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生信友好期刊2区新上映_国家出版总署查询官网(2024年12月抢先看)

内容来源：安定传媒所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

生信友好期刊2区

探秘Nature子刊，冷门宝藏！ 𐟔 探索《NPJ Precision Oncology》 . 𐟓ˆ 影响因子：6.8 𐟏… 分区：1区 𐟔„ 自引率：2.9% . 𐟓‹ 期刊亮点：作为Nature旗下的子刊，每年发表约130篇研究论文。从提交到接收的平均审稿周期约为197天。开放获取（OA）期刊，版面费较高，约2.5万元。 . 𐟓š 收稿范围：专注于原创性研究论文、综述文章及评论性文章。对罕见或具有教育意义的病例报告也感兴趣。对纯生信文章非常友好。 . 𐟔 探索《NPG Asia Materials》 . 𐟓ˆ 影响因子：8.6 𐟏… 分区：2区 𐟔„ 自引率：1.2% . 𐟓‹ 期刊亮点：每年发表约70篇研究论文，是未来顶刊的有力竞争者。审稿周期为6个月，录用率较低，仅为15%。开放获取（OA）期刊，版面费较高，约3万元。 . 𐟓š 收稿范围：涵盖癌症发生、靶向免疫治疗、基于机制的治疗、遗传风险因素、miRNA、肿瘤微环境、癌症代谢和癌症干细胞等领域。

𐟚€黑马期刊，审稿飞速！ 𐟓š《Journal of Biomedical Science》期刊，影响因子高达9，位列2区，国人占比9.05%。𐟒奮ƒ的审稿速度超快，平均初审只需18天！𐟒言Œ且，该杂志接受范围广泛，对生信十分友好，是发表文章的好选择！𐟌Ÿ

闭眼投的纯生信医学SCI，真的香！嘿，生信朋友们！你们是不是也在为投哪篇SCI而发愁？别担心，我来给你们推荐几篇对生信友好的SCI期刊，真的香！闭眼投，录用率杠杠的！《Journal of Translational Medicine》这本期刊可是2区的，影响因子有6.1，自引率才1.6%。主要收纯生信文章，对生信工作量和可视化程度要求不高，录用率有50%呢！简直是生信小伙伴们的福音。《Cancer Letters》这可是1区的期刊，影响因子高达9.1，自引率6.6%。主要收医学和肿瘤学的文章。审稿周期大概2.7个月，录用率也有52%。闭眼投，录用率杠杠的！《Cancer Gene Therapy》这本期刊是3区的，影响因子4.8，自引率2.1%。主要收医学、遗传学、生物工程和应用微生物、肿瘤学等方面的文章。虽然接受时间有点慢，但录用率很高，值得一试。《Breast Cancer Research》这可是1区的期刊，影响因子6.1，自引率1.6%。主要收乳腺癌研究的文章，审稿周期3个月，录用率也很高。对乳腺癌研究方向的朋友们来说，这绝对是个好选择。《OncoTargets and Therapy》这本期刊是4区的，影响因子2.7，自引率6.6%。主要收医学、肿瘤学、生物工程和应用微生物的文章。专注于所有类型癌症的分子诊断和靶向分子或精确治疗，录用率高且慢。《Genomics》这是2区的期刊，影响因子3.4，自引率2.1%。主要收生物学、生物工程和应用微生物、遗传学的文章。录用率40%，审稿周期1.5个月，对国人友好度高，高分生信文章的好去处。总之，这些期刊对生信文章都很友好，闭眼投，录用率杠杠的！希望对你们有帮助，赶紧试试吧！

