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我学术造假前沿信息_我学术造假怎么处理(2024年12月实时热点)

内容来源：安定传媒所属栏目：教程更新日期：2024-11-29

我学术造假

论文辅导：花几千块真的值吗？作为一个硕士学位的学生，我曾经也找过论文辅导，真的不丢人！我觉得找辅导能帮我提升学习技巧，让学习变得更高效，这真的很值得！首先，找代写论文的风险真的很大。一旦被发现，不仅会被举报，还可能被认定为学术不端，甚至需要花上万元去申诉，得不偿失！相比之下，找论文辅导划算多了。辅导不是学术造假，而是你在校外或导师之外找人帮你做科研和写论文的一种培训机制。我从辅导中学到了很多有用的知识，比如写作逻辑、批判性思维和抓重点的技巧。这些方法放在任何论文上都很实用。经辅导后，我的每一门课程和考试都如鱼得水，比我宿舍的同学学得更容易！真的yyds！而且我的老师人真的很好，很负责！他会认真给我批改论文，还会解答我的每一个问题。他是正规机构里的老师，也是名校毕业的，有多年的辅导经验，靠谱！如果你是初到国外，全英授课听不懂，课后作业不会做，抓不住难点等情况，作为过来人真的建议早点找辅导，不然真的很难学进去！

学术诚信问题：哪些情况会被开除？最近有不少同学在问关于学术诚信的问题，尤其是担心自己会不会被开除。其实，很多同学因为信息不准确，听信了一些不实的传言，比如“不找中介处理就会被开除”，这种说法完全是误导。今天，我就来给大家讲讲哪些情况真的是会被开除的，希望能帮到大家。 1⃣️ 代写/代考：这个是铁板钉钉的，只要学校确认你找了代写或者代考，那就肯定不会手下留情。比如你找人帮你写论文或者考试作弊，这种行为一旦被发现，后果是非常严重的。 2⃣️ 学术造假/学术欺骗：比如你在申请研究生时，擅自递交了假的资料，一旦被学校发现，那也是没有任何解释空间的。这种行为一旦被确认，基本上就是开除的命运。 3⃣️ 病例造假：现在很多同学知道可以用病例申请论文延期，就去造假。结果时间对不上，病症也不对，被学校发现后，真的是得不偿失。 4⃣️ 多次被指控学术不端：如果你被学校二次或者多次指控学术不端，那基本上是逃不掉的。很多学校一旦二次指控，解释不好大概率都会被开除。比如英国的利兹大学、UCL大学、格拉斯哥大学等，美国的学校也差不多。 5⃣️ 寻求第三方辅助：这种情况有时候不看你是否真的付了钱。特别需要注意的是，proofreading、补课班、Chegg、曾经的辅导老师、建筑课程里某一领域的大牛、成绩优异的同学等等。这些行为一旦被发现，也会有很大的麻烦。其实，所有的学术诚信问题，学校都会给你解释的机会。一个负责任的机构就像一个好的律师一样，会站在你的角度据理力争。即使遇到大概率被开除的指控，也还是需要把握一线希望来争取的。所以，大家在慌张的同时，先冷静下来看看学校的政策。很多时候，真心不需要找机构帮忙的，我们也会直接讲明白。随着社会的进步，信息差会逐渐变小，所以坦诚一点，没什么不好的。下一期我会讲到【学术诚信专辑二【哪些学术不端行为，结果可轻可重？】关键看解释】，敬请期待！

科研数据搜集心得：我的真实经历分享 𐟓Š 最近写论文真是让我头疼不已，尤其是到了实证分析阶段，数据搜集简直像大海捞针。市面上的科研数据平台五花八门，但我不敢轻易尝试，毕竟数据不准确可是学术造假的大忌，那可是要毁掉整个学术生涯的。而且，我还得为导师负责，不能连累他。于是，我花了不少时间研究了一些分享科研数据的网站和公主号，今天就来跟大家分享一下我的经验。网站篇 𐟌 首先说说经管之家和草莓科研服务网。经管之家前身是人大经济论坛，历史悠久，资料丰富。但最近我在经管之家的体验不太好，感觉商业性太强了，随便一门网课都能卖几千块钱。更糟糕的是，很多二道贩子把公主号免费分享的资料拿到经管之家去卖钱，这些资料的真实性本身就值得怀疑，现在还要花钱买，真是劣币驱逐良币。相比之下，草莓科研服务网作为后起之秀，弥补了经管之家的不少弊端。我花了一百多块钱买了会员，一年内可以下载几百种资料，写论文完全够用。通过与原始数据库比对，这里整理的数据准确度也非常高。经管之家的资料库虽然庞大，但发帖审核难度大，我买到过几次说不清楚数据来源和处理方式的数据，实在没法用。草莓科研服务网更像是小而美，审核严格，出现错误的数据会退款删帖，所以资料质量普遍较高。公主号篇 𐟓𑊊我也关注了不少公主号，很多都是转发朋友圈免费获取。但我发现两个致命问题：一是数据真实性准确性有待考究，这些资料没有用于盈利，所以质量上比较粗糙。我通过分享获得的几个资料都没有告知数据来源、处理方式，有的甚至与原始数据库完全对不上，这在答辩时是致命的；二是有的公主号单纯就是商业运营产物，运营主体只是一家商业公司，连科研背景都没有，只是将科研数据当做商品用于吸引粉丝然后牟利。像这种公主号是很可怕的，买了会员有问题也不会解决。我个人关注的相对比较优质的公主号有计量经济圈、连享会等，其他公主号各位可自行分辨。希望我的分享能对大家有所帮助，毕竟科研之路不易，数据搜集更是重中之重。祝大家学术顺利！𐟓š

