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正大杯市调大赛拿奖攻略,你值得拥有! 第十四届正大杯市调大赛来啦!想要在这场比赛中脱颖而出,拿到国奖吗?快来看看这篇经验分享,助你一臂之力! 选题策略 参考往年获奖作品:查阅本省前三年的作品选题,了解组委会青睐的研究方向。 结合指导老师研究方向:选择老师熟悉的研究方向,利用其资源。 从热点中寻求创新:结合政策变化、营销大事件等热点话题,如双碳经济、旅游复苏等。 确保选题可行性强:报告要具备“市场性质”,分析市场现象并提供未来规划建议。 堥⩘组建 队长:负责任务分配与推进,整合成果。 经管:1-2人,熟悉选题、问卷设计等。 数统:1人,负责模型搭建、数据分析。 计算机:1人,负责用户画像、数据可视化。 (可选)文科:1人,整合成果用术语。 颀렦导老师选择 建议选择带过市调比赛的老师,经验和资源丰富。 时间安排 2023年11月:网考 2023年12月:组队、找指导老师 2024年01月:拟定选题、学习相关知识 2024年02月:预调查 2024年03月:正式调查、数据分析、报告撰写 𘠩 GZH全国市场大学生市场调查与分析大赛、中国商业统计学会 XCX:腾讯调研云、问卷星 小破站UP主:读论文的麦小哲、长安九里、艾吖法数据分析等软件:SPSS、Amos、Spsspro(Spss简易版) 网考建议:参考《市场调查理论与方法》,团队成员一起考试,不会的题可以用搜题软件。 现在就去组队,准备迎接正大杯市调大赛的挑战吧!ꀀ
如何设计市场调查问卷:实用指南 终于有时间来更新啦!最近一直在忙,没能及时回复大家的私信,真的很抱歉。最近收到很多关于论文选题的问题,我会慢慢给大家回复的,希望大家多多包涵。 今天我们来聊聊市场调查问卷的设计,希望能给大家一些灵感和帮助。 明确调查方向和类型 斥 ,你得搞清楚你要做的是探索性调查还是验证性调查。探索性调查就像侦探破案一样,需要全面了解问题;而验证性调查则更关注特定问题,不需要问一些与主题无关的问题。 设计问卷骨架 根据调查目的,把问题分成不同层次来提问,层层深入。举个例子,如果你想调查某个商品消费情况及其影响因素,可以这样设计: 第一部分:消费现状调查 第二部分:商品消费意愿调查 第三部分:商品消费满意度调查 第四部分:被试者基本信息调查 这样做不仅能理清研究内容,还能在后续数据分析时更加清晰。 整体分析流程 设计问卷:首先你得设计好问卷,这是基础。 预调查:发放预调查问卷,根据反馈修改后再发正式问卷。 数据清洗:剔除无效问卷,确保数据质量。 信度检验和效度分析:用Cronbacha系数检验信度,用KMO和Bartlett球体检验效度。 描述性统计分析:对数据进行描述性统计分析。 变量分析和数据可视化:根据研究目的进行变量分析和数据可视化。 希望这些建议能帮到大家设计出高质量的市场调查问卷!如果有任何问题,欢迎随时留言哦!
开题报告其实没那么复杂! 开题报告听起来有点吓人,但其实没那么难。让我来给你详细讲讲整个流程吧。 第一步:选题和阅读文献 首先,你得先选一个大概的主题。然后,去阅读相关的论文,把文献进行分类和综合分析。看看已经有哪些研究,他们是从什么角度、用什么方法做的,得出了哪些结论,还有哪些不足。你的研究就正好可以弥补这些不足,从理论上提供参考。 第二步:创新点 接下来,你的研究要有创新点。这可以是选题、角度、方法或材料的创新。比如说,你可以选择一个别人没研究过的主题,或者从一个新的角度来研究这个问题。 第三步:研究设计 ️ 然后,你需要做个研究设计。写清楚你准备用什么方法来做这个研究,需要收集哪些材料,怎么处理和分析这些材料。比如说,你可以写明要用问卷调查、实验或数据分析等方法。 第四步:应对措施 ️ 根据你的选题和个人情况,列出研究的难点和你自己的应对措施。比如说,如果研究需要大量的数据收集和处理,你可以写明你打算找朋友帮忙或者用一些工具来辅助。 第五步:论文大纲 根据研究设计和预研究,列个论文大纲。这样你就知道论文的大致结构和内容了。 第六步:时间安排 ⏰ 最后,根据你的研究计划,安排一下论文写作的时间。比如说,你可以写明每个阶段需要多少时间来完成。 这就是整个开题报告的步骤和思路啦!是不是很简单?赶紧动手试试吧!ꀀ
大型语言模型与计算机视觉的融合研究进展 近年来,大型语言模型(LLM)和计算机视觉(CV)的交叉研究成为人工智能(AI)领域的一大亮点。随着Transformer在自然语言处理(NLP)和CV中的广泛应用,了解其演变和潜在改进至关重要。 这篇调查论文深入研究了Transformer及其后续模型的最新进展,强调了它们在视觉变压器(ViT)和LLM方面的巨大潜力。通过比较分析,论文列出了几个领先的付费和开源LLM的性能指标,阐明了它们的优势和需要改进的领域。此外,还探讨了如何使用LLM来解决与视觉相关的任务。 该调查还提供了用于训练LLM的数据集的全面集合,深入分析了可用于LLM的各种预训练和下游任务的数据。最后,论文突出了该领域的开放方向,提出了未来研究和开发的潜在场所。这项调查旨在强调LLM在CV上的深刻交集,从而开启集成和先进AI模型的新时代。
