人机互动论文权威发布_ai自动生成作文(2024年12月精准访谈)
⧴⨙拟现实技术的考研方向 력京邮电大学在虚拟现实技术方面有着强大的师资力量,为考研学子提供了丰富的选择。以下是几位在虚拟现实领域颇具影响力的导师介绍: 袀력䥅诼博士,教授,硕士生导师,毕业于北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室。他的研究方向包括数字媒体内容、VR&AR交互仿真、游戏娱乐、3D计算机视觉等。张教授主持了多项国家、教育部和北京市的科研项目,并在国内外知名期刊和会议上发表了多篇学术文章。 颀렦铁萌,博士、副教授、硕士生导师,中国图象图形学学会-可视化与可视分析专委会常务委员。她的研究方向包括大数据可视化与交互计算、沉浸用户界面(VR/MR)、自然手势交互等。李副教授主持了多项国家级和校级课题,并在数据可视化与人机交互领域发表了多篇学术论文。 袀련𐭥,副教授,长期从事运用互联网HTML5、VR、AR、MR、人工智能等现代科技手段开展文化遗产活化和传播交流推广。他的研究方向包括人工智能技术与应用、互联网大数据、互联网VR产品设计与开发等。谭副教授主持了多项国家级和省部级项目,并在国内外重要期刊和会议上发表了多篇学术论文。 颀력美玉,副教授,设计系党支部书记兼教研中心副主任。她的研究方向包括可用性测试与交互研究,以及CAD、三维模型、虚拟现实交互研究等。吕教授主持了多项企业合作项目和国家与省部级项目,并在交互设计领域取得了显著成果。 袀렧楠,副教授,博士,硕士生导师。他的研究方向包括扩展现实应用设计与开发、扩展现实艺术与传播、数字媒体理论与实践等。王副教授著有国内首部VR影像叙事专著《深度沉浸阈VR电影叙事:事件ⷥⷥ》,并在CSSCI期刊上发表了多篇论文。 这些导师在虚拟现实技术领域有着深厚的学术背景和丰富的研究经验,为考研学子提供了宝贵的学术资源和指导。
工业工程毕业论文选题:五大热门方向推荐 毕业季即将来临,是时候为你的毕业论文选题做准备了!这里为你整理了五个前沿且实用的工业工程研究方向,希望能激发你的灵感,助你顺利完成论文! 基于深度学习的工业机器人视觉系统研究 探讨如何运用深度学习技术提升机器人的视觉识别能力与自我学习能力。 工业机器人在智能制造中的应用与发展前景 튥析当前智能制造业中机器人应用现状及未来的发展趋势,讨论面临的挑战与解决方案。 多机器人协作技术的研究与应用 研究多机器人协作作业的关键技术,包括任务分配、路径规划与通信协议。 工业机器人安全性设计与风险评估 探讨工业机器人在工作现场的安全风险,提出安全设计理念及管理措施。 人机协作系统中的工业机器人技术研究 䊧 究人机协作环境中的机器人设计与应用,分析如何提高人机交互效率与安全性。 젤𝠥﹥ꤸꩀ题最感兴趣呢?欢迎在评论区分享你的观点与想法,让我们一起讨论,共同迎接毕业论文的挑战! 在你的毕业论文中展现对工业机器人技术的深入理解与研究,为你未来的职业道路打下坚实基础!加油,未来等着你去探索!
心理科学进展:新型人机关系与社会临场感 最近在《心理科学进展》上看到一篇非常有意思的论文,专门讨论新型人机关系和社会临场感(Social Presence,SP)的。SP,也叫社会存在,是一种你感觉自己和别人在一起的感觉。它在新型人机关系的态度形成机制中,是一个非常关键的中介变量。 这篇论文从人机交互(Human-Computer Interaction,HCI)和人与机器人交互(Human-Robot Interaction,HRI)的历史视角出发,详细界定了社会临场感的概念和适用范围。然后,它构建了一个整合性的理论框架,把拟人化作为前置变量,个体因素作为调节变量,认知、情感、行为的态度作为结果变量。这个框架的核心就是社会临场感。 最后,论文还对人机关系的调整、机器社会心理、社会临场感的概念扩展以及拟人化与社会临场感的关系进行了展望。真的是一篇非常全面和深入的论文,强烈推荐大家去读原文! ᠤ𗥦𝠰ᠦ献阅读 ᠩᶥ ᠁I ᠨ
