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研究生必备论文写作神器推荐 大家好!今天来分享一些我在读研期间使用过的论文写作神器,真的是超级实用哦! Overleaf: 这个平台简直是我的论文写作救星!再也不用担心格式问题啦! 很多期刊和比赛都提供了Overleaf模板,只需要下载对应的Latex.zip压缩包导入Overleaf中即可。使用Latex写论文真的很方便,写作方式可以在网上轻松找到,甚至可以用GPT来生成,效率杠杠的!ꠥ襆作过程中,Overleaf可以实时编译,预览文档效果(建议导出PDF版本)。比赛时还可以邀请队友一起编辑和查看文档,超级方便!而且免费版本的功能就足够用了。我的数学建模论文就是用Overleaf完成的,还拿了国二奖呢! DeepL: 翻译功能非常强大,通过自定义数据库还能避免专业化术语的翻译失误。DeepL Write还可以设置写作风格,优化写作效果,让你的论文更加专业。 QuillBot: 这是一个专业的AI助手,专门帮助写论文。它可以润色论文,检查语法错误,让你的论文更加完美。 摘要生成器:输入文献的摘要,就能生成缩写版的文章说明,直接可以使用。 引文生成器:选择需要的引文格式,通过标题、DOI、ISBN等方式检索论文,轻松找到对应的引用方式。 所有这些网站都是免费版本,使用起来非常方便。希望大家都能顺利写论文,多多发刊,减少调格式的困扰!
建模论文神器!公式秒出 作为一个打了两年数学建模的老手,我最头疼的就是写论文的时候。需要输入一大堆数学模型和公式,尤其是当我还没学过LaTeX的时候,只能用Word。用图片吧,清晰度和字体大小都调不好。公式输入更是要打好久,谁能理解建模人的痛苦啊! 不过,经过我全网搜索,终于找到了一套神器,简直是建模论文的救星! 针对LaTeX用户 Quicker + 公式识别动作 Quicker是一个轻量级的软件,特别适合我们这些数学建模的。在动作库里找到公式识别功能,就能把图片里的公式转换成数学公式,然后一键复制到LaTeX里,超级方便! 针对Word或WPS用户 思路和上面差不多,不过需要加一个支持LaTeX输入的插件——mathtype。把mathtype导入Word或WPS,就能用图片转数学公式,然后粘贴到论文里啦。 这两个神器简直是建模论文写作的福音,再也不用为公式发愁了!妈妈再也不用担心我敲不出公式啦!
如何写出一篇数学建模国赛获奖论文? 写好数学建模论文可不是一件容易的事,尤其是要拿到国奖。下面我来分享一些心得,希望能帮到你们。 摘要 摘要部分一定要写好,主要包含三个方面: 你解决了什么问题(一句话概括) 你用了什么方法(不能太笼统,也不能太复杂) 你得到了什么结果(简明扼要,公式要简单,必要时可以用小图表) 问题重述 问题重述和摘要差不多,也是三个关键点: 你解决了什么问题(一句话) 你用了什么方法(不能太笼统,也不能太复杂) 你得到了什么结果(简明扼要,公式要简单,必要时可以用小图表) 假设 设是论文的关键一步,需要下大功夫。假设要简明扼要、准确清楚。假设太多会让阅卷老师记不住,一般3~5条就够了。重要的假设要数学化,重视逻辑性,设计好符号,让人看起来清晰。 建模 ️ 建模部分要说明思路,简单的事情往往最重要。刚开始的原始想法也很重要。推导时,公式如果太长可以放在附录中。一般要求设计2~3个模型,一个简单的,再对模型进行改进,这样会更生动。 求解 模型求解要注意以下几点: 模型的定性:线性或非线性;连续、离散或混合;时变或非时变。 模型求解:利用现成的软件或者自己解出来,实际意义更清楚。 讨论优缺点:优点要突出,缺点不回避。改变原题要求、重新建模可以在此进行。推广或改进方向时,不要玩弄新数学术语,提出一些新的思路,使问题更精确、也使模型得到进一步优化。 模型改进 最后是模型改进部分,参考文献格式要统一、规范。附录可以列出详细的结果和数据表格,但不要出错。主要结果数据应在正文中列出,不怕重复。检查答卷的主要三点:模型的正确性、合理性和创新性;结果的正确性和合理性;文字表述清晰、分析精辟、摘要精彩。 总结 写好数学建模论文需要花很多时间和精力,但只要按照这些步骤来,相信你们一定能写出一篇优秀的论文!如果有关于数学建模国赛的问题,大家可以私聊我或者留言哦!
