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车载网络技术论文新上映_车载网络技术总结(2024年11月抢先看)

内容来源：安定传媒所属栏目：导读更新日期：2024-11-27

车载网络技术论文

𐟎“高职高考学子看过来！广技师大学等你来！广东技术师范大学为高职高考的同学们提供了两个本科专业：环境设计和车辆工程。 𐟌Ÿ环境设计专业：主要课程：建筑学基础、室内设计程序、室内空间设计、室内外设计效果图表现技法、AUTOCAD制图、3DMAX电脑设计、室内制图、建筑模型制作与工艺、材料与构造、景观设计学基础等。实践环节：课程实训、综合实训、专业实习、创业创新实训、毕业设计、毕业论文。学制：四年授予学位：艺术学学士 𐟚—车辆工程专业：主干课程：英语、高等数学、普通物理、汽车构造、汽车设计、汽车理论、工程制图及CAD、汽车检测与诊断技术、智能汽车系统、新能源汽车技术、汽车能源控制及优化技术、汽车电子控制技术及应用、汽车安全、车载网络技术与智能汽车、智能控制算法、汽车专业英语、有限元分析及应用、汽车CAD技术和毕业设计(论文)等。主要实践环节：金工实习、电工电子实训、机械零部件测绘实训、单片机原理与应用综合实训、汽车构造拆装实训、汽车检测与维修实训、汽车电器实训、汽车电子控制技术实训、汽车职业技能鉴定实训、毕业专业实习、毕业设计(论文)等。并要求取得汽车维修中级以上技能证书。授予学位：工学学士学位附上2022-2024年的录取分数线（仅供参考）。

电子信息工程专业选题指南：找到你的方向！嘿，电子信息工程的小伙伴们！最近是不是在为论文选题发愁？别担心，我来给你们分享一些超棒的选题方向，希望能帮到你们。𐟘‰ 嵌入式系统 𐟧 选题思路：嵌入式系统在咱们生活中简直是无处不在，医疗、车载、可穿戴设备等等。你可以考虑设计一款专门用于特殊场景的嵌入式设备，比如用于医疗监护的便携式传感器。 𐟓Œ 研究方法：先确定你目标应用场景的需求，然后选择合适的芯片和开发板，进行硬件设计和软件编程。别忘了注重系统的稳定性和低功耗设计哦！物联网 𐟧 选题思路：物联网现在可是热门趋势，特别是在交通、物流、古建筑保护等领域。你可以考虑如何通过传感器采集数据，通过网络传输到云平台，然后运用数据分析算法进行处理和决策。 𐟓Œ 研究方法：结合实际场景进行系统设计和优化，让物联网技术在这些领域发挥更大的作用。通信技术 𐟧 选题思路：6G、量子通信、可见光通信这些前沿技术都是不错的选择。你可以研究这些技术在不同场景的应用潜力，比如6G在无人驾驶车中的应用。 𐟓Œ 研究方法：建立理论模型，进行信道仿真和实验验证，对比不同方案的性能。人工智能与机器学习 𐟧 选题思路：结合电子信息工程领域的问题，比如电路故障诊断、电网控制等，利用智能算法来解决。 𐟓Œ 研究方法：收集大量数据，选择合适的机器学习算法，训练模型并评估优化。电路设计 𐟧 选题思路：针对新能源汽车、5G基站等对电路有特殊要求的领域开展设计。 𐟓Œ 研究方法：运用电路设计软件进行原理图绘制和仿真，优化电路参数和布局。信号处理 𐟧 选题思路：雷达、语音、地震等信号处理都有很大研究空间。 𐟓Œ 研究方法：采用信号处理算法，如傅里叶变换、小波变换等，进行模拟和实际信号测试。虚拟现实与增强现实 𐟧 选题思路：从VR/AR设备的交互、显示等技术方面选题。 𐟓Œ 研究方法：利用相关开发工具，进行软件和硬件的联合开发与测试。大数据与云计算 𐟧 选题思路：关注电子信息领域数据隐私、资源调度等问题。 𐟓Œ 研究方法：搭建大数据和云计算平台，进行算法和模型实验。软件无线电 𐟧 选题思路：针对军事、应急通信等场景的软件无线电应用研究。 𐟓Œ 研究方法：通过软件编程实现无线电功能，测试不同场景下的性能。电子材料与器件 𐟧 选题思路：探索新型材料在电子器件中的应用改进。 𐟓Œ 研究方法：材料制备、性能测试和器件组装实验。希望这些选题方向能给你们一些灵感！祝大家都能顺利找到适合自己的研究方向哦！𐟘Š

