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读研必备工具大揭秘!研究生们看过来 共发表SCI论文6篇,北大核心8篇,获国家奖学金、自治区学业奖学金。 硕博期间使用的科研工具合集分享给大家: 1️⃣ 文献管理 常见的文献管理工具有zotero、坚果云、Endnote等,但一般推荐使用zotero,因为它插件丰富,基本能满足所有需求。坚果云则用来存储论文。 2️⃣ 文献翻译 文献翻译非常重要,因为导师布置的阅读任务大多是外文文献。虽然大家的外语能力相差不大,但想要提升外文阅读能力,还是需要多读英文文献。最近常用的文献翻译软件是Scholaread靠岸学术,它采用对照式翻译,手机、平板电脑都能同步阅读,还有独特的重排效果,非常不错。 3️⃣ 文献检索及下载 Sci-Hub:完全免费的论文下载工具,输入论文编号即可下载,有时需要使用镜像网站。 谷粉学术:强大的搜索引擎,轻松找到大量文献。 Research gate:国外许多大佬都在用,学术界的Facebook。 Web of Science:一般提供给海外学校和科研机构使用,需要在学校内登录。 4️⃣ 绘图 origin:专业绘图软件,科研论文中常用到数据点图线图,一般用origin制作。 数据分析: spss:数据处理软件。 Prism:对于低通量的实验研究数据,使用Graphpad Prism软件统计作图即可,不需要用到SPSS软件。 如果是低通量的临床研究数据,很多分析方法SPSS软件才能操作,Graphpad Prism软件没有对应的功能模块。
博士生涯中的学术碰撞与坚持 ꊥ襍士生涯的第四年,我经历了一次学术上的小插曲。原本计划投给《JACS》的文章,却意外地与另一篇文章撞了思路。更让人哭笑不得的是,两篇文章的作图风格竟然如此相似,相似度竟然高达60%! 首先,我尝试将文章投给《AFM》,但不幸的是,它被拒稿了。于是,我决定投给《ACS Nano》。与此同时,我的同学也在为他的《ACS Nano》文章寻找出路,他选择了《AFM》。在审稿过程中,遇到了一个小小的挑战。三位审稿人中,有一位提到了那篇撞了思路的文章,认为我的研究缺乏新颖性。另外两位审稿人则提出了一些问题,但这些问题并不大。 我认真对待了这次审稿意见,与导师一起仔细打磨文章思路。经过一番努力,我们的文章终于在经过修改后被接受了! 这篇文章的发表确实耗费了我大量的精力和时间。起初,我对这篇文章充满了期待,但随着时间的推移,我的心态逐渐平和,只要能发表,就足够了。 现在,我已经正式开始期待下一篇文章的发表。希望这次经历能为我的学术生涯增添更多色彩。
SCI论文作图必备软件推荐 芤𘀣 Prism Prism是一款数据分析软件,适合对统计知识了解不深的用户。它提供八种类型的数据表,并使用非统计学术语言指导数据分析方法,如非线性回归、t检验、单向和生存分析等。 二、 Lucidchart Lucidchart结合图表和数据可视化功能,帮助读者快速阅读。它提供丰富的模板,包括概念图、ER图、组织流程图和思维导图等,非常适合新手使用。 三、砍ATLAB MATLAB是一款广泛应用的理工科制图软件,适用于计算生物学、物联网、机器人技术、无线通讯和机电一体化等领域。 四、 Sigmaplot Sigmaplot是制作2D和3D图表的理想选择。它提供超过百种2D和3D图表类型,包括散点图和森林图,并配有丰富的图库。 五、 Tableau Tableau提供多种可视化方案,并具备解释数据的功能。用户可以通过简单的操作生成各种图表,并进行数据探索。 六、 Qlikview & Qliksense Qlikview提供交互式图表,可以实时更新数据并显示数据的各种形态。Qliksense则是一种直观的自主数据可视化程序,支持自助可视化、自定义开发和嵌入式分析。 七、 FusionCharts FusionCharts提供超过百种图表和上千个地图,适用于从简单的柱状图到复杂的漏斗图。它还介绍了图表的适用范围和使用方法。 八、 Highcharts Highcharts提供色彩丰富的图表,支持2D、3D和动态图表,满足各种数据可视化需求。 九、 Datawrapper Datawrapper是一款简单易用的数据可视化工具,支持从Excel等数据源导入数据,并通过简单操作完成数据可视化。 十、 Plotly Plotly需要一定的代码基础,但功能强大,可以处理复杂的数据。用户可以利用Python或R建立数据库,并通过单个git命令进行数据部署,最终生成图表。
科研必备:三大R语言绘图神器! 今天我要给大家介绍三个绝对不能错过的R语言绘图网站,它们简直是数据可视化的秘密武器!这三个网站真的是科研作图中的神助攻,快来看看吧! The R Graph Gallery 芨🙤𘪧𝑧뙥是个画廊,展示了超多精美的R语言图表!从基础的折线图、柱状图,到高级的热力图、地图可视化,样样都有!而且最让人兴奋的是,每个图表都有完整的R代码分享!不管你是小白还是大神,这里都有适合你的绘图示例和技巧,让你轻松搞定数据展示! R Charts R Charts专注于分享R语言社区最受欢迎的图表库和包!无论你钟爱ggplot2、ggvis还是lattice,这里应有尽有!网站不仅提供图表展示,更是一个交流学习的大平台!通过阅读他人作品,你会发现更多实战技巧和数据可视化灵感!让你的数据图表更出彩,让别人眼前一亮! Plotly R Open Source Graphing Library Plotly R开源图表库是绝对的高手!它专为交互式可视化而生,能让你的数据动起来!想要炫酷的3D可视化或者动态图表?Plotly应有尽有!网站提供了详细的文档和示例代码,助你快速上手,轻松绘制令人惊叹的交互式图表!在学术研究、商业分析还是展示演示,它都是你的绝佳选择! 推荐理由: 绘图种类齐全,满足科研所有需要 分类清晰,能够轻松找到我们想要的效果图 适合新手,代码和示例图都非常棒,不存在会跑出来bug的情况,非常适合新手,练习起来也很有成就感 使用方法: 找到合适的图,可以先用示例数据和代码进行练习, 之后只要把自己的数据整理成示例数据的格式,直接替换就可以得到非常精美的图片! 这三个网站真的是科研作图的好帮手,赶紧去试试吧!
