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通信信号类的期刊新上映_铁道通信信号专业就业方向(2024年11月抢先看)

内容来源：安定传媒所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

通信信号类的期刊

华科大再发《自然》！突破“癌中之王”治疗难题，他们发现全新靶点！在癌症研究领域，一项针对胰腺导管腺癌的最新研究揭示了“癌中之王”——胰腺癌早期检测和治疗的全新靶点。近日，华中科技大学同济医学院附属同济医院胆胰外科秦仁义教授团队联合南方科技大学、中国科学院分子细胞科学卓越创新中心及美国索尔克生物研究所，在国际顶级期刊《自然》（Nature）发表了题为“胰腺癌细胞间信号传导的临床功能蛋白组学”的研究成果，揭示了胰腺癌早期检测和治疗的关键蛋白标志物，为胰腺癌诊疗开辟了新路径。胰腺导管腺癌是胰腺癌最主要的肿瘤类型，因其复杂的肿瘤微环境和高致死率被称为最难攻克的癌症之一。其五年生存率低于10%，中位生存时间不足6个月，严重威胁患者生命。 “作为一名临床医生，我常感到无力，因为患者在确诊时大多已是晚期，主要原因是我们缺乏有效的早期诊断手段。”文章通讯作者秦仁义教授谈道。他意识到，胰腺癌复杂的细胞间信号传递可能隐藏着疾病进展的关键线索，而分泌蛋白和质膜蛋白（S-PM蛋白）在细胞通讯中的核心作用，或许能成为破解这一难题的突破口。为此，研究团队开发了多维度临床功能蛋白质组学分析策略（TMEPro），对100例人类胰腺组织样本及不同阶段的胰腺导管腺癌小鼠模型进行深入分析。从空间和时间维度入手，他们构建了胰腺癌中癌细胞与基质细胞间信号网络，首次发现PDGFR-PTPN11-ERK-FOS信号环路在癌细胞与基质细胞的相互作用中发挥重要作用。此外，团队还验证了TNFRSF11B和NPTX1作为胰腺导管腺癌早期诊断标志物的潜力，为胰腺癌的早期筛查提供了新方向。这项研究不仅拓宽了胰腺癌基础研究的界限，而且具有巨大的临床应用潜力。秦仁义介绍：“通过绘制肿瘤微环境中细胞信号传递的全面图谱，我们能够识别出更多潜在的早期诊断和治疗靶点。”此外，该研究还提出了一种新的治疗策略，即联合抑制信号环路中的多个关键节点，这有望提升胰腺癌的治疗效果并延长患者的生存时间。秦仁义，国家二级教授、主任医师，FACS，博士研究生、博士后导师。同济医院手术总监部主任，同济医院肝胆胰研究所副所长，胆胰外科和腹腔镜外科中心主任，湖北省胰腺外科临床医学研究中心主任。全国胆道、胰腺外科学术带头人。研究集中于胆道、胰腺和肝脏疾病的发病机理、诊断及治疗，尤其是胰腺、胆道肿瘤的早期诊断和综合治疗。已在国内外重要学术刊物发表论文80余篇，其中在Lancet Gastroenterology& Hepatology、Annal Surgery等杂志发表 SCI收录文章30余篇。近10年在胆道、胰腺外科领域的临床和基础研究方面均取得了较大成绩，尤其在胰腺肿瘤和胆道肿瘤、肝脏肿瘤的根治性手术切除（包括传统开放手术和腹腔镜微创手术）和术后综合治疗方面尤为突出。科技强国华中科技大学科技创新nature胰腺癌治疗同济医学院