𐟚—汽车工程论文选题大揭秘𐟎‰ 𐟎“毕业在即，汽车工程论文选题成了许多学生的心头大事。别担心，这里有一波超赞的选题供你参考！ 48️⃣ 乘员约束系统仿真模型建立及优化探索乘员约束系统的动态特性，提升行车安全性。 49️⃣ 模拟驾驶视景系统设计与实现打造沉浸式驾驶体验，仿佛身临其境。 50️⃣ 电动汽车差速控制设计运用无刷直流电动机技术，实现高效差速控制。 51️⃣ 车辆悬架减振系统设计研究通过变刚度设计，提升车辆行驶平稳性。 52️⃣ 驾驶疲劳检测技术针对近视驾驶者，研发疲劳检测系统，保障行车安全。 53️⃣ 电动高尔夫球车数字化驱动系统研究基于DSP技术，打造智能驱动系统，提升驾驶体验。 54️⃣ 超限治理对汽车产品影响分析探讨超限治理政策对汽车行业的影响及应对策略。 55️⃣ 平行泊车方法研究与仿真研究平行泊车技术，实现智能泊车，方便驾驶者操作。 56️⃣ 智能车定向天线跟踪系统开发利用先进技术，实现智能车定向天线自动跟踪功能。 57️⃣ 金属带式无级变速器电控单元硬件在环仿真研究探索金属带式无级变速器的电控单元设计及仿真分析。 58️⃣ 轻型电子机械制动汽车横摆与侧偏控制研究通过先进控制技术，提升轻型电子机械制动汽车的操控性能。 59️⃣ 驱动与制动工况轮胎模型研究深入探索轮胎在驱动与制动工况下的力学特性。 60️⃣ 汽车底盘集成及其控制技术研究集成底盘系统，优化控制策略，提升整车性能。 61️⃣ 智能车载红外视觉预警系统关键问题研究利用红外视觉技术，研发智能车载预警系统，保障行车安全。 62️⃣ 道路模拟试验台CMAC与PID复合控制仿真研究探索道路模拟试验台的复合控制技术，提升仿真精度。 63️⃣ 基于ARM7的双驱电动车控制系统设计运用ARM7技术，打造高效稳定的双驱电动车控制系统。 64️⃣ 基于视觉导航的智能车系统研究通过视觉导航技术，实现智能车的自主导航功能。

问界m9和理想l9哪个好些不止一次被问及理想L9和问界M9的选择问题，恰好有友人新购M9，遂做此番对比。\\ ✅关于外观与尺寸：在外观设计上，我更偏爱L9的线条设计，而M9则显得较为沉稳。虽然M9的灯组配置较高，但L9的星环灯质感更佳，光照更均匀。两车车身尺寸相差无几，气势均足。 ✅谈及内饰与空间：M9的前排布局较L9多出一块液晶仪表，但M9的三联屏边框稍宽。L9的OLED屏幕画质更为出色。至于后排娱乐屏，虽M9投影尺寸更大，但在日间清晰度方面，L9表现不俗，即便尺寸较小，仍能保证清晰。两车均采用2+2+2的六座布局，空间充足，乘坐舒适。 ✅谈及车机与语音系统：我和友人一致认为L9的车机UI设计更为出色，使用更为便捷。语音系统方面，L9的“理想同学”表现极佳，支持普通话与方言连续对话。其车载大模型Mind GPT功能强大，可解答各类问题，甚至能完成写论文和AI绘画等任务。 ✅关于配置：两款车作为各自的旗舰SUV，配置自然丰富。M9的数字大灯和电动车门十分实用。但需注意，M9的低配车型选装件较多，如车漆、内饰、轮圈、零重力座椅、后排投影和大电池均需额外选装，而L9除车漆颜色外，其余均标配。 ✅关于辅助驾驶：华为的辅助驾驶技术处于行业前列。理想L9在OTA更新后也表现出色，支持无图NOA。两车在智能驾驶方面均属第一梯队，M9更偏向激进风格，而L9则更温和。 ✅关于动力与驾驶感受：两款车均采用1.5T增程版本。L9的电池容量更大（52.3度），纯电续航更长。动力方面，两车表现均流畅。虽然都配备空气悬架，但L9的双腔空气悬架带有智能魔毯系统，适应性更强。整体调校上，两车均以家用舒适为主，但L9在舒适性方面尤为出色。面对理想L9和问界M9的选择，你如何抉择？值得考虑入手的车

【可吸收多频段电磁波超薄膜研制成功】财联社10月31日电，韩国材料科学研究所科学家研制出一款复合材料超薄膜。这款材料能够吸收99%以上来自5G、6G、WiFi以及自动驾驶车载雷达等不同频段的电磁波，有望提升无线通信的可靠性。相关论文发表于新一期《先进功能材料》杂志。

雷达技术：从二战到未来的关键角色雷达，这个在现代科技中占据重要地位的技术，最早可以追溯到20世纪初科学家们对无线电波特性的探索。1922年，意大利科学家Gⷩ鬥殺𜥏‘表了关于无线电波可能检测物体的论文，为雷达的诞生奠定了理论基础。同年，美国海军实验室利用双基地连续波雷达首次检测到一艘木船，标志着雷达技术的初步实践。然而，真正让雷达技术快速发展的是第二次世界大战的爆发。在二战期间，雷达技术迅速成为各国军事竞争的关键。1936年，美国研制出作用距离达40公里、分辨力为457米的探测飞机的脉冲雷达，极大地提升了防空作战能力。随后，英国在本土海岸线上布设了早期报警雷达链CH（Chain Home），有效预警了敌方飞机的入侵。这一时期，雷达技术的迅速成熟得益于大功率磁控管的发明，它克服了甚高频雷达波束和频带窄的缺点，使雷达进入微波频段，从而实现了更远的探测距离和更高的分辨率。二战后，雷达技术在军事领域的应用不断深化和拓展。美国、苏联等大国纷纷投入大量资源，研发出各种类型的雷达系统，以满足不同战场需求。美国的SCR-270机载雷达、SCR-584炮瞄雷达等，成为当时战场上的“空中之眼”，极大地提高了作战效率。苏联则在隐身雷达技术方面取得了重大突破，研制出能够探测敌机隐身的雷达，对西方国家的军事技术产生了深远影响。在现代战争中，雷达技术更是成为决定胜负的关键因素之一。搜索雷达和警戒雷达以其超远的探测距离，成为发现敌方飞机、导弹等目标的重要工具。预警雷达和超远程雷达能够探测到数千公里外的战略轰炸机、洲际导弹，为指挥决策提供宝贵的时间窗口。引导指挥雷达、制导雷达等则直接参与到作战行动中，对目标进行精确打击。除了军事领域，雷达技术在民用领域的应用也日益广泛。在车辆导航与安全驾驶方面，车载雷达通过实时探测周围车辆、行人及障碍物，有效避免了交通事故的发生。倒车雷达、自适应巡航系统等技术的应用，让驾驶变得更加安全便捷。在手机定位与追踪方面，现代卫星导航系统如GPS，通过地面站和卫星之间的雷达信号交互，实现了对移动目标的精准定位。在气象观测中，天气雷达成为“天空的透视镜”，能够穿透云层，探测降雨、降雪等天气现象，为气象预报提供重要数据支持。在环境监测与资源勘查方面，雷达技术能够揭示森林覆盖变化、湿地退化等生态问题，同时探测地下管线、考古遗址及矿产资源，为城市建设、文物保护和资源开发提供了有力支持。随着科技的不断进步，雷达技术正朝着更高精度、更远距离、更多功能的方向发展。新一代雷达技术如相控阵雷达、合成孔径雷达、高频超视距雷达等，不断突破传统雷达的局限，实现了更广泛的应用场景。特别是相控阵雷达技术，通过电子扫描方式快速改变波束方向，实现了对多个目标的同时跟踪与探测，大大提高了雷达系统的作战效能。