怎么去查学术造假新上映_为什么学玄学没好下场(2024年11月抢先看)
曼彻斯特大学被劝退?别慌,还有救! 天塌了,曼彻斯特大学挂科严重被劝退...麻了‖我勒个豆儿...这出分狂潮还没过,挂科严重被劝退的可先一步到来了 很多同学收到劝退通知时还晕乎乎的,怎么突然就被劝退了? 常见的原因有以下几种: 成绩问题:GPA过低/不达标,多门课程考试同时挂科。 学术不端:学术不诚信行为(作弊、共谋等),学术造假(申请造假、伪造学校签名等)。 行为不当:打架斗殴、违反校规校纪,学生出勤率过低,多科目考试或补考缺考。 如果遇到以上情况,千万不要摆烂,处理问题才是关键!先跟校方或老师沟通,看看有没有回旋的余地。如果没有,就需要抓紧时间准备申诉。 这个时候,要做的就是根据自己的具体情况做一个详细分析,并制定出一套完整的申诉计划。千万不要盲目去和导师沟通,勿要情绪激动,否则不仅不会申诉成功,挽救学业,相反会对申诉造成影响。 案例分享: 曼彻斯特大学的学生挂了4门课,原本还想着能否软挂或者补考的事,结果成绩没查到,却收到了劝退通知。于是找到了专业人士沟通,希望继续学业。申诉结果:顺利Pass,争取到3门补考机会。 所以,遇到类似情况,千万不要慌张,冷静处理,制定好申诉计划,或许还有转机!
黑心留学中介曝光:资料造假威胁学生前途 尟尟堧到这篇帖子真是气得不行!竟然有这种黑心中介,明知道学术不端查得这么严,还敢改学生资料去申请院校!结果学生被录取后,背调一出问题就被拒了! ⠥家长和机构沟通退款,结果只退了一部分,说申请费用已经产生了,不退!退款时间一拖再拖,直到学生开始曝光才全额退。 䠦老板一直拒绝电话沟通,认为有录音,不仅威胁学生,还要求学生给他道歉!还说学生以前就有不端行为,惹到他,他只是损失钱和名声,学生可是损失前途。 ᠦ䤺齿的是,这家机构工作人员在凌晨3点骚扰学生60多岁的父母,说要去举报敲诈勒索和学术不端。这是人能做出的事?简直是倒打一耙,一直在挑战学生的底线! 据了解,这家中介有多位受害者,还有部分受害者没有拿到退款。遇到这种不良中介,大家一定要拿起法律的武器保护自己!不要被他们威胁到! 找中介就是为了打破信息差,而不是让我们因为信息被查没学可上,所以大家一定要避雷这类无良中介,对自己的申请材料一定要细查!
深度学习论文数据造假,真的会被发现吗? 如果你正在写毕业论文,特别是除了博士论文之外的其他论文,那么有99%的可能性,你的数据造假行为一辈子也不会被发现。剩下的1%的情况是,你的论文被抽查,并且有人对你的数据进行了严密推导。这种情况下,你就成了那个“天选之人”,赶紧去买彩票吧!不过,即使被发现,如果你不在学术界,其实对你也没什么影响。当然,如果你的上级知道了,那就另当别论了,可能会有一些麻烦。 如果你是学生,发表的是学术论文,那么大概率也不会有人去查你的数据。除非你的论文非常火爆,被很多人引用,否则没人会闲着没事去查你的数据。即使有人发现你的数据有问题,他第一时间怀疑的肯定是自己有没有看懂你的论文。即使他知道你的数据是造假的,一般人的做法也不是举报,而是另找一篇论文。毕竟,这个世界多一事不如少一事,同类型的论文一抓一大把,何必搞得不开心呢? 如果你碰到一个非要举报你的人,那你就自认倒霉吧,该处罚就处罚。如果你不认真对待论文,建议以后千万不要进入学术界。近年来,不少顶级教授因为学术不端被翻出来,这些污点会严重影响他们的学术声誉。做学术的人真的要从本科开始就珍惜自己的羽毛。如果你连一般期刊都选择造假的话,那还是尽早毕业进入业界吧,这样学术界的一切破事都不会影响到你。
