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质谱法论文前沿信息_质谱法的应用及发展(2024年12月实时热点)

内容来源:安定传媒所属栏目:教程更新日期:2024-11-30

质谱法论文

「x-mol微资讯」【通过不对称衍生化和离子淌度-质谱法同时测定脂质C=C键的位置和顺反构型】网页链接 近日,吉林大学化学学院国新华教授课题组发表研究论文,该研究中他们将C=C双键不对称衍生化与离子淌度-质谱结合,对脂质中双键的位置和顺反构型进行了全面解析,为离子淌度-质谱技术在分子结构分析中的应用提供了新的见解。

提高碳十四测年精度的新途径 「考古」 传统上,碳十四测年提高测年精度的方法通常有几种方式:一、加速器质谱法,即AMS,误差最小可以达到20年(以前的液闪法动辄80年左右);二、树轮序列测年,每隔五轮或十轮取样进行碳十四年代测定并用树轮序列校正,误差可缩小到10年以内;三、贝叶斯统计,将已知年代先后关系的样本的碳十四年代进行贝叶斯统计处理;四、如果测年样本的年代恰好处在校正曲线的“陡峭期”,则可以得到较为精准的年代。(宋殷:碳十四测年在汉唐时期的区分度问题,文博中国2022) 今年有两篇论文涉及一种新的原理,能够实现了“年”精度的碳十四定年。 一个综述了极端太阳风暴(ESPEs)对提高放射性碳定年精度的意义(图1-2)。ESPE导致大气中碳十四浓度的突然变化是近些年才发现的新现象,由于每次ESPE在碳十四记录中留下的信号是唯一的,如果可以从包含ESPE的连续日历年获得碳十四样本,则有可能校正到精确的年份。目前已经确认了5个ESPE(公元前7176年、公元前5259年、公元前660年、公元774年和公元993年),另外还有4个尚未确定的潜在ESPE(公元前12350年、公元前5410年、公元1052年和公元1279年),现在多数研究侧重于识别774 AD和993 AD事件(图3-4)。此外,通过高精度年度碳十四测量寻找更多风暴,揭示了细微的变化,即使在没有ESPE的时期,这些变化也能够改善碳十四校正精度,这是因为以往校正曲线构建中使用的大多数参考数据集是5年、10年或20年树轮区块的测量值,掩盖了碳十四浓度的短期波动。最新的校正曲线IntCal20还没有包含一些新的数据集。 另一个是对希腊北部Dispilio新石器时代遗址进行的树木年轮和碳十四测年研究(图5-9),首先对遗址采集的木材样本进行木材解剖鉴定和树木年代学分析,构建了 120 年的橡树年表和 303 年的杜松年表,然后对选定的杜松木材样本进行年轮放射性碳测量,以识别 5259 BC Miyake事件的放射性碳峰值,从而确定该年轮为公元前5140年。这项发现为新石器时代的区域年代学提供了一个固定的、按日历年份锚定的时间点。 详见:Heaton, T.J., Bard, E., Bayliss, A. et al. Extreme solar storms and the quest for exact dating with radiocarbon. Nature 633, 306–317 (2024).网页链接 Maczkowski, A., Pearson, C., Francuz, J. et al. Absolute dating of the European Neolithic using the 5259 BC rapid 14C excursion. Nat Commun 15, 4263 (2024).网页链接

