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Meta GenAI:让插图生成成为可能 今天,我们在GitHub上更新了8篇最新发表在arXiv上的论文。更详细的总结和更多的论文,请移步github搜索llm-paper-daily,每日更新论文,如果觉得有帮助,记得点个哦! 回到正文 ==== 发表机构: GenAI Meta, Columbia University 论文提出了一种名为"生成插图说明"的新任务,即根据用户需要定制的视觉指令生成一系列图像和文本,共同描述如何实现一个目标。 在学习和生成指令性内容方面,现有的工作包括在WikiHow等网站上学习的文本领域的语言模型,这些工作在汇总、常识程序知识、问答和层次化推理等任务上取得了进展。在多模态环境中,学习多模态数据的表示已经被证明是零拍摄识别、文本图像和文本视频检索、时间段划分、活动定位和预期等多个任务中的一个强大信号源。但现有的文本到图像(T2I)模型无法直接从用户查询中生成视觉效果,即使提供详细的指令性文本,现有的T2I模型也不能生成对目标、步骤均忠实且彼此一致的图像。 本文提出了一个名为StackedDiffusion的新模型 挑战1:生成一致且有效的指示性视觉效果 现有T2I模型无法直接根据用户查询生成视觉效果。StackedDiffusion模型结合了预训练的大型语言模型和微调的文本到图像扩散模型,采用一些技术(如空间平铺、文本嵌入串联以减少长指令信息丢失以及新的“步骤定位编码”)来生成完整的指导性文章和一系列图像,这些图像独特地描述了这些步骤。这些技术使得StackedDiffusion能够在有限的指导性数据训练下,生成有用的插图。 挑战2:超越现有方法的性能 与各种基于即用工具的基线方法相比较,包括最近推出的多模态语言模型,StackedDiffusion在自动评估和人工评估中都显示出显著的性能优势。模型甚至在30%的情况下超越了人类生成的文章,显示了该方法的巨大潜力。 总结 本论文介绍了一种名为StackedDiffusion的新方法,用于生成插图说明,这是一种将文本和图像结合起来描述如何实现某一目标的任务。该方法通过结合大型语言模型和文本到图像扩散模型,并引入一些新颖的建模技巧,解决了现有T2I模型无法直接从用户查询中生成视觉效果的问题,并在人类评估中超越了现有技术水平。
22 Fall ECE美硕申请全攻略 为了方便大家理解,我会用问答的形式来分享我的美ECE硕士申请经历和一些心得。希望对大家有帮助! 我的背景和申请结果如何?学校最看重哪些方面? 我的背景:某普通985 EE本科,GPA 3.8+,托福110+,GRE 325+,获得过国家级竞赛奖项,有几段国内外科研合作经历,1篇一作论文在投(后被拒),独立会议oral,合作文章和会议若干,几段海外交换或学习经历,领域内有名的教授推荐。 申请结果(均为ECE或EE MS): AD:CMU, UMICH (PhD降录), DUKE,UPENN,COLUMBIA (PhD降录) Rej:Stanford、Caltech(太难了) 学校看重的维度:院校背景、GPA、推荐信、论文、实习、英语能力等。 各校的录取难度、花费、学制和特点如何? 录取难度: T1:Stanford、Caltech T2:CMU、DUKE、UMICH、UPENN T3:COLUMBIA 时间和特点: CMU:转码神校,1-2年。录取后会给你一个表,可以选择多种培养模式,包括研究和找工实习的机会。大部分人还是选择转码。根据模式的不同,总花费在90万到120万之间。 DUKE:校园非常漂亮,1.5年。可以选择论文、项目或只上课,还可以往DS ML方向转。有diversity的优势,10门课,整体花费在100万以上。 UPENN:偏传统EE,1-1.5年,10门课,可以选择论文,整体花费在100万以上。 UMICH:生活费较低,有研究机会。 COLUMBIA:费用很高,有研究机会。 我的申请时间线是怎样的? 2021.12-2022.1:根据各校的截止日期递交所有申请。 2022.2-2022.3:陆续收到各校的offer或拒绝信。 结语和Tips 想清楚自己申请硕士的目的:找工还是转博?然后根据需求选择合适的硕士项目。有些学校的PhD是可以降录的,所以可以放手一搏申博,即便没中也有MS保底。无论怎样,希望大家未来都能顺利找到自己想做的事情!
