智能信息检索学术新上映_人工智能论文3000字(2024年12月抢先看)
广师大新馆:智绿结合 广东技术师范大学白云校区的新图书馆,位于广东省佛山市南海区,是校园内的重要学术资源中心。这座新图书馆在设计上融合了现代建筑艺术和实用性,致力于为师生提供一个现代化、智能化的学习和研究环境。 ️ 图书馆的外观设计简洁现代,大面积的玻璃幕墙设计让自然光充分照射室内,营造出开阔、明亮的学习氛围。建筑内部分为多个功能区域,包括阅览区、自习室、资料室以及多功能报告厅等,以满足不同用户的需求。 𞤹橦内配备了先进的数字资源系统和智能服务设备。馆内有大量的电子资源和数据库,支持快速的信息检索和文献获取。自助借还书系统和智能导航系统的引入,使得图书馆的操作更加高效便捷。无线网络覆盖整个馆区,方便师生随时随地进行在线学习和研究。 新图书馆不仅提供传统的图书借阅服务,还设有专门的研究支持中心,为用户提供专业的文献检索指导和数据分析支持。为了促进学术交流和学习,图书馆定期举办各种讲座和学术沙龙,丰富校园文化生活。 🠦𞤹橦内环境优雅,设有舒适的阅读座椅和安静的自习区域。图书馆内绿植点缀,为用户提供一个放松、舒适的学习环境。此外,图书馆还注重节能环保,采用了诸多环保技术和材料。 总的来说,广东技术师范大学白云校区新图书馆作为校园的重要学术设施,致力于为师生提供现代化的学习和研究支持,是推动学校学术发展的重要平台。
四大AI搜索神器,提升你的信息检索能力! 你是否经常为找不到所需信息而烦恼?别担心,今天为你揭秘四大超实用的AI搜索神器,让你的信息检索之路更加顺畅高效! 1⃣ 开搜AI 这款工具是学术和日常问题的完美解决方案!它不仅搜索速度快,而且能精准回答你的问题。无论是资料整理还是学术查询,都能轻松搞定。此外,它还有个性化建议功能,让你的生活更加便捷。ኊ2⃣ 文心一言 文心一言是百度推出的知识增强大语言模型,具备对话互动、回答问题、协助创作等多种能力。 3⃣ 豆包 豆包是字节跳动推出的人工智能机器人,具备聊天、写作和英语学习等功能。 4⃣ Kimi智能助手 这款助手不仅提供信息搜索服务,还能进行文件阅读、资料整理、内容创作和编程辅助等多种功能。它支持上传文件并智能处理和分析大量文本数据,让你的工作效率翻倍!小伙伴们,这些AI搜索神器你们get了吗?快去试试看吧,保证让你的信息检索之路更加顺畅和高效!
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昆士兰大学邱教授招人工智能全奖博士 邱瑞鸿教授正在招收人工智能方向的全奖博士生,欢迎对数据科学和机器学习感兴趣的学生申请,尤其是对图神经网络、信息检索、推荐系统、时间序列等领域有浓厚兴趣的学生。 图神经网络 文本属性图和多模态图 基础图模型 图学习的稳健性和可扩展性(OOD、测试时间、压缩、图-MLP蒸馏等) 建议和信息检索 使用强化学习(RL)进行推荐 使用(M)LLM的推荐内容中提供丰富的侧面信息 使用LLM进行特定领域的IR和文档理解 ⏳ 时间序列 时间序列的基础模型 时间序列的LLM 用于跨学科应用的时间序列 职位亮点: 资金充足的职位(学费减免,每年35,000澳元的生活津贴,布里斯班生活便利),包括国际会议旅行。 良好的研究环境,氛围友好。 自由选择主题,或者提供想法。可以选择自我指导或密切监督。重视自我激励。 学术培训,包括研究愿景、演讲、学术写作、合作、管理、软技能等。 为合作、实习、奖励和职业发展提供强有力的支持。
刘威离职!腾讯混元大模型咋办? 最近,腾讯又有一位科技大佬离职了,他就是腾讯混元大模型的负责人刘威。刘威在腾讯的职业生涯可谓辉煌,但他现在选择离开,真是让人感到惋惜。 刘威在腾讯的职责包括腾讯混元大模型的技术研发和应用实践。今年5月,他还在InfoQ举办的AICon全球人工智能开发与应用大会上发表了《腾讯混元大模型技术和应用实践》的演讲。9月,他又在2024外滩新媒体年会上发表了《生成式AI的发展与腾讯混元大模型的实践》的主旨演讲。 刘威的学术背景相当亮眼。他在2012年获得了美国哥伦比亚大学的计算机科学与电子工程博士学位,曾任职于IBM沃森研究中心,从事计算机视觉、机器学习、数据挖掘、信息检索等领域的研究和开发。他发表和录用的论文超过100篇,总引用次数高达3600多次。他还在多个国际会议和期刊上担任客座编委和审稿人,包括NIPS、CVPR、ICCV等顶级会议。 