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科研伦理与学术规范直播_下列关于科研伦理规范(2024年11月全新视觉)

内容来源：安定传媒所属栏目：导读更新日期：2024-11-26

科研伦理与学术规范

【湖南4万多名新入学研究生“听课” ！弘扬科学家精神系好学术生涯“第一粒扣子”！】今天（9月27日），“弘扬科学家精神系好学术生涯‘第一粒扣子’”专题宣讲活动在湖南科技大学举行。活动面向4万多名新入学研究生，采用“线下+线上”相结合的形式，通过专家学者专题宣讲，弘扬科学家精神，强调科研诚信与学术规范，引导学生加强科研作风和学风建设。活动中，国家卓越工程师、湖南科技大学海洋矿产资源探采装备与安全技术国家地方联合工程实验室主任万步炎以《弘扬科学家精神，矢志报国勇攀高峰》为主题，分享了自己在科学研究中的经历与感悟，激励青年学者们勇于探索未知，矢志不渝追求科学真理。国家自然科学基金委员会吴济民带来《科学基金学风与科研诚信建设》的专题报告，强调了科研诚信的重要性，并提出了加强科研诚信建设的具体措施。大连理工大学人文学院院长、科技伦理与科技管理研究中心主任李伦作《科技伦理问题及其治理》的专题讲座，深入探讨了科技发展中的伦理挑战及应对策略。中国科学院文献情报中心袁军鹏教授以《加强学风作风建设，纠治论文学术不端行为》为主题，分享了关于如何防范和纠正学术不端行为的看法与建议，呼吁学术界共同努力，营造良好的科研环境。现场参加专题宣讲活动的青年学子进行了科研诚信宣誓，立志在未来的学术生涯中，秉持科学精神，忠诚科学事业，遵守学术规范，坚守科研诚信，抵制学术不端，捍卫学术道德，潜心学术研究，勇攀学术高峰。参与活动的各高校和科研院所代表们表示，将以此为契机，加强对科研人员、教师及青年学生的科研诚信教育，适时组织典范榜样宣讲和反面典型案例警示等活动，坚决打击学术不端行为，营造良好的学术氛围。本次活动由湖南省科学技术厅、湖南省教育厅、湖南省科学技术协会联合主办，湖南省科学技术事务中心、湖南科技大学承办。全省24个授权硕士和博士研究生培养的高等学校及科研院所的2024级4万多名新入学研究生参加活动。（记者程锦、通讯员全程铂）

高级职称评审加分项全攻略𐟓ˆ 在高级职称评审中，除了避免减分项，还可以通过以下加分项来提升自己的申请优势。以下是一些常见的高级职称评审加分项： 1️⃣ 业绩材料充分、清晰和突出重要项目贡献：在关键项目中发挥主导或核心作用，对项目成功有重要贡献。业绩数据明确：提供具体、量化的业绩数据，如完成项目数量、节约成本、提高效率等。成果证明完整：能够提供相关的项目报告、成果证明、同行评价等完整的业绩材料。 2️⃣ 专业技能和知识持续更新参加培训和学习：定期参加相关的专业培训、学习和进修活动，提高专业技能和知识水平。获得专业证书：取得或更新与职业相关的专业证书，证明自己的专业能力和知识更新。 3️⃣ 工作成果和贡献突出业绩突出：工作成果和贡献能够明显突出，得到同事、上级或客户的认可和赞扬。项目领导经验：有成功领导团队或项目的经验，能够有效地组织和管理工作。 4️⃣ 学术研究和创新能力强发表论文和著作：在权威期刊或出版社发表相关的学术论文、著作或研究报告。参与科研项目：主持或参与国家级、省部级或企业级的科研项目，取得显著研究成果。 5️⃣ 专业伦理和职业操守良好遵守职业规范：始终坚守职业伦理，遵守专业规范，得到同行和上级的尊重和信任。专业信誉良好：在职业生涯中保持良好的专业信誉，受到行业内外的认可和赞誉。 6️⃣ 人际关系和团队合作能力优秀团队协作：在团队工作中展现出出色的沟通、协作和解决问题的能力。人际关系和谐：与同事、合作伙伴和上级建立良好的人际关系，能够有效地解决人际冲突。 