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学术诚信的治理模式直播_学术诚信评语(2024年11月全新视觉)

内容来源：安定传媒所属栏目：导读更新日期：2024-11-26

学术诚信的治理模式

人工智能时代的教育变革：挑战与机遇 𐟌Ÿ 人工智能的崛起对教育领域的冲击 𐟌Ÿ 随着大语言模型的生成式人工智能的快速发展，以ChatGPT为代表的大模型被认为已初具通用人工智能的雏形。这种智能技术的突破带来了诸多不确定性、模糊性与风险性，引发了社会对教育系统变革的普遍担忧。以下是一些主要的挑战：人才观的变革：智能技术的发展将导致大量工作岗位的消失，这将对人才定位产生深远影响。教育诚信危机：作业“作弊”与学术“剽窃”的问题将变得更加突出，带来教育诚信的危机。核心素养的重塑：智能时代对“生存”能力的要求将引发对学生核心素养的重新思考。科技伦理与技术治理：人机协同“生活”将形成新的科技伦理与技术治理格局。 𐟌ˆ 新一代智能技术引发的教育观变革 𐟌ˆ 智能技术的应用将全面引发教育观的改变，包括：众创共享的知识观：知识不再是静态的，而是通过共享和共创不断更新。智联建构的学习观：学习不再是孤立的，而是通过智能技术实现知识的联结与建构。融通开放的课程观：课程不再是封闭的，而是通过开放和融合实现多样化。人机协同的教学观：教学不再是传统的师生互动，而是通过人机协同实现更高效的学习。 𐟚€ 利用智能技术变革学校教育的关键举措 𐟚€ 提升学生数字素养与技能：优化学生数字素养与技能的培育机制。提升学生的自主学习能力。强化学生利用智能技术进行学习的效果与收益。鼓励教师积极拥抱智能技术：鼓励教师积极探索与应用智能技术。增强教师角色转变的自觉意识。开展精准教研助力教师成长。开展学校人工智能社会实验：通过实验营造智能时代的教育教学环境。探索智能技术在教育中的最佳应用模式。在人工智能时代，学校应着力提升学生和教师的数字素养与技能，培养智能时代的学习能力。同时，鼓励教师积极拥抱智能技术，发展人机协同教学的能力。通过开展学校人工智能社会实验，营造智能时代的教育教学环境，规范而有序地推动学校高质量且可持续的健康发展。

