不到一周的时间内就完成了开源。 目前,LLaMA版o1已经开源了预训练数据集、预训练模型和强化学习训练代码。OpenLongCoT-Pretrain数据集包含超过10万条长思维链数据,每条数据都包含一个完整的数学问题推理过程,包括思考内容和评分结果。这样的数据集使得模型能够读取和输出类似o1的长思维链过程。 尽管预训练代码尚未发布,但推荐使用LLaMaFactory作为替代。在预训练模型的基础上,可以继续进行强化学习训练。训练过程包括使用蒙特卡洛树搜索进行自我对弈、将经验存储在优先经验回放缓冲区中、从缓冲区采样批次数据进行训练以及更新模型参数和经验优先级。 训练代码中还使用了LoRA进行参数高效微调、PPO算法作为策略优化方法、GAE算法用于计算优势函数以及优先经验回放提高训练效率等关键技术点。 LLaMA-O1的代码发布在名为SimpleBerry的GitHub账号下,该账号并没有特别简介,显得相当神秘。与SimpleBerry相关的账号和官网只透露其为一个研究实验室,并未透露更多研究方向信息。

手把手教你复现代码,学弟学妹必看! 𐟔 寻找代码:首先,优先参考论文作者提供的源代码。如果是像caffe这样的框架,可以在GitHub上搜索是否有第三方的高星实现。 𐟏 运行代码:拿到代码后,先运行测试demo和简单的训练。如果有足够的机器资源,可以找个样例数据集进行训练,验证是否能达到论文中的效果。 𐟔 分析代码:对代码中的各个模块进行分析,通常包括模型(model)、损失函数(loss)和数据迭代器(dataiterator)等。同时,可以使用pdb等调试工具逐条运行代码并查看输出。 𐟒𜠦衤𛿥†™代码:按照上述分析出的结构来改写代码。尽量保证结构一致性(大佬可以忽略)。重要的函数或类可以写一些测试样例来确保输入输出和源代码的函数运行结果一致。 𐟏 运行自己写的代码:运行通过后,逐步调试以达到复现效果。可以参考mmdetection的代码结构,真的很好!

如何高效学习计算机专业?过来人告诉你! 大学四年加上工作几年,我一直在计算机专业摸爬滚打。家里给不了太多建设性意见,全靠自己跌跌撞撞摸索,期间因为信息差走了不少弯路!今天,我想打破计算机专业的信息差,分享一些个人多年积累的宝藏资源。 计算机专业宝藏学习网站 𐟌 PHP 中文网:这里有大量免费、原创、高清的 PHP 视频教程,适合初学者。 菜鸟教程:涵盖 HTML、CSS、Javascript、PHP、Python、Java 等各种基础编程教程,内容非常全面。 易百教程:一个内容全面的在线教程网站,适合系统学习。 Break 易站:这里有较多的编程教程,包括 Java、前端、服务端部署等。 Github:不仅可以免费托管项目,还是学习流行 Java 库和框架的优秀资源。 码云 Gitee:国内知名开源公司 OSChina 在2012 年推出的代码托管平台,适合国内开发者。 计算机必备工具 𐟛 ️ 文献搜索:Google Scholar、Arxiv、paperwithcode,这些都是科研必备工具。 文献整理:飞书文档和 ReadPaper,方便整理和阅读文献。 文献翻译:Google translate 和 DeepL,解决语言障碍。 代码搜索:GitHub 和 paperwithcode,方便查找代码和论文。 论文写作:Overleaf 和 Grammarly,提升论文写作效率。 刷题平台:牛客网和 leetcode,适合程序员和算法爱好者。 高含金量证书 𐟓œ ACM:全球最具影响的大学生程序设计竞赛,含金量超高。 CCF:对打算考研究生的同学很友好,过了直接研究生复试免上机。 蓝桥杯:作为专业类赛事,比赛科目接近企业面试题,拿不到名次也能当历练,对以后就业有帮助。 视频学习网站 𐟎劥𐏧 𔧫™:没错,bilibili 也可以用来学习,除了番剧、搞笑之外,b站同样有非常多的高质量的编程教学视频。 慕课网:比较不错的编程视频教学网站,可以找到比较体系的内容,当然,有些需要付费。 网易云课堂:有一些计算机编程方面的视频教程。 实验楼:IT技术课程网站,适合初学者。 必看书籍 𐟓š 《算法神探:一部谷歌首席工程师写的 CS 小说》:适合喜欢小说的同学。 《编码》:深入浅出地讲解编码原理。 《网络是怎样连接的》:适合网络爱好者。 《程序是怎样跑起来的》:讲解程序运行原理。 《计算机是怎样跑起来的》:全面讲解计算机原理。 希望这些资源能帮到你,让我们一起在计算机专业的道路上不断进步!𐟒ꀀ