7️⃣ 管理和领导能力出色管理经验丰富：具有丰富的团队管理和项目管理经验，能够有效地领导和指导团队。领导风格合适：在管理和领导团队时，能够运用合适的领导风格和方法，激发团队潜能。 8️⃣ 综合素质和继续教育充足综合素质高：具有良好的职业道德、团队协作和自我管理能力，得到同行和上级的认可。继续教育积极：积极参加和完成相关的继续教育和自我提升活动，不断提升自己的综合素质。通过以上这些加分项，你可以在高级职称评审中脱颖而出，获得更好的评价和认可。

学术出版中AIGC使用的伦理与规范指南近年来，随着人工智能技术的飞速发展，特别是ChatGPT的推出，人工智能内容生成（AIGC）逐渐走进公众视野，并被广泛用于学术出版。人们逐渐意识到，AI正在获得生成流畅语言的能力，其生成的文本越来越难以与人类撰写的文本区分开来。科学家们已经开始使用聊天机器人作为研究助手，帮助整理思维、提供反馈、编写代码和总结研究文献。然而，这种技术在学术研究中的使用引发了广泛关注，主要是因为其对学术研究的透明性和完整性产生了重要影响。学术界最担心的是，科学家、研究人员和学生等可能会欺骗性地将AIGC生成的文本作为自己的文本，或者简单地使用AIGC，从而产生不可靠的研究成果。大型语言模型（LLMs）通过学习大量在线文本数据库中的语言统计模式来工作，很容易产生错误和误导性信息，且无法显示信息的来源。如果没有输出控制，AIGC很容易被用来产生不当言论或不可靠的研究结果，影响科研生态环境。同时，使用AIGC还可能增加学术不端检测的难度，例如抄袭和图像操纵检测。因此，如何使用AIGC，设定界限并提供参考指南至关重要。目前，一些国家科技管理机构、出版领域和期刊等针对AI技术在学术论文中的使用进行了研讨，并提供了一些相关的准则和指南。例如，国际出版伦理道德委员会（COPE）、国际医学期刊编辑委员会（ICMJE）、国际科学、技术和医学出版商协会（STM）、Taylor & Francis、Wiley、Springer Nature和Elsevier等在不同时期发布的AI相关指南和规范性文件，有着不同的表述和要求。为了引导出版界、科学界和科技管理部门就AI技术使用规范进一步形成共识，我们致力于为AI技术在学术出版中的最佳行为实践提供一个基本原则的框架和指南。由于AI是一项新兴技术，技术的性质及如何使用将不可避免地发生变化，我们将根据情况变化，持续、及时更新这份指南。

公开审稿意见的那些事儿 𐟌Ÿ 在学术界，公开审稿意见已经成为一种趋势，尤其是在期刊评审中占据重要地位。随着时代的进步，公开审稿意见的透明度更高，但同时也需要注意一些出版规范和伦理问题。 𐟚頥…쥼€审稿意见的标准公开审稿意见需要有一定的标准，以便从大量的审稿意见中筛选出合适的意见进行公布。然而，目前业界并没有统一的标准，各期刊需要结合自身的定位、宗旨和理念来制定。 1️⃣ 内容具体，言之有物具体的审稿意见对作者和编辑来说都是宝贵的财富。公开这些意见能帮助作者发现不足，提升科研能力。 2️⃣ 提出建设性意见建设性意见是指那些能切实提高稿件学术水平的意见。小同行专家在审理稿件时，需要结合稿件内容和学术知识，提出具体的建议，比如实验设计是否合理、实验方法是否科学、实验数据的收集与处理、文章的布局是否合理等。 3️⃣ 提出创造性观点创造性观点是指审稿专家在评议稿件的基础上，有自己的引申和发挥，甚至形成新的学术观点。这需要专家非常了解行业发展动态，并具有极高的学术水平，同时作者本身也需要有很强的学术能力和对行业最新科研的洞察力。 𐟚頥…쥼€审稿意见的注意事项网络发表为公开审稿意见提供了可能，使得审稿意见不用占用传统期刊版面。但从出版规范出发，公开审稿意见同样需要经过严格的审核，才能保证发表质量。 