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论文样本库前沿信息_免费的中文期刊网(2024年12月实时热点)

内容来源：安定传媒所属栏目：教程更新日期：2024-11-30

论文样本库

易表达：免费收集问卷的神奇工具你还在为问卷数据收集发愁吗？每次做调查问卷，数据收集总是让人头疼。找朋友帮忙填写，或者互相填写，虽然有时候能收集到一些数据，但难免会有无效答案，而且速度还特别慢。最近我发现了一个超级方便的方法，一天就能收集到100-200份问卷，最重要的是，完全免费！没错，不用花一分钱。虽然它是免费的，但答卷数据的质量却非常高，都是真人作答，简直是论文党的福音！这个方法就是使用易表达。你只需要把调查问卷发布到互答空间，然后报名参加《我要免费样本》活动。被抽中的几率很大，亲测有效！我的调查问卷就被抽中了，一下子就送了200份数据。易表达有自己的样本库，虽然这些样本是免费送的，但实际效果和付费的一样好。而且在互答空间的问卷还有互填的人帮忙填写，数据收集的速度简直飞快。所以，如果你还在为问卷数据收集烦恼，不妨试试易表达，真的超级方便！

非全日制心理学学位论文写作全攻略 𐟌𘦘娊‚期间，我休息了几天，招待亲戚或被招待，过得非常愉快。初六那天，我去了自习教室，但那里太冷了，盖上自习室提供的毯子才稍微好一些。初七，我继续去自习教室，这次在腿上贴了两个暖宝宝，虽然作用不大，但还是冷。南京的大雪纷纷扬扬，有种莫名的浪漫，我忍不住拍了照，高楼夹缝中的农田，显得格外有趣。 𐟓š之后，我开始准备问卷调查。之前开题时，量表被老师提出了问题，因此我针对那个变量，认真阅读了相关英文文献，包括提出概念和研发量表的文献。总结起来，受益匪浅！直接阅读英文文献对我来说确实困难，但我用到了搜狗翻译和DeepL这两个工具，它们都是免费的，没有套路，而且翻译质量很高。DeepL的标语是“全世界最准确的翻译”，虽然有点自大，但也挺可爱的。在知道通篇大概意思的前提下，我就可以精读自己需要的部分了，或者遇到翻译明显不准确的地方，也可以阅读原文来矫正。 𐟓ˆ最终改好了问卷，我选择了Credamo见数这个平台（无广告）。这个平台偏自助式，我从教程开始学习，倒也没有花很久，遇到问题也可以咨询人工客服。分两次发放问卷，第一次调查两个变量，第二次同一批样本，三个变量。我觉得很棒的点：1、自带样本库，可以选择样本发放，省得在朋友圈发动亲朋好友，效率非常高，我第一次的500份问卷，差不多1个小时就回收了。2、手动删选第一批样本，认真作答的都可以批量导入样本库，间隔一周后，通过样本库发送，就非常方便的完成了分批调查。第二次回收时间略长，大概是5~6个小时，回收90%。最后说费用，根据题量和样本要求不同，系统自动计算，我第一批是1元/份，第二批因为算是精准发送，所以价格提高到2元/份，我个人比较喜欢这种明码标价的方式。 𐟓Š接下来就是回收、整理数据，又开始学习SPSS分析。先买了小破站的陈老师SPSS课，讲得很细，适合初学者，价格30元左右。后来又学习了junlei老师的课程，这个是免费的，也非常不错。 ⏰就在学习SPSS的时候，学校突然通知3月6日提交查重报告。然而，我2月28日才能发放第二批问卷。当下觉得GAME OVER了，怎么也来不及。冷静后，咨询了朋友的意见，答复：“赶早不赶晚”，既然大家是同一起跑线，就往前“拱”吧。所以一方面和教务反馈了时间过短的问题，一方面就开始准备后面的写作了。幸运的是，导师们也代为反馈，研究生院延迟了10天提交查重报告的时间。这更加坚定了必须参加这次查重的决心！