发一篇顶刊，吹一辈子！𐟎‰ 科学界有太多顶刊让人垂涎欲滴，发一篇就能吹一辈子！以下是一些值得关注的顶刊，快来看看吧！ SCIENCE子刊 Science Translational Medicine 𐟓Š IF：15.8 年文章量：约271篇审稿周期：1个月专注于转化医学研究，将基础科研成果转化为临床实践。 Science Advances 𐟚€ IF：11.7 年文章量：约2014篇审稿周期：0A期刊，偏向跨学科研究成果，对创新性要求较高。 Science Immunology 𐟦 IF：17.6 年文章量：约119篇审稿周期：3到6个月专注于免疫学和相关微生物学领域的研究。 Science Signaling 𐟓኉F：6.7 年文章量：约106篇审稿周期：3-8周生命科学领域的顶级期刊。 Science Robotics 𐟤– IF：26.1 年文章量：约58篇审稿周期：2.5个月机器人学领域的顶刊，涵盖机器人技术各个方面。 NATURE子刊 Nature Communications 𐟌 IF：14.7 年文章量：7910篇审稿周期：1个月专注于生物、医学、健康、地球科学等领域。 Nature Reviews Materials 𐟓š IF：79.8 年文章量：49篇审稿周期：材料科学一区，材料科学领域的综述性文章。 NPJ Precision Oncology 𐟒Š IF：6.8 年文章量：约130篇审稿周期：一审18天可反馈修改意见，对纯生信文章友好，偏向精准肿瘤学领域。 Scientific Reports 𐟓Š IF：3.8 年文章量：约22037篇审稿周期：2-3个月录用率：60%，是普通人离nature最近的路径。 NPG Asia Materials 𐟌 IF：8.6 年文章量：约70篇审稿周期：6个月录用率：15%，材料科学2区。 CELL子刊 iScience 𐟔슉F：4.6 年文章量：约2741篇审稿周期：6周录用率：相对较高，大约在60%以上。 Cell Reports 𐟓‹ IF：7.5 年文章量：约1544篇审稿周期：3-6周录用率：约21.5%，初审6天就能反馈意见，唯一缺点是OA，版面费4w。 Cell Reports Medicine 𐟩𚊉F：11.7 年文章量：305篇审稿周期：8-9个月录用率：约32.24%，国人友好，唯一缺点是版面费4w。 One Earth 𐟌 IF：15.1 年文章量：104篇审稿时间较长，IF稳增。 CURRENT BIOLOGY 𐟦 IF：8.1 年文章量：526篇审稿周期：2-4周录用难度大。这些顶刊不仅是科研人员的梦想，也是普通人仰望的目标。发一篇文章，足以吹一辈子！𐟎‰

各科都有，基本不拒稿的SCI期刊今日给大家推荐几本SCI期刊，真的超级好投！《Chemical Engineering Journal》分区：1区影响因子：13.3 自引率：9% 推荐理由：该刊中科院1区top，发文量大影响因子稳定上升，审稿快国人友好，不收版面费，有需要的冲！《Sustainability》分区：3区影响因子：3.3 自引率：18.2% 推荐理由：该刊着急见刊的首选！收稿量非常大，SSCI和SCI检索，非预警，可以放心投！《Science Bulletin》分区：1区影响因子：18.8 自引率：2.7% 推荐理由：该刊是我国目前唯一被SCI数据库收录的自然科学综合类学术刊物。可选OA，免收版面费！《JOURNAL OF BIOMEDICAL SCIENCE》分区：2区影响因子：9 自引率：1.1% 推荐理由：该刊初审一般18天，该杂志的接收范围广泛，可收纯生信! 《International Journal of Biological Sciences 》分区：2区影响因子：8.2 自引率：1.2% 推荐理由：该刊审稿周期很短，基本3个月录用，发文量中等，但是录用非常容易！《Molecules》分区：2区影响因子：4.2 自引率：7.1% 推荐理由：该刊化工类里的超级水刊，神速审稿，唯一不足是OA期刊，是一本见者有份的毕业神刊。《ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE》分区：2区影响因子：7.5 自引率：20% 推荐理由：该刊收稿广泛，可选OA可免收版面费，时间充裕的朋友可以冲‼ 《Remote Sensing》分区：2区影响因子：4.2 自引率：23.8% 推荐理由：该刊专注于遥感技术与应用领域的高质量研究。对创新性有一定要求。审稿周期平均3-8周。