单细胞与空间转录组学揭示细胞通讯新模式在《Nature Methods》杂志上，有一篇题为《通过单细胞和空间转录组学推断驱动模式的细胞间流动》的文章，真是让人眼前一亮。这篇文章提出了一种全新的方法来研究细胞通讯，让我对细胞通讯的复杂性有了更深的理解。传统上，我们进行细胞通讯分析时，可能只关注单个基因的变化。但这篇文章告诉我们，当细胞受体接收到信号刺激时，实际上是一个由多个基因构成的基因模块在发生变化。这个模块可能包含我们感兴趣的下游分子或转录因子，甚至可能与某些临床表型（如预后或疗效）有关。文章中提到的FlowSig算法，完美地解决了这些问题。无论是单细胞转录组测序还是空间组学，都能从中推断出细胞间通信驱动的细胞间流动。这种方法揭示了细胞间信息流动的复杂性，为多种疾病的研究提供了新的视角。具体来说，文章中提到的FGF受体（FGFR1和FGFR3）是输入信号的来源，而GEM模块则是这些信号引起的细胞内变化。这些变化会促使细胞释放一系列配体。以前的研究中并没有包含GEM这个中间过程。总的来说，这篇文章为我们提供了一个全新的研究细胞通讯的框架，让我们能够更深入地理解细胞间的复杂相互作用。

「小柯机器人」【人胰腺癌中RNA重复序列对细胞可塑性的破坏】美国哈佛医学院David T. Ting和美国丹娜-法伯癌症研究所Martin J. Aryee团队共同合作，近期取得重要工作进展。他们报道了人胰腺癌中RNA重复序列对细胞可塑性有破坏作用。相关研究成果2024年10月8日在线发表于《细胞》杂志上。据介绍，胰腺导管腺癌（PDAC）中重复RNA的异常表达模拟了病毒样反应，对肿瘤细胞状态和周围微环境的反应有影响。为了更好的了解重复RNA在人类PDAC中的关系，研究人员在46个原发性肿瘤中进行了单细胞分辨率的空间分子成像，揭示了高重复RNA表达与PDAC细胞上皮状态改变和癌症相关成纤维细胞（CAF）肌成纤维细胞表型的相关性。这种细胞特性的丧失是通过给药细胞外囊泡（EV）和PDAC和CAF细胞培养模型的单个重复RNA观察到的，这些重复RNA指向了这些病毒样元件的细胞间相互通信。PDAC和CAF反应的差异是由通过干扰素调节因子3（IRF3）的不同先天免疫信号驱动的。对重复RNA的细胞环境特异性病毒样反应，提供了一种调节PDAC微环境中不同细胞类型细胞可塑性的机制。网页链接

纽约州立大学布法罗分校EE博士生招生啦！ 𐟎“ 教授介绍张睿，2017年毕业于北京大学信息科学技术学院，2022年获得佐治亚理工学院ECE博士学位。2022年6月至2023年8月在业界从事6G无线研究工作，现任纽约州立大学布法罗分校电子工程系Tenure Track Assistant Professor。 𐟓… 招生信息 2025年春季和秋季均开放招生。要求学生具备通信信号处理兴趣、探索精神和一定的数学物理基础。加分项包括信号处理基础、光电通信、无线通信和通信原理。 𐟔 研究方向张睿的研究方向包括近场通信、光通信与无线通信融合、通信与感知融合、信号处理和宽带接入网络等。他的研究应用于数据中心、6G和物联网等领域。博士期间，他在光和高频通信系统方向发表了多篇顶级期刊论文，并获得了多项顶级会议的高分论文奖和Marconi young scholar award。在业界，他还拥有多项无线通信感知一体化的专利和文章发表。快来加入我们，一起探索前沿的通信技术吧！