米理交互设计专业必选课与实习全攻略 这次我们来聊聊米理交互设计专业的选修课和毕业实习等内容。 选修课 交互设计专业的同学可以选择12学分的其他设计课程,如服务设计、管理工程、商业创新、网页设计、游戏设计、编程和室内设计等。有些课程在leo校区,可以结识其他学院的同学,拓宽视野。 我选择了leo的课程,认识了很多计算机背景的同学,还有bovisa工程学院和管理学院的同学。如果你想选更多的课程,需要再交一些费用,但总体来说还是非常值得的! 以下是一些推荐的课程: 包容性设计 (inclusive design) 游戏设计 (game design) 高级人机交互界面 (advanced user interface) 灯光设计 (light design) 网页设计 (web design) 数字化创新 (digital innovation) 创意编程 商业创新 适老化设计 可持续城市设计 管理相关课程 这些课程非常丰富,设计学院官网上都可以查到,也可以蹭课! 论文 毕业论文有两种类型: 研究性毕业论文 (Research thesis),评分范围为-1~+8分; 巩固性论文 (Consolidation thesis),评分范围为-1~+4分。 研究性论文需要研究当前尚未被充分研究的话题,并进行论文撰写和设计工作,一般至少需要6个月,多至一年。 巩固性论文则是根据已有的知识进行拓展,做一些application开发,一般至少需要三个月。 交互设计专业的同学可以选择在大企业实习,如德国的宝马或在米兰的咨询公司贝恩实习,从事UX相关工作。也可以通过career service自己找实习机会,或者在公司官网投递简历,使用LinkedIn等平台。 你也可以联系学校老师,在内部实习,或者选择回国实习,甚至进行线上远程实习。总体要求是完成250小时的实习时长。 蠥 𖤻活动/Workshop 学校提供很多单独课程和workshop,如passion in action,这些课程都有学分,2-6学分不等,可以学到很多知识,并结识其他专业的同学!
读研心得 | 学术之旅的起点 感谢读研,让我有机会近距离接触学术大牛 很荣幸能参加首届翻译认知研究与学术论文写作的研修班。作为承办方之一,我们学生志愿者在服务后,还能旁听课程。 这次会议邀请了很多学术界的大牛,比如李德凤教授、郑冰寒教授、肖开容教授等。他们分享了许多与论文写作相关的概念、思路和方法,比如fixation patterns、fixation counts、fixation duration等,以及他们正在研究的课题,比如眼动仪在翻译认知研究中的应用。对于我这个论文小白来说,这次会议意义非凡,可以说是开启了我探索学术之路的大门,也激发了我对论文写作的热情。更重要的是,它为我提供了论文写作方向和选题的思路(如译者的情感态度研究、人机交互翻译认知研究等)。 个人感觉,做学术的话,议题、方向、方法、数据和可操作性等因素都至关重要。平时还是要多看优秀文献和专业书籍,通过前辈的著作来找到一些灵感。 总之,一篇优秀论文的诞生绝非易事,但也并非天方夜谭。感谢学校提供的学习平台和机会。功不唐捐,认准了一条大道,迈出的每一小步都有意义。 暑假的主旋律就是看书与学习。က
VR影像的沉浸式交互:从心流到时空衍化 젨标题:VR影像“交互式沉浸”理论溯源与时空衍化 关键词:VR影像、沉浸理论、“心流”学说 摘要:随着技术的发展,VR技术在传媒领域的应用越来越广泛,前景光明。VR影像的“交互式沉浸”作为从“冷媒介”向“热媒介”转型的产物,为我们认识、感知、把握世界提供了一种新的媒介技术路径。本文基于“心流”学说对“交互式沉浸”进行理论创新,旨在为VR影像未来的人际交互提供理论参考。同时,通过分析“交互式沉浸”对虚拟时空的影响,厘清了“动态时间—稳态空间”、“稳态时间—动态空间”、“卷轴时空”与“套层时空”等虚拟时空形式,从而提炼出“人机交互—时空升维—沉浸深化”的动态循环关系。 框架: 1️⃣ 媒介转型:“VR影像交互式沉浸”的产生动因 过减少想象负担来更好地沉浸,创造交互性和自主性 2️⃣ “心流”拓新:VR影像“交互式沉浸”的形成机制 🃦ﴧ启示 R影像对心流模型的理论拓展 3️⃣ 时空衍化:VR影像“交互式沉浸”与四种虚拟时空 䤺实现VR影像时空“升纬” 交互式沉浸”衍化的几类VR时空 “动态时间-稳态空间” “稳态时间-动态空间” “卷轴时空” “套层时空” 考点:VR影像、媒介技术、沉浸理论等等。