1️⃣ 严格出版规范 “三审三校”是期刊发表的过程，公开审稿意见则需要经过“两审”，即编辑初审与编委终审。编辑负责初步筛选有初步发表意向的审稿意见，提请业界资深专家或编委专家进行复审和讨论；编委主要从审稿意见的价值、期刊定位、出版等综合考虑，决定是否予以发表。 2️⃣ 坚守出版伦理在国内外的调查中，同意公开身份的专家仅有10%。所以，在公开审稿意见时应提前与专家和作者沟通，以获得支持。在与专家的沟通时，需要提前告知审稿专家接受审稿前是否公开署名。发表时是公开专家署名还是匿名，同样需要尊重审稿专家和作者两方面的意见。公开审稿意见不仅有助于提升学术透明度，还能促进学术交流。但同时，我们也需要注意到公开审稿意见可能带来的风险和挑战，确保审稿意见的质量和影响力。

考心理咨询师？别想得太简单！自从2017年心理咨询师职业资格认证考试被取消后，市面上各种心理咨询师证书如雨后春笋般涌现。不过，这些证书的权威性和实用性可是大相径庭，选择时可得擦亮眼睛，别踩了坑。证书选择指南 𐟚늤𚌤𘉧𚧥🃧†咨询师：这个证书已经停考了，现在市面上的都是不可信的。国培网证书：虽然获取容易，但认可度低，基本没啥实际价值。心理学会证书：偏重学术研究，内容多偏向理论，适合学术爱好者。心理卫生协会证书：侧重心理医学，适用范围有限，不太适合普通人。推荐证书：中科院心理咨询师证书为什么推荐中科院的心理咨询师证书呢？因为这是我国唯一的国家级心理学科研与教学单位颁发的证书，认可度高，对求职帮助也很大。报名途径 𐟛䯸中科院心理咨询师证书不能个人直接报考，必须通过官方授权的培训机构报名。你需要完成规定的培训课程，达到要求的学时数，才能获得参加全国统考的资格。考试安排 𐟓… 考试时间：每年5月和11月，一年两次机会。报名条件：大专及以上学历，专业不限。考试科目：共两科，均为选择题，满分100分，60分及格。理论知识部分：涵盖基础心理学、社会心理学、发展心理学、人格心理学、异常心理学与健康心理学、心理咨询基础等。实践技能部分：包括心理诊断技巧、心理咨询技巧、心理测量技巧以及心理咨询伦理规范等。培训机构选择 𐟏늩€‰择一个靠谱的培训机构至关重要，毕竟考试必须通过培训机构报名。以下是一些挑选机构的要点：确保机构能在中科院心理研究所官网查到，以辨真伪。考虑机构规模，大机构通常更安全可靠。明确报考费用包含的内容，优选一次性收费的机构。了解机构提供的保障措施，如是否签订合同、开具发票等。备考策略 𐟓– 第一步：紧跟老师步伐，梳理知识点，打牢基础，避免走弯路。第二步：开始刷题，以历年真题为主，其他题库作为补充。第三步：进行模拟考试，重做错题，同时调整好考试心态。知名培训机构城市分布 𐟌† 以下是一些国内比较知名的心理咨询师培训机构所在城市，供大家参考：北京、河北、天津、重庆、陕西、云南、山东、四川、广西、江苏、河南、安徽、湖北、福建、贵州、广东、浙江、湖南、辽宁、黑龙江、吉林、新疆、江西、上海。如果你所在的城市没有列出来，也没关系，可以在评论区留言告诉我你的城市，我会一一回复大家。总之，考心理咨询师证书并不是想象中那么简单，需要付出努力和汗水。希望这些信息对你们有所帮助！

百龄干细胞生物在生命科学的前沿领域中坚定前行，全力专注于干细胞的研究与应用。拥有一支由顶尖科学家和专业技术人员组成的强大团队，他们凭借着深厚的学术造诣和丰富的实践经验，不断探索干细胞的奥秘。在疾病治疗方面，百龄干细胞生物深入研究干细胞的再生能力和免疫调节作用。针对神经系统疾病、心血管疾病等多种疑难病症，积极开展临床试验和研究项目。通过精准的干细胞治疗方案，有望为患者带来新的希望，减轻病痛，提高生活质量。在健康养生领域，百龄干细胞生物推出了一系列基于干细胞技术的产品和服务。这些产品和服务旨在提升人体免疫力、延缓衰老、促进身体的自我修复。通过科学的养生理念和先进的技术手段，为人们提供个性化的健康解决方案。百龄干细胞生物始终坚持以创新为动力，不断投入大量的资源进行科研攻关。同时，严格遵守相关的法律法规和伦理规范，确保干细胞研究与应用的安全可靠。相信在未来，百龄干细胞生物将继续发挥其优势，为人类的健康事业做出更大的贡献。#百龄干细胞生物#

