cv领域的会议期刊排名解读_a类期刊目录一览表(2024年11月精选)
科研伙伴招募!同行探讨 大家好,我是来自北美top10大学的在读PhD学生,已经在多个顶级期刊和会议上发表了多篇高水平论文,例如IEEE IV、IEEE ITSC、ICML和Neurips。我的谷歌学术引用量接近百次,并且还指导过学员在IEEE IROS和IEEE Transaction on Image Processing上发表论文。 我正在寻找以下类型的合作伙伴: 讨论合作伙伴:寻找志同道合的朋友一起讨论研究想法,分享论文。我们可以在大模型、NLP、推荐系统、CV、数据挖掘、时间序列以及其他AI4S方向进行深入的交流。 联合发表论文:目标是发表在CCF-A类会议或期刊上的论文,如AAAI、NIPS、ICML、SIGKDD、SIGIR和ICASSP等。 小领域讨论者:寻找在一个相对小领域内有专长的合作伙伴,合作愉快的话,可以保持长期合作。如果有新的idea,我会提供算力支持。 期待与你在科研路上同行!
英国博士申请指南:如何制作学术CV? 如果你梦想在英国攻读博士学位,那么你的学术CV将是申请成功的关键。别担心,这里有一份简单的模板和一些建议,帮助你制作出令人印象深刻的学术CV。 1️⃣ 教育背景: 列出你的学士、硕士和其他相关学历,包括学校名称、专业和毕业日期。 2️⃣ 研究经历: 详细描述你的研究项目,包括项目名称、导师、时间范围、研究成果和贡献。特别强调与博士申请相关的研究经验。 3️⃣ 学术论文和发表文章: 列出你的学术论文和文章,包括题目、期刊/会议名称和出版日期。如果有待发表的文章,也可以包括在内。 4️⃣ 学术奖项和荣誉: 如果你曾获得奖学金、学术奖项或其他荣誉,务必列出。 5️⃣ 学术活动和社区参与: 描述你参与的学术活动、会议、讲座、志愿工作等。 6️⃣ 个人信息: 姓名 联系信息 学术头衔(如博士候选人) 7️⃣ 技能: 列出与你的研究领域相关的技能,如编程语言、实验技能等。 8️⃣ 参考人员: 包括至少两位愿意为你提供推荐信的人的联系信息。 9️⃣ 样式和格式: 使用清晰、简洁的格式,确保字体和排版一致。不要忘记校对以确保没有拼写或语法错误。 希望这份学术CV模板和提示能帮助你成功申请英国的博士学位!加油!갟
去香港读博士?这些材料你准备好了吗? 准备去香港读博士?那你可得好好准备一下材料!首先,GRE和GMAT是必须的。虽然香港科技大学的很多院系都要求GRE,但其他高校除商科外基本没有硬性要求。GMAT则因学校和专业不同而有所差异。 接下来是雅思或托福。一般来说,雅思需要达到总分6-7,小分5.5以上;托福则需要80-92分。不过,具体要求还是要看你申请的学校和专业。 学术证明方面,本科或硕士的毕业证、学位证以及成绩单都是必不可少的。即使你申请的是博士项目,导师也会关注你的本科绩点。所以,如果你还在本科阶段,那就得好好学习,争取拿到高绩点! 推荐信也是必不可少的。一般需要至少2个老师的推荐信。如果你能请到所学领域的大牛写推荐信,那就更好了!如果没有认识的大牛,那就找你的硕士导师吧,他们对你的专业实力和科研能力都比较了解,写出来的推荐信更有说服力。 常规文书包括CV、个人陈述和研究计划等。这些材料在撰写时一定要实事求是,不要夸大其词。科研是最实事求是的领域,所以一定要详细且真实。 其他文件方面,如果你在求学路上参加过国际会议或发表过期刊论文,这些都是加分项。如果获得过专利、国奖或优秀学生奖等,也都可以写上去,尤其是国奖,特别重要! 总之,博士申请非常复杂,而且费用也不低。建议找专业的人士帮忙指导,避免走弯路和浪费钱。祝你好运!