刘威在腾讯的职业生涯始于2017年3月,他加入腾讯AI Lab,担任计算机视觉中心总监和广告多媒体AI中心总监,负责图像视频数据相关的AI研究。2022年11月,他入选了2023年IEEE Fellow,这是对他在大规模机器学习和智能多媒体领域的突出贡献的认可。 刘威曾对外介绍,腾讯混元大模型的名称“混元”来源于古代汉语,意味着从无序到有序、从混乱到规律的过程,这与生成模型的使命不谋而合。去年9月,腾讯混元大模型上线,之后又发布了混元大模型MoE,目前已经涵盖了从轻量版到中版,并且轻量版在腾讯云上完全免费。今年5月,腾讯混元文生图大模型发布,并宣布开源;到了9月,腾讯又推出了新一代大模型“混元 Turbo”。 刘威的离职无疑会对腾讯的AI研究和应用产生一定影响,但我们也期待腾讯能够继续推出更多创新的AI产品和服务。毕竟,科技界总是充满了变化和挑战,但这也给了我们更多的期待和惊喜。
施普林格ⷨ꧄𖨮᧮机科学电子书合集 在大数据、数据挖掘和人工智能等领域飞速发展的今天,计算机科学已经成为社会经济发展的重要驱动力。施普林格ⷨ꧄𖤽为全球领先的学术图书出版机构,每年出版超过1100本计算机科学领域的电子图书,涵盖了经典学科主题以及新兴领域如人工智能、信息安全和计算伦理学等。 施普林格ⷨ꧄𖧚电子图书涵盖了科学、医学、技术、人文和社会科学等多个领域,拥有超过30万种电子图书,每年新出版12000多种图书,包括学术专著、会议论文集、简报、参考工具书、教科书和系列丛书等。 施普林格ⷨ꧄𖨮᧮机科学电子图书合集包括Lecture Notes in Computer Science (LNCS)系列等知名图书,提供前沿研究,为学生、研究者和从业者提供关键知识保障。 涵盖的学科主题广泛,包括但不限于: 计算机视觉和模式识别 信息系统 数据科学 信息安全与密码学 分布式计算 软件工程与分布式计算 人机交互 软件工程 计算机游戏 物联网 计算创造力 数据科学与信息检索 计算伦理学 推荐高被引电子图书: 《推荐系统手册》 - 详细介绍了推荐系统的经典方法,涵盖深度神经网络和自然语言处理等主题。引用量:326,下载量:165k,版权年:2022。 《进化计算理论》 - 总结了进化计算理论的前沿进展,对计算机科学和进化计算领域的学生和研究人员大有裨益。引用量:267,下载量:15k,版权年:2020。 探索更多图书和期刊,访问SpringerLink平台,获取计算机科学领域的最新知识和研究成果。
开搜AI:智能搜索新体验✨ 在这个数字化时代,信息获取变得尤为重要。今天,让我们一起探索开搜AI,这款颠覆传统搜索方式的神奇工具! ᠥAI以其出色的信息检索能力而闻名。无论你是学生、研究人员还是职场人士,只需一键,即可获取精准的答案。其强大的问答系统能为你提供详尽的信息,无论是学术研究还是日常查询,都能满足你的需求。 专业模式下,开搜AI会利用全网资源,为你提供更深入的信息和分析。它不仅能总结信息,还能帮你对问题有更全面的理解。 真实性是开搜AI的另一大亮点。每条答案都附有信息源链接,让你轻松追溯并验证信息的真实性。 如果对答案仍有疑问,开搜AI还支持智能追问。它会根据你的问题推荐相关搜索,进一步提升你的搜索效率。 开搜AI的应用场景广泛,无论你是学生、教师还是职场人士,它都能为你提供强大的支持。快来体验开搜AI带来的智能搜索新体验吧!
学术节创意大揭秘!你错过了什么? 五四青年学者科研成果收获季即将来临!在这个充满收获的季节里,我们该如何举办一场别开生面的学术节呢?让我们一起来看看这些创意满满的活动吧! 科技月活动大放送: 开幕式:拉开科技月的序幕,点燃学术热情! 学术科研展览:展示学者们的最新研究成果,感受科研魅力。 学术沙龙:邀请专家学者进行学术交流,碰撞思想火花。 科研展览会:集中展示科研成果,激发创新思维。 闭幕式:总结科技月的精彩活动,为学术节画上圆满的句号。 优秀毕业生科研展: 特别策划优秀毕业生科研展,展示他们的创新成果和学术风采。 科研相关学术培训: 举办各类科研培训活动,提升学者们的学术素养和科研能力。 瑧 小游戏: 通过趣味性的小游戏,让学者们在轻松愉快的氛围中交流学术心得。 科技月活动亮点: 网页设计大赛:展示创意与技术的完美结合。 3D建模比赛:挑战空间想象与创意设计。 我的世界游戏:体验虚拟世界的无限可能。 信息检索大赛:测试信息获取与处理的能力。 这些活动不仅丰富了学术节的内涵,还为学者们提供了一个交流与展示的平台。快来加入我们,一起感受学术节的魅力吧!
