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期刊数据库使用教程下载_期刊数据库+使用教程详解(2024年12月最新版)

内容来源：安定传媒所属栏目：新闻更新日期：2024-12-02

期刊数据库使用教程

MIMIC数据库：重症医疗研究的宝藏𐟏劦œ€近，MIMIC数据库在医疗数据界引起了不小的轰动。这个数据库主要服务于重症医疗研究，门槛相对较高，需要通过答题获取访问资格，并且需要使用SQL代码进行数据提取和分析。虽然门槛高，但也正因为如此，MIMIC数据库还没有像其他公共数据库那样泛滥成灾。 MIMIC数据库的更新版本3.0更是加入了大批新数据，质量较之前有了显著提升。这使得现在正是入手学习MIMIC数据库的最佳时机。在实际研究应用中，MIMIC数据库的潜力巨大。例如，你可以结合自建的临床数据，构建预测模型。比如，你可以使用自己医院的训练集数据，再用MIMIC数据库进行验证，这样的研究文章通常能发表在二区以上的期刊上。对于毕业论文来说，MIMIC数据库也是一个强大的助力。你可以将本院数据库与MIMIC数据库相结合，轻松实现多中心研究。虽然MIMIC数据库的入门门槛较高，但现在已经有很多详细的教程可供参考。这些教程会一步步指导你如何申请资格、下载数据库以及如何提取数据。一旦你掌握了这些技能，就可以直接套用之前分享的分析套路。

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刚进组的研0师妹，偷感真的好重啊！！！家人们，谁能懂啊[捂脸R]！导师让我带师妹了解课题，我让她看看我们领域的高分文献，师妹答应得很爽快，但一周后一篇也没看完……问了才知道，这丫头根本不知道文献怎么找，怎么读！想偷偷自学也没学明白。 [抓狂R]师妹你糊涂啊！直接问我不就得了。接下来我把找文献读文献的方法一次性讲清楚，研0想提前自学的一定要码住啦~ --- 文献获取和工具使用技巧中文文献：CNKI、万方、百度学术英文文献：SCI-hub、Web of Science、Science Direct 文献阅读+管理：推荐用小绿鲸，有6个免费的翻译源，还能无限级建立文件夹管理文献，给每个文献打上标签方便查找，还能自动识别文献的期刊、分区、影响因子等等。 𐟔𔥁𗦇’小技巧找到研究方向的1篇高质量文献，直接用小绿鲸提取出这篇的参考文献，分分钟能几十篇！不用都读，看一下概述选对你有帮助的就行。我们可以将常用的数据库放到小绿鲸里（教程见图2），优点是找的时候更方便，找不到直接切下一个数据库。找到文献后能直接导入阅读器内读，不用下载到本地占内存。 ✅ 文献阅读策略 𐟔𔥌𚥈†泛读与精读：对于那些看似参考价值不大的文献，泛读即可，了解其大概内容。而对于那些对研究有重要参考价值的文献，则需要深入阅读，理解作者的研究思路和方法。 1️⃣泛读：快速了解选题的基本情况 𐟌𑦠‡题：了解文章中心思想。 𐟌𑦑˜要：了解文章的背景，科学问题，研究结果和意义。 𐟌𑥛𞨡诼š快速提取图表，翻译后大致看看每个图讲了什么内容和结果。 2️⃣精读：掌握论文的思路。 𐟌𑧲𞨯𛨦仔细思索文章的研究思路和过程，作者如何环环相扣把科学问题解释清楚？ 𐟌𑩘…读时保持批判性思维，始终思考作者未讨论的问题。练习从不同角度进行批判性思考，例如： ▪作者是否全面考虑了问题的正反两面？ ▪作者的例证是否具有普遍性？ ▪面对特定情况，是否有可行的解决方案？ ✅ 文献阅读笔记读研期间使用频率位居榜首的小绿鲸组会汇报笔记模板，基本上开组会的周都要用，平常也是读到好的尤其是可以借鉴的文献都要写笔记并且能转成思维导图，这样也可以应对导师的突然提问与考察，后期也方便复盘。我们后续逐渐拆解多了会发现文献的统一逻辑与思路，可以总结出了自己的模板，建立好模板后每次阅读套用很方便。希望这些小技巧能帮到师妹，大家一起加油吧！𐟒ꀀ

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大学生必备：5个提升自我的神器网站 𐟎“ 大学生们，是时候努力了！别再浪费时间了，利用课余时间悄悄变优秀吧！以下是5个能帮你提升自己的宝藏网站，快来看看吧~ 1⃣️ 万方数据 𐟓š 写论文、做研究，查阅文献资料是必不可少的。万方数据是一个全面的文献数据库网站，收录了大量权威期刊、学术论文和科技报告。它还提供论文查重和数字图书馆等功能，非常实用。 2⃣️ 问答库 𐟓 考证刷题、日常练习，问答库是你的好帮手。这个网站涵盖了财经类、资格类、医学类、计算机等多方面的考试题目，分类细致，搜索体验极佳，特别适合准备四六级或有考证计划的小伙伴。 3⃣️ 佐糖 𐟎蠦ƒ𓦈为修图大神？佐糖是你的不二选择。这是一个拥有众多黑科技功能的在线修图网站，只需上传图片，就能一键抠图、去水印、修复照片。用它做出的图片质量高、画质清晰，而且速度超快。别人还在用PS费劲抠图时，你已经可以用佐糖做出惊艳美图了，而且佐糖还是免费的哦！ 4⃣️ 在线自学网 𐟒𛠤𘍧Ÿ婁“如何自学？在线自学网上有许多自学的视频教程，包括Office办公软件、平面设计软件、影视动画软件等。站内很多课件可以免费下载，课程更新也很及时。 5⃣️ 读写人 𐟓– 与一般的读书网站不同，读写人是一个专门收录书评的网站，其收录多来自于南方都市报、新京报等媒体。不仅有大量中文书评，还有很多英文书籍资源，内容每日更新，是个不错的阅读网站。 𐟔𙠥彤𚆯𜌤𛊥䩧š„分享就到这里啦~ 𐟔𙠦问：各位学生党们，都是如何利用课余时间的呢？

