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可视化期刊权威发布_中国期刊网(2024年11月精准访谈)

内容来源：安定传媒所属栏目：观点更新日期：2024-11-29

可视化期刊

𐟎蠨�…ƒ知识探索：可视化文献研究方法 𐟔 探索设计学的元知识，一个看似庞大却充满深意的领域。我们常常在面对复杂课题时感到无从下手，但这篇论文的研究方法为我们提供了新的视角：通过文献计量法的可视化手段，我们能够从优秀的设计研究期刊中提取数据，生成设计研究主题的结构图谱和学者共引图。𐟓Š 𐟓š 该方法为我们揭示了设计学知识元的分布情况，为我们深入理解设计学的本质提供了有力的工具。如果你对文献计量法或设计研究感兴趣，这篇论文无疑是一个宝贵的资源。𐟌Ÿ 𐟏… 来自同济大学的徐江教授，他的这篇论文不仅入选了装饰2019年10月刊，还被评为南核北核，对相关领域的学者和学生有着极高的参考价值。𐟓–

Scopus数据库使用技巧全解析𐟓š 𐟓–一、Scopus数据库概述 Scopus是爱思唯尔公司推出的一个大型摘要和引文数据库，涵盖了同行评审的期刊文章、书籍、会议记录和专利。它包含的内容非常丰富： 21,950多种同行评议的期刊（包括3,600多种完全开放的期刊和8,000多种期刊的 "在版文章"）。 800多万篇会议论文（论文集和期刊）。 150,000多本书籍和丛书 280份贸易出版物 3900多万条专利记录 ✍𐟏𛯸二、Scopus数据库的主要功能在使用Scopus之前，首先要了解与研究主题相关的术语，并根据自己的研究兴趣生成关键词列表。打开Scopus数据库后，可以看到导航栏包括：检索（Search）——可以查找文献、作者和归属机构，或进行高级搜索来源出版物（Sources）——查看和搜索期刊列表（Lists）——将检索结果添加到临时列表 SciVal——查看机构和作者的可视化研究表现通知（Alerts）——查看之前保存的搜索结果或引用提醒此外，Scopus还具有其他功能：排序功能可按照不同标准整理搜索结果。如果重点关注最新发表的论文，可以按照此排序，也可以按照引用频率进行排序。浏览摘要功能可以查看文章的摘要，“显示所有摘要”功能即可查看搜索结果中所有文献的摘要。如果所在机构订阅了Scopus数据库，只要文献全文对外开放，点击文献下方的按钮便可获取全文。 𐟔三、Scopus数据库的指标 Scopus上可以查看期刊的CiteScore™, SJR, SNIP指标，此外还能查看期刊的被引次数，期刊文章数量等。 ❓四、如何导出检索结果 Scopus数据库提供许多筛选条件，如是否开放获取、文献类型、出版日期、语言和期刊。还可以同时设置多个筛选条件，缩小搜索范围。Scopus数据库中的许多功能可用来管理搜索结果，引用、保存和分享需要的结果。选择需要的文献可以保存到导航栏的列表，也可以导出文件，或者导出到Mendeley，EndNote等，还可以选择导出信息。还可以分析搜索结果，查看按文献类型、学科、机构、年份等划分的文献结果。还可以保存搜索历史并创建提醒，以便获得更多与搜索结果匹配的新文献。参考文献也可以导出，搜索综述文章的参考文献，可以以此为基础进行下一步搜索。

Scopus使用指南：科研人员的必备工具今天我们来聊聊Scopus，这个全球最大的文献摘要与科研信息引用数据库。Scopus不仅涵盖了科学、技术、医学、社会科学、艺术和人文等领域的最新研究成果，还提供了强大的跟踪、分析和可视化研究工具。多元指标，更全面的评估 𐟓Š 与SCI/SSCI的简单影响因子分区不同，Scopus使用多元指标来评估研究文献和期刊的影响力。它的数据库提供了多种类型的指标，让用户可以从不同角度评估文献和期刊的学术产出。学科覆盖广泛 𐟌 Scopus的数据库规模是最大的，不仅涵盖了医学、化学、数学、工程学、物理、生物科学等理科文献，还包含了社会学、人类学、心理学、经济学、艺术等文科文献。共计有166000本书籍、7100万笔资料、23700种同行审查期刊和830万会议论文。检索便捷，高效搜索 𐟔 Scopus就像一个搜索引擎，无论你是想查找学科、期刊名还是作者，都能直接检索出来。特别是Scopus为作者分配了识别号，结合引文追踪功能，可以更加便捷地分析期刊和作者的影响力。含金量高，认可度高 𐟌Ÿ 从检索工具的角度来看，Scopus的更新非常及时，引用分更是每月更新，比SCI更加完善。虽然Scopus本身并不是某个期刊，而是一种便捷的检索工具，但其含金量并不能一概而论，还是要看具体的各项指标以及学校或单位的要求。博硕留学生的福音 𐟎“ 在目前的国内形势下，国人更加倾向于SCI，然而近年来国外用户越来越多地认可Scopus而非SCI。许多需要申请国外学校的留学生特别是硕博学生和在国外工作者，更多会选择Scopus。如果你对Scopus还有其他问题，欢迎在评论区一起探讨！