此外，随着无人驾驶、智能交通等领域的快速发展，激光雷达作为一种新型的雷达技术，也受到了广泛关注。激光雷达以其高测量精度、精细的时间和空间分辨率以及大的探测跨度，成为智能驾驶领域的重要传感器。未来，随着激光雷达技术的不断成熟和成本的降低，其应用范围将进一步扩大，为智能交通、智慧城市等领域的发展注入新的动力。总之，雷达技术作为现代科技的重要组成部分，其发展历程充满了探索与突破。从最初的简单应用到如今的广泛应用，雷达不仅见证了人类科技的飞跃，更在维护国家安全、促进社会发展中发挥着不可替代的作用。未来，随着科技的不断进步和应用场景的不断拓展，雷达技术将迎来更加广阔的发展前景。

中国陆军的双重优势，55吨99A与35吨15式坦克的协同作战在2019年的国庆阅兵盛典上，国产15式轻型坦克惊艳亮相，尽管其列装部队的消息早在2018年12月就已由官方证实，但此番集体展示依然震撼人心。然而，惊艳之余，不少人也心生疑惑：在全球主战坦克重量化趋势显著，国内99A主战坦克重量已达55吨的背景下，为何陆军还要大规模装备这种仅35吨的轻型坦克？毕竟，在地面战斗中，重型坦克凭借其强大的防护力似乎拥有天然优势，是陆军不可或缺的“重拳”。首先需明确，99A与15式虽常被并提，但两者在官方代号上存在差异。99A的正式编号为ZTZ-99A，其中“ZTZ”分别代表装甲兵、坦克、主战的汉语拼音首字母。而15式轻型坦克的全称则为ZTQ-15，最后一个“Q”代表“轻坦”。显然，两款坦克在官方规划中的定位截然不同，不能仅凭外观相似就妄下结论。目前，15式轻型坦克的定位可从近期和远期两个维度来理解。就近期而言，15式轻型坦克的战略定位主要聚焦于数字化和高原作战能力。关于这两点，虽有诸多资料提及，但往往缺乏系统阐述，尤其是在高原作战方面。表面上看，现代坦克在高原行动时会受到低氧、低压、低温等环境因素的影响，导致性能下降。然而，高原环境对主战坦克的影响远不止于此。国内曾对96系列坦克所使用的150发动机，在高原4500米环境下进行测试。根据公开论文数据，测试坦克在平原地区的最大时速可达58.4千米，但在高原地区则降低13%，仅为50.8千米；平原越野平均时速36.7千米，在高原下降14.4%，降至31.4千米；平原爬坡能力约35度，在高原则骤降19.1%，仅剩28度。除加速性略有提升外，坦克的主要机动性能均显著下降，这正是高原恶劣环境所致。首先，4000米以上高原地区，冬季温度普遍低至零下30摄氏度左右，远低于坦克发动机的标准工作温度。在这种情况下，坦克需要10到12分钟的加温才能正常启动。同时，低温环境对坦克发动机材料的状态产生明显影响，使用寿命显著降低。此外，坦克蓄电池的标准工况一般在20到40摄氏度之间，随着温度降低，蓄电池的输出能力逐渐下降，在零下30摄氏度左右，一般只有额定功率的约1/3，且充电时间大幅增加，放电迅速，严重影响坦克的正常使用。其次，高原地区日照时间长，紫外线强烈，昼夜温差可达20摄氏度以上，对坦克使用的材料，尤其是非金属材料零部件构成严峻考验。短时间内的剧烈温度变化会明显缩短非金属零部件的使用寿命，导致外部保护涂层及内部结构破损，加剧机械磨损和密封件（如橡胶制品）的老化。这不仅提高了装备的维护和保养成本，也大大降低了坦克的使用寿命。更重要的是，高原地区气压低，含氧量少。一般来说，海拔5000米左右的地区，空气含氧量仅为平原地区的50%左右。这种悬殊的差别导致气缸内充气量减少，可燃混合气体过浓，燃烧滞后并延长到膨胀过程，最终导致功率、热效率降低。