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phys期刊权威发布_physicist 中文翻译(2024年12月精准访谈)

内容来源：安定传媒所属栏目：观点更新日期：2024-11-30

phys期刊

「清华物理学霸姚顺宇加入Claude团队」「清华两个YaoShunyu都投身大模型了」清华物理系传奇特奖得主Yao Shunyu，正式投身大模型，加入Anthropic的Claude团队。有意思的是，另一位Yao Shunyu，今年刚刚加入隔壁OpenAI。注意别搞混哦，前者是学物理的姚顺宇，后者是学计算机的姚顺雨。[doge] 这次加入Anthropic的姚顺宇，此前就可谓是名声大噪，本科期间就在凝聚态物理领域做出突破性贡献。具体而言，他首次在国际上给出了关于非厄米系统的拓扑能带理论，并准确预测了相关现象。此外，他还定义了两个新的物理概念，这些工作都发表在了世界物理顶级期刊Phys. Rev. Lett.上。而在今年8月加入OpenAI的姚顺雨，同样也是来自清华，是姚班学霸+联席会主席（还是个Rapper）。姚顺雨在科研上的成就也是具备不小的影响力，代表工作有思维树（Tree of Thoughts）、SWE-bench、SWE-agent 现如今，两位同为清华出身，同叫Yao Shunyu的人，在AI大模型上相汇了。 --- 这次姚顺宇加入的Anthrophic AI，里面物理出身的研究员有不少。创始人Dario Amodei自己就是物理学家，本科斯坦福物理专业，博士普林斯顿生物物理专业，可以算是李飞飞的师弟。转折点在博士毕业第三年，Dario Amodei加入百度，曾与吴恩达一起工作，解决语音识别和自然语言处理中的问题，后来就在AI这条路上一路走到今天了。 Anthrophic AI招人也对物理背景的人才确实也有偏好，创始人去年8月还在一档节目中解释过理由： ……部分原因是物理学家学东西非常快。如果我们雇一个拥有物理博士学位的人，他们中的大部分可以快速学习机器学习并做出贡献。我们的几位创始人，Jared Kaplan、Sam McCandlish，包括我自己，都是物理学家。现在团队里可能有30-40个物理学家。机器学习仍然不是一个非常有深度的领域（a field that has an enourmous amount of depth），所以他们能够很快上手。「AI观察局」（量子位）

【「USTCⷧ瑧 ”」︳中国科大利用量子精密测量技术开展暗物质的桌面式搜寻】中国科学技术大学中国科学院微观磁共振重点实验室彭新华教授、江敏副教授等在轴子暗物质探测方面取得重要进展。他们利用量子精密测量技术在“轴子窗口”（10 ueV-1 meV）内成功开展了轴子暗物质的直接搜寻实验，将国际上的探测界限提升了至少50倍。这一重要研究成果于11月4日以“New Constraints on Axion-Mediated Spin Interactions Using Magnetic Amplification”为题发表于国际著名学术期刊《Physical Review Letters》上[Phys. Rev. Lett. 133, 191801 (2024)]，并被选为“编辑推荐（Editors’ Suggestion）”文章。同时，美国物理学会的Physics Viewpoint栏目发表了由印第安纳大学伯明顿分校的Michael Snow教授撰写的专文评述 “Searching for Axions in Polarized Gas”。「中国科学技术大学超话」

刘富才：低维材料与器件领域的佼佼者 𐟌Ÿ 刘富才，电子科技大学光电科学与工程学院的杰出教授，博士生导师，国家级青年人才，四川省学术与技术带头人。他于2007年和2012年分别获得南开大学的学士和博士学位，之后在日本东北大学和新加坡南洋理工大学从事博士后研究。刘富才的研究焦点集中在新型低维半导体材料与新原理器件上。在他的领导下，团队在国家自然科学基金、国家重点研发计划、四川省科技计划等基金的支持下，取得了系列原创性成果。特别是在二维铁电新物理和新原理器件方向上，他们近期发表了电子科技大学历史上的第二篇、也是光电学院的首篇Science论文（本团队博士生为第一作者）。刘富才以第一或通讯作者（含共同）在Science、Science Advances、Nature Communications（4篇）、Advanced Materials（10篇）、Physical Review Letters等高水平期刊上发表了60余篇论文。他的研究成果被Nature Review Materials、Nature Photonics、Phys.org、Materials Views等多次亮点报道。刘富才还担任四川省科技青年联合会理事、四川省侨联特聘专家，以及Chinese Optics Letters、Materials Today Electronics等期刊的青年编委。他还担任Nature Electronics、Materials Today、Advanced Materials等期刊的审稿人。