与有海外经历的合作者合作能提高中标率？大家好！最近和朋友聊天时，有人提到与有海外经历的合作者一起发外文文章可能更容易中标。我有点怀疑，于是今天想和大家分享一下最新的研究成果，看看是否真的如此。最近，NBER的一篇论文证实了这一说法。该论文利用Scopus数据库中的数据，研究了中美研究联系的生产力。他们重点分析了2018年在21个物理科学领域发表的英文期刊文章。长期以来，衡量中美合作工作的一个重要指标是作者群中有中国和美国地址的合著论文的数量。然而，这篇论文发现，在中国没有地址的中国作者的份额几乎是有中国地址的作者的四倍。这说明，中国出生的研究人员对美国科学的主要贡献方式是在美国工作。论文的共同作者根据他们在每篇论文上列出的地址进行分组。中国的 "海归作者 "是那些出生在中国，至少发表了一篇论文，地址在美国，然后用中国的地址发表了随后的论文。"散居作者 "是指以美国地址写作的华裔作者。由于Scopus的基本在线文件只列出了作者的姓氏和名字的首字母，因此在每组作者地址中随机抽取了2000篇由华裔作者撰写的论文，并对这些论文样本中给出的完整名字进行了中国大陆来源的评估。这项工作表明，由中美合作产生的论文中，78.5%的论文至少有一位散居或回国的作者，这一比例比偶然预测的要高1.6倍。利用发表后三年的引用次数和衡量期刊影响力的CiteScore对论文质量进行的研究发现，由华裔作者撰写的论文平均比非华裔作者的论文多出7.4次引用和2.1个CiteScore积分。散居国外的作者在美国发表的论文平均被引用22.3次，而没有散居国外的作者在美国发表的论文平均被引用14.9次，CiteScore积分为10.5分，而非8.4分。对于有中国地址的作者所写的论文，归国人员所写的论文有18.8次引用和5.8个CiteScore点。非归国人员的中国地址的作者有13.2次引用和3.9个CiteScore点。同时拥有侨民和归国华侨作者的论文比所有其他论文有更多的引文和更高的CiteScores，这表明侨民和归国华侨研究人员在研究过程中是互补而不是替代的投入。2018年，《科学》和《自然》杂志中67%的文章至少有一个美国地址，其中43%的文章有散居作者。在《科学》和《自然》杂志至少有一名作者列出中国地址的文章中，76%的中国作者是归国人员。这些数据表明，与有海外经历的合作者合作确实可能提高文章的中标率。希望这些信息对大家有所帮助！

毕业论文数据分析？这些坑你踩过吗？嘿，同学们！是不是觉得做毕业论文的实证分析就像在走迷宫？尤其是遇到“放养式”导师，没人指导，数据分析软件半天学不会，辛苦收集的数据根本不显著……别担心，这些问题我都有过！今天我就来给大家分享一些经验，帮你少走弯路。准备期：从零开始设计问卷 𐟓 不会设计问卷：很多人都不知道怎么设计问卷，结果就是乱搞一通。其实，多看看参考文献，尤其是学位论文，里面有很多成熟的量表可以参考。问卷最好用量表形式，这样更专业。文献收集困难：找文献也是个头疼的问题。除了知网、万方这些常见的数据库，还可以试试学术论坛和图书馆。数据分析软件不会：如果你没接触过数据分析软件，或者学完就忘，那真的得抓紧时间补补课了。可以多看看视频教程，或者找些实战案例来练练手。数据收集期：找到精准的样本 𐟎 𗦜줺𚧾䤸精准：找不到需要的人群填写问卷，结果数据质量差。可以在问卷星、问卷网这些平台上发布，或者找一些目标人群比较集中的社区。收集渠道局限：很多人只在朋友圈发布，结果样本量太少。可以多找几个渠道，比如社交媒体、论坛、微信群等。数据质量差：信度效度不过关，模型大部分不显著。这种情况可能是因为样本填写认真程度不够，或者量表编制有局限性。后期分析问题：信度和效度不过关 𐟓Š 收集好数据后，准备大展身手开始分析，结果发现信度和效度不过关，各类分析指标一点显著性没有。这种情况真的很让人头疼。其实，这可能是因为样本填写认真程度不够，或者量表编制有局限性。小贴士：解决常见问题 𐟒ኩ—𗨮𞨮᯼š多看参考文献，用量表形式。导师建议：问卷设计、假设和维度、研究模型确定好之后，一定要跟导师核对确认，避免做无用工。样本数据标准：问卷题项的10倍比较合适，国内对标350份。结构方程的样本量：尽量不要超过500份，否则卡方自由度比值会偏高。量表信效度：信度效度检验问卷的可靠性及结构稳定性，做信度以及探索因子分析。计量数据：收集数据年份最好10年以上，替代变量多找几个，总样本量500份以上。希望这些小贴士能帮到你们，祝大家顺利完成毕业论文！如果有任何问题，欢迎随时咨询！