学术必备！顶级资源汇总𐟔劰Ÿ“– 中文文献资源中国知网：全球最大的中文期刊全文数据库，持续动态更新。万方数据库：与中国知网齐名的专业学术数据库。维普网：全球著名的中文专业信息服务网站，主要收录科学技术类期刊。 OA图书馆：所有文章都能免费下载。国家哲学社会科学文献中心：文献数据库中的“国家队”，注册即可获得海量优质中外文核心期刊的免费资源。 𐟓˜ 外文文献资源 SCI-HUB：免费且良心的外文文献下载网站，大多数文献都可通过DOI下载。 Library Genesis：号称“帮助全人类知识无版权传播”的网站。 Connected Papers论文引用关系：可以通过搜索一篇文章生成论文引用关系图，能找出相关引用。 cnpLINKer：国外期刊网络检索系统，收录超过12000种期刊，以及14000多种Open Access期刊并保持实时更新。 𐟓š 书籍查找资源鸠摩搜书：搜书神器，支持各类下载格式，不需要登录注册。 BOOKSC：全球最大的数字图书馆，可切换中文界面，中文和英文图书、文献都可搜索。 𐟔 整合搜索资源虫部落：一个整合搜索社区、技术交流和分享平台。 𐟓Š 数据平台资源镝数聚：数据展现形式多样，有大量可视化数据。中国工业经济：一本中文核心期刊，内容以工业经济和工商管理为主。艾瑞网（互联网方向）：互联网数据资讯聚合平台，有大量互联网行业的经济数据报告。中国统计信息网：提供全国各地各个行业的统计年鉴、统计公报、GDP资料等。国家数据网：涵盖各类月度、季度、年度和普查数据，还有各地各城市和港澳台地区的数据，推荐给经管商学院的同学们。 𐟛 ️ 工具应用资源 Academic phrasebank：英文论文写作神器，超级好用！ DeepL翻译器：免费的人工智能翻译网站，还能翻译PDF。 IPDF – 在线免费PDF转换网站：可以合并、拆分、编辑PDF，也支持把PDF转换为Word、Excel、JPG等各种其他形式。 𐟓 免费查重资源论文狗：可以每天免费查重一篇论文，没有字数限制。 Papertime：可以实时在线查重，但有字数限制。

三天搞定文献计量分析：实用指南嘿，大家好！今天我想跟大家分享一下如何在三天内搞定文献计量分析。这个方法我可是亲身经历过的，赶组会的时候特别管用。下面就让我来详细说说吧。研究步骤 𐟓š 确定研究主题：首先，你得先搞清楚你要研究什么。这个主题最好是你熟悉的领域，不然工作量会大到让你怀疑人生。文献搜索：接下来就是找文献了。你需要用数据库检索，确定好检索方式、文献类型、语种条件和时间范围。这里特别提醒一下，语种条件一定要选对，不然可能会漏掉很多重要的文献。文献筛选：这一步超级花时间，但也很重要。你可以制定一些筛选标准，比如发表时间、作者、期刊等。为了避免主观随意，最好提前制定好纳入和排除标准。输出内容：最后，你需要把筛选出来的文献进行一些基本的分析，比如年度发文趋势、研究国家、研究机构、研究作者、发文期刊、关键词热点词频等等。特别是关键词热度随时间变化的分析，这个很重要！总结与分析 𐟓Š 完成以上步骤后，你就可以开始总结和分析数据了。这个时候你可能会发现一些有趣的趋势和规律，记得把这些记录下来。文献计量分析工具 𐟛 ️ 知网：这个工具的计量可视化分析特别直观，适合快速了解大致情况。 Bibliometric：这个工具主要用R语言、CiteSpace和VOSviewer。我个人比较喜欢用CiteSpace，因为它功能强大，方便调整编辑，而且很多期刊论文都用它，输出效果图也很棒。学习渠道 𐟎“ 如果你对这些工具不太熟悉，可以去小破站上找一些教程视频，很多up主都分享了自己的经验和方法。软件下载与安装 𐟓劦Ž訍一个特别方便的下载和安装方法：陈LChEn的教程。他以前最讨厌安装软件，但现在这个方法简直太方便了，直接下载就能用，不会报错！具体分析 𐟔 比如说发文量、作者共现、关键词共现等等。这些都需要你有一定的统计学基础，不然可能会有点吃力。不过别担心，多练练就好了。图表的美化和调整 𐟎芦œ€后一步就是美化和调整图表了。这里推荐一个叫Willow呀呀的up主，他的教程特别实用，值得一看！好了，这就是我三天搞定文献计量分析的全部流程。因为赶组会ddl，所以这次分享有点速成版的感觉，但全流程都是我自己操作的。欢迎大家留言一起讨论哦！