「走路减肥必看！分段「微步行」效果更好超短时间太惊人」很多人把「日行1万步」当作健身的法门，不少人希望藉由这种方式达到减肥效果。意大利米兰大学科学家在国际期刊发表研究成果指出，若要利用走路达到减肥成效，比起不间断的长距离稳速步行，每天进行多次短距离的步行或爬楼梯，新陈代谢效果更好，更有助于燃烧热量。久坐族可以经常站起来走动走动，每次10秒到30秒就成。综合科学新闻网站Phys.org、英国《每日邮报》报导，米兰大学的病理生理学研究团队周三（16日）在英国《皇家学会报告生物科学版》（Proceedings of the Royal Society B）发表研究成果。研究团队追踪10名健康成年人在跑步机行走或爬一小段楼梯的运动状况，男女各半，平均年龄约27岁，每次步行持续时间从10秒、30秒、60秒、9秒、240秒不等，各组步行总计距离相同。实验过程配戴面罩测量吸氧量，这是评估能量消耗的一种方式。 240秒的运动过程，研究人员测量4次氧气摄入量，以评估稳定式步行的运动效果。研究人员发现，相较于近行稳定、时间持续较长的运动，受试者多次停下脚步后再开始步行或拾阶，消耗的热量更多。10秒至30秒的氧气消耗量，比240秒这组多了20%至60%。也就是说，用时间短暂的散步切断久坐的时间，可以大幅增加每天消耗的热量，有助于改善健康。研究报告第一作者鲁奇亚诺（Francesco Luciano）说：「我们发现，停下来休息之后，重新起步时的耗氧量很可观。」他以驾驶汽车打比方，车辆从静止状态起步，需要很大的动力方能带动车辆前进，前面几公里耗油量比较多，车速达到一定程度，耗油量就会降低。步行也有类似的情况，氧气与热量转化为有效运动的效率较低，步行持续一段时间之后，手臂、胸部、背部、腹部、骨盆、腿部等处的肌肉，耗能情形就有所改善，因为心率、身体制造与消耗能量趋于稳定平衡，这代表消耗的热量降低了。这不仅对于想要多多消耗热量的人有影响，对于想要适度保存体力的人也有意义，例如老年人。鲁奇亚诺表示，多次短距离步行的运动，可用于临床许多疾病的治疗与康复计划，例如肥胖、中风。希望从日常步行获得减肥效果的一般人而言，长距离散步过程不妨多停下来几次，欣赏风景或路边的花草，增加热量消耗量，效果会比长时间以稳定速度步行来得好。新闻来源：中时新闻网「减肥」步行「热量」距离 #爬楼梯

【「USTCⷧ瑧 ”」｜中国科大首次实现了Rabi模型多临界现象的量子模拟】中国科学技术大学中国科学院微观磁共振重点实验室彭新华研究组和华中科技大学吕新友教授合作，在Rabi模型多临界现象的量子模拟研究中取得了重要进展。该研究通过发展开放量子体系的稳态量子调控技术，首次成功地在核磁共振量子模拟器上验证了封闭和耗散Rabi模型中的量子多临界现象，推动了开放体系量子相变以及非平衡稳态量子模拟领域的发展。相关研究成果于10月23日以“Experimental Quantum Simulation of Multicriticality in Closed and Open Rabi Model”为题在线发表于国际学术期刊《物理评论快报》上[Phys. Rev. Lett.133,173602(2024)]。论文链接：网页链接原文链接：网页链接「中国科学技术大学超话」

