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全犬期刊最新视觉报道_漂亮绿茶的训狗指南小说(2024年11月全程跟踪)

内容来源：安定传媒所属栏目：热点更新日期：2024-11-26

全犬期刊

科研狗退圈前必学：轻松搞定引用文献如果你还在手动复制粘贴论文网站自动生成的APA格式，或者还在用EndNote却搞得一团糟，或者在写论文时总觉得引用文献是个麻烦事儿，那你可得好好看看这篇文章了。 𐟓堩斥…ˆ，赶紧在电脑上下载Zotero，还有它的Chrome插件（没有Chrome的话先去装一个）。然后在Chrome里打开你想引用的论文、报告或者数据库，点击Zotero插件，选择你想把这篇文章存到Zotero的哪个文件夹，回车。 𐟔 如果这篇文章有DOI号，那Zotero会自动识别出标题、作者、年份和期刊，全都搞定了。如果没有识别出来，文末有解决方法。 𐟓 接下来，打开Word，Zotero大概率已经出现在选项卡里了（如果没有，自行查找方法让它有，不难）。把光标放在文中需要加引用的地方，点击Word上方Zotero选项卡里的“Add/Edit Citation”，输入文献标题或作者关键词，选中目标文献，回车。引用就搞定了。 𐟓š 把光标放在文末“References”小标题下方，点击Word上方Zotero选项卡里的第二个按钮“Add/Edit Bibliography”，选择citation格式，建议勾选“自动更新引注”，点击确认，文末的引用就大功告成了。之后再往文中加任何引用，文末的引注都会自动出现，无需操心。 𐟌Ÿ Zotero最爽的地方就是自动化。从网页到Zotero再到Word，点击几下就全部到位了。而且大多数文献导入Zotero时，Zotero能自动找到它的PDF，双击就能看，还能标记做批注。 𐟔 如果网页插件导入Zotero时，作者、年份、期刊等信息识别失败，那么Zotero还有个大招。点击Zotero左上角的那个魔棒工具，把文献的DOI粘进来，立马识别出全部信息然后自动导入。 ⚡️ 最后一步，如果你想快速糊论文，尤其是discussion或者literature review部分：打开ChatGPT，输入“summarize in one sentence about the study design and key finding：”，然后把文献abstract粘过来，嗯。希望这些小技巧能帮到你，让你的科研之路更加顺畅！

北欧生活日常：努力前行，生活不会亏待你今年的雪来得特别早，28号深夜开始飘雪，接着就纷纷扬扬地下个不停。雪花落在翻卷的枯叶上，压断了胖鸽子的枝杈，连猫狗鸟雀的踪迹都被掩盖了，积雪最深处竟然到了小腿那么深。空气中弥漫着冻柿子的味道，瑞典的冬天和东北的冬天真是越来越像了。正经人两周前投到顶刊的论文被编辑以创新点不足为由拒了，导师气得不行：“没有就没有？咱去argue！”上个月Babak投到某一区水刊的论文也被拒了，导师更是气得跳脚：“这期刊没有自知之明！真有好的点子谁投你啊？咱去argue！”不过我和Babak都觉得自己年纪大了，实在吵不动了，于是迅速另投了他刊。年末大家都忙着收尾。上午是Akash的毕业答辩，下午就是正经人的中期答辩。Hanna在系门口转圈圈驱寒，像一只在微波炉里解冻的鸡。但她一张嘴就变成了鸭子：“我感冒啦！还没好全呐！今儿是来给你加油哒！”答辩前，正经人用眼神警告组里的人别瞎提问题给他添乱。我那俩导师按规定不能吱声，Babak和小师弟也不敢坑我，Hanna那破嗓子也说不出啥来，我很放心。年末也忙着告别。饭搭子Deborah毕业答辩完毕，隔天就和父母回家了。Houssaine做完了博后，周五合同到期，周六一早的飞机。可见宁古塔多待不得一天。答辩前，正经人自我洗脑，假装自己是谷爱凌上身。果然非常自信，思路流畅，基本接住了对手的问题。对手还夸了正经人的科研进度。我用余光看向导师，他一边转笔一边偷着咧嘴乐。有我这样的学生真是他的福气。答辩完毕，Hanna在身后发出破锣一样的声音：“你的对手真nice，我也想要！”我说：“那这得提前安排。毕业答辩我想另请Veiko和Jing，都是熟人，少些紧张。”Hanna更激动了，嘶哑地叫着：“那我也要！我也要！”我说：“咱把嘴合上。明天我列个好人单子，你闭眼选就行，中不？”Hanna满意地点头。此刻我一定是她最铁的姐们。查邮箱发现自己中了理学院的grant，真是平添一桩好事。继续沉下心耕耘吧。生活不会苛待那些认准方向、踏实前行的人。就像这北国长夜无边，你久久踏雪而行，转角忽见一条安静明亮的街巷。前方的圣诞树层叠高大，在寒风中散落星点璀璨又温暖的光。