𐟎Ž⧴⨙š拟现实技术的考研方向 𐟌Ÿ 𐟏력Œ—京邮电大学在虚拟现实技术方面有着强大的师资力量，为考研学子提供了丰富的选择。以下是几位在虚拟现实领域颇具影响力的导师介绍： 𐟑袀𐟏력𜠥‡䥅诼Œ博士，教授，硕士生导师，毕业于北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室。他的研究方向包括数字媒体内容、VR&AR交互仿真、游戏娱乐、3D计算机视觉等。张教授主持了多项国家、教育部和北京市的科研项目，并在国内外知名期刊和会议上发表了多篇学术文章。 𐟑颀𐟏렦Ž铁萌，博士、副教授、硕士生导师，中国图象图形学学会-可视化与可视分析专委会常务委员。她的研究方向包括大数据可视化与交互计算、沉浸用户界面（VR/MR）、自然手势交互等。李副教授主持了多项国家级和校级课题，并在数据可视化与人机交互领域发表了多篇学术论文。 𐟑袀𐟏련𐭥‰‘，副教授，长期从事运用互联网HTML5、VR、AR、MR、人工智能等现代科技手段开展文化遗产活化和传播交流推广。他的研究方向包括人工智能技术与应用、互联网大数据、互联网VR产品设计与开发等。谭副教授主持了多项国家级和省部级项目，并在国内外重要期刊和会议上发表了多篇学术论文。 𐟑颀𐟏력•美玉，副教授，设计系党支部书记兼教研中心副主任。她的研究方向包括可用性测试与交互研究，以及CAD、三维模型、虚拟现实交互研究等。吕教授主持了多项企业合作项目和国家与省部级项目，并在交互设计领域取得了显著成果。 𐟑袀𐟏렧Ž‹楠，副教授，博士，硕士生导师。他的研究方向包括扩展现实应用设计与开发、扩展现实艺术与传播、数字媒体理论与实践等。王副教授著有国内首部VR影像叙事专著《深度沉浸阈VR电影叙事：事件ⷥœ𚥢ƒⷥ𜂦ˆ‘》，并在CSSCI期刊上发表了多篇论文。这些导师在虚拟现实技术领域有着深厚的学术背景和丰富的研究经验，为考研学子提供了宝贵的学术资源和指导。

本科生在《细胞》期刊发表3D时空建模研究 11月12日，西北大学生命科学学院的姚佳俊在国际顶级生物学期刊《细胞》（Cell）上发表了一篇题为“Spatiotemporal modeling of molecular holograms”的论文，成为首位在国际顶级生物学期刊上发表文章的本科生。该论文的共同第一作者是姚佳俊，西北大学为共同第一作者单位。这项研究由华大生命科学研究院联合斯坦福大学医学院等多个机构共同完成。研究团队借鉴了物理学、地理学、经济学等多个跨学科领域的数学模型，开发了一种名为Spateo的三维时空建模工具包。该工具包能够精细地重构器官的三维结构，系统地量化时空动态过程，为胚胎发育、脑科学和疾病研究等领域提供了全新的研究手段。在这项研究中，姚佳俊主要负责3D模型生成、形态测量与体积分析、形态学骨架构建、形态发生预测以及开发Spateo-viewer可视化工具。研究团队成功应用Spateo工具包绘制了E9.5和E11.5的3D小鼠胚胎发生图谱，捕获了高达800万个细胞的数据，为胚胎发育研究提供了宝贵的资源。姚佳俊于2018年进入西北大学生命科学学院学习，2021年通过遴选进入华大创新班的“3+1”联合培养项目，大四学年在深圳华大生命科学研究院学习实践。在联合培养期间，他得到了华大研究院多位老师的悉心指导，包括超级细胞所的王明月研究员、白寅琪研究员和刘石平教授等。此外，他还参与了多个由华大研究院主导的单细胞转录组与空间转录组学项目，如“Spatiotemporal modeling of molecular holograms”和“A single-cell 3D spatiotemporal multi-omics atlas from Drosophila embryogenesis to metamorphosis”等。这项研究的成功发表标志着时空组学研究迎来了一次革命性的突破，为高精度时空生命全景观研究迈出了极为关键的一步。