【推动信用服务业高质量发展——广东省深圳市市场监管部门真抓实干助力经济社会高质量发展系列报道之八】信用服务业作为现代服务业的重要组成部分，在规范社会主义市场经济中发挥着重要作用，对提高资源配置效率，降低制度性交易成本，防范化解风险具有重要意义。日前，深圳市市场监管局发布推动信用服务业高质量发展相关措施。根据该措施，到2026年，推动信用服务业纳统企业营业收入达到10亿元，培育1个具有全国影响力的信用服务产业集聚区，建成与新发展格局相适应的社会信用体系，信用法规制度和标准体系较为完备，信用信息化建设水平显著提升，以信用为基础的新型监管机制全面建立，信用服务市场体系繁荣发展，诚实、守信、践诺的信用理念深入人心，信用服务经济社会发展水平明显提高。有效激发信用服务市场需求加大公共领域信用服务供给力度。建立公共服务领域信用风险预警、识别、防范机制，在政府采购、财政性资金分配、公务员招录、评优评先、资质审核等事项中全面开展信用核查。推进信用分级分类监管，推动信用监管与“双随机、一公开”监管、“互联网+监管”融合，构建以信用为基础的新型监管机制。健全房屋建筑和市政基础设施、交通等行业“招投标+信用”管理模式。探索建立项目前期工作参与单位信用审查机制，引导参与主体强化责任意识，提高服务质量。创新商业领域信用服务模式。编制深圳企业信用指数，实现全市企业信用水平指数化呈现。引导企业诚信合规经营，鼓励在商务合作中使用信用产品或服务，加强上下游产业链信用风险跟踪、监测和预警。支持企业加强对外投资、承包工程、经济援助等业务信用风险管理，发挥国际担保、保理、保险机构在跨境业务信用风险管理中的作用。提升金融领域信用服务质量。全面提升深圳地方信用（征信）服务平台运营能力，加强信用产品服务在普惠金融营销获客、贷前审查、贷中监控、贷后管理的全流程多场景应用，推动全市各类财政资金补助、财政贴息、奖励资金、政策性担保、风险补偿基金等扶持政策与平台信贷服务有机融合，到2026年，推动全市企业通过征信平台获得融资突破8000亿元。持续深化信用报告替代无违法违规证明改革，为企业上市提供信用便利。鼓励上市企业设立首席信用官，促进上市企业与投资人相互信任。鼓励投资管理服务机构建立信用评价指标体系，将信用评价结果纳入投资决策考量因素。拓展其他领域信用服务场景。积极探索推出个人信用“鹏城分”，构建多样化个人信用服务场景，在医疗、出行、政务、体育、法律、旅游、消费等民生领域，为市民提供信用免押、先享后付、折扣优惠、容缺办理等服务。推动公共服务部门、国有企业等建立入职信用审查机制，鼓励企业在劳动用工中使用信用服务机构提供的职业信用报告。健全重要产品质量追溯体系，提供信用信息查询和消费风险提示服务。探索建立社会组织信用评价标准，提供社会组织信用信息查询服务。在工程咨询行业推行“资信+信用”评价服务。高水平建设各类信用服务机构提高信用服务机构国际竞争力。积极探索在信用评价、信用信息共享、信用信息应用、信用服务业发展、跨境信用合作等方面制定前沿标准，引导行业协会、信用服务头部机构参与国际国内信用标准研制，引导信用服务机构走品牌化发展道路。支持信用服务头部机构参与国际服务贸易交易会，促进信用服务机构与需求主体精准对接。支持信用服务机构“走出去”，通过海外并购、联合经营、设立分支机构等方式开拓国际市场。组织开展失信信用服务机构专项治理，强化信用服务机构监管，切实保护信用主体信息安全和合法权益。提升信用服务机构创新研发能力。鼓励有条件的区（新区、深汕特别合作区）加强信用风险管理基础理论研究、核心技术攻关和产品服务创新。鼓励信用服务机构利用大数据、区块链、隐私计算等技术强化信用数据清洗、加工、管理能力，拓展信用服务的深度和广度。支持信用服务机构和行业头部企业深度合作，探索行业信用应用场景，形成行业信用协同创新机制。促进各类信用服务机构加快发展。加大对征信机构的扶持力度，引导其参与公共管理和服务。加强信用评级政策供给，支持信用评级机构积极参与经济主体和债务融资工具评级业务。支持担保机构拓展履约担保业务，培育再担保机构或再担保风险基金。加大信用保险支持力度，扩大政策性出口信用保险覆盖面，引导保险机构拓展国内贸易信用保险业务。支持信用咨询机构发展，鼓励发展信用咨询事务所，推动信用调查、商业保理、商账追收等信用服务业态健康发展，支持高校、科研院所、信用行业组织等参与信用咨询智库组建。加强信用服务专业人才建设。推动市内高校开设信用专业或者在相关专业中增加信用学科内容，支持信用服务机构与高等院校联合培养信用专业人才。建立深圳信用服务专业人才库，鼓励国内外高素质信用专业人才到深圳就业创业，按规定享受相关人才政策。实施“信用+行业”、信用职业经理人等专项培训，举办信用风险管理能力大赛。高标准推动信用服务产业集聚发展打造信用服务产业集聚地。支持有条件的区（新区、深汕特别合作区）打造或依托现有物业载体建设信用服务产业集聚区，培育引进知名信用服务机构，加快征信、信用评级、信用担保、信用咨询、信用调查、信用科技、商账管理等信用相关业态服务机构规模化发展，鼓励各区（新区、深汕特别合作区）为集聚区制定扶持政策或纳入现有政策扶持范围。