经济学论文实证部分写作指南写经济学论文的实证部分其实是有套路可循的，今天就来给大家分享一下这个套路，保证你的论文逻辑严密、结构规范！𐟓Š 数据说明首先，你得交代清楚你的数据是从哪儿来的，样本量有多大，数据里都有些啥内容。比如说，你的数据是来自某个公开数据库，还是自己收集的，样本量有多少个观测值，数据的主要变量有哪些，等等。模型公式接下来，列出你的实证模型公式。通常长得像Y=+🙦 𗧚„形式。虽然有时候符号看起来多，但大部分实证模型其实都差不多。有时候你还需要构建一些关键指标，这时候就得详细说明这些指标的构建步骤。变量描述然后，进行变量的相关描述。介绍被解释变量、解释变量、控制变量都有哪些，分别是怎么构建的。用描述性统计表及相关文字说明样本量、最大值最小值等，并可以对各变量的分布情况进行简单的文字分析。实证结果最后，也是最关键的部分，就是实证结果。这部分需要用多个表格来表述实证结果，并附之详尽的经济学文字解释。具体包括：基准回归：最基础的模型回归结果，通常是OLS、logit、固定效应等。内生性分析：这部分最容易被质疑，通常采用工具变量法、准自然实验等方法来解决内生性问题。稳健性检验：通过换变量、换时间、换模型等方式，证明回归结果是稳健不变的。异质性分析：划分不同子样本，比如根据地区划分，根据某一指标划分，用于对结果进行更丰富的分析。机制分析：对回归结果产生的传导机制和作用机制进行分析，通常会用到中介效应或者交乘项等操作。总之，写好一篇经济学论文的实证部分，一定要先保证结构的规范和逻辑的严密。希望这些小技巧能帮到你，让你的论文更加出彩！𐟌Ÿ

如何向优秀的榜样学习？𐟒ꊦœ€近我一直在思考一个问题：如何向那些优秀的榜样学习？于是我做了一些统计和计算，结果发现，优秀的人真的不是一般人能比的。文献阅读的速度与效率𐟓š 首先，假设所有的文献都是有效的（不包括普刊）。一篇CSCD（中国科学引文数据库）的最低页数大概在8页左右，而SCI（科学引文索引）的最低页数大约是10页。那么，一篇CSCD大概有8000个字，而一篇SCI大约有5400个词。假设每个人平均读800篇文献，中文和英文各一半（但实际上英文的SHM比中文多得多）。每个人每秒能读25个汉字，而他们也能流畅地阅读英文论文，不受词汇的影响，甚至可以达到雅思8.5分的水平，每分钟阅读120个词。时间计算⏰ 那么，每个人读中文文献需要2133分钟，也就是88.89个小时。而读英文文献需要16666.67分钟，也就是694.44个小时。总阅读时间是783.83小时。假设每天阅读8小时，那么有效阅读时间是97.92天。不包括的时间𐟕’ 这里还不包括综述、笔记、复现代码的时间，也不包括公式推理、数据搜索、文献检索和筛选的时间。每天的8小时都是高强度的有效时间。另外，还不包括实验时间和ABAQUS建模和分析时间，这些都是优秀的人在研究之余通过课余时间完成的。他们还完成了800个数据样本。结语𐟎所以说，优秀的人真的不是一般人能比的。他们不仅阅读速度快，而且阅读效率高。向这些优秀的榜样学习，我们才能真正提升自己。