医药科研必备工具：从文献到实验方法全覆盖 𐟌Ÿ 一、文献下载 Sci-hub：根据英文文章编号（doi号）直接查找下载 Science：综合期刊 Cell：生命科学领域期刊 Web of science：需使用高校内网登录或高校远程访问 Nature：综合期刊 Pubmed：免费生物医学文献数据库知网：硕博论文一键查找万方：硕博论文一键查找 Connected papers：可视化相关文献network图，每月5次免费，知网可视化network图可平替谷歌学术：镜像进或者必应浏览器直接搜索 X-mol：科研知识平台（订阅后可向邮箱发送文章）维普：硕博论文一键查找谷粉学术、根哥学术、浙江图书馆、idata：其他资源 𐟌Ÿ 二、文献管理 Endnote：高校图书馆可直接下载正版使用，有中文版和英文版，与Word兼容，兼顾中英文文献管理，更偏向英文文献，写中英文文章引文方便 Noteexpress：官网免费下载，中文版，操作简单，易上手，偏向中文文献管理 Zotero：兼顾多种文献管理需求 𐟌Ÿ 三、文献翻译知云文献翻译：pdf整篇划词翻译，提高阅读文献效率谷歌翻译：翻译单词、段落欧路词典翻译：翻译单词、段落 Deepl翻译：翻译单词、段落，兼顾英文文章润色功能沙拉查词：网页实时在线划词翻译知网翻译助手：翻译单词、段落，兼顾英文文章润色功能，有相关英文文章、硕博论文单词语句参考，兼顾领域专业名词翻译 Grammarly：兼顾英文文章润色功能彩云小译：其他资源 𐟌Ÿ 四、实验方法 Nature protocols：方法全，方法标准规范 Bio protocol：方法少且年代久远英文文献实验部分、硕博论文实验部分：其他资源 𐟌Ÿ 五、数据分析＆科研绘图 Origin：超实用数据分析，图片美观，快速导出，满足发刊需求，计算显著性差异不方便，有中文版和英文版，高校图书馆可直接下载正版使用，或者在origin官网用学校邮箱免费申请origin学习版，功能齐全，可自行选择语言，缺点是每半年要用邮箱申请一次 Graphpad：计算显著性差异超级方便，快速导出，满足发刊需求 Imagej：图片的基础大众处理分析软件 PS：图片的进阶处理分析软件 AI：图片的进阶处理分析软件 Biorender：制作精美流程图网址，缺点是收费，可用AI平替

𐟓š 免费文献检索网站大集合！𐟌 𐟔 科研工作者们，别再为文献检索烦恼了！这里有一份精心整理的免费文献检索网站清单，助你轻松获取科研资料，提升工作效率！ 𐟌 权威学术资源平台 PubScholar：由中科院与多家单位联合出品的文献检索与下载平台，提供超过1.7亿篇文献资料，覆盖各个领域。哲社科文献中心：国家社会科学院出品的社科类文献内容库，数量多内容全，从中文期刊到古籍资料应有尽有。中科院科技期刊网：收录了360个学术和科普期刊，提供详细说明和支持快速访问。 𐟔 免费中英论文文献检索平台 Sci-down：支持输入DOI、关键词、标题、作者等各种样式检索。 Aminer AI：清华计算机系团队出品的科研检索工具，提供智能化检索、写作、数据分析等功能。 X-Mol：对学术工作者免费开放的检索平台，收录了超过1万种期刊，支持DOI、关键词等检索。 𐟓 论文写作好帮手 visualgraph Conpapers：可视化文献查询工具，输入一篇文献可以找到各种相关文献，并以文献树形式呈现。 DeepL：在学术场景表现出色的语言翻译工具，支持33种语言，还提供文档翻译等功能。 QuillBot：支持辅写、改写等功能的学术写作工具。 𐟏›️ 图书馆与学术资源网站国家数字图书馆：聚合了大量的图书和电子资源，可以直接访问查看。 IBRARY 世界图书馆：收录了全球范围内的各种图书资源，提供详细分类和检索功能。社会科学院图书馆：覆盖艺术文化等各个领域，还有各种学术资源可供下载。 𐟓š 中文文献检索平台超星期刊、博看期刊、汉斯期刊、中国科讯等：综合性科技期刊，覆盖20类3000种人文期刊。中国科技论文在线、中国心理科学信息中心、中华医学期刊等：专业医学资料库，提供科技文献检索和学术电子书数据库。国家科技图书文献中心、Pubscholar、哲社科文献中心等：中科院和社科院出品的免费学术资源。 𐟓š 英文文献检索平台 WOS、Nature、Science、EV等：权威学术文献平台和世界著名科技期刊平台。 SciDirect、Scopus、INFORMS等：全面的工程文献检索平台。 Wiley、arXiv、IEEE Xplore、Proquest等：综合学术出版服务平台和学术论文预印本平台。 Nber、SSRN、CALIS、JSTOR等：权威经济研究网站和人文社科期刊宝库。 Springer、Emerald Insight、Ebscohost、PubMed等：科研文献智能检索站和学术资源出版与检索平台。 𐟔 利用这些网站，你可以轻松找到所需的科研资料，提升工作效率，快来试试吧！