高级职称评审的加分项，你知道几个？职称评审其实是个挺综合的事儿，不仅要看你的专业能力，还得看你的业绩贡献和综合素质。想要在评审中脱颖而出，除了避免那些减分项，还得有一些加分项来给自己加分。下面我给大家列举一些常见的高级职称评审加分项，看看你都占了几个。业绩材料：充分、清晰、突出 𐟓Š 重要项目贡献：在关键项目中发挥主导或核心作用，对项目成功有重要贡献。比如你主导了一个大项目，成功了，那肯定是有加分的。业绩数据：提供具体、量化的业绩数据，比如完成项目数量、节约成本、提高效率等。这些数据要能明确地展示你的工作成果。成果证明：能够提供相关的项目报告、成果证明、同行评价等完整的业绩材料。比如你有一个项目获得了某个权威机构的认证，那肯定是有加分的。专业技能和知识：持续更新 𐟓š 参加培训和学习：定期参加相关的专业培训、学习和进修活动，提高专业技能和知识水平。比如你每年都参加一些专业培训，拿到了不少证书，这都能加分。获得专业证书：取得或更新与职业相关的专业证书，证明自己的专业能力和知识更新。比如你考了个新的专业证书，那肯定是有加分的。工作成果和贡献：突出 𐟌Ÿ 业绩突出：工作成果和贡献能够明显突出，得到同事、上级或客户的认可和赞扬。比如你有一个项目获得了某个大奖，那肯定是有加分的。项目领导经验：有成功领导团队或项目的经验，能够有效地组织和管理工作。比如你带领一个团队完成了一个重要项目，那肯定是有加分的。学术研究和创新能力强 𐟎“ 发表论文和著作：在权威期刊或出版社发表相关的学术论文、著作或研究报告。比如你在某个权威期刊上发表了一篇论文，那肯定是有加分的。参与科研项目：主持或参与国家级、省部级或企业级的科研项目，取得显著研究成果。比如你参与了一个国家级科研项目，那肯定是有加分的。专业伦理和职业操守良好 𐟛᯸ 遵守职业规范：始终坚守职业伦理，遵守专业规范，得到同行和上级的尊重和信任。比如你一直坚守职业操守，受到了同行和上级的认可，那肯定是有加分的。专业信誉良好：在职业生涯中保持良好的专业信誉，受到行业内外的认可和赞誉。比如你有一个很好的职业声誉，那肯定是有加分的。人际关系和团队合作能力优秀 𐟤 团队协作：在团队工作中展现出出色的沟通协作和解决问题的能力。比如你在团队中一直是协调者，那肯定是有加分的。人际关系和谐：与同事、合作伙伴和上级建立良好的人际关系，能够有效地解决人际冲突。比如你处理人际关系的水平很高，那肯定是有加分的。管理和领导能力出色 𐟏† 管理经验丰富：具有丰富的团队管理和项目管理经验，能够有效地领导和指导团队。比如你带领一个团队完成了多个重要项目，那肯定是有加分的。领导风格合适：在管理和领导团队时，能够运用合适的领导风格和方法，激发团队潜能。比如你领导风格很适合团队，那肯定是有加分的。综合素质和继续教育充足 𐟌𑊧𛼥ˆ素质高：具有良好的职业道德、团队协作和自我管理能力，得到同行和上级的认可。比如你在各方面表现都很优秀，那肯定是有加分的。继续教育积极：积极参加和完成相关的继续教育和自我提升活动，不断提升自己的综合素质。比如你每年都参加一些继续教育课程，那肯定是有加分的。总的来说，职称评审是一个综合考察的过程，你需要从多个方面来提升自己的竞争力。希望这些加分项能帮到你！