学术必备软件清单,提升效率的利器! 一个好的开始总是需要无数次的努力,以下是一些必备的软件推荐,帮助你在学术道路上更加高效。 文献管理软件 Endnote、Note Express、Zotero:选择其中一种即可。一个好的文献管理软件可以让文献阅读变得更加合理有序。推荐 Zotero,这是一款开源软件,在官网即可下载,操作简单,小破站和百度上有详细的使用和插件添加教程。 数据分析与绘图软件 SPSS:统计软件,适合处理和分析数据。在 小破站上可以找到详细的下载和使用教程。 Origin:画图软件,适合绘制各种图表。 Visio:流程图软件,适合制作流程图。 ProcessOn:在线作图工具,操作简单,适合在线作图。如果对论文图表有较高要求,可以提前学习 Origin 作图。 文献翻译工具 知云文献翻译:可选中词句段落翻译,并切换多种翻译引擎。 SCI Translate:可以直接对全文按照 PDF 的原始排版模式进行翻译导出。 CNKI 翻译助手:所有的例句都出自于学术期刊,可以找到对应的文献来源。 专业词翻译:MedSci -- 拼写检查及中英互译。推荐使用知云文献翻译,本身也可以作为阅读器打开文献。 ᠧ𐩘𖦮求 毕业论文英文文献的阅读积累 准备复试英语环节的文献/英文原著的翻译 接触学术前沿动态,培养学术素养 思维导图工具 X—Mind、MindManager、幕布:都很好用,任选其一,使用思维导图便于理清逻辑,达到事半功倍的效果。 英文写作工具 StyleWriter:润色软件、文章评分。 Grammarly:语法改错软件。现阶段不太需要,尝试英文写作时可以使用。 文献阅读工具 Adobe Acrobat、CAJ 阅读器:阅读器的使用不用特意选择,有简单的标注功能就可以了,CAJ 是知网某些论文如毕业论文的特定阅读器。 ᠥ㫊知网切换成英文模式,连接学校 vpn,就可以下载毕业论文的 PDF 文件。 这些软件工具可以帮助你在学术研究和写作中更加高效和有序,赶紧试试吧!
硕士论文写不出来?别慌,这里有妙招! 1. 抓紧时间,别拖延!写硕士论文的最佳时间是48小时,能不睡就不睡,一口气写完,然后埋头大睡三天,绝对值得。慢工出细活在硕士论文上根本不适用,越慢越容易陷入自我否定和怀疑。 别指望一鸣惊人!大多数硕士论文提交后,基本上没人看,也没人引用,它们会静静地躺在知网数据库里。文法和结构越来越像八股文,所谓的创新点其实就是研究重点的复述,工作量就是字数别太少,特别是核心部分。该作图作图,该附表附表。 ꠥ릜学术洁癖!能模仿的就模仿,能借鉴的就借鉴,不用担心会被嫌弃。论文后面的参考文献不是用来凑字数的,光明正大地引用,为我所用。硕士论文就是科研训练的基础,相当于大作业,写不好是正常的,70分万岁,每个论文都有瑕疵和缺陷,又不是非要满分。 别逮住一只羊使劲薅毛!不管你多么看重某篇硕士论文或者某个期刊论文,都不要全文复刻。穿百家衣吃百家饭才能不漏声色地闷声发大财,这边组合点,那边复刻点,缝缝补补就是一篇创新硕士论文。即使模仿也要不漏痕迹,让看客读不出跟脚和原版,切忌拿别人东西直接降重。 ️ 别害怕实证和软件!这些都是工具,论文的根本是思路。你可以不会Stata、Matlab、Pyqt、Python,也可以不会算法推导和仿真,但原理和思路要懂,因为导师和评委不会问你怎么操作软件的,只会在意文本上的结果。结果对,并且呈现成文本就行,英雄不问出处,图表不问来路,做软件设计的不是让你提交一个系统。 别怂到连数据都不敢改!数据是硕士论文预期结果的验证,研究半天弄一个预期相反的结果简直胡闹。院士都直接改结果,PS,不要害怕,巧妙的微调是对导师课题最大的尊重,九成以上的硕士论文结果都跟韩春雨教授的成果一样不可复现。
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