如何在一个月内拿下美赛M奖? 嘿,建模小白们!如果你是那种对数学建模一窍不通的人,别担心,我来给你支几招,帮你一个月内搞定美赛M奖。虽然这听起来有点疯狂,但也不是不可能。 论文手:提升英语和数学能力 首先,你得提升自己的英语水平,尤其是语法。毕竟,论文可是要用英语写的。你可以每天花点时间读读英语文章,或者看看《经济学人》之类的杂志。 接下来,精读往年的O奖、F奖论文,学习他们的写作风格和论文思路。你会发现,这些论文不仅文笔好,思路也很清晰。 最后,学习一下排版和Latex。这些看似不起眼的小技巧,在论文写作中可是大有用处。排版整齐、格式规范,能大大提升论文的专业度。 建模手:多看优秀论文 建模手是数学建模中的关键人物,负责确定做题思路、建立模型以及把握比赛进度。要想提高建模能力,你需要多看优秀论文。阅读往年的数学建模优秀论文,了解数学建模的思路和方法,学习别人的建模技巧和经验。 此外,整理一套属于自己的模型库也很重要。数学建模中常用的模型有很多,比如线性规划、动态规划、灰色预测、神经网络、元胞自动机等等。你可以根据自己的题目类型,整理一套包括模型原理、适用范围、求解方法、优缺点等的模型库。这样在比赛中就能快速选用合适的模型,而不是临时去查找和学习。 编程手:掌握编程语言和软件 𛊧苦需要掌握一些编程语言和软件,以及一些数据结构和算法,来实现建模手的思路和模型,并输出结果和图表。一般来说,数学建模比赛中最常用的编程语言是Matlab。它有强大的数学计算和作图功能,以及丰富的工具箱和函数。你需要学习Matlab的基本语法,以及如何解各种方程、做插值拟合、优化求解、画图等。可以参考一些网上的视频教程和书籍。 实战练习和复现是提高编程能力的最好方法。可以参考一些往年的数学建模题目和优秀论文,看懂别人的思路和代码,并尝试自己动手复现或改进。 最后的小建议 ✨ 为了方便大家更好地准备,我为大家准备了一些历届作品和建模课程资料。如果你有任何问题或意见,欢迎在评论区发表哦!码字不易,希望亲们可以点赞关注呀!我会继续分享更多干货! 祝大家好运!
如何成为论文写作高手?我的经验分享 大家好,今天我想和大家分享一些关于如何成为论文写作高手的经验。这些经验都是我自己在学习过程中积累的,希望能对大家有所帮助。 学习资源推荐 清风数学建模论文与排版 首先,强烈推荐清风数学建模论文与排版的教学视频。他的视频非常详细,而且讲解非常耐心。如果你能把他的视频看完,再加上几次模拟练习,你的排版速度和排版能力会有很大的提升! 珞珈PPT 之前我在数学图形上的审美很差,经常被队友、朋友和老师吐槽。后来我向一个PPT绘图特别好的朋友请教,他推荐了珞珈PPT的视频。真的非常不错,看这个视频后,我的PPT绘图能力有了很大的提升。如果你在PPT绘图上有困难,强烈推荐看看这些视频。 Excel学习 我没有专门跟着某一个人学Excel,而是在需要什么功能时,网上查什么。大家一定要熟练运用Excel。作为数学建模爱好者,Excel是最基本的数据分析软件。我在打数模之前,已经掌握了函数的使用和数据透视表。学会Excel,以后也会有很大作用。当然,也有很多傻瓜网站可以进行智能数据分析,但他们的高级功能需要付费,而且很多功能Excel都可以实现,不需要额外付费。 排版软件的使用 我主要用Word和LaTeX。Word真的足够用了,当然如果你是大佬,可以选择LaTeX。个人觉得LaTeX的性价比不高,难度较大。