科研必备工具:从搜索到数据分析全攻略 𐟔 科研工具大揭秘:从搜索到数据分析,让你轻松搞定科研任务! 1️⃣ 搜索网站大集合:b站、知乎、CSDN、GitHub,这些网站不仅是科研的得力助手,更是日常学习和工作的好帮手。 2️⃣ 语法校正神器:Grammarly或ChatGPT,可以帮助你润色SCI/SSCI论文,让你的文章更加专业和精准。 3️⃣ 数据分析软件:Stata、Python、R、SPSS、Matlab,这些软件让你轻松上手数据分析,结合搜索网站,你可以找到许多现成的代码和资源。 4️⃣ Office全家桶:虽然读博后Photoshop可能用得少,但PPT绝对是科研绘图的神器,大纲、示意图、技术路线图都可以轻松搞定。 5️⃣ 科研工具小贴士:除了上述提到的工具,还有一些其他的科研工具,如EndNote、Mendeley等文献管理工具,以及Zotero等注释工具。 这些工具不仅能帮助你高效开展科研工作,还能提升你的科研能力。记得合理利用这些工具,让你的科研之旅更加顺畅!

找数据集神器!一键搞定! 𐟎‰𐟎‰ 这个平台真是个宝藏!它致力于打造一个开放的资源库,专门收集机器学习领域的最新论文、代码、数据集、算法和评估工具。它的目标是促进知识的共享和社区的参与,让机器学习的研究和开发变得更加便捷。 𐟔𐟔 这个网站配备了超级强大的搜索工具,你可以通过关键词轻松找到感兴趣的论文和代码资源。为了满足不同用户的需求,还提供了多种数据集搜索选项,比如按名称、类型或应用任务进行筛选。更棒的是,你还可以根据数据集的语言进行筛选,支持中文、英文等多种语言,确保每位用户都能找到适合自己的数据集。 𐟓š𐟓š 无论你是机器学习的新手还是老手,这个平台都能满足你的需求。你可以在这里找到各种领域的数据集,比如计算机视觉、时间序列、AI医疗等等。无论你是做科研还是开发,这个平台都是你的好帮手。 𐟌Ÿ𐟌Ÿ 快来试试吧,这个数据集平台绝对不会让你失望!

7款必备AI工具,提升学术研究效率 𐟔 AI文献检索工具 Semantic Scholar(p9):许多AI检索工具的基础。 Consensus(p10):推荐使用,专业分析每月免费10次,生成文章简略介绍和参考文献。 Connected Papers(p11):绘制文献关系网,效果不错。 Litmaps(p12):搜索效率高,结果准确。 ✍️ AI写作工具 ToolBaz(p2):提供paragraph expander等小工具,但AI论文写作效果一般。 MOXIE(p3):推荐使用,提供研究题目、研究框架、实验结果解读等工具。 Askyourpdf(p4):上传PDF进行问答,效果中规中矩,回答问题时会标注参考部分。 SCISPACE(p5):推荐,提供文献综述、信息精炼等工具,还能优化你的指令。 Jenni(p6):类似代码补全,可以无限补全文章,但效果差强人意,免费版每五分钟补全200字。 Elicit(p7):推荐,免费版单次summarize top 4 papers,付费版单次8 papers,效果不错且不限次数。 GPT4-o1(p8):推荐,写引言和结尾非常惊艳,详细指令效果更好。

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