𐟌🠦Ž⧴⩺楆쩡𛦠𙧚„化学奥秘 𐟌🊰ŸŒŸ 论文题目:天然中药麦冬化学成分的研究 𐟌𑠦‘˜要: 本文旨在研究麦冬须根的化学成分。通过运用经典色谱学方法,如硅胶、ODS、RP-18、凝胶SephadexLH-20、大孔树脂HPD-100等,从药用植物麦冬须根中分离纯化单体化合物。高效液相色谱法(HPLC)和薄层色谱法(TLC)被用于识别及液相分析,而质谱(ESD)、核磁共振(NMR)等光谱学方法则用于解析化合物的分子结构。最终,从麦冬须根中分离出6个单体化合物,包括2个甾体皂苷、2个高异黄酮、2个芳环酯,经文献检索对比,均为已知化合物。 𐟔 麦冬须中化学成分的研究概况: 甾体皂苷类:麦冬须根中含有丰富的甾体皂苷,这类成分具有多种生物活性,如保护脑缺血损伤、降血糖等。 高异黄酮类:麦冬须根中的高异黄酮类成分是其与山麦冬的重要区别之一,具有明显的化学成分含量差异。 其他成分:除了甾体皂苷和高异黄酮,麦冬须根还含有多糖、挥发油、豆甾醇、谷甾醇等化学成分,这些成分也发挥着重要的药理作用。 𐟔젩𚦥†쩡𛤸�𛦀禈分的实验研究: 实验仪器与材料:详细列出了实验所需的仪器和材料,确保实验的顺利进行。 提取与分离纯化:通过硅胶、ODS、RP-18、SephadexLH-20、HPD-100等色谱学方法,从麦冬须根中分离出6个单体化合物。 结构鉴定:运用光谱学方法,如质谱(ESD)、核磁共振(NMR)等,对分离出的化合物进行结构鉴定。 𐟓Š 实验结果与讨论: 通过高效液相色谱法(HPLC)和薄层色谱法(TLC)进行识别及液相分析,结合光谱学方法,成功鉴定了6个单体化合物的结构。这些化合物包括甾体皂苷、高异黄酮、芳环酯等,均为已知化合物。 𐟓š 参考文献: 列出了一些与本研究相关的参考文献,为读者提供更多的背景信息和参考。 𐟙 致谢: 感谢所有参与本研究的人员和机构,他们的支持和帮助使得本研究得以顺利完成。

红烧肉香气秘籍:科学揭晓独特风味 2024年7月,江南大学张晓鸣教授团队在国际食品顶级期刊《Food Chemistry》(Q1,IF2023=8.5)上发表了一篇题为“Characteristic volatile compounds contributed to aroma of braised pork and their precursor sources”的研究论文。 该研究通过气相色谱-质谱-嗅闻法(GC-MS-O)、气味活性值以及香气重组和缺失实验,深入解析了传统红烧肉的特征香气化合物。通过GC-MS检测,共发现了56种挥发性化合物。分子感官科学试验进一步表明,己醛、辛醛、壬醛、(E)-2-辛烯醛、2,3-辛二酮、1-辛烯-3-醇、2-戊基呋喃、甲硫醇和二甲基三硫醚是红烧肉的特征香气化合物。 偏最小二乘法回归(PLSR)分析结果显示,己醛、庚醛、2-戊基呋喃、壬醛、(E)-2-辛烯醛对脂肪味有显著贡献;甲硫醇、二甲基二硫化物、二甲基三硫化物、辛醛对肉香味有显著贡献;3-羟基-2-丁酮、2-糠醛对酱香味有显著贡献;而2,3-辛二酮、1-辛烯-3-醇对甜香味和焦糖味有显著贡献。 通过构建模型试验,发现瘦肉比皮下脂肪产生更多的醛类、醇类、酮类和含硫化合物。调味料(蔗糖、料酒和酱油)一方面会促进L-乳酸乙酯、2-乙酰呋喃、2-糠醛、5-甲基-2-糠醛、2-甲基吡嗪和2-乙酰吡咯的形成,另一方面降低了脂质氧化产物的含量,从而赋予了中国传统红烧肉的特有香气。