实验设计必须遵循的五大原则在进行任何科研实验之前，都需要对实验内容进行详细的设计，这就是我们常说的实验设计。实验设计是课题申请和基金申请的基础，写作的好坏直接影响后续申请的成功与否。那么，在撰写实验设计时，需要注意哪些原则呢？ 𐟔 对照原则对照是实验设计的首要原则。只有通过比较才能鉴别出差异。除了受观察的处理因素外，其他影响效应指标的条件在实验组和对照组中应尽量保持一致，这样才能排除混杂因素的影响，得出科学的结论。对照的种类有很多，常用的有以下几种：空白对照：对照组不施加任何处理因素。这种方法简单易行，但容易引起实验组与对照组在心理上的差异，从而影响实验效应的测定。临床疗效观察一般不宜采用此种对照。安慰剂对照：对照组采用一种无药理作用的安慰剂，药物剂型或处置上不能为受试对象识别。因为精神心理因素可通过神经与内分泌多途径对机体与疾病产生重要影响。据估计临床疗效约30%来自病人对医护人员与医疗措施的心理效应。但务必注意在临床科研中遵循病人利益第一的原则。一般认为只有无特效治疗的慢性病，方可使用安慰剂。实验条件对照：对照组不施加处理因素，但施加某种与处理因素相同的实验条件。实验条件包括操作技术、被试因素的溶媒或容量等。凡对试验效应产生影响的实验条件，宜采用此法。标准对照：用现有的标准方法或常规方法做对照。在观察评价某种药物或疗法对某病的疗效时，为不延误病人的治疗，对于急性病、危重病和有特殊治疗办法的疾病，均应用已知的有效药物、有效疗法或公认的标准疗法作对照。随机自身对照和交叉对照：这种方法适用于某些特殊情况，如历史对照和潜在对照。 𐟎š机原则随机是实验设计的核心原则之一。随机化可以确保每个实验组和对照组的个体具有相似的基线特征，从而减少偏倚和混淆因素的影响。 𐟔„ 重复原则重复是实验设计的另一个重要原则。通过重复实验，可以增加结果的可靠性和稳定性。重复实验可以减少偶然性误差，提高实验结果的准确性。 𐟓Š 客观性原则实验设计应遵循客观性原则。实验过程和结果应如实记录，避免主观偏见和人为干扰。 𐟓‹ 伦理原则在进行实验设计时，必须考虑伦理原则。确保实验过程符合伦理规范，保护受试者的权益和安全。遵循这些原则，可以确保实验设计的科学性和可靠性，为后续的实验研究和学术交流打下坚实的基础。

#有一种美好叫辽宁# #辽宁好网民守法好公民# 生成式人工智能（AIGC）治理的挑战与展望 2024年09月23日本期沙龙主持徐元本期沙龙文字整理统筹刘珍珠用法律和科技共同守护创新成果〚刘亚兰〛人工智能作为新时代的引擎，正在深刻影响着知识产权体系，在这一变革的浪潮中，不仅对知识产权制度提出了更高的要求，而其又作为新质生产力的重要来源之一，还促使各行各业在发展机遇中加速前行，进一步助推了我国的高质量发展良性向好。知识产权领域正迎来前所未有的变革，未来人工智能的知识产权保护或许应从以下方面开展：第一，完善知识产权相关政策与相应配套设施。在著作权与专利权领域，能够有效认定人工智能的知识产权以及判定其归属是一个重要问题，对此应尽快完善相关法律法规，确定权利归属。针对人工智能领域的专利申请，应当根据其更新速度快的特征建立快速审查通道，缩短审查周期；同时，可以利用人工智能来检索专利审查的相关内容，提高专利审查的效率。第二，高校、企业等单位应当做好该领域的领头羊。对于大连市的企业来说，应当推动行业自律，充分发挥行业协会、企业联盟等组织的主观能动性，鼓励其自行制定行业自律规范，推动人工智能领域的知识产权保护自律管理。对于高校来说，首先应加强宣传人工智能的知识产权保护，避免在进行人工智能相关科研时造成知识产权侵权行为的发生，同时应加强知识产权领域的复合型人才的培养，以满足人工智能时代知识产权工作的需要。在保护知识产权的同时，人工智能的良性利用将进一步为大连市的新质生产力及产业的发展创造新的机遇。