从外部表现来看，就是发动机排气烟度变浓，热负荷变大，坦克发动机不堪负重。此外，高原和高寒环境的大气压比平原更低。海拔每升高1000米，大气压力下降9%，空气密度下降6%到10%。这意味着坦克在高原地区运作时，首先要克服的是动力系统因大气压力不足导致的输出功率下降。在高原环境下，往往需要为发动机增加一个涡轮增压器以满足活塞做工需求，但仅仅一个涡轮增压器并不能满足所有需求。在实际使用中，坦克常见的涡轮增压发动机往往处于低速、低负荷工况。但由于低速状态下流经涡轮的废气流量降低，使得涡轮在低转速提供的功率下降，无法推动涡轮增压装置正常运转。因此，往往只能通过提高发动机转速的方式来增加废气量以满足需求。但这种工作模式不仅影响发动机的使用寿命，也浪费大量燃油。在高原环境中，仅使用单轮涡轮增压发动机并不能从根本上解决问题。目前，使用多级压气机进行分级增压，在启动和低负荷状态下采用不同进气补气方式是比较稳妥的解决方式，也正是15式轻型坦克所应用的技术。此外，坦克的传动系统也极易受到高原环境的影响。简单来说，像99A、96B这种使用液力传动的坦克，在高原环境下由于输出扭矩较小，发动机动力输出不能克服液力变矩器的作用，导致坦克的启动、加速和上坡都会出现动力不足的情况。因此，在高原环境中活动的坦克应选择马力较大、扭矩较小的发动机，再配合控制力更小的液力变距器，才能得到较好的操作和机动性能。在这种情况下，整套动力和传动系统无法驱动过重的装甲车辆，其全重必须降低到一定程度才能保证机动性。这也是为何在高原地区，轻型装甲车辆往往表现更为出色的根本原因。除此之外，空气过滤系统、静电以及空气密度、湿度变化等都会对坦克各系统带来影响，都是需要考虑的因素。因此，如果想让一台装甲车辆在高原地区有效运转，需要从使用到维护的方方面面做好充分准备。虽然99A是一款非常优秀的主战坦克，但从高原地区的特殊环境来看，即使对99A进行一定改进，也仅仅是改善或部分改善其高原作战性能，实际仍有显著不足。只有像15式这种从根本上为高原使用而准备的轻型坦克，才是能够在高原地区纵横驰骋的最佳装备。这也是国内研发并大规模装备15式轻型坦克的根本原因。此外，我国地域辽阔，地形复杂，其中60%的国土面积是高原和山地地形，平均海拔高度在2000米以上的地域占国土总面积的1/3。云贵、青藏、帕米尔三大高原总面积高达270万平方公里，尤其是西藏地区，全区面积达122万多平方千米，约占国土总面积的1/8，且平均海拔在4000米以上。在高原国土如此广袤的情况下，陆军注定需要一款能够大量生产且符合高原作战需求的关键装备。就目前来说，最迫切的仍然是15式轻型坦克。至于15式的数字化作战能力，则与其在高原地区的机动性相辅相成。随着近年来国内各型车载电子设备及整个情报、战斗、指挥系统的全面进步，15式轻型坦克实际上成为了战场网络节点的前端高机动作战单位。它凭借不错的火力和一定的防护能力，在高原特殊环境下执行前出侦察、侧面掩护任务，为后方的远程精确火力、空中无人机甚至武装直升机等平台提供地面信息支持。这才是15式最有意义的定位。在这种情况下，装甲和火力只是保证15式的战场生存能力，完全没有必要与对手重装作战单位正面交手。因此，外界有些资料宣称15式轻型坦克最大重量可达45吨，可通过外加反应装甲提高防护能力，然后就具备与主战坦克一战的实力。这种说法显然值得商榷。且不论15式轻型坦克在自重上升至40余吨后，其机动性还剩多少。即使搭载爆炸反应装甲，但由于与典型主战坦克超过10吨的重量差距以及火炮口径上的劣势，使得其在火力和防护上注定处于全面下风。