论文辅导：花几千块，值不值？作为一个硕士学位的学生，当初我也考虑过找论文辅导。这里给大家一个忠告：千万别找代写！虽然风险很小，但确实有被举报和失败的可能。其实，找论文辅导是完全可以的，因为这和学术造假完全不同。论文辅导本质上是一种培训机制，让你在校外或导师之外得到科研和写作的指导。我从论文辅导中学到了很多东西，比如写作逻辑、批判性思维和抓重点的技巧。这些技能在任何论文写作中都非常实用。真的，辅导老师太棒了！他们非常负责，认真批改我的论文。即使我问了很多愚蠢的问题，他们也一个一个耐心解答，这让我非常感动。我选择辅导老师是因为他们来自正规的机构，而且这次协助我的是牛津的老师。交论文之前，他们还特意给我打气加油。整个过程让我受益匪浅，真心推荐！

不火的演员辛芷蕾，我真的好喜欢！！从两件事情上我就越发的喜欢她了！一是为粉丝孕妇签名，暖心的签上了孕妇的心愿，并没有考虑其他，只是按照粉丝的要求签名有错吗？另外一件事就是男友翟天临学术造假并没有让她离开他，而是默默的陪在他的身边，难怪翟天临感慨选择与辛芷蕾在一起是最好的决定！！不仅人品不错，她还是一个演技不错的女演员，虽然没有大火，但作品还是很不错的，像电影《长江图》电视剧《如懿传》《繁花》《偏偏喜欢你》话剧《初步举证》应该都是她的代表作吧！其中凭借《繁花》出色表演获得了第二届中国电视剧年度盛典年度突破女演员奖！

学术诚信问题：哪些情况会被开除？最近有不少同学在学术诚信方面遇到麻烦，大家都急得像热锅上的蚂蚁。很多同学听信了一些不负责任的说法，比如“不找中介处理就会被开除”，这其实是一种误导。今天，我就来给大家讲讲哪些情况真的是会被开除的，希望能帮到大家。学术造假/学术欺骗 𐟚늦悤𝠧”𓨯𗧠”究生时，擅自递交了假的资料。一旦被学校发现，这种行为是没有任何解释空间的。学校会毫不犹豫地采取行动。病例造假 𐟏劧Ž𐥜襾ˆ多同学为了申请论文延期，会去造假病例。结果时间对不上，病症也不对，被学校发现后，真的是得不偿失。学术不端被多次指控 ⚠️ 如果你被指控学术不端，特别是多次被指控，那基本上是没得逃的。很多学校一旦二次指控，解释不好大概率都会被开除。比如英国的利兹大学、UCL大学、格拉斯哥大学等，美国的大学也差不多。寻求第三方辅助 𐟤‘ 有些同学会找第三方来辅助自己处理学术问题。比如proofreading、补课班、Chegg、曾经的辅导老师、建筑课程里某一领域的大牛、成绩优异的同学等等。这些行为都会被学校认为是学术不端。需要注意的是，即使遇到大概率被开除的情况，学校也会给你解释的机会。负责任的机构会像律师一样，站在你的角度据理力争。所以，大家在慌张的同时，先冷静下来看看学校的政策。很多时候，真心不需要我们帮助的，我们也会直接讲明白。随着社会的进步，信息差会逐渐变小，所以坦诚一点，没什么不好的。希望大家都能顺利度过这个难关！下一期，我会继续讲那些学术不端行为，结果可轻可重的具体情况，关键看解释。希望大家继续关注！