音乐情感分类:毕业论文辅导 毕业论文题目:《基于音频特征提取的音乐情感分类》 려𘓤𘚯媒体技术 袀력E𘈯ጤ𘚥䧤 背景与意义:在数字化时代,音乐不仅是艺术表达的一种形式,也是情感交流与传递的重要媒介。随着人工智能技术的发展,特别是机器学习和深度学习技术的广泛应用,让计算机理解和分析音乐情感成为可能。音乐情感分类作为音乐信息检索、推荐系统、智能音乐创作等领域的核心技术之一,其研究具有重要的理论意义与实际应用价值。 究目的:本课题旨在通过音频特征提取技术,深入分析音乐信号中的关键要素,如旋律、节奏、和声、音色等,进而构建有效的模型来自动识别和分类音乐所表达的情感。目标是设计并实现一个高精度的音乐情感分类系统,该系统能够区分如快乐、悲伤、愤怒、平静等多种基本情感类别,为音乐分析、个性化推荐、情绪调节等应用场景提供技术支持。 研究内容: 音频特征提取:研究并选取适合音乐情感分析的音频特征,包括但不限于频谱特征(如MFCC、Chroma特征)、节奏特征(如节拍、速度),以及高级特征(如音乐结构、调性)。利用Python及相关音频处理库(如Librosa)进行特征提取。 情感模型构建:基于提取的音频特征,探索并比较不同机器学习算法(如SVM、随机森林)和深度学习模型(如CNN、RNN、Transformer)在音乐情感分类任务上的表现。优化模型结构,提高分类准确率。 数据集构建与预处理:收集并整理包含明确情感标签的音乐数据集,进行清洗、标注和划分训练集、验证集、测试集,确保数据的多样性和代表性。 系统实现与评估:设计并实现音乐情感分类系统的原型,包括前端界面、后端处理逻辑及数据库设计。通过交叉验证、混淆矩阵、F1分数等指标评估系统性能,并进行必要的调整优化。 应用展望:探讨音乐情感分类技术在音乐推荐系统、心理健康辅助、影视配乐自动匹配等领域的潜在应用。 젧 究方法: 文献综述:梳理国内外在音乐情感分析领域的研究成果,总结常用方法和技术趋势。 实验研究:通过对比实验,验证不同特征组合、模型架构对分类效果的影响。 数据分析:运用统计学方法对实验结果进行分析,评估模型性能,寻找改进空间。 系统开发:结合软件工程方法,开发可交互的音乐情感分类系统原型。 预期成果: 提交一份详尽的研究报告,系统阐述研究过程、方法、实验结果及结论。 开发一个功能完善的音乐情感分类系统原型,展示其在实际应用中的潜力。 发表相关学术论文或参加学术会议,分享研究成果,促进学术交流。 总结:《基于音频特征提取的音乐情感分类》选题不仅紧跟人工智能技术的发展前沿,而且紧密贴合音乐产业和人们日常生活的需求,对于推动音乐信息处理技术的进步、提升用户体验具有深远的意义。通过本研究,不仅能加深对音乐情感理解机制的认识,还能为相关领域的智能化发展提供技术支持。
信息管理与信息系统专业考研方向 宝子们,信息管理与信息系统专业考研方向看这里!✨ 管理科学与工程方向 这个方向很热门,它涵盖面广。项目管理、物流与供应链管理等内容都有涉及。我当时选这个方向,是因为本科课程有不少相关基础。襭椹 中发现它对数学和逻辑思维要求高,比如运筹学等课程如果想在企业中从事高级管理工作,这个方向很合适,能让你具备系统分析和优化决策能力。 情报学方向 情报学不只是大家想的那种 “情报” 啦。包括信息检索、信息分析等。我了解到这个方向在互联网公司、图书馆、情报机构都有应用。𐦯如信息检索技术可以用于搜索引擎优化。它更注重信息资源的开发与利用,如果你对信息挖掘有兴趣,这个方向值得考虑。 图书馆学方向 别小看图书馆学,现在图书馆数字化建设等需要这方面人才。𐦜古籍保护、数字图书馆这些细分领域。𐦈有朋友选这个方向,参与了图书馆数据库建设项目。𐨿个方向对信息组织和管理能力有提升,喜欢安静学术氛围,对文化传承有热情的宝子可以关注。 这些考研方向各有千秋,希望大家能找到适合自己的方向,加油!𐊊#信息管理# #信息管理与信息系统专业# #信息#
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