学术不端行为揭秘:数据造假的那些事儿 你们知道吗?数据造假可是学术不端行为哦!最近有不少小伙伴来问我,数据造假会不会被发现。理由五花八门,有的说是买的,有的说来不及收集就自己编了,还有的懒得去收集就修改了之前的数据,甚至有人用P图软件来处理数据。 虽然理由千千万,但结果只有一个——学术不端!很多人以为老师看不出来,但其实很少有人能逃过这一关。直接数据必须注明来源,而且要清晰可查。如果是自己收集的数据,还需要经过学校的审批才能使用。因为数据造假参加听证会的人也不在少数。 那么,哪些情况会被判定为学术不端呢?以下几种情况需要注意: 论文查重率过高:如果论文的重复率过高,可能会被怀疑数据造假。 论文数据或文献造假:使用虚假的数据或文献会被认定为学术不端。 引用不规范被怀疑抄袭:引用不规范也可能被怀疑抄袭。 和同学相似度高:如果论文内容和同学的高度相似,也可能被怀疑数据造假。 短时间内学术水平进步太大:如果短时间内学术水平提升过快,也会引起怀疑。 学术水平明显超过常规水平:如果学术水平明显超过常规水平,也可能被怀疑数据造假。 总之,学术不端行为是不可取的,大家一定要遵守学术道德,诚实守信。
有人问儒家这种潜藏在学术体系中,暗搓搓的篡改叙事和造假应该怎么办? 可能可以通过一个立法进行杜绝和震慑,学术造假也应该按刑事论处,因为现代的学术造假已经可以获得不菲的经济利益,包括学术立项,科研经费,养活一大批自己的徒子徒孙,甚至可能以此创立公司上市圈钱 而造假历史文献和历史叙事的,则应该从重处罚,列入国家安全范畴,归属国安局调查 同时应公开学术诚信污点记录,可供公共查询 .
病历造假?后果严重! 在各大学校的申诉政策中,需要提供详细的证明材料。学生从小的申请(补考、撤课、延期考试等)到大的申诉(改分、学术不端、停学、退学等)使用最多的可能就是病历了。 但是,大部分学生因为不是真实的情况,所以只能找第三方开,殊不知第三方所谓的真实的材料经不起学校的查证。部分同学在递交材料后不久便会收到学校的邮件。 砨🙧獩𖤸般有三种类型: 1️⃣ 学校无法查证,要求学生进一步递交充分的材料。这个时候只要学生能提供真实的材料,一般都是可以解决的; 2️⃣ 学校拒绝了特殊情况申请,并怀疑材料的真实性,已递交相关部门进行审查。这个时候因为学校已经启动了审查,学生需要提前进行准备申诉,一旦收到学校指控邮件需要在规定时间内进行申诉; 3️⃣ 学校已经查证材料是假的并向学生发了指控邮件,学生需要在规定时间内进行申诉。 被指控只是面临挂科? ⚠️ 大部分学校对于学术造假都是0容忍,一经查实将会面临被开除,所以同学们千万不可大意!
学术不端那些事儿:你不得不知道的真相 最近,论文频频出事,不是挂科就是学术不端。常见的问题包括找人代写、使用AI、重复率高、数据造假和文献造假等。特别是毕设项目和数据造假,涉及到溯源,处理起来非常麻烦。以下是一些最近的案例: 伯明翰大学:涉及AI的学术不端,老师反馈的AI率高达40%,完全不知道怎么解释。有同学用同样的方法写论文却安然无恙,甚至出分了。马上要上听证会,赶紧求助。 UCL:毕设代码毫无头绪,和同学商量着一起写,结果另一个同学为了拿高分,把她写的方法也用上了,学校查出来指控共谋。 昆士兰大学:小组作业涉及代写,小组有同学找了代写完成自己那部分,完全没和小组其他人商量。因为和之前的学术水平还有语言习惯比较明显不是一个人,整个小组成员都受了学术不端指控,需要上听证会。 还有很多其他案例,就不一一列出了。以下是一些听证会上可能会被问到的问题: Main argument是什么? reference怎么来的? 为什么要用这篇文献? 为什么要从这个逻辑来写? 结论是由什么支撑的? 涉及毕设的还有很多专业性问题。建议听证会前弄清楚你的论文写的是什么,包括引用文献,注意由整体到局部去把握细节。提问纯看教授心情,比如说这些问题: Main argument是什么? reference怎么来的? 为什么要用这篇文献? 为什么要从这个逻辑来写? 结论是由什么支撑的? 针对被质疑的点,最好找专业的人深挖,准备好对应的解释证据。口语不好的同学特别记得要多排练几遍,别栽在这个坑上。