𐟌大家都在关注你的论文，而我在乎你的感受最近，全世界的目光似乎都集中在你的论文上，而我在这里，关心你难不难过。 𐟓关于论文被拒最近，我在泰国的芭提雅旅居，心情终于平静下来，打开了一个月前被拒稿的文章。鼓起勇气再读了一遍审稿人的意见，只能感叹顶刊的审稿人真的很严格。那些被我用花拳绣腿掩盖的问题，都被赤裸裸地揭露在拒稿信里。似乎，他们比我还要了解这个研究。在最初的错愕、难过和失落之后，我开始感到惭愧。确实，这个文章或者研究真的没有那么好。 𐟔„想起第一次被拒的经历那一次，碰到了垃圾审稿人，他们的意见狗屁不通。一边看意见一边心里大骂，到底懂不懂啊！于是各种跟editor投诉，协调，修改。总共经历了6个审稿人，大修三轮。但是即便经历了那些，那篇文章还是发在了同一个期刊。所以，被拒稿是重击，你会觉得痛。但是痛过之后，你最该思考的是，它真的一文不值吗？它真的走投无路了吗？ 𐟒ꦋ’稿重投是磨练技术，更是考验心态。你不是自己在战斗。我亲眼见过大牛被拒稿也在骂天骂地，也见过不够好的文章恰逢天时地利。这一次，缝补好自己，我们来先整理审稿人意见： 1️⃣ 先删去所有会让你有情绪波动的字眼。那些他说你差，他说你菜的评语和你修改文章没有半毛钱关系。眼不见心不烦，如果你不想一次次被刺伤，可以先把这些文字去除。 2️⃣ 列一个表格，把审稿意见分门别类。简单的容易处理的（语言类问题，typo，格式，添加references），可以但难修改的（结构，概念，文献综述），虽然难但可以克服的（补充数据，重写结论），根本处理不了的（先天不足的数据错误，根本性方向错误）。这个工作做完，虽然你还没改文章，但你已经疗愈了许多。做到心中有数，下笔不虚。 3️⃣ 选择一个新的期刊。可以考虑降维打击法。试试看把预期降低。Q1 to Q2 （我现在在做的事情= =）这世界上多的是比你的文章更差的期刊= = 4️⃣ 融合新目标期刊的要求和风格，按审稿人的意见修改。即便有的人拒了你的稿，不代表他的意见不可以用！！端午安康❗️ 于泰国

