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CCF中文期刊和英文期刊解读_国家级期刊发表价目表(2024年12月精选)

内容来源：安定传媒所属栏目：新闻更新日期：2024-12-01

CCF中文期刊和英文期刊

英语不好也能啃SCI？我的亲身经历分享刚开始写论文的时候，大家都一样，阅读文献的速度慢得让人抓狂。那时候，消化一篇文章可能需要3到5天，真是咬牙坚持过来的。为了发SCI、CCF，我硬着头皮上，结果到现在，一天能读完十几篇文章，写外文论文也变得得心应手了。今天就来分享一些我的体会，希望能帮大家少走弯路。阅读习惯：每天30到60分钟要写好科研论文，首先要养成阅读英文文章的习惯。每天花30到60分钟找5篇与你论文相关的外文文章来看。用一个月的时间认真阅读，要求全部读懂。这样积累下来，你会发现自己的阅读速度和理解能力都有所提升。领域陌生？先看中文如果你对某个领域不熟悉，我的建议是先看中文综述，然后是中文博士论文，接着是英文综述，最后是英文期刊文献。通过中文综述了解基本名词和表述方式，再逐步过渡到英文。文献分类：精读、泛读、选择性读把下载的论文打印出来，分为三类：精读、泛读和选择性读。装订在一起，方便随时翻阅。看完的文献不要放在一边不管，3到4个月要复习一遍。记笔记：重要的结论和经典的句子科研文章里有一些固定句式，比如“为了探索……的机制，我们做了……”或者“这些结果支持了前面的观点，而不是后面的假设……”等等。记下来这些经典的句子和试验方案，供以后参考和学习。语法错误：先用Grammarly和Ginge 非英语母语写作容易犯语法错误。写完论文后，先用Grammarly进行语法纠正和润色，再用Ginge进行英文润色。最后找母语是英语的同学帮忙看看。如果任务重、时间紧，找外援也是可以的。我认识很多大牛，一开始写论文基本都找过外援！推荐网站：找英文文献最后，推荐几个我常用的找英文文献的网站： SCI-hub 谷歌学术 Open Access Library (OALib) SOCOLAR Web of Science Science Direct Public Library of Science 希望这些小技巧能帮到大家，英语不好也能啃SCI！加油！𐟒ꀀ

科研伙伴招募！同行探讨 𐟑‹ 大家好，我是来自北美top10大学的在读PhD学生，已经在多个顶级期刊和会议上发表了多篇高水平论文，例如IEEE IV、IEEE ITSC、ICML和Neurips。我的谷歌学术引用量接近百次，并且还指导过学员在IEEE IROS和IEEE Transaction on Image Processing上发表论文。 𐟤 我正在寻找以下类型的合作伙伴：讨论合作伙伴：寻找志同道合的朋友一起讨论研究想法，分享论文。我们可以在大模型、NLP、推荐系统、CV、数据挖掘、时间序列以及其他AI4S方向进行深入的交流。联合发表论文：目标是发表在CCF-A类会议或期刊上的论文，如AAAI、NIPS、ICML、SIGKDD、SIGIR和ICASSP等。小领域讨论者：寻找在一个相对小领域内有专长的合作伙伴，合作愉快的话，可以保持长期合作。如果有新的idea，我会提供算力支持。期待与你在科研路上同行！

「CIE期刊」【喜报！电子学报入选中国科技期刊卓越行动计划】近日，中国科技期刊卓越行动计划办公室公布了“中国科技期刊卓越行动计划二期”入选项目。《电子学报》成功入选。《电子学报》，创刊于1962年，是中国电子学会主办的旗舰学术期刊，刊登电子与信息科学及相邻领域的原始（original）科研成果。现任主编是中国科学院院士、西安电子科技大学教授郝跃。学报是中文核心期刊，被EI、Scopus、Inspec收录，属于中国电子学会高质量科技期刊分级目录T1级期刊、CCF推荐中文科技期刊A类。学报刊登电子与信息科学及相邻领域的原始（original）科研成果。学报的办刊宗旨是反映中国电子与信息科学领域内的新理论、新思想、新技术，具有国内外先进水平的最新研究成果和技术进展，为促进国内外学术交流，促进中国电子与信息科学技术的快速发展服务。网页链接