3天搞定1000份答卷，毕业也太容易了吧！不少小伙伴辛辛苦苦做好问卷之后，发现根本没多少人填，想必已经头痛得不行了。小星，没有答卷就做不了论文，急死我了！！！不急不急，小星今天就来介绍四种让你非常爽的问卷收集办法！ Part.1微信红包&自定义抽奖 Q：想要收集大量答卷，发朋友圈微信群没人帮忙填写怎么办？ A：在问卷中设置微信红包、自定义抽奖，小伙伴们就有动力填写你的问卷啦~填写者填写完毕，就可以拿到你设置的红包或各类实物、虚拟奖品。适合场景：问卷发布者想通过红包或奖品吸引更多人参与调查。 Part.2互填社区⠊Q：答卷量还是不够，在网上发布诚信互填。帮对方填好了，你却被对方鸽了？ A：不用着急上火，加入问卷星的互填社区。社区通过点数进行“交易”，帮你免费回收问卷。适合场景：问卷发布者想通过互相填写获得更多答卷。（完全免费） Part.3申请推荐 Q：互填也太慢了，有没有快速一点的方法？ A：这不，我们的申请推荐服务来了。使用申请推荐服务后，系统会将您的问卷随机推荐给问卷星每日超过100万的问卷填写者填写，帮助您快速回收问卷。适合场景：问卷发布者想用少量快速收集大量答卷。（少量氪金，大量回收） Part.4样本服务 Q：我的论文需要对某一固定人群进行研究，需要定向收集答卷怎么办？ A：如果您对答卷的质量有着明确要求，推荐选择我们的样本服务：囊括620万样本库成员，可以根据您的需要寻找目标填写者，并对答卷进行系统筛选和人工筛选等多层把关，帮助您快速收集指定人群的高质量答卷。适合场景：问卷发布者对样本质量要求高，想快速回收指定人群的问卷（需要付费，精准收集高质量答卷）。有这四种方法，再也不担心毕业啦！最后，祝大家毕业顺利呀~

生物信息学个性化分析服务，满足不同需求！我们上海仟奥盈福生物科技有限公司由三位海归博士共同创立，专注于提供生物信息学的个性化分析服务。自成立以来，我们已经为众多客户提供了专业的解决方案。通过对客户需求的细致分析，我们发现需要生物信息学分析服务的人群主要可以分为三大类：学生、医生以及实验室PI或博士后研究员。 𐟎“ 学生群体学生群体通常面临毕业论文的压力，但可能在生物信息学分析方面缺乏必要的技能。大致可以分为两类： 1.1 有自己的单细胞测序数据，但缺乏分析能力，可能是完全不懂分析，或者虽有一定的分析基础，但缺乏熟练使用package和debug的能力； 1.2 没有自己的单细胞数据，需要通过TCGA或GEO数据库进行数据挖掘和分析。 𐟑颀⚕️ 医生群体医生群体可能因为日常工作繁忙，缺乏进行数据分析的时间。他们的情况也可以分为两类： 2.1 拥有资金和样本资源，比如基金资助和来自患者的样本（cancer/pbmc等等），但在送样后，缺乏分析、制图和撰写文章的时间； 2.2 缺乏样本资源，同样需要利用TCGA或GEO数据库进行数据挖掘和分析。 𐟔젧瑧 ”团队科研团队，尤其是那些规模较小的实验室，PI可能没有专业生信分析的学生或者RA。那么我们公司能够接收这些团队的测序数据，并提供个性化分析、答疑和无限次的修图服务。我们的服务不仅直接面向PI，也包括与博士后研究员的合作。一般情况下，PI或者博后，通常都拥有自己的测序数据，只是需要进行个性化的分析。