药学专业毕业论文选题指南,快来看看吧! 嘿,药学专业的同学们,毕业论文选题是不是让你头疼?别担心,今天我来给大家分享一些实用的选题思路,保证让你的研究变得超有价值!✨ 药物研发方向 𐟒Š 研究新型药物的合成、作用机制或者临床应用,都是非常有意义的方向。比如“新型抗肿瘤药物的研发进展”或者“靶向药物的创新设计与应用前景”,这些选题都超级热门! 药物分析领域 𐟧ꊨ柳饈†析的新方法、新技术也是不错的选择。像“高效液相色谱在药物分析中的应用”或者“质谱技术在药物杂质分析中的优势”,这些选题都是稳稳的热门方向! 药剂学方面 𐟒Š 关注药物递送系统的开发,比如纳米制剂、靶向制剂等。试试“纳米药物递送系统的研究进展”或者“靶向制剂在肿瘤治疗中的应用前景”,既前沿又应用广泛! 药理学角度 𐟧슧 ”究药物的药理作用、毒理学或者药代动力学也不错。像“新药的药理作用机制研究”或者“药物的毒理学评价与安全性研究”,理论和实践两手抓! 临床药学方向 𐟑颀⚕ 临床药师的作用、合理用药这些问题一直是热点。比如“临床药师在个体化治疗中的价值”或者“抗菌药物的临床合理应用策略”,随便一个都超有料! 天然药物研究 𐟌🊥䩧„𖨍柳馘炙典又好玩的方向。试试“海洋天然药物的开发与利用”或者“民族特色天然药物的研究与保护”,内容绝对丰富! 药物生物技术领域 𐟧슥Ÿ𚥛 工程、蛋白质工程这些方向研究起来不香吗?比如“基因治疗药物的研发进展”或者“抗体工程技术在药物研发中的创新应用”,选这个领域就赢了一半! 药事管理方面 𐟓œ 药品管理法规和药事管理的创新也很值得研究。像“药品管理法规的新变化与应对策略”或者“医院药事管理的创新模式探索”,既实用又贴近现实! 希望这些选题灵感能点亮你的论文之路!同学们加油呀,学姐永远在线陪着你们冲!𐟒–

辛辛那提大学室内空气质量PhD招生 辛辛那提大学Tianren Wu课题组正在招收两名全奖博士研究生,计划于2025年春季或秋季入学。欢迎环境工程、环境科学、气溶胶科学、化学工程、化学、大气化学及相关领域的同学申请。课题组主要研究方向为利用高分辨率在线质谱仪研究室内空气中有机污染物的形成与化学变化,以及室内空气净化技术。 𐟔 研究方向: 使用在线高分辨化学电离质谱仪探究由人体皮肤油与臭氧反应产生的高氧化有机分子及其颗粒物(气溶胶)。 研究室内游泳馆中空气污染物的形成机理及物化特征。 𐟓… 预计完成博士学习和科研项目需3.5-4.5年。实验室将资助博士生参加美国境内或国际学术会议。该职位税前年薪约为2.8万美元(已免学费)。 𐟎𕄦 𜨦求: 候选人必须拥有环境工程、环境科学、大气化学或相关领域的本科学位。 有硕士学位者优先,但非必须。 具有质谱分析、气溶胶测量或环境空气气体分析的相关经验者优先。 熟练掌握Matlab或其他编程和数值计算语言。 GPA至少为3.0。 具有良好的书面和口头沟通能力。 𐟓‹ 申请文件: Resume/Vitae 一封描述候选人的资格、研究经验和兴趣的信(最多2页) 技术写作样本(如期刊出版物、论文、研究报告或课程项目) 一份非官方成绩单 两名推荐人的联系方式 雅思或托福成绩 有兴趣的候选人可通过电子邮件联系Dr. Tianren Wu获取更多信息。申请时请将所有申请文件合并成一个PDF文件并发送至Dr. Tianren Wu的电子邮箱:wutr@ucmail.uc.edu。

毕业论文冲刺:晚睡早起与心态调整 最近作息有点乱,晚上熬夜,早上却早早起床。虽然没胃口吃饭,一天只吃一顿或两顿,但工作却没停过。上午和小老板有点小摩擦,但我很快调整了心态,真诚地表示最近身心状态不佳,请求多多包涵,并表示会努力改进。 下午本来不想写论文,但我还是尽力让自己集中注意力,每百字、每表地推进。联系了测质谱的老师,咨询了两个问题,通过看视频和文献细化了网药分析的细节。 我还请了假,不去门诊。老师打来电话聊了44分钟,聊得很透彻。我详细讲述了当前的困难、工作计划以及挣扎与焦虑。老师同意了我的请假,并说了一些宽慰我的话,让我感到一丝安慰。时间紧迫,任务繁重,我会继续努力加油。