SCI选题秘籍!速来get劥哈,别夸我,导师都说很少见到从零开始就能这么快确定SCI选题的学生。看来我还是挺优秀的嘛,幸好有大佬的帮助。下面就来分享一下我是如何迅速找到选题的 确定选题的方法 想要找到一个“小而美”的选题,就像在金山里找金子一样。以下是具体步骤: 找到含金量最高的信息源 首先,翻阅你所在领域近三年的顶级会议文章。比如,NLP领域主要看ACL、NAACL、EMNLP的文章,CV领域主要看CVPR、ECCV、ICCV的文章,机器学习领域主要看NIPS、ICLR、ICML的文章,图与数据挖掘领域主要看KDD、WWW、SIGIR的文章。 只看论文标题 浏览找到的顶级会议文章的标题列表,根据直观易懂且小众的原则,选出10-20篇论文准备看摘要。 精读摘要 仔细阅读选出的10-20篇论文的摘要,找出3-5篇你觉得自己能搞懂的论文,仍然是按照直观易懂且小众的原则排序。 确定研究topic 𒾨ﻨ🙳-5篇论文,对每篇论文涉及的topic回答以下几个问题: 这个topic目前有哪些公认的baseline和公认的评价数据集; 这些baseline是不是特别复杂; 数据集是不是已经被刷到饱和; 代码是不是自己很快能看懂并运行起来。 通过以上步骤,你就能迅速找到一个适合自己的研究topic啦!希望这些方法对你有帮助,祝你好运!
25fall丹麦留学:双非背景的逆袭之路 大家好,我是来自国内某双非高校的学生,均分92.1,专业排名2/90。虽然不是顶尖高校,但我一直很努力,尤其是Erasmus海外交流期间,GPA达到了6/6(满绩)。在本校,我一直在做RA(研究助理),参与了一些科创项目,主要集中在嵌入式和AI方向,还拿到一个软著和一篇在投的EI会议论文。 我的CV里最长的三段经历都是关于人体姿态估计技术在运动领域的应用,其中一个还是国家级大学生创新项目。实习方面,我有三段经历,但因为CV篇幅有限,只写了最优秀的一段。作为项目负责人,我搭建了一个AI+嵌入式的实验室。 在欧洲交换期间,我跑了十几个国家,几乎走遍了主要的教育强国。然而,经历了一些不太愉快的事情:在比利时被抢劫,在西班牙被偷包。所以,安全系数成了我留学择校的第一指标。北欧国家中,我最喜欢丹麦,尤其是哥本哈根。因此,我的择校范围主要集中在哥本哈根的几所理工科大学。 哥本哈根大学:生物信息学的梦想 哥本哈根大学的生物信息学专业一直是我梦寐以求的。为了提升匹配度,我在下个学期的9月份大四上学期报了“计算生物学”和“化学中的编程”两门课程。预计在11月份能拿到成绩,匹配度应该能勉强凑上。不过,我有点担心双非背景的上岸机会。虽然看到很多录取案例,但几乎没看到双非背景的学生。我的背景也不算特别优秀,而且主要是计算机背景。真的很想去,但心里真的没底。 丹麦技术大学:CS专业的挑战 丹麦技术大学的CS专业课程匹配度很高,方向选择也很多。不过,我看了24fall的录取情况,感觉竞争越来越激烈。往年双非背景的学生上岸情况如何?我现在真的有点慌。 哥本哈根IT大学:保底的选择 哥本哈根IT大学的CS&DS专业是我用来保底的学校。看了往年的录取情况,应该能上。如果上了这所学校,我愿意学丹麦语,在当地找工作。不过,我对这所学校的授课质量不太了解。 最后的疑问 丹麦的留学主要看课程匹配度。哥本哈根大学连推荐信都不让交,CV也是模板化的。现在真的没底。请问有没有人能给我一些择校建议?或者让我悬着的心死一死也OK。 谢谢大家的阅读和关注!希望大家都能顺利上岸心仪的学校!ꀀ
为什么我推荐参加学术会议而不是发表期刊 在申请博士学位的过程中,展示你的学术经历至关重要。这不仅是向你未来的导师展示你的学术能力,也是你学术成长的一种体现。 许多学术大咖在研究生甚至本科期间就已经发表了多篇期刊文章,这无疑是非常加分的。但如果你没有这样的经历,也不必担心,因为它并不是你的减分项。我身边有很多朋友在拿到博士学位后也没有发表过任何期刊文章。 作为一个普通人,我强烈建议在硕士期间参加学术会议。原因有以下几点: 期刊文章的发表要求高,审核周期长,尤其是社会科学类的文章。你可能等了好几年,硕士都快毕业了,还在等结果。对于那些在海外读硕士的同学来说,学习周期只有1-2年,时间更加宝贵。如果学校有硬性要求必须发表期刊文章,那另当别论。很多学术会议只要求你提交一个摘要,并且能在短时间内回复你是否被接受。