东华大学统计学课程全辅导服务指南 华大学 𘧻计学 作业考试论文辅导 专业辅导: 经济学 商科 管理学 理工科 法学 教育学 工程科学 计算机科学 数据科学 传媒学 娦盖预、本、硕、博各阶段,全科均可辅导 其他课程辅导: 数学分析 高等代数 概率论 数理统计 回归分析 抽样调查 多元分析 时间序列 计量经济学 随机过程 ✅3000+QS前50硕博导师团队,7*24小时双语在线授课 ✅面向18岁以上人群提供辅导服务
100个优秀公管案例,论文选题不再难! 经过国内社会治理领域的专家学者严格评审,最终评选出100份“全国社会治理创新案例(2024)”,其中30份案例荣获“全国社会治理创新案例‘公益慈善专项奖’”。 这些案例是公共管理的宝贵资源,经过实践部门的检验和学术专家的评审,具有极强的代表性、典型性和独特性。它们非常适合用于案例分析报告、大学生创新训练项目以及高质量论文的写作。 案例主要涉及社会治理,大多数发生在基层领域,因此便于调研和资料搜集。通过关键词搜索可以轻松获取大量相关资料,有助于开展预调研,形成初步方案,并确定研究思路和理论基础,从而节省大量实地调研和分析的时间。 这些案例不仅具有极高的学术价值,而且对于公共管理实践也有重要指导意义。它们为我们提供了一个深入了解社会治理创新实践的窗口,对于提升公共管理水平和促进社会和谐发展具有重要意义。
SPSS问卷处理全攻略:从信度到回归分析 大家好!今天我们来聊聊如何用SPSS处理问卷数据,特别是信度检验和效度检验。希望这篇笔记能帮到正在写论文的你们! 信度检验:问卷的可靠性 首先,问卷的信度检验是必不可少的,它关系到问卷的可靠性。简单来说,就是我们要看看问卷的结果是否一致、稳定。通常我们会先进行小范围的预发放,看看哪些题目可能需要调整,比如删掉一些题目或者修改题目的表述。 效度检验:问卷的有效性 除了信度,效度也是检验问卷质量的重要指标。一般来说,自己设计的问卷都需要进行效度检验。效度检验主要看问卷是否能准确测量出我们想要研究的内容。 数据分析方法的选择 接下来就是数据的分析了。根据研究问题的不同,选择不同的分析方法。这里给大家总结一下常见的几种分析方法: 描述性分析:描述调查对象的基本特征,比如性别、专业、成绩等。具体包括频数、均值、最大/小值、标准差等描述性统计。 是否存在显著差异:比较不同类型(比如性别)在某方面是否有显著差异。可能会用到独立样本T检验、单因素方差分析(ANOVA检验)、卡方检验等。 相关性分析:探究因素间(自变量之间/自变量与因变量之间)是否显著相关。相关性分析只是说明变量间有关联,进一步进行回归分析可以深入探究变量间如何影响。 回归分析:研究变量间的影响关系。常见的方法有一元线性回归、多元线性回归(输入、逐步、后退等)。 实际操作小贴士 对于本科实证类论文(尤其是英语教学法方向),这些方法都可以参考。虽然我主要学了一些SPSS的基本操作,但希望这些内容能帮到你们。如果有任何问题,欢迎在评论区留言,我会尽量解答哦! 希望这篇笔记对你们有帮助,祝大家论文顺利!
问卷调查数据分析全攻略 数据清洗与预处理 首先,要对收集到的问卷数据进行清洗和预处理。这一步非常关键,因为我们需要确保数据的准确性和完整性。清洗过程中,要处理缺失值和异常值,确保数据的质量。 频数分析与描述性统计 接下来,进行频数分析和描述性统计。通过计算均值、标准差等统计量,我们可以对数据的整体特征和分布有一个初步的了解。比如,我们可以知道样本的年龄分布、性别比例等。 젤🡥𘎦度分析 为了确保问卷的可靠性和有效性,信度和效度分析是必不可少的环节。通过计算Cronbach's 我们可以评估问卷的内部一致性信度。而因子分析则可以帮助我们验证问卷的结构效度。 差异性分析 为了探究不同组别在问卷各变量上的差异,我们可以进行差异性分析。例如,通过t检验和方差分析,我们可以比较不同性别、年龄等群体在问卷各变量上的得分差异。 ᠧ𘥅祈析与回归分析 为了深入了解问卷中各变量之间的关系,我们可以进行相关分析和回归分析。通过计算相关系数,我们可以评估变量之间的相关程度及其方向。同时,回归分析可以帮助我们建立预测模型,探究因变量与自变量之间的关系。 论文撰写与呈现 最后,根据我们的分析结果和研究目的,撰写详细的分析报告或论文章节。通过清晰的图表和详细的文字描述,我们可以将研究发现和结论呈现给读者。 完成以上步骤后,我们就成功地完成了问卷调查的数据分析工作!希望这份攻略能对你的研究有所帮助!