2024全球人工智能实力排名.Stanford 人工智能日益成为国家关注的话题，相应地，关于哪个国家在人工智能领域处于领先地位的说法比以往任何时候都更加引人瞩目。但能够清晰、定量地反映各国在人工智能领域实际状况的数据却非常有限。在该指数中，我们希望通过严格的工具来弥补这一差距，帮助政策制定者、商界领袖和公众将这些地缘政治的人工智能叙述建立在事实的基础上。加利福尼亚州斯坦福---(BUSINESS WIRE)--- 斯坦福以人为本人工智能研究院（Stanford Institute for Human-Centered AI，HAI）人工智能指数今天发布了其全球人工智能活力工具（Global AI Vibrancy Tool），该工具根据42个公开的人工智能具体指标对36个国家进行灵活比较。可以使用这些指标的绝对值或人均值对各国进行比较，并提供互动可视化支持。全球人工智能活力工具根据研究与开发、负责任的人工智能、经济、教育、多样性、政策与治理、公众舆论和基础设施这8个支柱来衡量人工智能生态系统的实力，其指标包括人工智能期刊出版物、人工智能私人投资总额、通过的人工智能立法和基础模型数据集。该工具旨在为政策制定者、行业领导者、研究人员和公众提供有关国家人工智能发展的可操作、数据驱动的见解，使受众能够以最符合其目标的方式探索研究结果。政策制定者可以利用该工具从战略上指导政策决策，企业可以深入了解全球人工智能市场趋势，而普通公众则可以获取具体数据，更好地理解围绕人工智能不断演变的争论。斯坦福以人为本人工智能研究院人工智能指数希望进一步鼓励全球利益相关方改进数据收集和共享工作，以提高全球人工智能生态系统的可见度。定期更新将确保该工具始终成为跟踪全球人工智能发展的宝贵资源。根据专家小组确定的一套权重，今年的十强国家如下： 1. 美国：美国在排名中遥遥领先，在研发（R&D）和人工智能经济支柱方面表现出色。美国一直在生产最著名的人工智能机器学习模型，吸引最高水平的私人人工智能投资，并在发布负责任的人工智能研究方面处于领先地位。 2. 中国：中国在研发、经济和基础设施等支柱领域表现出强大的实力。中国专注于开发最前沿的人工智能技术，并不断增加研发投入，这使其成为人工智能的主要强国。 3. 英国：英国在研发、教育与政策和治理支柱方面表现出特别的优势。 4. 印度：印度在研发方面表现出色，最近在经济支柱方面也有所改善。 5. 阿拉伯联合酋长国：阿联酋在经济支柱方面得分很高。 6. 法国法国排名第六，在政策与治理、教育和基础设施支柱方面具备优势。 7. 韩国：韩国排名第七，在政策与治理、基础设施和舆论支柱方面得分很高。 8. 德国：德国排名第八，在研发、负责任的人工智能和教育等支柱领域表现出优势。 9. 日本：日本在基础设施、研发和经济支柱方面表现强劲。 10.新加坡：新加坡在经济、多样性和负责任的人工智能支柱方面具有优势。 “人工智能日益成为国家关注的话题，相应地，关于哪个国家在人工智能领域处于领先地位的说法比以往任何时候都更加引人瞩目。但能够清晰、定量地反映各国在人工智能领域实际状况的数据却非常有限。在该指数中，我们希望通过严格的工具来弥补这一差距，帮助政策制定者、商界领袖和公众将这些地缘政治的人工智能叙述建立在事实的基础上。” 下载全篇报告，参见论评区首条。#人工智能# #斯坦福大学#

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