Parrot框架:T2I新突破! 2024年1月11日 论文题目:Parrot: Pareto-optimal Multi-Reward Reinforcement Learning Framework for Text-to-Image Generation 合作单位:Google, DeepMind, OpenAI, Rutgers U, Korea U 本文介绍了一个名为Parrot的多奖励强化学习框架,专为文本到图像(T2I)生成任务设计。通过批量Pareto最优选择,Parrot能够自动识别并优化不同奖励之间的最佳权衡,从而在生成图像时提升美学、人类偏好、文本图像对齐和图像情感等多个质量指标。 砐arrot的关键在于联合优化提示扩展网络和T2I模型,这允许两者协作生成更高质量的图像。此外,为了解决在提示扩展过程中可能遗忘原始用户输入的问题,Parrot引入了原始提示为中心的指导策略,确保生成的图像忠实于原始提示,同时融入更多细节。 在实验中,Parrot在多个质量标准上的表现均优于多个基线方法,包括美学、人类偏好、图像情感和文本图像对齐。用户研究结果进一步证实了Parrot在提升生成图像质量方面的显著优势。 arrot的提出展示了联合优化提示扩展和T2I模型的潜力,并为未来在T2I领域的发展提供了新的方向。尽管Parrot在提升图像质量方面取得了显著成果,但其效果受限于所依赖的质量度量。随着生成图像质量度量的进一步发展,Parrot的能力有望得到进一步提升。 此外,Parrot的框架可以适应更广泛的奖励,这些奖励能够量化生成图像的质量,从而为T2I生成提供更全面的优化策略。
纽卡商科国际大一攻略 想要了解纽卡商科国际大一的通过率和考试情况吗?这里为你揭秘! 通过率: 纽卡商科国际大一分为9月和1月两个入学季。1月份的入学季通过率高达80+%,而9月份的通过率则相对较低。为了顺利通过,你需要满足以下条件:专业课平均分不低于55分,单科不低于40分;EAP(英语)总分不低于65分,单科不低于55分。 考试内容: 以24年1月入学为例,你将面临以下考试挑战: 1️⃣ Marketing: - 学期1: 撰写一篇1500字的产品营销论文,多与老师交流以获得高分。 - 学期2: 在24小时内完成一篇1200字的个人限时论文,类似雅思T2作文。 2️⃣ Management and Organization: - 学期1: 撰写一篇1000字的个人论文,评价古今书籍文章对某管理方法的看法。 - 学期2: 在24小时内完成一篇2000字的个人限时论文,难度较高,但与老师沟通可提高得分机会。 ᥰ贴士: - 尽早准备,提前了解考试要求和课程内容。 - 多与老师沟通,及时反馈学习进度和问题。 - 保持积极心态,相信自己能够顺利通过考试! 希望这些信息能助你顺利通过纽卡商科国际大一的考试!ꀀ
