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学术网站arxiv直播_arxivorg eprint archive(2024年11月全新视觉)

内容来源：安定传媒所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

学术网站arxiv

文献综述不会写？这些工具帮你轻松搞定！ 𐟓š 文献综述是什么？文献综述是一种不同于研究论文的文体，研究者在阅读某一主题的文献后，经过理解、整理、融会贯通，综合分析和评价，概括出同类客体若干文章的基本事实、基本观点和方法。 𐟔 如何找到文献？找文献其实并不难，以下是一些常用的网站和工具： X-Mol：适合中文用户，快速了解领域内研究成果，两小时内能写完包含四十篇外文文献的综述作业，亲测有效。 Geenmedical：医学适用，中文友好，可以查看影响因子和期刊分区等级，开发者新增了很多有趣的功能，如一键翻译润色等。 Arxiv：计算机相关领域非常好用，大部分文献都免费下载。 Web of Science：不适合批量精准搜索文献。爱思唯尔：收录期刊不全，但很多学校都买了access，适合下载文章。谷歌学术/谷粉学术：镜像网站谷粉学术很好用，收录很全，可以找到冷门的文献，尤其是领域内的奠基性文章。 Sci-Hub：不用多说，小技巧：搜索过一篇文章后，网址后面的doi号改成下一篇要搜的文献。 PubMed：搜索机制好用，喜欢文章点进去显示的关键信息，能迅速找到作者信息和支持资金，尤其附加材料信息。斯普林格：有时候能找到别的网站没有的文献，有时又显得收录很少，理科友好。 𐟒ᠥ†™作小贴士：写作文献综述时，可以先列出大纲，明确要讨论的主题和范围。在撰写过程中，保持客观中立，避免主观评价。多引用权威期刊和高质量的论文，增加可信度。最后，仔细检查语法和拼写错误，确保文献综述的质量。写文献综述其实并不难，只要掌握了这些工具和方法，你也能轻松搞定！𐟓

Essay神器！写作必备𐟔劤𘀣€论文搜索引擎 𐟔 Google Scholar：这个网站真的是包罗万象，学术资源非常丰富，适合各个专业的学生。 Scopus：世界上最大的学术数据库之一，涵盖了科学、技术、医学、社会科学以及艺术与人文领域。 PubMed：生物医学领域的权威网站。 Base：收录了高质量的各学科论文。 CiteSeerX：主要服务于计算机和信息科学专业的学生。 Research Gate：非常权威的学术网站，在国外地位很高，是专家和学者交流的平台，相当于国内的丁香园。 arXiv：数学、物理、计算机、统计、天文、定量生物、定量金融等数理哲学专业同学的学术天堂。二、语言指导润色软件 𐟓 Academic Phrase Bank：由曼彻斯特大学出品的网站，教我们如何进行批判性分析，并提供很多地道的论文写作短语和句型，非常适合初学者。 Grammely：在留学生圈中非常流行的语法纠正网站，使用起来非常快捷便利。但如果你想进行更深度的语言润色，还是需要缴纳一定费用。 Hemingway Editor：专治各种长难句，帮助我们将那些晦涩难懂又不地道的句子分解成易懂的短句。 Thesaurus：词语替换神器，有了它，你再也不担心找不到合适的词语来进行同义替换了。三、文献插入软件 𐟓‘ Endnote：功能强大的文献插入软件，可以选择各个杂志的格式模版对文章参考文献进行调整，非常便捷省时。 RefME：提供Harvard等常见参考文献格式模板，还可以通过扫描书皮封面上条形码的方式自动生成所需参考文献。四、查重软件 𐟔 Turnitin：在提交作业之前，大家可以通过这个网站进行自行查重。希望这些工具能帮到你，祝你写作顺利！