争取3年内打造1个有全国影响力的信用服务产业集聚区，吸引不低于100家信用服务机构进驻。创建信用经济试验区。推动前海创建全国首个信用经济试验区，引导重点企业探索建立首席信用官、信用顾问等制度，促进经营主体信用风险管理建设。联动各类信用服务专业机构，构建以信用赋能、信用助力、信用提质为特征的“信用+产业”经济新业态，以各类交易市场、交易平台为基础，建设一体化场内场外交易信用环境，提升交易规模，促进投资、贸易和消费健康发展，探索培育具有全球话语权的征信机构和信用评级机构。组建信用建设区域发展联盟。推动粤港澳大湾区信用建设发展联盟在前海落地，协同大湾区重点城市，开展信用服务和市场相关标准的研制，有序推进信用产品的转化、互认、应用模式探索。加强与京津冀、长三角等地信用相关机构的交流合作，推动公共和市场信用数据资源共享。定期举办大湾区信用服务市场交流活动，为信用服务机构搭建学术、政策、数据、商业合作沟通交流载体。优化提升信用服务产业环境加大信用服务业政策支持力度。细化信用服务市场发展相关政策，重点解决行业发展难题。加大对信用服务产业聚集区、信用经济试验区、信用服务技术创新、信用服务产业人才培养等工作的支持力度。支持符合条件的专业信用服务业机构上市融资。鼓励有条件的区（新区、深汕特别合作区）安排专项资金支持信用服务市场建设，与信用服务机构加强合作，推动信用服务产品开发创新和广泛应用。完善信用服务管理制度。贯彻落实《征信业管理条例》《深圳经济特区社会信用条例》等法律法规，建立健全信用服务机构统计调查、信息申报、从业人员管理等制度，完善信用服务机构在信息采集、产品服务、权益保护和数据安全等方面的管理措施。研究制定信用调查、信用科技、商账管理、信用评价等细分行业管理制度，引导规范行业发展。完善信用服务标准体系。加强深圳市社会信用体系建设标准化委员会建设，认真落实国家、省市关于信用信息系统和信用信息管理的标准规范，完善信用服务机构服务标准和信用服务行业监管规范。推动深圳起草的《信用服务业分类及编码规范》上升为国家标准，明确信用服务机构统计口径，指导行业规范发展。开展与港澳的跨境信用标准体系建设，促进大湾区信用服务机构开展技术、标准、人才等方面合作交流，推动大湾区信用领域规则衔接和机制对接。加强信用服务行业自律。支持信用服务领域行业协会做强做大。指导信用行业组织开展行业自律管理，建立信用服务机构及从业人员的基本行为准则和业务规范。加强信用服务业基础研究和统计调查。推动行业协会参与信用服务业宏观政策、重大问题及新业态发展研究，完善信用服务业统计调查途径及数据分析管理，适时发布信用服务业发展报告。广泛开展信用服务宣传培训工作，引导信用服务机构及从业人员积极参与社会公益事业、承担社会责任。构建高效信用服务数据流通体系加大信用数据归集力度。全面完成深圳公共信用信息平台一体化建设，纵向向上对接国家公共信用信息平台、广东省公共信用信息平台，向下延伸至各区（新区、深汕特别合作区），横向与全市各部门业务管理平台互联互通，实现全市信用信息数据统一、标准统一、服务统一。健全完善机构、个人、事业单位和社会组织的信用信息主题库，逐步将经营主体纳税、社保、公积金、进出口、水电气、不动产登记、知识产权、科技研发等信息纳入共享范围。推动建立医疗、教育、工程建设等重点行业从业人员信用档案。提升信用数据开发利用水平。高质量建设信用服务实体经济大数据实验室，对全市党政机关、公共事业单位依法履职和提供公共服务过程中产生的公共信用数据，加强汇聚共享和开发利用，强化统筹授权使用和管理。开展授权运营试点，推动公共信用数据在保护个人隐私、商业秘密和确保公共安全的前提下，按照“原始数据不出域、数据可用不可见”的要求，通过隐私计算、区块链等信息技术，最大限度为企业提供信用数据产品和服务。探索推动信用数据资产入表，促进数据资产融资，有效释放数据要素活力和潜在价值。构建安全有序的跨境信用数据流通机制。搭建粤港澳大湾区跨境信用综合服务平台，开展数据交互、业务互通、监管互认、服务共享等跨境交流合作，推动粤港澳大湾区信用数据跨境双向有序流动。鼓励大湾区机构及组织依法依规开展信用数据跨境流动业务合作。探索建立跨境信用数据分类分级管理机制，对影响或者可能影响国家安全的信用数据处理、跨境传输，进行安全审查，防范信用数据出境安全风险。探索构建多渠道、便利化的信用数据跨境流动监管机制，健全多部门协调配合的信用数据跨境流动监管体系。培育发展数据交易市场。推动成立深圳数据集团，依法合规开展数据交易，打造国内数据要素交汇、供给、配置及市场化开发利用的领军企业。出台《深圳市数据交易信用管理办法》，制定数据交易合规评估规范深圳市地方标准，探索建立数据要素流通规则，助力数据要素合规高效流通交易。（深瑄）

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