如果你有较长的备赛时间,可以考虑LaTeX;如果只有一两个月的时间,还是钻研一下Word吧。 人工智能的使用 在这个网络发达的世界,适当使用人工智能可以帮助我们的论文润色不少。但记住,不要让它帮你写论文,要自己认真写、认真打磨。人的创造力是很强大的,相信自己!人工智能的作用只是润色。 实践是最好的老师 እ 𖥮看再多的经验贴不如自己实操。与其求别人的论文模板(我是指直接拿来用),不如自己博采众长,准备一个自己的模板。与其把视频放进收藏夹吃灰,不如现在就点开看看。 祝各位好运!如果有任何问题,欢迎在评论区交流,我们一起成为更好的人!❤️
数学建模美赛O奖得主的全攻略! 嘿,大家好!今天我想和大家分享一下关于如何准备数学建模美赛的经验,特别是如何拿到O奖。作为一个过来人,我觉得有些东西还是值得分享的。 数学建模方法及流程图 首先,数学建模的过程其实很简单:分析实际问题、建立数学模型、求解模型、与实际相对照,最后提交论文。听起来是不是很简单?但实际操作起来可是需要不少技巧的。 组队与分工 劧是关键!每个人的分工要明确: 建模:负责查看文献,掌握常用数学模型并能灵活运用,把实际问题转化为数学模型。 编程:会用Matlab、Python、SPSS、Excel等工具,负责数据处理、画图和做表。 写作:负责论文排版,使用Latex或Word,同时要有很好的英文能力和作图能力。 比赛时间安排 ⏰ 比赛时间安排也很重要: 第一天:拿到题目后马上开始搜集资料、讨论选题,半天(或多一些)时间确定题目。 第二天:开始搭建模型,同时进行编程,写作的同学可以着手开始部分内容撰写。 第三天:继续构建模型,进入末尾阶段。编程同学配合建模同学全力出结果,写作同学不断更新论文。 第四天:所有队员全力配合写作队员进行收尾工作,完成论文的各个部分,尤其是摘要! 美赛题目分析 MCM(本科生组): A题:连续型题目; B题:离散型题目; C题:数据处理题。 离散和连续主要是针对题目变量,与解题联系不大。A题和B题会相对灵活,需要一定的脑洞;A题可能会涉及到微分方程、物理学、预测和评价模型;B题可能会涉及到数学规划问题、图论、统计学。C题是对大量数据进行处理,可能会涉及到机器学习、分类模型、预测以及评价模型;21年美赛的C题,数据是提前给了的,需要大家注意! ICM(研究生组): D题:网络科学题目; B题:环境科学题目; C题:政策题。 D题可能会涉及到优化、图论、分类判别、关联分析以及一定量的数据处理;E题可能会涉及到综合评价、预测、分类判别等,重点偏向于指标的评估;F题可能会涉及到优化、评价分析、预测以及一定的人文。DEF题相对容易,往年来看选择的人会相对较多。 美赛论文结构 最后,我们来聊聊论文结构: 标题:概括全文;吸引读者;多用名词词组或动名词。 摘要:概括全文的缩影;传递信息;综述论文的主要内容、要旨、重点。 关键词:涉及领域、模型名字、方法名字。 引言:引入主题内容;限定研讨范围;说明论文目的;交代写作安排。 模型假设:目的不仅是为了使模型简单,更是有了这些假设更能体现出事物的本质联系。 模型建立:对模型作充分的解释。 模型求解:主要描述求解的算法、结果;算法描述可用流程图、伪代码等;结论展示多用图表。 结果:浓缩观察的事实;归纳实验的发现;分析研究的结果。 模型优缺点:分析建立模型有那些优缺点。 参考文献:按照参考文献格式撰写。 希望这些经验对大家有帮助!如果有更多问题,欢迎留言讨论哦!祝大家在美赛中取得好成绩!
