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精彩论文最新视觉报道_一篇完整的论文范文(2024年11月全程跟踪)

内容来源：安定传媒所属栏目：热点更新日期：2024-11-27

精彩论文

MEVI：新方案，高召回速检索 𐟎‰ 备受瞩目的NeurIPS 2023大会上，微软亚洲研究院带来了多篇精彩的论文，其中一篇特别引人注目。 𐟓„ 论文链接： 𐟔 传统的文档检索方法大致分为三种：基于词语、嵌入和生成。基于词语的方法虽然能构建倒排索引，但无法充分利用语义信息。基于嵌入的方法通过双塔架构将查询和文档编码为嵌入向量，然后使用近似最近邻（ANN）搜索，但优化目标分为两个阶段，且ANN和最近邻的召回性能存在差距。基于生成的方法采用序列到序列模型，直接输入查询并输出文档标识符，在小语料库上表现优异，但由于高延迟难以扩展到大语料库，且语料库不可变。 𐟒ᠤ𘺤𚆨磥†𓨿™些问题，微软亚洲研究院的研究员们提出了模型增强向量索引MEVI，兼具高召回率和较快检索速度。他们构建了残差量化（RQ）码本对文档进行聚类，RQ码本保留了文档簇的层次结构，适合自回归生成。此外，还构建了序列到序列模型。输入查询后，序列到序列模型可以根据RQ码本直接生成虚拟集群标识符，然后用ANN在虚拟集群中搜索相关文档。 𐟔砥œ訮�ƒ过程中，研究员们使用经过数据增强的查询-文档对进行模型训练；推理过程中，则使用波束搜索根据RQ码本检索top-K个集群，并在集群中用ANN搜索查询嵌入。MEVI的设计解决了传统方法的局限性：RQ码本大小适中，使自回归解码器延迟较低；同时，新文档也可以插入到对应集群中。为了进一步增强召回性能，研究员们还将生成的文档集群和基于嵌入方法得到的文档进行了集成，同时发挥二者的优势。 𐟓Š 在实验中，研究员们选取了AR2和T5-ANCE模型作为基于嵌入的方法。实验结果表明，MEVI显著提高了召回率，在MSMARCO Passage数据集上实现了+3.62%的MRR@10、+7.32%的R@50、+10.54%的R@1000，在Natural Questions数据集上实现了+5.04%的R@5、+5.46%的R@20、+5.96%的R@100。

LLM 无需提示就能进行有效推理吗？ @GoogleDeepMind 的精彩论文通过在解码过程中考虑多条路径，LLM 无需特殊提示即可表现出更好的推理能力。它揭示了 LLM 的自然推理能力。 LLM 可以通过探索多条解码路径（而不是一条）来进行更好的推理。论文发现，只需改变解码过程，就可以从预先训练的 LLM 中引出 CoT（思维链）推理路径。原始问题𐟔 ：法学硕士 (LLM) 很难完成没有提示的推理任务，只能依靠人为设计的提示或微调。 ----- 本文的解决方案𐟧 ： • 引入思想链 (CoT) 解码 • 在解码过程中探索替代的 top-k 个标记 • 利用模型对最终答案的信心来选择可靠的路径 • 将 CoT 解码与现有的提示技术相结合 ----- 本文的关键见解𐟒ᠯ𜚠• 预先训练的 LLM 具有固有的推理能力 • CoT 路径存在，但在解码空间中排名通常较低 • CoT 的存在与更高的模型置信度相关 • CoT 解码部分弥补了预训练模型和指令调整模型之间的差距 • 任务难度影响正确 CoT 路径的存在 ----- 结果𐟓Š ： • CoT 解码显著提高了跨模型系列的推理性能 • PaLM-2 Large：GSM8K 准确率从 34.8% 提升至 63.2% • Mistral-7B：GSM8K 准确率从 9.9% 上升至 25.1% • 年份奇偶校验任务：在更大的模型规模上实现近乎完美的准确度 • 将 CoT 解码与零样本 CoT 提示相结合，进一步提升性能