ChatGPT插件，研究神器！许多ChatGPT用户花费20美元开通PLUS会员，却只使用了GPT4功能。实际上，如果不使用PLUS的插件功能，至少浪费了10美元。这些插件不仅能帮助你更深入地了解学术研究，还能提供更多相关的研究资料和代码地址。下面介绍三个强大的学术插件： Scholar Assistant𐟓š：这个插件可以帮助你搜索学术研究论文并回答你的问题。它提供相关论文的摘要，并根据你的问题从给定的PDF中提取答案。 Scholar AI𐟤–：这个插件可以从开放获取的科学文献中搜索和检索内容。它不仅提供文章摘要，还能提供更详细的内容，甚至帮你将引文保存到参考管理器中。 txyz.ai𐟌：这个插件可以帮助你与arXiv.org上的论文进行对话。你可以通过它提出问题，并得到关于论文内容的答案。在这三个插件中，Scholar AI的使用体验最佳。它不仅能解释一篇文章的内容，还会推荐相关的研究，并帮助你找到相关的代码地址。搜索范围也不仅限于arXiv网站，还能搜到IEEE等知名学术出版商的文章。需要注意的是，Scholar AI的免费版本有使用限制，每周只能对话25次。总之，如果你对学术研究有浓厚的兴趣，这些插件无疑是你的最佳助手。希望这些推荐能为你带来帮助！

𐟓š 学前教育文献综述，轻松搞定！𐟑鰟늦–‡献综述，听起来是不是有点头疼？别担心，今天我来手把手教你如何搞定学前教育领域的文献综述，真的不难！𐟒ꊨﻨ‹𑦖‡文献的网站推荐 x-mol：这个网站简直是中文选手的福音，快速了解领域内最新的研究成果。两小时内写完包含四十篇外文文献的综述作业，完全不是问题！亲测有效哦！ geenmedical：特别适合医学领域，中文界面友好，一眼就能看到影响因子和期刊分区等级。开发者还新增了很多有趣的功能，比如一键翻译润色，不过冷门文献信息稍微少一点。 arxiv：计算机相关领域的好帮手，大部分文献都免费下载，简直不要太方便！ web of science：这个网站不太适合批量精准搜文献，但偶尔也能找到一些宝藏。爱思唯尔：收录的期刊不全，但很多学校都买了access，适合下载文章。谷歌学术/谷粉学术：镜像网站谷粉学术很好用，收录很全，特别容易找到领域内的奠基性文章。最大的优点是很多链接直接出pdf，不需要复制doi到scihub。 sci-hub：不用多说，小技巧来了！搜索过一篇文章后，网址后面的doi号改成下一篇要搜的文献，效率杠杠的！ PubMed：搜索机制非常好用，特别喜欢文章点进去显示的关键信息，能迅速找到作者信息和支持资金，尤其附加材料信息。斯普林格：有时候能找到别的网站没有的文献，但有时候又显得收录很少，理科朋友们可以多试试。希望这些小技巧能帮到你们，轻松搞定文献综述！𐟎‰

𐟓š轻松搞定3000字文献综述的秘诀𐟓 𐟔想要轻松完成3000字的文献综述吗？以下是一些强大的工具和技巧，助你一臂之力： 1️⃣ x-mol：快速浏览领域内的最新研究成果，界面友好，适合快速撰写综述。两小时内就能完成包含四十篇外文文献的综述作业，亲测有效！ 2️⃣ geenmedical：专为医学领域设计，提供影响因子和期刊分区等级一目了然的功能，方便撰写综述。开发者还新增了一键翻译润色等功能，虽然冷门文献信息较少，但非常实用。 3️⃣ arxiv：计算机科学领域的宝藏，大部分文献都可免费下载，适合计算机相关领域的文献综述。 4️⃣ web of science：虽然不适合批量精准搜索文献，但其在学术界的影响力不容小觑。 5️⃣ 爱思唯尔：虽然收录期刊不全，但很多学校都购买了其access，适合下载文章。 6️⃣ 谷歌学术/谷粉学术：镜像网站谷粉学术收录非常全面，可以找到冷门文献和领域内的奠基性文章。最大的优点是很多链接直接提供pdf，无需复制doi到scihub。 7️⃣ sci-hub：无需多言，小技巧：搜索过一篇文章后，将网址后的doi号改为下一篇要搜索的文献。 8️⃣ PubMed：搜索机制非常好用，文章点进去显示的关键信息丰富，能迅速找到作者信息和支持资金，尤其附加材料信息。 9️⃣ 斯普林格：有时能找到其他网站没有的文献，虽然有时收录较少，但理科领域非常友好。 𐟓ˆ利用这些工具和技巧，轻松完成你的文献综述作业吧！