《转化医学》SCI二区友好 𐟑‹嘿，大家好！今天给大家推荐一个超棒的SCI期刊——《转化医学杂志》（Journal of Translational Medicine）！ 𐟓Š 期刊概况：期刊名称：《转化医学杂志》影响因子：7.4 国人占比：26.01% 自引率：1.90% 国际标准刊号：ISSN 1479-5876 EISSN 1479-5876 𐟓š 期刊亮点：这本期刊属于JCR一区和中科院二区，接收综述类和纯生信文章。对于国内学者来说，这本期刊非常友好，自引率和年文章数都在正常范围内，不会有预警的风险。 𐟒ᠩ€‚合人群：适合想要发表SCI论文的学者们，特别是对转化医学领域感兴趣的朋友们。 𐟓 总结：《转化医学杂志》是一个非常不错的选择，无论你是刚开始做科研的新手，还是已经有丰富经验的学者，都可以在这里找到适合自己的研究方向和发表机会。赶紧试试吧！

国产医学期刊推荐：高影响因子，低退稿率 𐟓Š WJG：医学领域的“水刊鼻祖” 影响因子（IF）：4.3（2023年）发文量：542.5篇，国人占比34% 自引率：4.7% 中科院分区：大类学科医学3区，小类学科胃肠肝病学3区点评：自1997年发行以来，WJG以其广泛的收稿范围和快速的审稿速度著称。虽然现在的发表难度有所增加，但整体审稿过程依然迅速，可能在1个月内就能接受稿件。 𐟓Š 的国产医学SCI：高影响因子，国人发文多影响因子（IF）：4.6（2023年）发文量：88篇，国人占比87% 自引率：4.3% 中科院分区：大类学科医学2区，小类学科药学、全科医学与补充医学在3区版面费：适中点评：这本期刊几乎全是国人学者发文，影响因子稳定上升，认可度高。目前在中科院2区，无预警信息，期刊质量上没有负面评价。关键版面费也不贵，适合医学领域有稿件的小伙伴。 𐟓Š Thoracic Cancer：肿瘤学领域的热门期刊影响因子（IF）：2.9（2023年）发文量：417篇，国人占比60% 自引率：3.4% 中科院分区：大类学科医学3区，小类学科肿瘤学、呼吸系统4区点评：Thoracic Cancer是中科院医学3区期刊，文章质量高，审稿速度快，编委会有许多国人大佬。主要偏向肿瘤学、肺癌、生信加细胞实验等领域，是备受国人青睐的高录用期刊。 𐟓Š ：肿瘤领域的“灌水手选” 影响因子（IF）：5.1（2023年）发文量：44篇，国人占比78% 自引率：9.8% 中科院分区：大类学科医学2区，小类学科肿瘤学3区点评：这本期刊对国人发文非常友好，影响因子缓慢增长。收稿范围广泛，包括肿瘤病因与流行病学、肿瘤细胞分子生物学、肿瘤病理学等。期待这本期刊的后续发展。

𐟔姺倫Ÿ信高分文章解析𐟔 𐟓š今天，我们深入探讨一篇23年6月发表的纯生信高分文章，其影响因子高达8.8，被中科院收录在2区。 𐟔쨯姠”究利用多组学分析和机器学习技术，全面解析了肌肉浸润性尿路上皮癌的分子亚型及预后。通过深入探究，作者揭示了与癌症染色质重塑和MUC相关的23个转录因子及其潜在调节因子。 𐟒Š其中，AR、ERBB2、FGFR3和FOXA1在CS1和CS2中显著激活，而EGFR、TP63、HIF1A和STAT3则在CS3中特异性富集。这些发现进一步强调了表观遗传驱动的转录网络在区分不同分子亚型中的关键作用。 𐟛᯸此外，研究还定量了微环境细胞的浸润水平，并指出免疫细胞浸润在CS1和CS3中显著增加，而在CS2中相对较低。这一发现为理解肿瘤免疫在肿瘤发生和进展中的角色提供了新的线索。 𐟓ˆ为了验证亚型的稳定性，作者选择了每个亚型特异性上调的20个基因作为分类器，并在多个外部队列中进行验证。结果令人鼓舞，CS2在所有亚型中展现出最佳的预后。 𐟎列€后，研究构建了一个强大的预测模型——CMLS，并通过多个数据集进行了验证。该模型显示出卓越的预测能力，为临床实践中MUC患者的预后评估、风险分层和个性化治疗提供了有力支持。 ✨总的来说，这篇纯生信高分文章为我们提供了关于肌肉浸润性尿路上皮癌的全新见解，展现了多组学分析和机器学习在癌症研究中的巨大潜力。