恐飞经历:窄体机与长途飞行的心理挑战 在国外留学时,一年至少飞行三四个来回的长途航班,飞行时总是沉浸在吃喝睡和写论文中,时间过得飞快。那时,享受在天空中远离尘嚣的宁静。然而,一次飞行经历改变了这一切。 那次,我从北京飞往香港,乘坐国泰航空。落地香港时,正值台风来袭,飞机在严重颠簸中飞行。视线与指挥塔平视时,才能隐约看到地面。第一次降落失败,飞机又拉回去尝试第二次才成功。那一刻,全机乘客都鼓掌欢呼。从那以后,我对飞行的心理负担越来越重,飞机稍有晃动就会紧张。 尽管如此,我依然翻阅了各种机长科普视频,对飞机的了解比普通人更多,但这对恐飞症状几乎没有帮助。这次,我和朋友一起前往欧洲,选择了法航的777-200er窄体机。虽然比国航多飞两个小时,但价格更实惠,时间安排也更好。从北京T2晚上11点起飞,巴黎时间早上5点多到达。飞机上提供早晚两餐,起飞后不久就发餐了,可以选择香槟或红酒,喝醉后睡一觉醒来发现只睡了两个小时。好在飞机上电影很多,但有些没有中文字幕。法航的餐食不太好吃,但酒非常好喝!整个12小时的航程中,只有到布达佩斯上空时有明显颠簸,其他时间还算平稳。 回程时,我们从法兰克福飞巴黎,只需一个小时,乘坐的是EJET190二二布局的飞机。虽然飞行时间短,但颠簸得特别厉害。正好赶上法兰克福和巴黎都有雨,云层也很厚,所以飞行过程中非常不稳定。巴黎飞北京的前两个小时更是让人心惊胆战。
仁川机场T2,过夜新体验!능,真的太棒了!頤𘋥五点抵达仁川机场T2,我按照攻略找到了268登机口上的转机休息区。这里标识超大,一眼就能认出来! 一上电梯,就看到了Nap Zone,可以躺平睡觉哦! 位置超多,每个旁边都有充电口,但记得自备转接头哦。 这里人不多,空气也还不错,没我想象中那么差。 我选择在外面靠了一会儿,打了打电话。 两侧位置宽敞,还有脚靠呢!㠦边还有适合打工人的长桌,质感超好,有种想打开电脑看论文的冲动。 哦对了,旁边还有活动室和淋浴间!🠦边的Internet zone网速也超快,开视频完全没问题!在那里,看着外面的天色从亮变暗,时光流逝的感觉真好。 这次仁川机场T2过夜体验真的太幸福了!下次还要来!𐀀
卡迪夫硕士挂科?有救! 卡迪夫的硕士生们,挂科了怎么办?别急,咱们有办法解决!虽然卡迪夫有软挂政策,但成绩一出来,还是挂了一堆课,真是让人哭笑不得。这时候,大家可能会问:挂科了就一定拿不到学位了吗? 先来了解一下卡迪夫的软挂政策: 软挂政策:可以软挂30学分,通常是一到两门课。补考也能软挂,分数在40-49分之间。 非核心课程:均分需达到45分,核心模块不能软挂。 如果你不符合软挂条件,想要申请额外的补考机会,就需要通过EC申请。硕士阶段只有正式考试和补考,重修也需要EC申请。 ⚠️补考挂科了,还是要重视起来!卡迪夫对硕士学位的要求可是很高的。你需要拿到180总学分,T1要修满60学分,T2要修满120学分。还要求课程占120学分,论文占60学分才能拿到学位证书!否则就只能拿到diploma回国,相当于国内的大专学历。 对于补考再挂科的同学,真的要注意了。学校已经给过补考的机会,没把握住的话,申诉难度会很大。所以,早点申诉可能更容易通过! 卡迪夫的同学们,如果有什么不懂的,随时可以来问我哦!