如何高效学习编程？这些网站你一定要知道！ 𐟓š学术研究类网站 ACM Digital Library：这里有你需要的计算机各个领域的学术论文、学术杂志和会议论文。 arXiv：涵盖数学、物理、计算机科学和统计学等领域的开放性学术论文库。 Google Scholar：免费的学术搜索引擎，方便查询学术论文、期刊和专利。 𐟌技术类门户网站 GitHub：全球最大的开源社区，程序员们在这里交流学习，贡献开源项目。 Stack Overflow：全球最大的编程技术问答社区，解决你的技术难题。 InfoQ：为IT专业人士提供最新信息的社区门户网站。 ITPUB：国内顶尖的IT社区，海量技术文章和技术分享等你来发现。 𐟓𐦖𐩗𛨵„讯类网站腾讯科技：深度科技报道、快报、评测和科技人访谈，一应俱全。 Engadget：由AOL旗下的Jupero Media Company管理，报道新兴科技。 36氪：国内领先的科技创新资讯平台，独家干货、深度视角、海外趋势及各类创业项目。 𐟎“在线学习网站 Coursera：优秀的在线商科、计算机科学等领域的学习平台。 EdX：由MIT和哈佛大学共同创办，提供高质量的在线课程。 codecademy：致力于让任何人都有机会学习计算机编程，支持Python、JavaScript、HTML/CSS等多种语言。 𐟓知名技术博客阮一峰的网络日志：阮一峰是一位著名的IT技术博主，文章涉及Javascript、CSS、HTML等技术领域。酷壳：关注互联网编程、电脑科技、网络安全、网络文化等方面的个人网站。博客园：国内最著名的技术博客平台，内容覆盖IT、互联网、营销等众多领域。

百度文档翻译：跨越语言障碍的超级助手嘿，大家好！今天我要给大家介绍一个超级实用的翻译神器——百度文档翻译！这个工具真的是太方便了，能帮你快速翻译各种语言的文档。无论是商务文件、学术论文、邮件、新闻报道还是其他任何类型的文档，它都能轻松搞定。想象一下，你正在浏览一个学术网站，看到一篇非常有趣的文章，但语言成了你的障碍。是不是有点头疼？别担心，百度文档翻译可以帮你解决这个问题。你只需要把这篇文章拖进翻译器，就能瞬间消除语言障碍，是不是很酷？更酷的是，学会使用它，你可能会发现自己距离语言达人只差这一款神器！百度文档翻译的速度简直快到飞起！无论你需要翻译英语、法语、德语、日语、韩语还是其他超过100种语言，只需呼唤它的名字，它就会立马帮你解决问题。秒传文档，秒翻全篇，速度比你眨眼还快，简直不要太方便！不仅如此，百度文档翻译还支持arXiv，简直是科技感爆棚！不管你是懒癌晚期还是手忙脚乱，只需轻轻输入arXiv论文地址或者PDF文件地址，百度文档翻译会立即帮你实现即时的翻译和传递。这种操作体验，简直爽到爆！百度文档翻译的用途还不止于此！它在各种场景下都能给你无限的惊喜！旅行、学习、工作、商务洽谈……你想得到的，百度文档翻译全都能搞定。是不是觉得自己像掌握了一门新技能，装备了一个小助手，随时随地享受无障碍交流的快感呢？总之，把百度文档翻译当成你的生活好伴侣，让你世界触手可及！希望你们喜欢这个超强的翻译神器，一起来开启语言奇迹之旅吧！记得分享给身边的小伙伴哦！𐟒–

导师推荐的文献综述神器，效率翻倍！ 𐟎“学姐来给大家分享一些读英文文献的好网站，特别适合需要写文献综述的同学哦！这些网站不仅能帮助你快速了解领域内的研究成果，还能让你轻松搞定综述作业。 𐟌🸭mol: 这个网站特别适合中文选手，功能强大，两小时内就能写完包含四十篇外文文献的综述作业，满分推荐！ 𐟌🧥enmedical: 医学领域的神器，中文友好，一眼就能看到影响因子和期刊分区等级，开发者还新增了很多有趣的功能，比如一键翻译润色，不过冷门文献信息稍微少一些。 𐟌🡲xiv: 计算机相关领域的好帮手，大部分文献都免费下载，非常方便。 𐟌🷥b of science: 这个网站不适合批量精准搜文献，但功能还是很强大的。 𐟌🧈𑦀唯尔: 虽然收录期刊不全，但很多学校都买了access，适合下载文章。 𐟌🨰𗦭Œ学术/谷粉学术: 镜像网站谷粉学术很好用，收录很全，可以找到冷门的文献，尤其是领域内的奠基性文章。最大的优点是很多链接直接出pdf，不需要复制doi到scihub。 𐟌🳣i-hub: 这个网站就不用多说了，小技巧是搜索过一篇文章后，网址后面的doi号可以改成下一篇要搜的文献。 𐟌🐵bMed: 搜索机制非常好用，文章点进去显示的关键信息很丰富，能迅速找到作者信息和支持资金，尤其附加材料信息。 𐟌🦖蓮—格: 有时候能找到别的网站没有的文献，但有时候又显得收录很少，理科友好。希望这些网站能帮到大家，让你的文献综述写作更加高效！