医工交叉AI科研：远程招生，探索未知领域 𐟌Ÿ 探索医工交叉AI科研的奇妙世界，我们邀请你一起踏上这段旅程！ 𐟔 研究方向：医学影像、病理组学、眼科诊断、医疗机器人、医疗文本、大模型等。 𐟓š 如果你有学习时间，但不知道如何规划，我们愿意为你提供个性化的学习路径。 𐟒ᠦ— 论你有无基础，只要你对AI科研充满热情，我们都有适合你的项目。 𐟑袀𐟎“ 我们的老师拥有丰富的科研背景，专注于计算机视觉、语义分割、自动驾驶感知、遥感图像处理和医学图像分析等领域。 𐟏�œ襛𝥆…多个大厂担任研究员，积累了丰富的业界经验。 𐟓 学术成就：以第一作者在CCFAVB类期刊会议（如IEEE CVPR, ICASSP, ECCV）和一区二区期刊（如IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing）发表论文多篇。 𐟓ˆ 共发表论文20余篇，包括ICPR, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters等。 𐟓œ 担任CVPR、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM MM、TCSVT、TGRS、ICASSP、ICPR等会议和期刊的审稿人。 𐟓‘ 拥有多项专利和软件著作权。 𐟑袀𐟏렦ˆ‘们的老师拥有丰富的辅导经验，短期一年内帮助多位成员发表超过10篇论文，包括TPAMI、CVPR、TGRS、ICME、PR、Information Science、ICASSP等。 𐟒ꠦˆ‘们拥有强大的科研技能、写作技能和培训技能，助力你在医工交叉AI科研领域取得突破。 𐟌 加入我们，一起探索未知领域，开启你的科研之旅！

𐟚襤š本期刊被“On Hold”警告𐟚芰Ÿ”近日，国际化学界的顶级期刊《Chemosphere》发布了一系列引人注目的声明，涉及超过60篇论文。这一行动是出于对编辑利益冲突、作者身份异常以及同行评审操纵等学术不端行为的深入调查。 𐟘妜Ÿ刊作为Elsevier出版社的高影响力期刊，在化学领域享有盛誉，并连续三年入选中科院TOP期刊。然而，近期编辑部在审稿过程中发现了一些潜在问题，如引用操纵、同行评审不公正等。 𐟔为了维护学术的公正性和诚信性，《Chemosphere》编辑部决定对这些论文发布关注声明。这些声明提醒读者注意潜在问题，并鼓励审慎评估。 𐟘Œ时，截至2024年5月16日，共有15本SCI/SSCI期刊处于“On Hold”状态，其中包括3本中科院TOP期刊、3本CCF期刊及6本预警期刊。这一事件再次引发了对学术不端行为的关注和讨论。 𐟒ꥭ榜崙Œ应加强审稿和质量控制，打击学术不端行为，维护学术公正性和诚信性，促进科研健康发展。

如何从零开始学习深度学习？ 𐟑‹大家好，今天我们来聊聊如何入门深度学习。 𐟔禷𑥺業椹框架：深度学习框架有很多种，其中最著名的三个是Tensorflow（谷歌）、Torch（Facebook）和Theano（MILA）。这三个框架都非常强大。如果你非要我推荐一个的话，我会建议初学者试试Tensorflow。它的教程非常不错，上手也很容易。 𐟒𛨮�ƒ神经网络：训练神经网络几乎离不开GPU。虽然不是必须的，但GPU能让你更快地完成工作。NVIDIA显卡是工业标准，大部分研究实验室都在用一千美元的显卡。如果你预算有限，可以考虑从云服务提供商那里租一个带GPU的实例。 𐟓š计算机科学论文发表：如果你对计算机科学论文发表有兴趣，可以关注一些学术期刊和会议，比如CCF的顶级期刊和会议。