中国科大实现噪声增强的里德堡原子电场探测中国科大郭光灿院士团队在基于里德堡原子的微波传感方向取得新进展。该团队项国勇、邹长铃等人研制出一种新型的噪声鲁棒且可实现连续探测的里德堡原子微波探测装置，利用了里德堡原子系综里多体效应引起的强相互作用，实现强微波背景噪声下待探测弱信号的显著增强和信噪比提升。该成果以“Nonlinearity-enhanced continuous microwave detection based on stochastic resonance”为题，10月11日发表在国际学术期刊《科学进展》上。噪声增强的非线性微波传感相较于传统的微波天线技术，基于里德堡原子的微波传感由于其高灵敏度、尺寸小、高选择性、频谱覆盖宽等优势，近年来得到了学术界广泛的关注。然而到目前为止，大量的研究工作只是在实验室无噪声或者噪声水平很低的情况下进行微波测量或者通信，面对外场条件下复杂的噪声环境和电磁干扰，其测量效果和灵敏度都会大打折扣。因此，发展在抗干扰性能上具有实用化潜力的原子微波接收机是里德堡微波传感领域的急切需求。在前期基于里德堡原子微波传感的研究基础上，项国勇等人结合基于随机共振理论和里德堡原子系综里的多体效应产生的强非线性提出了噪声增强的微波测量方案。研究人员通过系综里的多体效应引入强非线性产生双稳现象，并利用一个很强的噪声微波场进行辅助，实现了对另一个弱探测信号的放大。相较于工作在线性区域的外差探测法，研究人员实现了25dB的功率值放大和6.6dB的信噪比提升。值得一提的是，这类新型非线性原子微波传感器具有很多优势：（1）非线性可调：操作人员可以通过调节系统参数改变系统的非线性大小，适应不同类型的噪声环境。（2）噪声鲁棒：噪声可以通过人工引入或者仅仅利用系统噪声进行信号放大；并且噪声形式可为随机白色噪声或者有色噪声。（3）可连续测量：该微波接收机工作于系统临界点附近，且可持续进行微波测量。（4）兼容性好：该方案可兼容目前任意一种原子微波测量或者通信方案。另外，研发人员正在对该类新型微波传感器进行进一步升级和改造：比如可通过提升原子-微波相互作用体积来提升绝对灵敏度，通过引入多能级协助提升信号接收带宽等。该方案在多种场合下具有应用潜力：比如基于里德堡原子的微弱信号检测，噪声背景下的微波通信以及微波成像等。

通信+AI，3个月搞定你的第一篇SCI！嘿，大家好！我是国内某Top5院校的博士，发表了10多篇通信相关的论文，其中6篇还上了顶级期刊。我还指导过不少学生发论文，经验也算丰富吧。今天我想跟大家聊聊“通信+AI”这个方向，特别是如何快速发表高质量的SCI论文。适合人群导师放养或者专业不匹配的同学：AI可以帮你补齐短板，快速找到研究方向。想结合AI快速发论文或者冲击高区：AI能帮你优化算法，提升论文质量。想提升交叉学科能力：AI和通信的结合能让你在多个领域都有所建树。具体方向信号处理与调制技术：利用深度学习提升调制识别与分类，A在非线性信道信号处理中的应用研究。目标探测识别：基于机器学习的自适应信号编码技术，A驱动的多天线信号处理与优化。信息对抗：利用强化学习实现动态调制方案选择，基于A的5G网络切片优化与管理。其他方向毫米波通信系统性能优化：A驱动的毫米波通信系统性能优化，利用机器学习提升6G网络的自组织能力。 6G网络设计与优化：基于深度学习的6G智能表面设计与优化，A在全息通信与增强现实中的应用研究。安全与隐私保护：A辅助的6G网络安全与隐私保护技术，基于强化学习的6G动态频谱管理。未来无线通信协议设计：A驱动的未来无线通信协议设计，利用深度学习提升6G网络的覆盖与容量。总之，通信和AI的结合不仅能让你在学术上有所成就，还能在工业界找到更好的工作机会。希望大家都能在这个方向上找到自己的兴趣和方向，早日发表高质量的论文！𐟓ˆ 刷到这篇文章的朋友们，祝你们好运！如果有任何问题或者想法，欢迎在评论区留言，我们一起交流学习！𐟓쀀

科技核心期刊推荐：计算机与自动化领域精选 1. 𐟓Š 吉林大学学报信息科学版科技核心计算机科学与技术、控制科学与工程、信息与通信工程 𐟒𛠨Š€术与自动化科技核心 2024版SCD 控制系统与自动化装置、自控理论及应用、计算机软件及应用、算法分析与研究、图形图像技术 𐟚⠨ˆ𐨈𙧧‘学技术北大核心科技核心船舶相关的学校、公司、研究院单位，图像、电子、通信、网络、机械、电力、计算机、数学、化学、导航等方向稿件 𐟓š 造纸科学与技术科技核心美术、计算机、数学、通信、物流、自动化、化工、风景园林、人力资源、机械等方向 𐟓𚠧Ž𐤻㧔𕥭技术北大核心科技核心计算机科学与应用、电子与信息器件、前沿交叉科学、电子技术及应用、信号分析与图像处理、测控与自动化技术、通信与信息工程、网络与信息安全、人工智能、能源技术、能源与环境科学、智能交通与导航、航空航天航海技术 𐟔砨œ𚦵‹量与控制科技核心设计与应用、测试与故障诊断、控制技术、智能仪器与传感技术、试验与评价技术、测试软件工程 𐟌 激光杂志北大核心科技核心数学、计算机、信息、物理、传感器、深度算法、建筑等方向稿件 𐟔砧”𕥭设计工程科技核心 2024版SCD 计算机技术与应用、测量与控制、通信与网络、电力电子技术、图像与多媒体、嵌入式技术、微处理器 𐟤– 自动化技术与应用科技核心 2024版SCD 控制理论与应用、行业应用与交流、计算机与通信技术 𐟌Œ 计算机仿真科技核心航空航天领域仿真、能源领域仿真、交通体系与工具仿真、信息仿真、制造业仿真、仿真应用研究、仿真方法与算法、仿真网络化、仿真智能化、仿真服务化