厦门理工雅思机考经历:细节与回忆 考试日期:23.11.1 考点:厦门理工学院机考中心 ♂️ 监考与志愿者:这里的监考人员和志愿者都非常耐心,流程指引非常详细。从东北门进入校园,沿途有指示牌指引,非常方便。中午可以在校内的食堂用餐,考点附近还有备考室供考生使用。 注意事项:这个考点不允许携带任何首饰,但我的耳钉摘了好久没摘下来,工作人员还是让我进去了。 㯸 口语考试:上午9:40开始,主考官是一位白人男性。他问了非常多的问题,几乎是一个接一个。 问题1:来自哪里,家长是否适合年轻人发展工作,为什么。 问题2:学校和工作中的规则。 问题3:公共交通的规则(考官举了1个例子)。孩子在家中守什么规矩,在中国面对家长有什么规矩,孩子愿不愿意守规矩,有这么多规矩孩子接不接受。 听力考试: P1:一开始就是暴击,只允许回答不超过两个单词。 P2-P4:难度正常。 阅读考试: P1:机器人,问题难度正常。 P2:检测海底沉积物的过程及使用的设备,有3个填空,在图中对应位置填设备名称。 P3:关于论文选取中世纪相关内容的原因,难度正常。 ✍️ 写作考试: T1:折线图,纵轴三个年龄段占比,横轴时间。 T2:用阅读放松的人比看电视的人有更好的想象力和语言能力,同不同意。 整体来说,这次考试经历还是比较顺利的,希望我的回忆能对大家有所帮助!ꀀ
考上美国顶尖大学到底有多难? 想去美国读大学?那你可得做好充分的准备,因为这可不是一件容易的事。首先,托福考试你得考个十次左右,想要进全美前三十的大学,托福成绩一般得达到110分以上;如果是前五十,那100分就差不多了。不过,100分的托福成绩在国内相当于专八水平,可不是随便就能拿到的。 接下来是SAT和ACT,这两门考试就像美国的高考一样,但你可以考最多六次。一般人会选择考四次左右。我个人在国外考了两次笔考,国内考了四次网考(因为高中比较特殊,可以在国内网考)。 AP课程也是必不可少的。国内的高中生一般在三年内会考四五门AP课程,这些都是大学难度的课程。比较热门的有微积分、物理力学、化学、统计和心理学等。这些课程可以帮你换取大学学分,而且一年只能考一次。 SAT2则相当于美国的课程考试,但范围更广,但考察的内容比较浅,主要是选择题。一般学生会考两科,学霸可能会考四科。 对于国际学生来说,不同学校有不同的课程体系,比如IB、ALEVEL或者GAC(我们学校的比较小众)。成绩由课堂表现、出勤、考评(一般是论文报告或者演讲)和考试共同决定。 最后,中国公立国际高中的学生会考会考,就跟普通高中一样。 总的来说,好的美国大学对这些成绩都有要求,所以考上一个好的美国大学真的不容易。你需要付出很多努力和汗水,但只要你坚持,梦想总是有可能实现的!
二本学生出国留学全攻略 想要从二本学校出国留学?这里有一份详细的攻略,帮助你顺利准备! 申请时间线: 1-2月:选择学校和专业 3-6月:提升GPA,准备雅思/托福/GMAT 7-8月:实习和文书准备 9-11月:准备申请材料,网申,密送纸质材料 12月-次年1月:笔试和面试,等待offer 력悤𝕩择学校和专业? T1:QS前20院校 985/211背景+85以上均分+雅思7+对口实习 双非背景+90以上均分+雅思7+多段硬核实习有一定机会,但UCL较难申请 T2:QS前100院校 985背景+82-85分+合格雅思+实习 211背景+85-90分+合格雅思+实习 双非背景+88以上均分+合格雅思+实习 T3:QS100以后院校 985/211背景+均分不低于75,配上合格雅思 双非背景+80左右均分+合格雅思 申请材料清单: 在读证明/毕业双证 成绩单+成绩等级证明 语言成绩单 奖项证书等 网申表(部分学校有开放性问题) 大一到大三的英文成绩单扫描件(部分学校要求评分标准、在读证明) 个人陈述(PS) 学术推荐信扫描件2封(由两个老师提供) 简历 文书材料 申请时看重哪些背景条件? 本科背景 GPA 雅思成绩单 GMAT/GRE成绩单(部分商科专业需要) 实习/工作经历 奖项证书/科研论文/暑校交换(加分项) 重要排序: 本科背景 > GPA > 雅思/GMAT(如需要) > 对口实习 > 其他
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