给新研究生的5个实用建议 1. 𐟎˜Ž确毕业要求：尽早了解毕业需要发表的文章数量和质量要求。比如，你需要发表中科院核心还是北大核心？需要几篇？如果是SCI，需要1篇、2篇还是更多？SCI的分数是多少？中科院几区的期刊？共一作者能否毕业？几分的共一可以毕业？ 𐟏… 奖学金和评优：奖学金和评优不仅重要，还能在找工作时加分。每年会有多次评选机会，包括五月评优、十月评优和十月份奖学金评选。按照去年的评选规则努力，你也有可能成为优秀毕业生！ 𐟓 文章写作与修改：尽早开始写作和修改文章。文章类型不限于实验性文章，还包括综述、病例报道、meta等。写文章和做实验可以同时进行，毕竟很多学校学位申请要求和大论文不一定要完全一样。顺利的话，研二就可以达到毕业要求。 𐟌 多学科交叉研究：尝试进行多学科交叉研究，元素越多，逻辑越强，文章的分数就越高。比如，生物医学结合材料，临床数据结合生信，实验数据结合生信，大数据结合算法等，都是容易出高分的领域。在设计前就可以把相关的元素和框架搭好，这样做起来会事半功倍。 𐟚렦‹’绝帮别人擦屁股：研究生特别是硕士研究生时间精力有限，在短短的三年内很难兼顾多个课题。同时，擦屁股的性质也就决定你无法拿到文章一作，而大多数情况下国内并没有很看重非CNS的共一，所以不要拿你自己毕业的时间去帮别人出文章！

网络药理学步骤流程图现在，越来越多的人开始接触生信研究，网络药理学作为一种在线预测工具，其实非常简单易用。它不仅能帮你绘制出精美的网络图，还能帮你找到中药复方的潜在靶点和通路。下面，我们将通过一篇文章，看看如何基于网络药理学预测并发表一区SCI。 𐟓š 期刊：Phytomedicine 𐟓ˆ 影响因子：7.9 𐟓 题目：Network pharmacology-based study on the mechanism of ShenKang injection in diabetic kidney disease through Keap1/Nrf2/Ho-1 signaling pathway 思路解析： 1️⃣ 首先，他们列出了肾康注射液（SKI）中的多种成分，并将其输入到TCMSP系统中进行预测，得到了280个潜在的基因。 2️⃣ 然后，将这些基因与可能诱发糖尿病肾病（DKD）的基因进行交集分析，并进行GO/KEGG富集分析和药物成分疾病目标网络分析，发现可能与铁死亡有关（虽然排名靠后，但有点牵强）。 3️⃣ 进行表型验证：观察小鼠的体重、血脂、肾功能、肾脏组织学和氧化应激水平。 4️⃣ 检测肾脏内铁离子和铁死亡通路的变化。 5️⃣ 进行细胞实验和影响铁死亡的Keap1/Nrf2/Ho-1通路验证。 𐟔 数据库和生信工具：网络药理学系统：TCMSP system 疾病相关基因检索：GenGards, OMIM, drugbank, TTD, Disgene 蛋白互作分析：Sting 蛋白互作画图：Cytoscape 3.9.0（画图花了不少时间） GO/KEGG分析：Metascape数据库 𐟒ᠦœ€后，提醒大家，这篇文章没有检测AST和ALT等肝功指标，以验证药物的肝毒性。通过以上步骤，你可以轻松发表一篇基于网络药理学的中药复方研究SCI论文。简言之，就是幻想一个通路，然后网络药理学强行解释一下，最后在动物和细胞上找一找相应的表型。这样一篇文章就可以复现出来，美其名曰循证医学。

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