苹果一篇论文把大模型圈子得罪了！“踩着”OpenAI、Meta 大模型上位，Gary Marcus：早就说大模型不会推理！苹果公司六位勇于挑战主流思潮的 AI 研究人员 Iman Mirzadeh、Keivan Alizadeh、Hooman Shahrokhi、Oncel Tuzel、Samy Bengio 和 Mehrdad Farajtabar，近日发表了一篇关于LLM的精彩论文。网页链接

恭喜同学！Scopus录用秘诀大公开！ 𐟎‰ 恭喜你的论文被Scopus录用啦！𐟎‰ 但别急着庆祝，发布论文时有几个关键点需要注意哦： 1️⃣ 论文翻译要精准：Scopus主要接收英文稿件，所以如果你的英文水平有限，建议找专业翻译人员帮忙。最好找那些既有相关专业背景，又有一定英文水平，甚至有国外留学经验的人，这样能确保翻译的准确性。 2️⃣ 选择合适的期刊：选期刊可是个技术活，要考虑费用、刊期、审稿周期、录用率、面向人群、刊登范围和学术水平等多个方面。选择适合自己论文的期刊，能让你的研究更有影响力。 𐟎ˆ 再次恭喜你，期待你的更多精彩论文！𐟎ˆ

𐟎“学前教育毕业论文精选集𐟓š 𐟑𖦎⧴⥭楉教育的新领域，家园合作成为焦点！𐟔 𐟏륜襹𜥄🦕™育的舞台上，家园合作正逐渐崭露头角。这种模式将家长、幼儿与教师紧密相连，为孩子们打造健康快乐的成长环境。𐟌𑊊𐟓–论文一：《家园合作存在的问题与对策研究》深入剖析家园合作中存在的问题，如幼儿主体地位与家长的不平等。提出改进措施，促进幼儿教育事业的发展。𐟌Ÿ 𐟓š更多精彩论文等你来探索！每篇论文都基于实践调查，以具体案例为支撑，探讨家园合作的现状与未来。不仅揭示了问题，更提供了解决方案。𐟒ኊ𐟎‰让我们一起走进学前教育的新时代，为孩子们的明天添砖加瓦！𐟒ꀀ

【北大最新PPT模板！】不知不觉，初冬已至，秋季学期过去大半。期末汇报、论文答辩近在咫尺。你是否正羡慕别人美观醒目的PPT？是否正为搜集舒适配色而苦恼？别担心，小北为你准备了4套北大专属PPT模板。精美设计，鲜亮配色，陪你定格燕园中的美好风光，祝你收获讲台上的精彩表现～ #北大事儿# 戳链接即可获取～

精彩论文来自@Microsoft。 𐟑 "DIFFERENTIAL TRANSFORMER" ✨ DIFF Transformer 消除注意力噪声，增强关键信息检索并减少大型语言模型中的幻觉。 • 64K 上下文关键信息检索准确率提升 30% • 跨数据集的多次上下文学习准确率提高 10-20% • 总结和回答问题时幻觉减少 7-11% • 使用 6 位量化保持性能，而 Transformer 的性能则显著下降 **原始问题** 𐟔 ： Transformer 倾向于将注意力集中在不相关的上下文上，从而导致无法准确检索关键信息。 ----- **本文中的解决方案** 𐟒ᠯ𜚠• 引入具有差分注意力机制的 DIFF Transformer • 计算两个单独的 softmax 注意力图之间的差异作为注意力得分 • 减法消除了噪音，促进了稀疏注意力模式的出现 • 增强对相关内容的关注，同时减少对不相关部分的关注 • 使用 GroupNorm 单独规范化每个注意力头 ----- **本文的关键见解** 𐟒ᠯ𜚠• DIFF Transformer 在扩展模型大小和训练 token 方面优于 Transformer • 仅需要约 65% 的模型大小或训练 token 即可达到 Transformer 的性能 • 擅长长上下文建模、关键信息检索和上下文学习 • 减轻回答问题和文本摘要时的幻觉 • 减少模型激活中的异常值，实现更好的量化