这根本不是少量反应装甲能弥补的问题，甚至还会因为增重而失去最重要的机动性优势，无异于以己之短攻彼之长。事实上，充分发挥自身机动性优势，通过后方火力支援与对手周旋，才是15式真正的优势所在。说完近期目标后，再来看一看15式的远期目标。美国陆军曾开发一款M-8轻型坦克（美军称为M-8装甲火炮系统），旨在凭借较低的重量和强大的机动及信息优势，通过中型运输机快速抵达作战地区，以实现对相应区域的战略覆盖。但这项在当时过于先进的型号最终因种种原因下马。目前来看，国产15式轻型坦克在某种程度上与美国M-8有着相似的定位。目前，国产运-20战略运输机最大载重接近60吨（未来更换发动机后有望达到66吨），理论上具备搭载1辆99A进行战略机动的能力，舱内空间也能满足装载需求。但由于99A的55吨重量已接近运-20目前的承载极限，而主战坦克本身就是一种体积偏小、重量密度极高的装备。因此，运输99A对运-20的飞行高度、飞行距离以及安全性都有很大影响，也就很难实现在野战机场起降。实际上，像96B、15式这些重量较轻的坦克，才是国内目前真正能够通过运-20进行战略机动的装甲力量。官方披露了一项壮举：三架运-20重型运输机在短短24小时内，完成了从东部装载到西部边疆，快速投送16万套军服的战略任务。若将这批物资替换为15式或96B坦克，其本质意义并无二致，这充分展现了先进坦克与空中运输能力的强强联合所带来的巨大威力。尤为值得关注的是，15式轻型坦克的前景被普遍看好，其未来发展潜力巨大。当前，国内运-8、运-9系列中型运输机因载重限制（约20余吨），无法承担15式轻型坦克的运输任务。然而，据传国内正在积极研发一款最大运输重量超过30吨的运-30运输机，即广为人知的“新中运”。该机型的最大起飞重量足以承载15式坦克，尽管在航程和速度上略逊于运-20，但其低成本、大规模装备潜力，以及适应野战机场起降的能力，使得运-30在未来批量服役后，能够将15式坦克快速部署至更靠近前线的区域，这是运-20难以比拟的。从实战角度出发，若国内欲组建一支由30至40架运-20组成的机队，用于前线快速投送15式坦克及其维护设备和人员，将对机场调度构成巨大压力，且时间成本高昂。相比之下，若采用体积更小、使用维护成本更低的运-30，则能显著降低这一代价。当然，运-30目前尚处于研发阶段，尚未进行首飞，因此这只能视为15式轻型坦克未来发展的一种规划。事实上，关于15式坦克的未来，还有更为理想且远大的规划。随着无人机和新型空中打击力量的崛起，重装主战坦克的防御短板，尤其是顶部防护不足的问题日益凸显。在近期的阿塞拜疆与亚美尼亚冲突中，尽管双方军事水平有限，但仍出现了主战坦克在未进行正面交锋前就被远程火力摧毁的情况。这不禁让人深思：美式M1A2、国产99A等重装坦克的未来何在？是否值得为重装甲付出高昂代价？其战斗力与所投入的巨大资源是否相匹配？二战期间，追求大舰巨炮、高装甲高防护的战列舰最终被基本无装甲但具备强大航空战力的航空母舰所取代。同样地，主战坦克这种追求极端防护力的陆战重型装备，从大趋势上看，也将面临被逐渐取代的命运。问题在于，这一过程需要多长时间才能实现，以及当前主战坦克所承担的任务是否能由轻型坦克来接力。目前来看，99A在陆地重装战斗中仍占据不可替代的地位，而15式轻型坦克要真正成为主力尚需时日。尽管国内尚未有机会将15式轻型坦克投入实战以检验其战斗力，但近年来推出的VT-5主战坦克却与15式有着相似的定位。需要注意的是，VT-5属于轻量化主战坦克，与15式并非同一类型的轻型坦克。从某种意义上说，VT-5是为了满足国际市场需求，融合了部分15式轻型坦克技术而发展起来的。