𐟓Š论文实证模型大揭秘𐟔 𐟎“写论文时，实证研究是不可或缺的一部分。如果你正在进行经管类论文的实证研究，那么Stata可能是你的得力助手！下面，让我们一起探索论文实证的奥秘吧！𐟚€ 1️⃣ 确定研究对象𐟧 在开始实证研究之前，你需要明确你的研究对象。这包括被解释变量、解释变量、控制变量等。被解释变量通常是你的研究目标，解释变量则是影响被解释变量的因素。而控制变量则用于控制其他可能影响被解释变量的因素。 2️⃣ 搜集数据𐟓š 数据是实证研究的基础。你可以从国泰安数据库、wind数据库等常用数据源中获取所需数据。同时，也可以参考相关文献，确定合适的数据来源。 3️⃣ 整理数据𐟓‹ 在获得数据后，你需要对数据进行整理。这包括汇总不同来源的数据、删除不合适的样本、处理空缺值等。确保数据的准确性和完整性是实证研究的关键一步。 4️⃣ 选择合适的实证模型𐟓ˆ 经管类常见的实证模型包括OLS最小二乘法、双向固定模型（面板数据）、probit、tobit、logit、DID等。选择合适的模型对于得出准确的研究结论至关重要。你可以根据参考文献和实际情况来确定最适合的模型。 5️⃣ 编写实证代码𐟒𛊥œ觡š好模型后，你需要编写相应的实证代码。这包括基准回归、稳健性检验、内生性检验等部分。通过编写和运行这些代码，你可以得出准确的研究结果并进行分析和解读。 𐟎‰完成以上步骤后，你的论文实证研究就大功告成啦！希望这些建议能对你的论文写作有所帮助！加油哦！𐟌Ÿ

3年18篇核心期刊论文写作心得分享文献查找与运用 𐟔 查找顶级核心期刊选择本专业或研究领域的顶级核心期刊。向同师门或同专业的同学请教推荐的期刊。 𐟔‘ 查找方法：数据库搜索关键词。选择论文年份（最近三年）。限定学科范围。选择核心期刊。筛选论文。 𐟓š 论文数据库推荐： CNKI 万方 Web of Science Elsevier Scopus SpringerLink Wiley 𐟓– 文献阅读泛读：先看题目、摘要、关键词。精读：先看数据分析与结果，再看讨论与结论。打印特别有意义的文章，模仿其写作思路和逻辑。 𐟓 做好文献阅读笔记整理不同类型的文献，分类存放。按照论文属性命名，如方法参考、理论参考。总结每篇文章的侧重点。 𐟓ˆ 论文框架毕业论文整体框架：绪论：研究背景、研究意义、国内外研究现状、拟解决的关键问题。研究方法、研究内容。实证研究：方案确定、样本选择、误差控制等。数据分析：描述性统计、单因素分析、多因素分析、讨论部分（根据数据分析结果重要发现点，结合文献研究对情况进行讨论）。发展策略分析：从宏观与微观两个方面探讨。 𐟓Š 文献综述模板研究背景+国内外研究现状+文献述评+总结+参考文献。研究背景（前言）+核心概念阐述+提出问题的文献+研究方法分析+已解决的问题+尚存在的问题+总结+参考文献。前言+目前研究的主要方向+主要观点分列+存在的问题与解决方案+参考文献。 𐟓Š 期刊论文模板研究对象。研究方法。研究结果。分析讨论。 𐟓ˆ 数据分析过程定义问题。数据获取。数据清洗。数据分析。数据可视化。报告结果产出。 𐟓Š 数据分析软件推荐 SPSS、SAS、R，也可以学习Python进行更深入的数据分析。通过这些方法和技巧，可以有效运用文献，写出高质量的论文。

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