𐟎䦒�𓤸𛦌专业论文选题灵感大放送✨ 亲爱的同学们𐟎“，如果你正在为播音主持专业的论文选题而苦恼，那么这篇文章一定要收藏起来哦𐟒–。 𐟓𚨊‚目类型主持分析类：《新闻评论类节目主持的特点与技巧》，展现犀利观点。《生活服务类节目主持风格探讨》，贴心服务，温暖人心。《少儿节目主持的语言特色研究》，用童真语言陪伴孩子成长。《音乐节目主持的专业素养要求》，引领音乐潮流。 𐟎䨯�€表达技巧类：《论播音主持中重音的运用技巧》，让你的话语更有力量。《播音主持中停连的艺术效果分析》，学会巧妙停顿，为表达加分。《语气在播音主持中的重要性及运用策略》，用不同语气传递丰富情感。《播音主持中节奏的把握与控制》，掌控节奏，让节目更精彩。 𐟒–情感表达类：《播音主持中情感表达的适度性研究》，把握好度，打动听众。《如何在新闻播音中体现真情实感》，让新闻更有温度。《情感表达对广播节目主持的影响》，用情感连接听众。《电视综艺节目主持中的情感传递策略》，为节目增添魅力。 𐟎𕥣𐩟𓥡‘造类：《播音主持中声音的美化与塑造》，让你的声音更动听。《不同类型节目对声音的要求差异》，根据节目类型调整声音。《气息控制在播音主持声音塑造中的作用》，掌握气息，声音更稳。《声音弹性在主持中的体现与培养》，让声音更具表现力。 𐟒줸𛦌与受众互动类：《新媒体环境下播音主持与受众互动策略》，紧跟时代，增强互动。《直播节目中主持与观众互动的方式及效果》，实时互动，嗨翻全场。《广播节目主持如何增强与听众的互动性》，用声音拉近与听众的距离。《互动式主持对节目收视率的影响》，提升节目热度。 𐟎“职业素养类：《播音主持人员的职业道德素养探究》，坚守职业道德，树立良好形象。《应变能力在播音主持工作中的重要性》，临危不乱，展现专业素养。《文化素养对播音主持的影响分析》，提升文化内涵，丰富主持内容。《播音主持人员的形象塑造与职业素养提升》，内外兼修，成为优秀主持人。还有很多精彩的选题方向哦，比如新媒体影响类、语言规范类、风格特色类等等。同学们可以根据自己的兴趣和专业方向选择适合自己的选题，让我们一起在播音主持的世界里绽放光彩吧𐟒–。

公开课教师必备技巧，快来看看吧！老师们注意啦！今天为大家分享一些非常实用的公开课技巧，赶紧收藏吧！𐟘Ž 首先，一定要熟读课程标准、教材和教参，把教学内容和重难点牢牢掌握。𐟒ꊊ接着写简教案，初步规划教学环节。𐟎ˆ 然后大量观看相关公开课和论文，记录下那些让人眼前一亮的亮点，还有超棒的过渡语、衔接语以及引导学生的好方法。✨ 再写详教案，让教学过程更加完美。𐟓– 制作精美的课件，为课堂增添魅力。𐟒𛊊写逐字稿，不放过任何一个细节。✍ 最后就是磨课啦！本校可以有稿无生试讲、有生试讲、脱稿无生试讲。他校要提前熟悉学生，告知班主任准备物品，在教室试课件、无生试讲。𐟑 按照这些步骤来准备，你的公开课绝对精彩绝伦！𐟒

留学生必看！5步写好intro 𐟌ž暑假期间，许多留学生都选择回国休息，但别忘了在放松的同时，也要不断提升自己！今天，我们为留学生提供一些关于如何撰写高质量essay introduction的技巧。 𐟓šIntroduction是essay的开篇，写得是否精彩直接影响到论文的评分。以下是五个步骤，帮助你轻松写出高分Introduction： 1️⃣ 介绍研究背景及其重要性 2️⃣ 引出研究空白 3️⃣ 介绍研究主题 4️⃣ 概述方法论和主要发现 5️⃣ 提出猜想和研究目的 ❌常见写作误区：内容过于详细冗长引用大量文献来支持一个论据或观点没有突出课题的具体研究价值缺乏清晰的论点陈述 𐟌Ÿ以上就是Introduction写作的五个步骤和常见误区，希望这些技巧能帮助你更好地组织内容，写出高分论文！

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