它也可以看作是在15式轻型坦克基础上演变而来的一款符合出口需求的装备。相信未来VT-5的出口及实战表现将对国内15式轻型坦克的发展产生重要影响。目前，国内大规模装备15式坦克主要是为了保障高原作战需求，同时兼顾山地、丘陵及登陆作战。在陆军走向信息化、数字化的趋势下，15式坦克也是一款具有前瞻性的装备。如果说99A主战坦克是当前国内陆战装甲力量的核心，那么15式轻型坦克作为“高原黑豹”，则是陆军为应对特殊局势和未来发展而准备的关键装备。两者相辅相成，共同展示了国内在先进坦克领域已达到世界顶尖水平，能够根据自身需求灵活开发相应装备。这一成就曾是中国陆军和中国军工梦寐以求的愿望，如今已悄然成真。

【专访鲲游光电林涛：用晶圆思路开发光学元件，已构建「晶圆级光学」通用技术平台，布局三类产品线】近日，Meta 展示了一款名为“Orion”的 AR 眼镜，能在不同深度和尺寸上叠加图像的同时保持现实世界的自然视野，其透明镜片上显示的全息图像为用户提供全新的视觉体验，增强对现实世界的感知和交互。如今，#AR技术# 正在逐渐成为改变人们日常生活和工作方式的关键力量，AR 眼镜正逐步从概念走向现实，有望在未来几年内迎来爆发式增长。 AR 眼镜其实是光电子技术的一个具体应用实例，伴随智能驾驶，云计算的发展，光电子技术将越来越多的应用于 3D 视觉、车载雷达等众多领域，推动感知升级和下一代交互革命。围绕光电子技术和产业，「问芯」采访了上海鲲游光电科技有限公司（下文简称“鲲游光电”）董事长林涛博士，访谈中他围绕公司业务布局、技术进展、在研产品，以及光电子产业的发展现状、未来趋势等多个层面进行了分享和解读。林涛本科阶段就读于#浙江大学# 光电系/竺可桢学院工高班，毕业后他作为英特尔学者获得英国剑桥大学光电子博士学位。读博期间，他在光电子领域发表 IEEE/IEE 国际论文 20 余篇。2006 年博士毕业后，林涛先后担任巴克莱资本银行衍生品操盘手、麦肯锡公司全球副董事合伙人，以及复星昆仲资本合伙人。戳链接查看详情：

卓驭自动驾驶算法实习生：端到端模型方向嘿，自动驾驶迷们！如果你是计算机科学、信息工程、电子工程或机器人专业的学生，正在寻找一个能让你接触自动驾驶前沿技术的机会，那么你来对地方了！我们正在寻找一位自动驾驶算法实习生，专注于端到端模型方向。与顶尖工程师合作，探索自动驾驶的未来 𐟚— 加入我们的车载算法团队，你将有机会与业界顶尖的算法工程师一起工作，接触大量的数据标注和预研工作，为下一代自动驾驶算法打下基础。你的主要任务包括：研发数据驱动的预测决策模型：这个模型能够准确预测复杂路况下多个交通参与者的行为，并与自车进行交互，确保自车的安全舒适驾驶。设计端到端智驾模型：通过设计模型结构和多任务监督，根据传感器原始信息直接输出自车决策，让自动驾驶更智能、更高效。研究数据分布和训练策略：帮助大模型快速收敛基础性能，同时兼顾长尾性能，让模型更全面、更稳定。我们需要你具备的技能 𐟒𜊧ᕥ㫦ˆ–博士在读，专业对口扎实的编程能力，熟练使用C++/Python 熟悉至少一种深度学习框架（如Pytorch或Tensorflow）有预测决策、BEV感知等相关方向的论文发表经验良好的工程能力和数据驱动开发经验良好的编程风格习惯、文档撰写能力、团队协作和沟通表达能力加分项 𐟌Ÿ 如果你有自动驾驶公司相关方向的实习经验，那将是加分项。如果你能复现学术界端到端智驾模型并做出改进，那更是锦上添花。结语 𐟎‰ 加入我们，你将有机会在自动驾驶领域大放异彩！无论你是对自动驾驶充满热情的学生，还是想要在这个领域有所作为的开发者，我们都欢迎你的加入。让我们一起探索自动驾驶的未来，让出行更安全、更智能！