想学如何把自己的数学建模论文改写发表各种学术期刊的,此课必学。在这方面无论你是国赛论文,还是美赛论文。都可以改写成各种核心、SCI、会议等文章,如果你是高校老师还可以改写成国自然基金项目论文发表,朱老师在这方面都有丰富的经验。数学中国网的微博视频
数学建模美赛获奖论文+备赛攻略! 「数学建模 」数学建模竞赛「数学建模美赛 」数学建模国赛 #大学生竞赛
导师想要的数学与应用数学专业论文初稿指南 写一篇关于中学数学函数与方程思想应用研究的论文初稿,可以参考以下思路: 引言部分 首先,你得引出中学数学函数与方程的重要性,以及它们在实际生活中的应用背景。然后,明确提出你的研究主题:数学思想在实际生活中的应用。 背景和理论框架 接下来,介绍一下中学数学函数与方程的基本概念和重要性。然后,引入数学思想应用的概念和理论框架,比如数学建模、问题解决策略等等。 实际应用案例分析 这部分,你可以提供一些数学思想在现实生活中的具体应用案例,比如金融、工程、自然科学等领域。然后,分析这些案例中如何运用中学数学函数与方程的思想来解决问题。 教育实践与课程设计 늦⨮褸下如何将数学思想应用融入中学数学教育中。分析教育实践中的教学策略和教材设计,以培养学生的问题解决能力。强调数学思维和实际应用之间的关联,为教育改革提供建议。 挑战与展望 分析一下中学数学思想应用面临的挑战,比如教育体制、教师培训等。然后,提出未来发展的展望,比如跨学科合作、在线教育等,以促进数学思想的更广泛应用。 结论 最后,总结一下主要论点,强调中学数学函数与方程思想在实际应用中的重要性。引出研究对于中学数学教育和数学思维培养的意义,以及它在教育领域的潜在影响。 参考文献 别忘了列出你引用的所有相关文献和资源,包括教材、教育研究、应用案例等。 希望这些建议能帮到你,祝你的论文写作顺利!
数学建模比赛全攻略:从零开始到夺冠 基础背景:数学建模零经验,数学基础较弱,但会Python编程。 备赛时间:从7月底到9月初,学院统一培训一周。如果时间更充裕,效果会更好。 参赛时间:每年9月举行。 堥⩘选择:由于我有编程基础,选择了两位数学和写作能力强的队友,每人根据特长分工。我负责编程,同时也是队长。对于建模,我的观点是编程和写作的同学可以不是专家,但基本知识要了解。 课程选择:指导老师采取放养式管理,所以我们主要自学。我购买了清风老师的数学建模课程(约58元),课程内容不仅涵盖建模,还包括如何用代码求解模型。课程配有售后群,有问题可以在群里提问,老师会解答。平时群里也有同学讨论。购买课程还赠送了论文写作资料。 真题模拟:由于队友在暑假实习,我们主要通过线上练习。总共进行了三次模拟,每次从星期五到星期天,队友随时在线联系。 掌握模型:通过学习,掌握了基本模型求解方法,如回归、评价、聚类和预测等。网上有很多关于模型的资料,具体内容在此不赘述。 苨𝧄𖦈只会Python,但发现论文中用得最多的还是Matlab。因此又学习了Matlab。根据需要,我还学习了SPSS和Stata等软件。 袀렦导老师:选择指导老师时,主要考虑老师是否负责和老师以往指导获奖的队伍数量。 团队矛盾:在第二次模拟练习过程中,团队出现了矛盾。写作任务由建模同学完成,导致写作同学没有参与工作。第一次模拟时团队成员各司其职,模拟后我也单独找每个队友了解了情况,所以没有想到第二次会出现这种问题。应对策略是先承认自己安排的不足,再指出对方的问题,强调团队最重要。 九月正式实战:发题当晚确定选题,考虑到理解难度问题,我们选择了与经管相关的问题。第一天到第三天中午完成论文初稿,第三天下午修改论文,晚上正式提交。为避免矛盾,团队约定,当模型选择不一致时,由建模同学决定。 一些总结:1、文科院校的队友选择有限,主要参考以往参加数学竞赛的获奖名单。2、数学建模没有想象中难,但若要拿更高奖,需要加倍努力。3、“一次参赛,终身受益”。
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