《家庭影院技术》包包 24年10-11月版面，知网省级收稿方向：电视技术，广播电视，广播电视信号，广播电视通信，影视技术，视频制作，视频剪辑，中波广播发射，电视音频，网络安全等。#期刊发表论文发表# #论文发表# #高级职称# #专利申请#

【防金星魔羯】一周#金融占星#原作 𐟒렦œ쥑覘Ÿ象周二 02：25 （要防守）财星金星进入受压的摩羯座，除非已是绝地否则难飞在这个位置是不留虚价值的气都要压掉的周五 22：52 土星顺行虽然是顺行也只能够理解为这一波，上冲回压大体完成土星将仍继续在双鱼位置的摸不清、测试你、考验你的过程。 𐟒륑襅�‡𓱹日的思考周六05：28金牛座的满月与天王星相合，17日，太阳到达天王星的正对面，18日，水星与木星相冲，19日，太阳与海王星呈三分相位。是加速改变的信号；变什么？冥王星将于11月19日重新进入宝瓶座，而且这次是持久的，直到2043年才会离开这个星座。在它的影响下，在未来的几年和几十年，科技Ai 作为人机器人类必能大超所想的发展。 𐟒릕𔤽“机会还要=三个月须年星木星于明年2月4日顺行后才有机会。 𐟒륹𔦘Ÿ：木星进入「双子座」，打开了星象的双子年2024.5.26-2025.6.9 双子特性市场常是波动的，产生短的、快速的价格波动（“双边横切锯齿波”）；双子座影响的股票—一汽车，多种经营、通讯、电传视讯、电话、杂志、媒体和书，还有运输类。（触发时间视前后星象～一般～略提前）广州ⷧ 江新城

【科学家在非脑细胞中发现记忆】11月16日消息，纽约大学的一组科学家发现，大脑外部的细胞也能够记住信息。这一发现发表在《自然通讯》杂志上的一篇论文中。白罗斯理想社对此进行了报道。此前，人们认为记忆仅在脑细胞中形成，但新的研究揭示了身体其他细胞的记忆能力。在他们的研究中，科学家们依赖于众所周知的“分布式重复效应”，根据这种效应，定期重复信息比一次性强化训练更能记住信息。为了验证这一假设，研究人员研究了两种类型的人类非脑细胞：神经细胞和肾细胞。在实验室中，这些细胞暴露于各种化学信号，模仿大脑学习新信息时发生的过程。这使我们能够追踪细胞如何响应特定的刺激模式，类似于大脑中神经递质的作用。实验的结果是，非脑细胞激活了一种记忆基因——这种基因通常在脑细胞中进行记忆时被激活。科学家们观察了细胞如何对重复的刺激模式做出反应，并在分子水平上记住它们。为了监测记忆基因的激活，研究人员对细胞进行了改造，使其包含一种发光蛋白，当该基因打开时，该蛋白会发出明亮的光。这使得准确记录细胞对周期性化学脉冲做出反应的时刻成为可能，反映了间隔学习，并且与单次刺激相比，激活记忆基因的时间更长。这一发现表明，记忆并不是脑细胞独有的功能，而可能是体内所有细胞的基本属性。研究人员希望这些知识将有助于开发改善记忆和学习的新方法，并将成为开发对抗记忆障碍疗法的重要一步。（白罗斯理想社）「记忆」

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