【抗衰老最佳生活方式来了！研究发现：做好这 3 件事，抗衰又延寿！】#微博健康公开课# 有的人衰老得快？其实导致身体加速衰老，很大一部分原因就是平时不健康的生活习惯。近日，兰州大学的研究人员发现了 3 个最佳抗衰老生活方式，跟着做抗衰又延寿！抗衰老最佳生活方式出炉！ 2024 年 10 月，兰州大学的研究人员在《欧洲老龄与体育运动评论》期刊上发表了一项研究发现：保持抗炎饮食、适度运动、健康睡眠，对于延缓衰老和降低死亡风险至关重要，这 3 个健康的生活方式，或是抗衰老、降低死亡风险的最佳生活方式。研究分析超过 14.7 万名参与者，他们年龄在 40～69 岁之间，收集他们的运动、饮食炎症指数和睡眠信息，并分析饮食炎症指数、运动和睡眠和生物衰老和全因死亡率之间的关系。在平均 13.5 年的随访期间发现，与最不健康的生活方式（促炎饮食、不运动、睡眠差）相比，保持抗炎饮食、适度运动、健康睡眠，都与较低的生物年龄有关。最终确定，保持抗炎饮食、适度运动和健康的睡眠，是抗衰老、降低全因死亡率的最佳生活方式。研究人员表示，保持抗炎饮食与减缓生物衰老有关，这与较低的慢性炎症和更好的代谢健康有关；适度运动与增强心血管功能和提高免疫系统功效有关；良好的睡眠与内分泌系统平衡有关，通过其与激素水平的关系与衰老过程有关。做好这 3 件事，延寿又抗衰！试试抗炎饮食——5 类抗炎食物中国抗癌协会肿瘤营养专业委员会等多个学会 2023 年联合发布了《抗炎饮食预防肿瘤的专家共识》其中给出了生活中常吃的抗炎防癌食物： 1. 主食：多吃全谷物食物糙米、燕麦、荞麦、黑米、玉米、大麦、薏米等全谷物具有抗炎效应并有利于维持稳定血糖水平。 2. 油脂：多选不饱和脂肪三文鱼、金枪鱼等鱼类，核桃、杏仁等坚果，橄榄油、菜籽油等都富含不饱和脂肪，有利于身体形成抗炎内环境。 3. 肉类：多吃优质蛋白质鱼类、家禽、鸡蛋、瘦红肉、低脂乳制品、大豆食品、坚果等，尽量少食用加工肉类。 4. 果蔬：多吃新鲜的果蔬抗炎饮食中蔬菜和水果应占总食物重量的 2/3。水果和蔬菜中含有丰富的维生素和矿物质，具有较好的抗炎活性。蔬菜水果中的 胡萝卜素，维生素 A、B6、C、D、E、锌，镁的膳食炎症指数较低。蔬菜水果的摄入可降低机体炎症标志物，对机体代谢产生积极影响。 5. 喝茶：日常适当喝点茶绿/红茶具有抗炎生物活性，可依据个人健康状况和习惯，适量饮用。绿/红茶中可分离出没食子、儿茶酸、黄酮、多酚等成分，其对多种肿瘤有明确的预防效果。茶多酚作为茶叶中的天然多酚植物化学物质，已被证明可有效预防结直肠癌，茶多酚能够阻断致癌物质亚硝酸胺在人体内的合成，同时还能抑制癌细胞的发展和突变。 2 坚持适度运动——中等运动强度 2024 年 3 月，清华大学等的研究人员在《营养素》（Nutrients）期刊上发表的一项研究发现：除了适当摄入一些发酵食品，中等强度的身体活动也可以降低全身炎症。研究发现：中等强度的游泳、骑自行车等身体运动，以及家务劳动等体力活动都与抗炎作用有关，可以有效抑制促炎细胞因子、增强抗炎介质。怎样才算是中等强度运动？据国家体育总局发布的《全民健身指南》中指出，一般常用最大心率百分数和运动中的实测心率监测体育运动强度：心率控制在 60%～85% 的最大心率范围，运动过程中心率一般在 100～140 次/分。一个最简单的判断方法：如果运动时你微微喘气，可以正常说话，但不能唱歌，说明此时的运动强度为中等；如果运动时你说几句话就要停下来喘气，说明此时的运动强度较大。 3 保持良好睡眠——7～8 小时睡眠 2023 年清华大学研究团队在《细胞》（Cell）杂志上发表的一篇研究发现：长期睡眠不足可导致严重的全身炎症和过早死亡。研究人员通过实验限制小白鼠的睡眠时间，然而仅仅 4 天，80%的睡眠不足的小鼠发生了过早死亡。随后对睡眠不足的小鼠进行病理检查发现：肝脏、脾脏、肺、肠、肾等多器官出现损伤，并且在小鼠血清中多种促炎细胞因子上升。最终研究证实：睡眠时间不足会导致多种促炎因子上升，从而诱发全身炎症风暴并导致过早死亡。 2024 年 3 月，清华大学研究人员在《科学报告》期刊上刊发了一篇关于睡眠的研究显示，7 小时睡眠最延寿，过长过短的睡眠时间都会促进身体生物学衰老。《健康中国行动》中建议成年人每天睡觉的时间平均保持在 7～8 小时。参考资料 [1]Liu, C., Yang, Z., He, L.et al. Optimal lifestyle patterns for delaying ageing and reducing all-cause mortality: insights from the UK Biobank. Eur Rev Aging Phys Act 21, 27 (2024). [2]中国抗癌协会肿瘤营养专业委员会,中国营养学会社区营养与健康管理分会,中国营养学会临床营养分会.抗炎饮食预防肿瘤的专家共识[J].肿瘤代谢与营养电子杂志,2023,10(1):57-63. [3]You, Y.; Chen, Y.; Wei, M.; Tang, M.; Lu, Y.; Zhang, Q.; Cao, Q. Mediation Role of Recreational Physical Activity in the Relationship between the Dietary Intake of Live Microbes and the Systemic Immune-Inflammation Index: A Real-World Cross-Sectional Study. Nutrients 2024, 16, 777. [4]Di Sang et al, Prolonged sleep deprivation induces a cytokinestorm-like syndrome in mammals. Cell (2023). DOI: 10.1016/j.cell.2023.10.025⑤You, Y., Chen, Y., Liu, R.et al. Inverted U-shaped relationship between sleep duration and phenotypic age in US adults: a population-based study. Sci Rep 14, 6247 (2024).

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