答辩秘籍!轻松过关 终于过了!真的过了! 原本我还挺紧张的,设备调试也花了不少时间,但没想到几分钟就搞定了!这多亏了指导老师提前让我们做了预答辩,还特意给我们压了一些可能会问到的问题。下面我就来分享一些小经验吧~ 𖠧픨䇯们预答辩和正式答辩都用的是腾讯会议。这里有几个小贴士:提前检查网络连接是否稳定,我们第一个答辩的同学就卡掉过一次,不过还好老师没说什么,让他先准备一下,等第二个同学讲完了再进来。另外,由于是在家里答辩,一定要找个安静的地方,并告诉家人你在答辩,尽量避免外界干扰。线上答辩的着装没有特别要求,女生淡妆干净大方就可以。 陈述过程:预答辩时老师说我的论文部分段落联系不够紧密,有逻辑脱节的情况,建议我在正式答辩前再改改。于是我参考了室友之前写论文用的大纲网站,最后修改了PPT。由于我对内容很熟悉,顺着PPT的关键句就讲完了,事实证明一定要熟悉论文!做到了然于心,自然也就不紧张了! 老师提问:因为我们是根据毕业设计写的论文内容,所以老师提问都围绕着论文的具体内容,偶尔也会问选题原因和研究思路。网上传的问题模板也不是完全不能用,可以一边熟悉结合论文内容,一边看看大的问题方向,准备全面些总是没有错的。 这里附带一些回答话术: 提问概念:“感谢老师的提问,对于这个理论,我是这样理解的…,并且我在文章中的…部分就运用了这个理论,它对我的…研究内容产生…的作用,具有…的指导意义。” 提问数据:“感谢老师的提问,对于我的实验数据,我是通过…的研究方法,做了….的前期调查,经历了…的实验过程,最终得到了这个数据/结论。” 实在答不出来:“感谢老师的提问,但由于我准备得不够充分,还没有想出很好的答案来问答,非常抱歉,我之后会查阅相关资料或者询问老师,再把这个问题弄明白。” ᠦ后的小心得: 格式至少检查三遍!答辩的第一印象就靠它!如果在答辩场上发现了格式错误,不要慌,想一下如果被老师问到该怎么应对,可以先道歉再说是自己不够仔细。 熟悉文献内容,特别是自己在论文中有重点引用的那几篇,要知道文献大概讲的什么。 线上答辩也要记录修改意见!如果手写跟不上,可以开手机录音哈~ 希望这些小技巧能帮到你们,祝大家都能顺利通过答辩!
建筑与规划历史论文选题全攻略 ️ 在建筑和规划的历史方向上,选题其实并不难,只要掌握了方法,信手拈来!以下是一些实用的建议: 1️⃣ 研究方向:每个导师都有自己的研究方向,作为学生,我们通常需要跟随导师的研究方向。但即使如此,选题还是有一定自主性的。 2️⃣ 对象选择:选择一个具体的案例进行深入研究。历史方向的论文通常采用理论➕案例➕策略的框架。选择研究对象时,有几个关键点: 交通便捷性:选择你能方便调研的地方,如近郊村或历史街区,最好有公共交通。 导师了解程度:尽量选择学校所在省份的研究对象,这样你的导师会更了解,便于指导。 资料丰富度:先进行预调研,了解当地政府和居民能提供的资料,如族谱、地方志等。 3️⃣ 题确定:选好研究对象后,选题基本就能确定。关注这个村子或历史街区的最大特色,并将其作为选题。如果仍不确定,可以多看论文和进行预调研。 4️⃣ 젨𐃧 方法:调研主要包括观察现状和获取资料。现状调研可以了解你对什么感兴趣,观察到的有趣现象都可以作为选题依据。而资料获取则决定了论文的依据,如文字资料或图像资料。调研过程中,多做访谈,不一定要做问卷,深入的访谈比一百份问卷更有用。 5️⃣ 文献回顾:去知网查找你选的地方是否有前人研究,了解视角、框架、方法、结论等。如果没人写过你选的地方,那你更要好好调研,确定这个地方是否值得研究,以及它对现代社会的意义和变化。 6️⃣ ⚠️ 安全第一:第一次去调研最好和导师一起,导师还能帮忙联系当地政府。一定要注意安全。 通过以上步骤,你就能轻松搞定论文选题啦!
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