一个月搞定论文！我的经验𐟓„ 终于搞定了毕业论文，整个过程大概花了一个月左右的时间。学院查重也没问题，整个过程虽然遇到了一些小问题，但最终都顺利解决了。在这里分享一些经验，希望能帮到大家。字体和格式 𐟓„ 论文的字体和格式真的很重要。如果整个文档需要调整字体，最方便的方法是新建一个字体模板，然后一路刷下去就行。模板里的首行缩进、中英文字体、行距等都可以调整，非常方便。参考文献的插入 𐟓‘ 我用的是EndNote来插参考文献。我们用的是国内硕博的格式，如果没有这种格式，需要去EndNote官网下载，然后将这种格式加到软件内，过程很简单。具体操作可以参考一些教程。下载文献 𐟌 如果是看的综述，里面的参考文献自己后期也不会看的话，可以直接在谷歌镜像（我用的是熊猫学术）下载引用中的EndNote格式，不占内存，打开后可直接插入文献。开始插文献之前记得把参考文献的格式调整好，包括仅需要作者首字母大写，页码要完整，期刊不缩写等。补充信息 𐟓‹ 如果最后参考文献的内容不完整，如没有卷、期之类的，可以再去百度学术查，手动补充。英文摘要的润色 ✏️ 英文摘要翻译后可以去找一些免费的网站润色，不过免费的只能查出一些语法问题。查重 𐟔 查重这一步也很重要。学信网上应届毕业生能免费查一次，使用的是万方数据库。虽然结果和知网的不太一样，但可以先在这个查重结果的基础上降重。后续我又在知网上查了一次，用的是个人知网，这个查重结果中标红的地方和最终学院查出来标红的地方是差不多的，参考性比较强。目前知网个人已经支持研究生论文查重，冲！使用个人知网查重的话，因为是按字符数算钱的，建议把英文摘要、参考文献、致谢等都删掉，不然很浪费。以上就是我的一些经验啦，希望能帮到大家！

网络药理学：从零开始到发表SCI的指南网络药理学其实并没有大家想象的那么高深莫测。今天，我就来分享一些我自己学习网络药理学时用到的各种资料，希望能帮到大家。网络药理学的基础概念 𐟌 网络药理学是基于药物与药物之间在结构、功效等方面的相似性，以及机体内靶标分子和生物效应分子的多种相互作用关系，通过构建药物-药物、药物-靶标等网络来预测药物的功效以及特定功效对应的药物。简单来说，就是通过分析药物之间的相互作用关系来理解药物的疗效。中药网络药理学的分析思路 𐟌🊊中药网络药理学主要基于中药复方，利用系统生物学与系统药理学的原理，研究中药的多成分、多靶点特点。分析思路通常分为三步：第一步：找到有效靶点。通过数据库、文本挖掘或软件预测等手段找到某方剂、药对或中药中的有效靶点。这一步的加分项是通过计算机模拟和体外实验（如SPR分析、Biocore）等验证药物小分子与靶分子之间的作用位点。第二步：筛选靶分子相关的生物学功能和分子通路。通过GO/KEGG富集分析来筛选靶分子相关的生物学功能和分子通路。第三步：构建互作网络。可以是药物-活性成分-相关生物学功能/通路之间的互作网络，也可以是活性成分-相关生物学功能/通路-表型/疾病之间的互作网络，甚至是靶分子之间的互作网络。这一过程中的每一步的预测，也可以根据预测网站或软件等分析工具加上对应的统计值表格。干湿结合的中药网络药理学研究 𐟒簟”劊这类研究侧重于实验研究，一般IF在3-5分之间。把网络药理学当作筛选靶基因、相关生物学功能、通路的预测手段，也是按三步走的策略，每一步再通过常规的分子生物学、细胞生物学的技术加以验证。网络药理学与生信结合的分析套路 𐟓Š𐟌 这类研究把生信分析套路和网络药理学套路有机结合，一般IF在1-6分左右。第一步是通过数据库、文本挖掘或软件预测等手段找到某方剂、药对或中药中的有效靶点。这一步的加分项是通过计算机模拟和体外实验（如SPR分析、Biocore）等验证药物小分子与靶分子之间的作用位点。网络药理学做图软件 𐟖寸常用的网络药理学做图软件有三个，分别是Cytoscape、Gephi和VisANT。这些软件可以帮助你更好地理解和可视化药物之间的相互作用关系。网络药理学相关文献 𐟓– 网络上有很多关于网络药理学的文献，可以通过数据库或学术期刊网站进行搜索和下载。这些文献可以为你提供更多的研究思路和方法参考。 TCMSP中药网络药理学资料 𐟌🊊TCMSP（中药系统药理学数据库）提供了大量的中药网络药理学资料，包括KEGG通路富集分析、GO功能富集分析等视频教程和脚本文件。这些资料可以帮助你更好地理解和应用中药网络药理学。总结 𐟓 网络药理学并不是高不可攀的学问，只要掌握了基本的概念和分析思路，再加上一些实用的工具和资料，你也能轻松上手。希望这篇指南能帮到你，祝你早日在SCI上发表自己的研究成果！

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