有人的地方，就有江湖，学界也不例外。所以，我们才会发明“学阀”这样的词汇，描述那些垄断资源、分配利益、不学无术的学界“大佬”。我们的学界以“人情世故”著称，但也早有一些学者站出来批评了。比如，以下三篇就特别有名：项飙：中国社会科学“知青时代”的终结应星：且看今日学界“新父”之朽败施爱东：学术圈为何不再是“圣洁的土地” 我们往往以为中国才有学阀。毕竟柏杨早说了中国是”酱缸文化“。但是事实上，学阀在哪都有。有人、有利益、有师承，就有江湖，就有学阀。美国，我们文科生的留学灯塔，其实学阀问题也很严重！南弗罗里达大学教授Stephen Turner写过一本美国社会学史，提出美国社会学界存在”种姓制度”：QS排名顶尖的二三个学校垄断了教职、资源以及定义了“什么是好的学术”。法国，我们文科生的思想灯塔，其实学阀问题最严重！当代法国理论大师布迪厄就是出了名的“大学阀”。大多给他当过助理的学者，后来都和他反目成仇，甚至发展出了和布迪厄相对抗的理论流派。原因主要就在于，这些给布迪厄当过助理的学者，都受不了他的压迫了！ *（图源：Unsplash）那么，像法国这样的思想灯塔国，究竟有什么样的学阀问题？产生了什么样的后果？又有哪些值得我们反思的地方呢？正好最近看到巴黎大学博士陈洁曜的文章讨论了这些问题，分享给大家。作者：陈洁曜本文转载自《当代法国学界的 3 大乱象：为何教育改革「追求卓越」，最终却落得「平庸出走」？》，对原文略有删改。法国曾以其卓越的研究环境而闻名，但近20年来，这一传统正面临严峻挑战。从科学期刊发表数量来看，法国的排名已从2005年的世界第五位下滑至2019年的第十位，且仍在持续下降。近两年爆发 COVID-19 危机，于法国学界更宛如压垮骆驼的最后一根稻草：对比德国大学成功协助完成辉瑞疫苗；美国哈佛大学提供关键技术予默德纳疫苗；英国牛津大学发展出阿斯利康疫苗──法国过去首屈一指、共有 8 位学者获得诺贝尔奖的巴斯德研究院（Institut Pasteur），曾经研发人类第一个狂犬病、霍乱、鼠疫疫苗，却在耗资大量经费后，于 COVID-19 疫苗竞赛严重落后，最后羞辱性地被迫放弃所有研发。 *巴斯德研究院（图源：Shutterstock）法国学界内部人士指出，巴斯德研究院的衰落是国家研发能力下降的一个缩影，而这只是整个学术环境危机的冰山一角。法国学界人士更是于 2021 年纷纷走上街头，抗议政府对高等教育环境恶化的忽视，她/他们认为，法国的高等教育已到了生死存亡的关头。乱象一：资源两极化，学术“明星化” 法国学界不仅薪资少，研究经费更是越来越趋向于“两极化”。经过十多年的“改革”，法国研究机构的经费资助制度已从过去的“固定年度预算”转变为“不定期自由申请”。如此改变让学术研究资源的分配越来越不均衡——重点领域能申请到的经费越来越多，冷门学科能拿到的资源越来越少，最终造成某种“学术明星化”的现象，使得极少数不断拿到经费的教授，能集中所有资源吸引人才，而其他领域则被边缘化、发展缓慢。 * 图源：网络如此“不平等”之现象，不但让法国学界当今“大者越大、小者更小”，更使绝大多数学者殚精竭虑的焦点，从寻找“新知”，变成了寻找“经费”。乱象二：僧多粥少，“流浪博士”成常态法国研究员不但薪资少，职位更少，且近年来一直在减少。近10年来，法国国家科学研究中心每年开出的职缺已下降了40%，以2019年为例，国家科学研究中心只开出 250个职位，却吸引了4,712名候选人，换算下来录取率仅为5%。 * （图源：LinkedIn）这种僧多粥少的局面导致许多年轻博士成为“流浪博士”，毕业后平均需花费5年才能找到正职，平均就职年龄为34岁。然而，能找到教职、研究职的博士已经算是天之骄子，更多人的状况是：于数年寻职挫折后（30 多岁还住在父母家）被迫转行；而最顶尖的学者，则竭尽可能出国，毕竟英美以倍数计算的薪资、经费，更具吸引力。乱象三：研究经费太少、研究人员待遇太低！法国高教与研究经费，其实常年稳定持平，但在全球竞争日益激烈的背景下，这种稳定实际上意味着相对的退步。近10年来，法国的研发经费占GDP的比例一直稳定在约2.2%，虽属先进国家水平，但不仅长期落后于德国的 3%，近年更大幅落后具有旷世野心的后起之秀──如韩国的 4.5%、以色列的 5%。 * （图源：Shutterstock）虽然法国高教研究经费看似一直持平，甚至略有增长，然而考虑通膨和新兴科技的倍增，其预算规模实质是每况愈下，这种缩减直接影响到了研究人员的待遇。与经济合作与发展组织（OECD）成员国的平均水平相比，法国研究人员薪资竟只达63%，以著名的法国国家科学研究中心（CNRS）为例，具博士资格的研究员起薪为2,300欧元（约人民币18,000元），于高消费的西欧，仅为最低工资的1.4倍，被先进国家公认为“不适当”（indigne）、“不道德”（ind㩣ent）之低薪水准，让许多研究员甚至直接放弃生活费高昂的巴黎，自动选择至外省就职。罪魁祸首：新自由主义政府的“教育改革”？法国研究环境近年“不进而退”、“两极化”和“不平等”的发展，其实主要都来自10年前国家政策“追求卓越”的教育改革：政府以光鲜亮丽的“自由竞争”之名，降低了基本薪资并冻结了薪资增长，让学者必须达到可见的绩效，争取看似无限的高额奖金，如此不但可有正当理由缩减政府教研预算，更可创造精英中心的价值，淘汰边缘、拔除劣草。如此新自由主义政府所梦想的“精英化”，在法国学界最后却造成“平庸化”——资源先天不足，有长期低薪、遇缺不补的病根；激烈竞争，却是为了抢夺有限生存资源，导致鹬蚌相争、相煎何太急的窘况；为极少数精英学者造神，以牺牲边缘领域为代价，最后精英为追寻更诱人的条件，远走他乡。 * 法国学生示威游行。（图源：Shutterstock）法国学界不同于英、美有坚强自由资本支撑的传统，而是长久以社会理念的国家政策支持。法国新自由主义政府意图东施效颦，效法英、美“追求卓越”，放手教育预算“不进而退”，不但会持续侵蚀高教质量，且每况愈下的整体环境，更会造成精英愤而出走，反而落入一种不断自我耗损的“平庸化”循环。在一日千里的新世纪变化挑战中，法国学界正一步步流失人才、丧失国际竞争力，其研发疫苗的滑铁卢惨败，正是一叶知秋的当代警讯⠀