学术星人必备！99个学术网站资源大汇总嘿，学术小伙伴们！今天我要给大家分享一份超级实用的学术网站资源大汇总𐟓š！这里面涵盖了数据库、搜索引擎、文献检索、学术互动网站以及电子书等各种宝藏资源𐟔，绝对能让你的学术之路如虎添翼！无论你是写论文、做研究，还是想拓展学术视野，这些网站都能帮到你。让学以致用，让你的学术之旅更加精彩吧！𐟎“ 数据库与搜索引擎首先，数据库和搜索引擎是学术研究的基础工具。以下是一些常用的数据库和搜索引擎网站： Google Scholar：谷歌学术，不用多说，写论文必备！ PubMed：医学领域最常用的数据库。 Scopus：综合性学术数据库，涵盖多个学科。 Elsevier：出版大量学术期刊，包括Cell、Science等。学术互动网站学术互动网站是学术交流的好平台，以下是一些推荐： arXiv：开放获取的预印本服务器，涵盖多个学科。 ResearchGate：学术专业人士的社交网络，可以找到很多合作机会。学术论坛：各大高校和学术机构的论坛，信息丰富。电子书资源电子书资源也是学术研究的重要补充，以下是一些推荐： Project Gutenberg：免费电子书库，涵盖多种语言。 Library Genesis：电子书搜索引擎，资源丰富。图书馆资源图书馆资源是学术研究的基础，以下是一些推荐： Google Books：谷歌图书，可以搜索到很多图书馆资源。图书馆网站：各大高校和公共图书馆的网站，资源丰富。其他学术网站还有一些其他类型的学术网站，如学术交流平台、学术期刊网站等，这里就不一一列举了。希望这些资源能帮到大家，让你们的学术之旅更加顺利！如果有其他好用的学术网站，欢迎在评论区分享哦！𐟓쀀

人工智能到底有多火？它到底在干嘛？最近人工智能真是火得不行，无论你是学计算机的还是其他行业的，感觉大家都在聊人工智能。很多人都想入门或者转行做人工智能，但到底什么是人工智能呢？其实，人工智能是一个非常宽泛的领域，现在大家提到的基本都是深度学习那一套。深度学习是机器学习的一个子集，而机器学习又是人工智能的一个子集。所以，深度学习其实就是人工智能的一种实现方式。深度学习有多火？𐟔劊深度学习这几年简直是爆炸式发展，每年都有新的模型和论文出来。如果你想深入了解这个领域，最直接的方法就是去读最新的论文。无论是科研人员还是打算转行的打工人，阅读最新的论文都是必不可少的。你可以关注一些顶会（比如CVPR、ECCV、ICCV）和顶刊（比如TPAMI），或者直接去谷歌学术或者arXiv上搜索你感兴趣的内容，记得把时间设定在最近几年。入门深度学习需要什么？𐟓š 要入门深度学习，首先你得掌握Python这门语言。这是因为很多模型的开源代码都是用Python写的，而且目前最主流的两个深度学习框架——PyTorch和TensorFlow——都是支持Python的。所以，学习和掌握Python是入门深度学习的第一步。如果你不会Python，也不用担心，入门Python其实很简单。总结人工智能和深度学习虽然听起来很高大上，但其实它们也在不断发展和更新。如果你想入门或者转行，最关键的就是保持学习和阅读最新的论文。掌握Python和相关的深度学习框架是基础，但真正要在这个领域有所成就，还需要不断努力和探索。加油吧！𐟒ꀀ

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