大连市在航运、物流、海洋、教育、金融、新材料等多个领域具有丰富的资源优势，利用人工智能对其进行深度开发和应用是未来趋势。在工业化生产中，可以利用人工智能的机器学习和计算机视觉等技术，将其应用于生产线的自动化和智能化中，提高生产效率和质量；同时，还能利用人工智能实时监测生产过程中的各项参数，及时发现并解决问题，降低生产成本。此外，还可以将人工智能运用于医疗、金融、研发、驾驶等领域，由人工智能完成复杂精细的工作。在人工智能广泛应用的时代，知识产权领域正经历深刻变革，相关产业也迎来前所未有的机遇。面对变革，我们应积极适应，紧握变革中的机遇，以法律和科技的力量共同守护创新成果，推动经济社会高质量发展。（作者系大连海事大学法学院研究生） AIGC时代，著作权制度的宗旨依然是激励创造〚张颖〛 2023年OpenAI大型语言生成模型ChatGPT刷爆网络，2024年出现的Sora将AIGC的形式从文字、图片延伸到了视频领域，ChatGPT展现出惊人的“涌现能力”，人类创作迎来了AIGC时代。AI实现了从辅助创作向“算法创作”的跨越，其在突破传统创作方式的同时，对现有的著作权制度提出了严峻挑战，主要体现在以下三个方面：第一，人工智能生成内容的可版权性问题。AIGC是否构成作品，国内外的司法实践存在差异，美国依据著作权法只保护自然人作品的原则，在“黎明的曙光”“天堂的最近入口”以及“太空歌剧院”等版权注册案中，均否定对AIGC进行版权注册。我国则对AIGC采取了有条件的司法保护原则，例如，2023年北京互联网的“AI文生图”案中一定程度认可了AIGC的可版权性。可见，只要AIGC满足客观上的独创性要求，便可以落入版权法作品保护范畴，前提是使用者证明自身的创作贡献。从作品类型而言，可根据AIGC的外表形式来认定。从独创性认定标准而言，无须过度纠结AIGC内容质量的高低，市场会淘汰独创性低的AIGC。第二，人工智能生成内容的权利归属问题。AIGC的权利归属在理论层面争议颇多，存在邻接权、法人作品、委托作品以及合作作品等多种归属模式的探讨。实践层面，该问题主要诉诸合同机制，即谁产生独创性谁是著作权人，具体归属于人工智能设计者还是人工智能使用者，将通过合同约定的形式予以解决。例如，OpenAI公司的用户协议同意用户对用户主动输入的内容享有所有权利，并认为用户应当对使用ChatGPT服务时输入输出的整体内容负责，同时其向用户提供“版权保护盾”：如果用户因AIGC造成版权侵权被起诉索赔，其将为客户辩护并报销相关费用。第三，AI大模型数据训练中数据输入阶段的著作权合理使用问题和数据输出阶段的著作权侵权问题。就输入端而言，数据训练对于AI大模型的发展至关重要，AI大模型对于数据的要求是高质量、多样性与丰富性。现行著作权合理使用制度并未将机器学习行为涵盖其中，使得著作权许可成为大规模数据训练的障碍。因此，一方面应当将机器学习纳入合理使用条款，明确AI大模型训练对作品使用的合法性；另一方面，完善现有集体管理组织的集中授权机制与开放授权（CC许可）机制，促成著作权人与AIGC平台的授权合作。就输出端而言，实践中已经出现AIGC与已有作品的构成实质性相似侵权案例。因此，应该对人工智能输出端进行合理规范。使用者在进行AIGC创作时应提升著作权保护意识。AIGC平台尽到合理的注意义务，采取必要的技术措施防止产生侵权内容，例如对用户输入的明显诱导侵权的提示词进行识别，或对输出内容进行必要过滤等。知识产权制度源于科技革命而生，基于科技革命而变。AIGC时代，著作权制度的宗旨依然是激励创造，其以人类作者主体为中心的制度架构需要不断革新，以适应当下“人机共生、人机共创”的新局面，但以人为本、科技向善的根本理念应成为其革新的基石。