1973年，一头神秘野兽进入部队捕食，被哨兵当场射杀，然而，当看清野兽的模样后，众人大吃一惊，不久专家团队就来了部队。 ⠊驴头狼是一种充满传奇色彩的神秘动物，据说生活在中国的深山密林之中。这种奇特的生物，外形介于毛驴和狼之间，拥有驴的头部和狼的身躯，使它在传说中显得格外独特和令人好奇。体形上，驴头狼与普通毛驴相仿，但它的四肢却装备了狼的锐利爪牙，显示出其食肉动物的本性。在《神农架之野》一书中，驴头狼的形象被详细描述：它有着比一般动物更细长的四肢，一条又粗又长的尾巴，除了腹部覆盖着少量白毛外，全身都是灰色的毛发。最让人印象深刻的是它那与毛驴相同的头部和类似大灰狼的身躯，好似大自然在玩味地将两种截然不同的动物进行了奇妙的结合。这种描述让驴头狼不仅是生物学上的奇观，更像是自然界中的一个谜题。它那矛盾而又和谐的身体结构，既展示了自然界的多样性，也激发了人们对未知生物种类探索的想象和兴趣。驴头狼的神秘面纱，不仅丰富了中国的民间传说，也成为了探讨自然界奇异现象的一个引人入胜的话题。 1973年，神农架脚下的一个军营。大多数士兵都已进入梦乡，只有几名哨兵还在坚守岗位，不时巡视营地周围，确保一切安全。就在这平静的夜色中，突然，远处传来一阵诡异的嘶叫声，在寂静的夜里显得格外刺耳。站岗的士兵甲立即提高警惕，端起枪，快速朝声音传来的方向奔去。哨兵乙和哨兵丙也听到了动静，急忙跟上。借着微弱的月光，他们看到一个庞大的黑影在窜动，发出可怕的低吼。哨兵甲大喝一声，试图惊吓野兽，但野兽并未理会，反而发出更加凶猛的吼叫。见情况不妙，哨兵甲当机立断，瞄准野兽的头部，果断扣动扳机。＂砰＂的一声枪响，在夜色中炸开，惊醒了熟睡中的士兵们。野兽应声倒地，哨兵慢慢靠近，见它一动不动，这才松了口气。营地内乱成一团，士兵们匆忙穿好衣服，拿着枪支赶来，想弄清发生了何事。当他们看清倒在血泊中的野兽时，都惊呆了。一位经验丰富的老兵仔细端详着野兽的尸体，突然惊呼道:＂天啊，这不是传说中早已灭绝的＇驴头狼＇吗？＂老兵的一番话，让在场的士兵们议论纷纷。大家对＂驴头狼＂这个名字并不陌生，村民们总爱讲述关于这种凶猛怪兽的恐怖故事，但众人一致认为那只是无稽之谈，从未想过＂驴头狼＂竟然真实存在。消息很快传开，引起了军方高层和科学界的高度重视。各路专家学者闻讯赶来，他们仔细检查了野兽的尸体，一致认定这确实是传说中灭绝已久的＂驴头狼＂。为了深入调查＂驴头狼＂的秘密，相关部门决定组建一支专家考察团，对神农架进行为期多年的系统考察。这个古老的山林，似乎还隐藏着许多不为人知的秘密，等待着人们去探寻、发现。驴头狼的现身，让世人对这片土地刮目相看，专家团队的到来，预示着人类探索自然的新篇章即将开启。驴头狼这个听起来有些怪诞的名字，其实是一种极为罕见的食肉性哺乳动物。它们体型硕大，约与现代的老虎相仿，拥有一张粗犷凶悍的大嘴，犬齿和咬合力惊人，足以轻松撕裂猎物的皮肉。更为惊人的是，据考古发现，驴头狼这一物种似乎在距今约五十万年前就已经灭绝了，为何会在当代突然现身，着实令人费解。专家团队在神农架地区展开了长达数年的系统考察。他们在林间发现了大量疑似驴头狼活动过的痕迹，例如爪印、粪便、毛发等，证实这里确实很可能存在驴头狼族群。然而，让专家们颇感困扰的是，他们始终无法再次直接目击驴头狼的真容。无论是布设相机陷阱，还是深入腹地的探索，都未能收获理想的结果。此外，专家们在调查过程中收集到的一些动物遗骸和组织样本，其形态特征虽与驴头狼较为相似，但受限于当时的技术条件，要准确鉴定它们的身份仍十分困难。这些不确定因素，导致专家组的研究工作陷入了停滞。转机出现在上世纪八十年代末。武汉大学生物系副教授刘民壮多次深入神农架腹地。刘教授据此推测，驴头狼很可能是沙掠的一个特殊亚种，它们的祖先在远古时期来到神农架地区，由于这里特殊的地理环境和气候条件，它们得以在此安身立命，成为最后的幸存者。相信在不久的将来，我们终会揭开驴头狼的神秘面纱，一睹这个古老物种的真容。这既是科学探索的重大突破，更将推动我们反思人与自然和谐共处之道。驴头狼的现身，为我们留下了太多的谜团。 ⠊参考资料：《奇异的驴头狼》，2008年12月，期刊：《小学科技》#大学第一课# #大学第一课#