阿里斑马智行NLP算法工程师面试全攻略 𐟚— 阿里斑马智行，专注于车载语音智能助手的技术研发，最近我经历了一场紧张而充实的NLP算法工程师面试。下面，我将分享一下我的面试经历，希望能给同样准备面试的小伙伴们一些参考。一面：技术面（2024/10/11）自我介绍：首先，我简单介绍了一下自己的背景和经历。大模型实习：接着，我详细介绍了一下在大模型实习中的工作内容。应用场景：面试官询问了应用场景的具体情况，以及它们在实际中的意义。 SFT数据构造：我被问到了如何构造SFT数据的细节。 Prompt模板：面试官对SFT的prompt模板进行了深入探讨。创新点：我提到了目前方案中的创新之处。改进方向：我详细介绍了一下后续的改进计划。效果评估：面试官询问了如何评估模型的效果。总结经验：我分享了自己在大模型SFT过程中的一些总结经验。过拟合判断：我被问到了如何判断SFT过程中是否过拟合。论文介绍：结合PPT，我介绍了硕士期间发表的论文。大语言模型结构：面试官对目前大语言模型都是decoder-only结构表示了兴趣。 Encoder-decoder对比：我对比了encoder-only和decoder-only结构的优劣。 Bert结构：我详细描述了一下典型的encoder-only模型如Bert的结构细节。梯度问题：我被问到了多层堆叠时如何避免梯度消失和梯度爆炸的问题。优化方法：我介绍了一些优化方法，如DPO和PPO。代码题：面试官给了一个代码题，要求我解决颜色分类的问题。二面：技术面（2024/10/17）自我介绍：再次进行自我介绍。转正情况：面试官询问了我的转正情况。大模型实习：我详细介绍了一下在大模型实习中的具体工作板块。内部LLM：我被问到了为什么没有使用公司内部的LLM。长文本与RAG：面试官对为什么选择长文本而不是RAG表示了兴趣。 GPT-4：我被问到了为什么没有选择GPT-4。 Prompt优化：我详细介绍了一下prompt优化的工作内容。方法了解：我介绍了一些其他的prompt优化方法。最优判断：我被问到了如何判断当前使用的prompt就是最优的。全量微调：我解释了为什么不进行全量微调。资源描述：我介绍了SFT过程中使用的资源情况。过拟合判断：再次被问到了如何判断是否过拟合。机器学习课程：面试官开始拷问八股，询问了我有没有系统学过机器学习课程。模型收敛判断：我从多个角度回答了如何判断一个模型是否收敛。验证集使用：我解释了判断收敛是否需要用到验证集。定量判断：我被问到了如何定量判断模型是否收敛。局部最优解：我解释了如何判断当前的收敛点是局部最优解还是全局最优解。测试集存在原因：我介绍了为什么测试集一定要存在，而不是直接把验证集和测试集合在一起。编程语言：我主要使用Python，但也系统学过C++。 C++底层实现：我被问到了C++中STL中一些容器的底层实现原理。计算图：我解释了PyTorch中的计算图原理。开源代码与论文：我介绍了一些最近看的开源代码和论文，并分享了学到的东西。预期与团队选择：我对第一份工作的预期，以及希望加入的团队进行了介绍。反问环节：最后，我进行了反问，询问了未来可能的工作方向。总结与期待这次的面试经历虽然有些紧张，但也让我收获了很多。希望我的分享能对同样准备面试的小伙伴们有所帮助！期待下周三的HR面，加油！𐟒ꀀ

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