虽然不是每一场会议都能让你发表文章,但只要你被录取了,你就有机会在会议上做presentation,这将成为你CV中的一项重要学术经历。 从我的个人经历来看,参加学术会议是最直接推动我完成更多研究的方式。你要在会上做presentation,就必须认真准备。这简直是一个惰性清理器。此外,这也是提高你学术英语口语的最快方式。之后读博或者深入学术圈后,seminar这种公开演讲是家常便饭,提前适应只有好处。我最害怕的会议环节是提问环节,尤其是英语不太好的时候。但说实话,解决这个问题没有捷径,就是尽可能多地参加学术会议、研讨会和seminar中的公开演讲。 网络关系在学术界非常重要。那么,如何迈出第一步去认识人呢?参加学术会议无疑是最佳选择。这些场合几乎聚集了所有你所在领域的大佬和学生。在present的过程中,你可能会遇到对你研究感兴趣的大佬,或者他们可能会问你一些问题。这些交流可以为日后邮件往来、深入交流打下基础。 总之,参加学术会议不仅能帮助你积累学术经验,还能让你有机会与领域内的专家直接交流,这对你的学术发展和个人成长都是非常有益的。
博士申请攻略:从准备到录取 又到了博士申请的季节,回想起今年的申请经历,最大的愿望就是能顺利出国。感谢这次机会,我希望我的分享能帮到大家,祝大家都能心想事成,收到心仪的录取通知! 准备材料 首先,准备好CV、陶瓷信和研究计划。CV中最重要的部分是学术成果。虽然学校名气很重要,但国外导师更看重的是你的实际成果。成绩虽然重要,但编出来的绩点导师也很难验证。成果包括国内外期刊、会议论文和毕业论文等。陶瓷信的模板可以在P2找到。 选择学校 选择学校最简单的方法就是按专业排名一个一个去看。不要担心会不会太难,反正都是陶瓷,看看也没关系。我申请了美国、英国(UCL、曼彻斯特)、澳洲(悉尼、莫纳什大学),最后都拿到了offer。 选择导师 袀능𝥤的导师更看重研究方向的拟合度。被拒的最常见原因就是方向不合适。最好的方法是进入学校官网,找到自己方向的老师,通过职称、项目、文章在Google scholar上的指数来评估。但要注意不要同时发同一课题组老师的邮件。 大胆发邮件 犥用学校邮件或者Google邮箱发邮件,防止被吞。我记得那段时间发了接近400封邮件。现在是圣诞节,导师可能放假,所以不要着急,也不用非要等出了结果再找下一个,大胆发! 回复和面试 只要导师回复了不是拒绝那就很有机会,多联系多沟通。如果面试的话,可以准备一个PPT,主要说自己的研究方向和兴趣。不用担心语言问题,很多导师都很好,会理解的。 拿到邀请函和学校offer 是否需要正式的学校offer要看CSC官网,有些需要学校正式offer,有些只需要导师邀请函即可。邀请函的模板可以在P3找到。 最后,希望大家都能拿到理想的offer,明年收到大红喜报!如果来荷兰的话可以一起玩呀。有问题可以私信和留言,看到都会回复的!
深度学习领域知名比赛大盘点 深度学习的发展离不开各种比赛的推动,以下是一些国内外知名的深度学习竞赛,让我们一起来看看吧! ImageNet挑战赛 𘊨🙤𘪦战赛由斯坦福大学主办,专注于大规模视觉识别,旨在推动计算机视觉领域的发展。 Kaggle竞赛 aggle是一个数据科学竞赛平台,提供各种挑战,包括深度学习、自然语言处理和图像识别等。 ILSVRC竞赛 ILSVRC是ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge的缩写,是ImageNet挑战赛的前身,也是计算机视觉领域最具权威和影响力的竞赛之一。 CCF-CV竞赛 CCF计算机视觉竞赛由中国计算机学会主办,旨在促进计算机视觉领域的发展。 DAWNBench竞赛 ⚙️ DAWNBench是斯坦福大学的一个深度学习性能比较平台,旨在推动深度学习算法的发展和优化。 MICCAI竞赛 劥楛𞥃计算与计算机辅助干预国际会议竞赛,是医学图像处理领域的重要竞赛之一。 ICML竞赛 国际机器学习会议竞赛,是机器学习领域最具权威和影响力的竞赛之一。 NIPS竞赛 神经信息处理系统会议竞赛,是神经科学和计算机科学交叉领域的重要竞赛之一。 这些比赛不仅展示了深度学习的最新进展,还为研究人员提供了宝贵的经验和机会。如果你对深度学习感兴趣,不妨关注一下这些比赛!