（作者系湖北大学法学院民事法教研室主任） “人机协作”将是一种重要的生产方式〚卢海君王芷若〛 AI能不能替代人工？AI的发展可以看作人类能力的一种延伸。当下，AI在很多领域可以辅助或者部分替代人工，如数据分析、图像识别、语言翻译等，但也存在局限性，AI现阶段尚不能完全替代人工，如在创造性思维、情感理解、复杂决策等方面。在未来，人与AI协作，即“人机协作”将是一种重要的生产方式。 AI技术发展迅猛，我们该如何保护自己的原创作品？AI技术的发展对传统著作权法制度体系都带来了极大挑战。由于作品版权自创作完成后自动产生，有完整可信的证据对作品版权保护十分重要，可以采取版权登记、技术保护措施、时间戳服务、数字水印、明确声明等方式保护自己的原创作品。 AI生成的内容能不能申请专利？何时专利法保护客体？AI创作的内容是否属于知识产权的客体？AI自身属于非人类实体，依据多国现行法律规定吗？尚不具备发明人资格，但若是在人类发明者的指令下完成的技术方案或发明，且符合专利法要求的新颖性、创造性和实用性等可专利性条件，可以由人类发明者申请专利。在特定法域，AI创作在满足特定条件下可能会被视为知识产权的一部分，如在AI“创作”过程中，人类有实质性的参与，且生成的内容满足独创性等可版权性要求，可能会受到著作权法的保护。 AI创作的成果要不要被保护起来？若因为权属不明确，出了问题谁来担责？就AI创作成果的知识产权保护问题，尤其是版权保护问题，学术界对此持有不同的观点，有学者认为AI生成的内容不具备传统意义上的“独创性”，不应当受到著作权法的保护；但也有观点认为AI生成内容能够体现人类的智力投入和选择，应当受到著作权法的保护，前不久北京互联网法院审理的“AI文生图”案，法院认为该案中的人工智能生成图片具有独创性，独创性主要源自使用者对提示词的选择和安排，人类对最终成果给予了一定的指引。至于权属不明确时的责任问题，由于AI本身不是法律上的主体，可能需要由AI的开发者、所有者或使用者等主体来承担责任。 AI创作需要大量数据，给版权侵权识别带来哪些挑战？就输入端来看，AI在训练时需要大量数据，其中不乏受著作权法保护的作品，若训练数据未经授权，则存在版权侵权的可能性。然而，若对所有数据进行版权审查和监控至少在现阶段十分困难。就输出端来看，AI生成的内容可能与原版权作品在外观上十分相似。尽管如此，当AI创作的作品经过了深度学习和数据混合后，其与原作品的界限可能变得模糊。 AI对知识产权规则与合规治理体系带来哪些挑战？主要挑战在于，AI创作物是否及如何归入知识产权客体范围；其权利归属和利益分配该如何进行；是否可能存在知识产权侵权的可能性，若存在，侵权责任该如何勘定。尽管现阶段AI的发展尚处于工具阶段，但未来可能在诸多领域产生颠覆性影响，若AI发展到革命性阶段，是否需要重塑现行知识产权规则将是一个不得不去面对的时代话题。对于知识产权法律和合规人员来说，AI的迅猛发展，会让他们面临哪些难题？其所面临的主要难题在于，传统知识产权法律制度具有一定程度的滞后性，而AI的发展又须在现行知识产权法制的规范框架内进行，用“旧框架”去治理“新问题”存在规范选择与规范适用的难题。生成式人工智能在合规治理和技术发展间应该如何找到平衡点？生成式人工智能在合规治理和技术发展间寻找平衡点，需要综合考虑法律法规、伦理标准、技术特性和社会影响。可以通过制定明确的法律法规、强化伦理指导原则、提高技术透明度和可解释性、采取风险评估和管理、鼓励多方利益相关者参与、建立监管沙盒、推动全球AI治理合作等措施，实现合规治理与技术发展的协调。（作者分别系对外经济贸易大学法学院教授郑州大学法学院研究助理）

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