河南师范大学农艺与种业考研全攻略 𐟏력�™⦦‚览:河南师范大学农艺与种业学院,师资力量雄厚,教学与科研条件优越。学院拥有三座实验大楼,总建筑面积超过23500平方米,其中包括国家级生命科学实验教学示范中心,面积达6500平方米。 𐟑袀𐟏력𘈨𕄩˜Ÿ伍:学院聘请了双聘院士9人,以及100余名高层次人才,如全国杰出专业技术人才、国家杰青、国家优青等。此外,学院还拥有教育部科技创新团队2个,国家级教学名师3个,国家教学团队2个,全国高校黄大年式教师团队1个,全国百篇优秀博士学位论文获得者1人。 𐟔젧瑧 ”平台:学院建有全国重点实验室、河南省实验室、国家地方联合工程实验室、教育部重点实验室、国家药监局重点实验室、省部共建细胞分化调控国家重点实验室培育基地等61个省部级以上科研平台。 𐟔젥ꌨ䇯𜚥�™⦋妜‰5700余台仪器设备,总价值超过1亿元,其中包括10万元以上的大型设备300多台件,如Micro CT、超分辨显微镜、高分辨率质谱仪、激光共聚焦显微镜等。 𐟌𑠥𙠥Ÿ𚥜𐯼š学院在全省各地建立了22个生产实习基地和野外实习基地,为学生提供丰富的实践机会。 𐟓š 学术成就:学院在农艺与种业领域取得了显著成就,为学生提供了良好的学术氛围和实践机会。

博士生涯:辛苦与感激交织的时光 今天,师姐(老师的师妹)博士毕业回国,给我们做了一次精彩的报告,分享了她的博士课题组、研究课题以及读博期间的感悟。 𐟎“ 毕业感受:师姐在最后一年多时间里,没有再做实验,而是边写论文边四处游玩。她现在希望找到一份高薪轻松的工作。(我导:你找到了告诉我,我也去)[偷笑R] 𐟑�œ‹友圈变化:师姐吐槽说她的朋友们都结婚有小孩了,没人和她玩[笑哭R]。 𐟔젥ꌥ䇯𜚤𛖤𛬧𛄧š„质谱仪器比我们所加起来还多呢[石化R]。 𐟏† 老板的志向:师姐说她老板立志要拿诺贝尔奖[吃瓜R]。 𐟓ˆ 百年计划:师姐还说她老板定了个组内百年计划[吃瓜R]。 𐟤 合作幻想:隔壁老师幻想和我导合作,像师姐老板那样[捂脸R](怕是没钱哦)。 𐟌Ÿ 师姐的魅力:师姐很美很有活力,我导:不像我充满了疲惫[扶墙R]。 𐟑颀𐟎“ 称呼的尴尬:师姐叫我们师妹,但她是老师的师妹,总感觉怪怪的,我同门:我们算什么东西高攀叫人家师姐[捂脸R]。 𐟑‚ 汇报压力:师妹说老师趁她不在的时候偷偷念叨她怎么还不找她汇报,她出现了就默默安静,有一种想听她汇报又不敢催的感觉。我:我竟然还有汇报[惊恐R]我以为不用了,明天努力吧[哭惹R]。 好了,打游戏,晚安家人们。[得意R]

湘湖实验室团队在植物免疫研究取得重大突破 2024年6月12日,Nature在线发表了一项由西湖大学生命科学学院柴继杰团队及合作者共同完成的研究成果。该研究揭示了植物中NLR蛋白的寡聚促进自抑制机制,以及六磷酸肌醇/五磷酸肌醇在植物免疫信号中的新作用。简单来说,他们发现了植物免疫系统中的一种新机制,这一机制之前未被人们所认识。 这项研究为理解植物NLR免疫系统的复杂性提供了新的视角,也为应对植物病害引起的粮食减产和粮食安全问题提供了新的思路。 西湖大学生命科学学院的讲席教授柴继杰、德国马克斯-普朗克植物育种研究所的Paul Schulze-Lefert教授以及湘湖实验室的马守偲研究员共同担任该论文的通讯作者。湘湖实验室的马守偲研究员与德国马克斯-普朗克植物育种研究所的安春鹏博士共同担任第一作者。 此外,德国马克斯-普朗克植物育种研究所的Aaron W. Lawson、Florian K㼭mel、Nitika Mukhi博士,西湖大学生命科学学院的曹禺博士、孙玥博士,西湖实验室的韩志富研究员,西湖大学质谱平台的潘晋亨及冯杉博士,科隆大学的Jan Jirschitzka博士,新加坡南洋理工大学的Eddie Yong Jun Tan及Bin Wu(吴彬)教授等也为该研究做出了重要贡献。该研究得到了科技部重点研发项目及国家自然科学基金的支持。

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