卡耐基梅隆项目,助力名校! 你是否正在为留学申请而感到焦虑?感觉就像被困在了一场“龙卷风”中,无法逃脱?꯸ 别担心,我们为你提供了一个可以突出重围的机会!加入我们的【暑期科研】项目,让你的名校申请之路更加顺畅! 력ᨀ基梅隆大学(CMU),连续12年位列CSRankings排名榜Top 1,是全美顶尖的学术殿堂之一。今天,我们要介绍的是他们的数据科学项目。 项目名称:【数据科学及其在多领域的应用-经典分类技术与聚类算法研究】 袀렦导教授:S.T.,卡耐基梅隆大学数学系终身正教授,曾任职于美国国家航空航天局兰利研究中心,并曾在魏茨曼科学研究所担任高级研究员。 项目收获: 10封卡耐基梅隆大学教授推荐信(EDU邮箱支持网申) 独立一作发表国际英文会议论文(EI/SCOPUS/CPCI) 高含金量数据科学/计算机领域科研经历(可写在CV/PS里,向招生官展示) 堧𘓤𘚥䧧,拓宽科研人脉 站在领域大牛肩膀上了解数据科学/计算机内容 提前习惯全英授课,为英美留学打好语言基础 堩䤺上述项目,还有更多精彩项目等你来探索: O.Y. - 卡耐基梅隆大学计算机科学终身正教授 ▪ 项目名:《数据科学:网络社交数据挖掘与用户行为模式分析》 V.G. - 卡耐基梅隆大学计算机科学系教授 ▪ 项目名:《计算机与网络安全专题:比特币、数字证书、区块链等加密技术的密码学原理及其在信息传输中的应用研究》
如何用Excel管理你的论文阅读进度 大家好!今天我想和大家分享一下如何用Excel来记录自己读过的论文。虽然可能有些高阶玩家觉得这有点简单,但这也是我现在能做到的方法,希望以后能再分享更高级的技巧。也欢迎大佬们补充说明,大家一起进步嘛!先谢谢大家啦~ 论文主题分类 刚开始读论文的时候,我简直像只无头苍蝇,什么都看,从NLP到CV都有。不过,这些阅读其实都是有价值的,说不定哪一天就能派上用场。所以,我会把论文的主题进行分类,这样在回顾的时候可以快速筛选。 期刊与会议类型 有些论文一个月就能收录,这些通常是投的会议。而期刊审稿周期较长,通常要三个月起步。所以大家在读论文的时候要注意区分这两种类型,为以后自己投论文做好准备。 作者机构 ⊦些论文是学校、研究所或者公司发表的,这些信息也要记录下来。虽然看起来不起眼,但在以后写论文或者做研究的时候,这些信息可能会派上大用场。 重点内容 红框部分是重点!这部分内容一定要记录下来,不然以后你可能就回忆不起来这篇论文到底讲了什么。相信我,这部分内容是你回顾论文时最需要的。 自我思考 读完论文后,虽然可能刚开始没啥感觉,但一定要试着总结一下这篇论文到底做了啥。总结得多了,你就能发现好论文和一般论文的差距。以后总结的越多,就越能知道哪些想法是值得关注的。 老师点评 袀능觻会上,老师通常会给出一些建议,我也会把这些建议记录下来。根据老师的评价调整阅读方向和角度,这样可以更高效地阅读论文。 Excel模板 需要Excel模板的朋友们,可以去某个特定的群里找哦~还请大家在申请进群时备注一下,避免发小广告的乱入。 读到最后的宝宝们真是太棒了!希望我的分享能帮到大家。让我们一起努力度过这个学期吧!积极准备组会,向导师展示我们的进度! 再次感谢大家的支持与关照!
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