四非本科硕士如何逆袭阿里算法岗？大家好，今天想和大家聊聊我的经历，希望能给一些正在努力的小伙伴们一些鼓励。首先，我的学历背景并不是特别亮眼，本科和硕士都是在四非院校度过的。不过，我在本科期间非常注重实践和竞赛，参加了不少比赛，比如ACM、计算机设计大赛、挑战杯等。四年下来，我的专业成绩一直保持在第一名，还发表了一篇期刊论文，并获得了国家奖学金。到了硕士阶段，我的项目经验和代码能力得到了很好的锻炼。硕士期间，我发表了一篇CCF-A的论文，以及一篇普通期刊论文（顺利毕业）。在一个几乎没发过A会论文的学校以一作身份发表一篇A会论文，难度真的很大，当时焦虑得几乎要掉光了头发。不过，经过两年的努力，我终于拿到了省优秀硕士学位论文的荣誉。在研二下学期到研三上学期期间，我去了几家中大厂实习，积累了不少实习经验。最终，我拿到了三家中大厂的offer，最终选择了阿里（图三）。在阿里工作了一年半，期间我参与了学术研究和项目开发。学术上，我参与发表了一篇CCF-A论文；技术上，我的代码水平也得到了极大的提升，还提出了好几个模型版本并取得了不错的效果。去年十月份，我参加了国防科大的面试。笔试包括入学英语考试（专四难度）和专业英语考试（各学院难度不同）。之后就是漫长的材料审核和面试过程。面试完后，我就一直等待结果，直到拿到录取通知书。整个流程终于结束了！最后，我想说，我的领域相对小众，不是NLP或CV这些热门赛道。不过，无论在哪个领域，只要努力和坚持，总会有收获的。如果大家还有什么问题，我会尽量回复的！

【转让/SCI】 𐟘‹SCI，中一区，CCF-C期刊出一作和共同一作，预计2-4个月左右录用 𐟘‹题目：需求不确定性下的强**感知网络功能并行框架

香港中文大学CS博士全奖申请指南 𐟎“ 招生专业香港中文大学的计算机科学（Computer Science, CS）MPhil/PhD项目，等同于北美的CS专业。招生主要通过申请，不需要推荐信和考研成绩。研究助理岗位为合同制，适合那些希望暂时休整、提升科研能力、冲刺名校博士的同学。 𐟔 研究方向实验室主要专注于强化学习（Reinforcement Learning, RL）领域，包括以下方向：安全强化学习（Safe/Constrained RL）人反馈强化学习（RL from Human Feedback）和逆强化学习（Inverse RL）具身智能（Embodied AI）相关应用，如智能交通生成模型（Generative Auto-Driving World）、灵巧手控制（Dexterous Manipulation）等。实验室鼓励根据个人背景和兴趣调整研究方向，甚至开辟新领域。实验室已经在机器学习领域的顶级会议和期刊上发表多篇论文，包括NeurIPS、ICML、ICRL等CCF-A/B类会议和期刊。 𐟓… 入学时间入学时间为2025年秋季。建议对实验室感兴趣的同学尽早联系，以获得每月5K的补贴。 𐟑袀𐟏력ꌥ㎦ 𜊥ꌥš„指导风格非常 hands-on，提供细致的指导，期待学生积极参与科研选题和研究过程，并给予积极反馈和思考。实验室与学生之间的关系类似于合作伙伴和同事，共同合作，争取做出有影响力的工作。实验室的本科直博生均以第一作者身份在NeurIPS、ICML、ICRL三大顶会发表多篇文章。 𐟓š 招生名额未来招生名额有限，希望感兴趣的同学能尽快联系。

27岁张林峰任上海交大博导，背后原因揭秘 1997年出生的张林峰，研究方向集中在高效人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等领域。𐟔슊他在CCF-A等顶级学术会议和期刊上发表了20余篇第一作者和通讯作者论文，被引用超过2000次。张林峰还担任了NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。𐟓‹ 张林峰曾获得北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）以及清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。𐟏† 值得一提的是，张林峰在清华大学交叉信息研究院毕业后，选择了上海交通大学人工智能学院任教，继续他的科研与教育工作。𐟏늊张林峰的科研成就和荣誉，无疑为年轻一代的科研工作者树立了榜样。𐟌Ÿ

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