从零开始到博士:我的科研领跑心得 嘿,大家好!今天我想和大家分享一下我在科研路上的经历,特别是对于那些刚入门的博士生们,希望我的经验能给你们一些启发。 确定你的目标 斥 ,你得搞清楚自己要研究什么。这可不是一件容易的事,需要你阅读大量的文献,深入了解各种理论,和导师深入交流,还要反复思考你真正想要解决的问题。比如,我刚开始做科研时,读了好多关于人机交互设计的论文,最后才确定了自己的研究方向。 计划和组织 时间管理和团队协作能力是成功的关键。我用日程表来规划我的工作,确保我有足够的时间去读书、写论文、参加会议,还要和团队成员交流。这样一来,我的科研进度就能有条不紊地进行。 批判性思考 在阅读文献和设计实验时,我总是保持批判性思考,对现有的观点和假设提出质疑。这帮助我发现新的研究方向,并改进我的设计。比如说,有一次我在做实验时,发现了一个之前被忽略的问题,结果我的论文因此获得了更多的关注。 坚持和耐心 ꊧ瑧 路上充满了挑战。我遇到过无数困难和挫折,但我从未放弃。我相信,只有通过不断的试验和错误,我们才能找到正确的答案。比如说,有一次我的实验失败了,但我并没有灰心丧气,反而继续尝试新的方法,最终取得了成功。 积极发表 不要害怕分享你的研究成果。我积极参加学术会议,向同行展示我的研究成果,这使我获得了许多有价值的反馈。比如说,有一次我在学术会议上展示了我的研究,结果引起了大家的热烈讨论,还收到了很多宝贵的建议。 保持好奇心 永远保持对新知识和新技能的好奇心。这是我在科研道路上不断进步的关键。即使在我熟悉的领域,我也时刻寻找新的研究角度和方法。比如说,有一次我在设计一个新的交互系统时,发现了一个之前从未考虑过的用户需求,结果我的设计因此更加完善。 希望我的经验能对你们有所帮助。在科研的道路上,我们一起加油吧!ꀀ
ai出卷 本期HFA人物邀请到了✨@山岭静悄悄,一位凭借AI光子技术让盲人体验射箭、CS游戏的优秀学姐,她从事无障碍人机交互研究,荣获全球新媒体设计新青年、第十三届国际用户体验大赛UXDA金奖设计师、D.will设计讲堂学术助理 罗珊分享了她在中国美术学院就读期间的丰富实习、实践和研究发明经历: [一R] 曾当过演员,睡过工厂,甚至发表过nature论文 [二R] 敢在食堂抓院长当参赛导师,真是胆大包天! [三R] 她的“盲晴共游”项目获得了400w+的流量,奖项无数 [四R] 积极参与阿里巴巴、OPPO等互联网大厂的校企合作 她的“卷”并不是指拼命工作、汗流浃背地追求KPI,而是在纯粹的兴趣驱动下,对所从事的领域保持天然的热爱,以及对超越金钱的更高价值感的追求。 “当你非常喜欢做某件事,达到忘记时间、空间和自我投入的程度时,这种‘卷’是快乐的”。 相信她的经历一定能给你带来启发和帮助!完整文章请移步HFA Community。
CLIP模型优化及其在语义分割中的应用 对比语言—图像预训练模型(Contrastive Language-Image Pretraining,CLIP)是一种深度学习模型,专门用于处理图像和文本数据。CLIP的核心步骤包括:首先,利用视觉编码器和文本编码器,将图像和文本分别嵌入到相同的向量空间中;然后,通过对比学习的方法,使正确的图像-文本对之间的相似度最大化,错误的图像-文本对之间的相似度最小化。这个过程在大规模数据集上进行预训练,使模型能够在无监督的情况下学习到有效的特征表示。 预训练完成后,CLIP能够执行多种下游任务,包括图像分类、对象检测和图像生成。其应用范围非常广泛,涵盖了计算机视觉(如图像分类和对象检测)、自然语言处理(如文本生成和问答系统)、跨模态搜索(如图像搜索和文本搜索)以及人机交互(如图像描述和图像生成)。通过处理多模态数据,CLIP有效解决了这些领域中的复杂问题。 CLIP的优势在于其强大的通用性和零样本学习能力,这使得它在实际应用中表现出色,具有广阔的应用前景。CLIP在处理图像和文本数据方面展现了卓越的性能,成为众多领域解决复杂问题的强大工具。 为了帮助大家快速了解CLIP在计算机视觉领域的最新应用,这里整理了4篇有关CLIP的论文,涵盖了最新的创新点和开源代码。通过这些论文,你可以更好地了解CLIP在不同领域的应用和优化方向。
Tobii眼动仪使用全攻略 在设计学的研究中,眼动仪实验法是一种非常有效的方法,能够弥补传统设计判断的主观性,加入客观数据支持结论。它广泛应用于人机交互研究、广告效果评估和用户体验设计验证等方面,是设计类论文发表的得力助手。 Tobii是眼动追踪技术的全球领导者,专注于注意力计算的行业先锋。他们的眼动仪款式多样,这次我们使用的是Tobii Pro nano,并展示了Tobii Pro lab软件的界面操作流程。 本文将分享一些课堂笔记,旨在快速上手并迅速出图,但并不深入。月底计划去宁波进行深入学习,后续内容将持续更新。加油!ꊊ#眼动追踪 #眼动 #人因 #设计学习
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