学术诚信：如何避免问卷数据造假？大家好，今天我想跟大家聊聊学术作假的问题，特别是关于问卷数据造假。有些同学在做问卷数据收集和分析时，可能会因为数据结果不理想而感到困惑，甚至选择“优化”数据。然而，学术作假不仅会损害个人的学术诚信，还会对学术界和社会造成严重危害。学术作假对数据分析的影响 𐟓Š 很多学生在问卷数据收集上选择了“优化”或造假，比如自己填写多份问卷、邀请非目标人群随意填写，甚至在网上找人互填。这样做得出的数据缺乏针对性和代表性，无法真实反映研究问题。最终导致的数据在进行因子分析、显著性检验时，矩阵混乱，因素划分不明，差异检验也难以达成预期效果，研究失去任何学术价值。有些学者在量表开发时也进行数据作假，把无效的数据改成有效，把无效量表变成权威量表，危害了很多后来者。学术作假对学术道德的侵害 𐟚늊长期从事数据分析的经历让我见证了大量因学术作假而受影响的学生。数据造假，特别是在问卷编制、数据收集前期的造假行为，不仅违背了学术道德，更导致研究的基础数据失去真实的学术意义。即便是“数据优化”这类小范围的造假行为，也让最终结果丧失了科学性和可重复性，影响数据在学术领域中的使用价值，甚至误导他人。学术造假被揭露的潜在后果 ⚠️ 不少同学可能觉得，“只要能顺利毕业，学术作假无伤大雅”。但事实是，学术界对数据造假有严格的审查机制。一些国家（如马来西亚、韩国、日本、英国）对问卷数据的真实性和可靠性尤为重视。国内一些大学甚至会对本科毕业论文的数据进行存档、抽查，一旦发现数据造假，将面临严厉的处分，可能导致学位证书被撤销。对未来学术生涯的影响 𐟌𑊊对于有志于攻读硕士、博士或进入科研领域的同学而言，学术诚信是基本的学术素养。每一个数据、每一份问卷都代表着科研的初心和学术的尊严。如果仅为了短期“过关”而造假，未来难免会付出沉重的代价。更重要的是，对于热爱科研、尊重知识的人来说，学术作假意味着自毁学术羽毛，也是在消耗整个学术界的信任。因此，我呼吁大家，为了自身的学术诚信和整个学术环境的健康，切勿轻视问卷数据的真实性。抵制学术作假不仅是对自己负责，更是对学术共同体的尊重。

学术不端行为揭秘：数据造假的那些事儿 𐟓Š 你们知道吗？数据造假可是学术不端行为哦！最近有不少小伙伴来问我，数据造假会不会被发现。理由五花八门，有的说是买的，有的说来不及收集就自己编了，还有的懒得去收集就修改了之前的数据，甚至有人用P图软件来处理数据。虽然理由千千万，但结果只有一个——学术不端！很多人以为老师看不出来，但其实很少有人能逃过这一关。直接数据必须注明来源，而且要清晰可查。如果是自己收集的数据，还需要经过学校的审批才能使用。因为数据造假参加听证会的人也不在少数。那么，哪些情况会被判定为学术不端呢？以下几种情况需要注意：论文查重率过高：如果论文的重复率过高，可能会被怀疑数据造假。论文数据或文献造假：使用虚假的数据或文献会被认定为学术不端。引用不规范被怀疑抄袭：引用不规范也可能被怀疑抄袭。和同学相似度高：如果论文内容和同学的高度相似，也可能被怀疑数据造假。短时间内学术水平进步太大：如果短时间内学术水平提升过快，也会引起怀疑。学术水平明显超过常规水平：如果学术水平明显超过常规水平，也可能被怀疑数据造假。总之，学术不端行为是不可取的，大家一定要遵守学术道德，诚实守信。

𐟚륰杀羊毛月，我坚决支持！他的行为不仅伤害了求职者的自尊，更暴露了其学术造假的本质。看他靠着北大学长的噱头骗取流量，我深感失望。谁能是真正的吸粉利器，是才华与真诚，不是这种利用虚荣心的人设啊！𐟘”

英二选手挑战23年英一阅读：难度解析 6月份的时候，我尝试了10-18年的英一阅读，之后就开始做英二的阅读。最近，英二阅读已经二刷完毕，为了保持手感，我决定挑战一下23年的英一阅读。听说去年的英一阅读难度较大，所以我想试试。第一篇阅读用了15分钟，之后去吃饭了。第二到第四篇一共用了50分钟，总计65分钟，准确率是18/20。 𐟓 第一篇：这篇文章讲的是气候变化和学生教材的问题。整体来说，文章还是比较容易读懂的。关键在于第三段，需要抓住每个人代表的观点。这也是考研英语常见的考察方式。 𐟓 第二篇：这篇阅读有点云里雾里，大致看起来是在讲租房问题，是否鼓励短期租房，以及短期租房的优劣势。最后提到解决问题的核心是开发商避税问题。题目整体比较简单，但第三题答案选项过于直白，导致选择时有点小心翼翼。 𐟓 第三篇：这篇阅读的难度较大，我没太读明白。似乎是一个大型连锁书店和一个出版社之间起了矛盾，后面又拔高到了出版行业的兼并问题。这一点有点懵，错了第三题和第五题。 𐟓 第四篇：这篇文章讲的是学术造假问题。一开始我不认识citation，读到第二段才明白应该是讲论文的引用。到了第三段，学术造假这个主体就跃然纸上了。整体情感态度是比较好把握的，就是批评这种不良现象。题目方面，第五题在采取法律措施和揭露两个选项中纠结了一下，因为report有举报的意思，后来想想，还是misconduct这个比较符合文意，表达了不良分子想把你拉下水，你应该揭露这种误导的行为。总结：总体来说，23年英一阅读的难度确实不小，比英二难很多。但只要掌握了文章段落主旨和作者态度，还是比较好选的。

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