graphpad prism GraphPad Prism 是一款专为科学研究设计的强大数据分析工具，尤其适用于生命科学、化学和社科领域。全球超过百万名科学家和顶级医学院校都在使用它，而《柳叶刀》和《新英格兰医学杂志》等顶级医学期刊推荐的绘图工具，陈薇院士的新冠疫苗科研论文也在使用。 𐟓Š 生存分析是什么？生存分析是一种统计工具，用于评估事件发生之前的时间。这个“事件”可能是死亡（如特定疾病过程中的个体、特定条件下的作物或植物），也可能是任何其他选择（如结构梁或工程部件的故障、疾病过程的再次发生等）。 𐟓ˆ 生存曲线的解读生存曲线描绘了生存函数，定义为在每个时间点未经历感兴趣事件的观测比例。在我们的模拟数据中，饮食2组的狗在3年后存活率为70%，但4年后只有大约25%存活，而饮食1组4年后仍有90%存活。10年之后的生存曲线有大于0的概率，这意味着一些狗在研究结束时仍然活着。 𐟔 Kaplan-Meier模型 Kaplan-Meier模型是最直观的生存分析模型，它带有一些附加的统计严谨性。它适用于没有协变量或其他预测变量的简单生存分析。一个常见的例子是研究治疗组和对照组。然而，我们有关于狗的品种和活动水平的额外数据，这些可能是影响狗的生存的有趣因素。 𐟓Š Cox比例风险模型 Cox比例风险模型（也称为Cox回归模型）是生存分析的行业标准。它允许将多个预测变量（协变量）纳入模型中，并估计每个变量的风险比。Cox模型通过计算风险函数来估计每个时间点的瞬时死亡率。与Kaplan-Meier模型不同，Cox模型可以轻松地包括其他变量，如品种和活动水平，来预测狗的存活率。 𐟔 风险函数风险函数描述了给定个体存活到该时间的瞬时死亡率（或失败率）。它们很少单独绘制或在生存分析中直接估计。相反，它们是在几个重要场合的幕后使用的。其中最常见的是比较治疗组和对照组之间的危害比率。 𐟓Š 图形结果解释Cox回归模型的主要图表是预测变量特定值的累积生存函数。例如，通过颜色显示品种之间的差异。注意到饮食2组的急剧下降，这表明存活率要低得多。因为模型中没有任何相互作用项，这些生存曲线不会交叉。我们的数据被模拟得很好，并且不需要交互条件。 𐟔 Cox比例风险模型的优势 Cox比例风险模型和logistic回归模型被用于不同的目的；它们实际上没有可比性。Cox比例风险模型是一种生存分析工具，用于测量事件发生前的时间。它用于比较不同实验或观察变量的存活率（或失败率）。逻辑回归是一种预测二元反应的工具，比如成功/失败、出席/缺席、是/否。逻辑回归也使用预测变量，但它是为了确定事件是否发生在特定的观察单位。 𐟓Š 总结 GraphPad Prism 是一款功能强大的数据分析工具，特别适用于生存分析。它提供了详细的图表和统计数据，帮助科学家们更好地理解和解释实验结果。无论是Kaplan-Meier模型还是Cox比例风险模型，Prism都能提供精确的估计和可视化的结果。

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