论文数据造假:你真的以为能瞒天过海? 论文数据造假这事儿,其实分为两种。第一种呢,就是那种纯属虚构的造假,完全是在编故事。比如,你明明没做某个实验,却硬生生编出一些数据来。这种造假简直就是在作死,因为只要别人复现你的工作,马上就能戳穿你的谎言。而且,这种根本性的错误,无论你怎么调整实验参数、改变实验环境,都复现不出来。所以,一旦被发现,那就是铁证如山。说实话,这种情况真的不多见,因为太容易被查出来了。 另一种造假呢,是那种不那么明显的夸张和美化。比如,你做了一个实验,数据峰值区间是0-9,0表示无效果,9表示完美效果。你得到的数据是4,表示效果有但不理想。然后,你为了好看,把4改成7。这种情况一般很难被发现,因为理论上是可以调整参数、改变实验环境来实现的。除非你能从理论上证明这个实验是达不到7的,但这几乎是不可能的。 最隐蔽的造假手法就是美化。比如金属学中磨金相的照片,论文要求金相照片非常光滑不能有划痕。如果有划痕,你需要证明那是划痕。但这种证明几乎不可能,就算可能也不如重新磨一遍省事。所以有些人为了图省事,就用一些软件把划痕去掉。这种情况从学术角度怎么查?他所有一切都是真的,就算有人复现一遍也会发现是真的。 总的来说,学术造假被发现的基本都是第一种情况。这种情况我一般会理解为作死。至于第二种情况,虽然隐蔽但也不是完全没有风险。所以,写论文的时候还是老老实实做实验、老老实实写数据吧,别想着投机取巧。
ChatGPT学术造假大揭秘 ChatGPT在学术造假方面的“才华”真是让人叹为观止𑣀让它帮忙查找文献,结果P1中的5篇英文文献,除了第一篇,其他4篇都是虚假的。中文文献的情况更是糟糕,5篇全都是假的。 于是,我决定让它改正。虽然英文文献没力气一一核实,但中文文献还是查了一下,结果发现5篇中有4篇是假的ᣀ再次询问它,终于得到了3篇真的文献,但此时已经不满足我一开始要求的2019年以后的需求了 。 再次要求它提供符合条件的文献,结果又得到了3篇假文献。经过这次经历,我决定放弃使用ChatGPT来查找学术文献了。
学术不端那些事儿:如何避免和应对? 学术不端这个话题,真的是让人又爱又恨。很多人可能都听说过,但真正遇到的时候还是一头雾水。今天咱们就来聊聊这个事儿,看看怎么定义学术不端,以及遇到这种情况该怎么办。 常见的学术不端行为 首先,咱们得知道哪些行为算是学术不端。常见的几种情况包括: 抄袭:这个最常见了,比如直接复制粘贴网上的文献,没改写也没引用,纯属“拿来主义”。 自我抄袭:比如你抄袭了自己以前提交过的作业或论文内容,这也算学术不端。 数据/引用造假:自己编造数据或者引用,比如说实验数据是编的,或者引用别人的文章但没标注。 找了代写:比如说你找了代写公司,代写公司把你的论文发给多家期刊,或者语言风格和之前的作业完全不一样。 如何发现学术不端? ♂️ 学校和老师发现你的学术不端行为主要有两种途径:外部因素和内部因素。外部因素包括被他人举报、学校随机抽查或者使用专门的查重软件检测出来。而内部因素则是因为你自己的原因造成的,比如: IP地址异常:比如说你的论文从没见过的地方提交,或者从公共网络提交。 作业文件属性不对:文件属性不属于你,编辑时间过短。 重复率过高:大段复制粘贴,没有改写。 引用堆砌:列了很多reference,但文中根本没用到。 伪造数据:比如说你伪造了实验数据。 如何避免学术不端? 学术不端要防患于未然,特别是毕业论文,这可是关乎学位的大事儿。如果你担心自己有学术不端行为,最好在考试论文结束初期就提交特殊情况申请,以免除后续指控的惩罚。拖到最后老师阅卷完毕,等到了打分阶段就太迟了。 补考申请后如何查询补考时间? ⏰ 很多同学还问到,申请补考后如何查询补考时间。如果补考申请批了,那你就得在规定时间里去补考。这个时间一般会在申请批了之后的几天里定下来,你可以在学校官网上查具体什么时候补考,提前做好准备。 总之,学术不端是个大问题,大家一定要重视。平时多注意,避免踩坑,毕竟学位和未来可是息息相关的。
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