2022中国高被引学者榜单揭晓，计算机界214人上榜，

爱思唯尔（Elsevier）重磅发布了「2022中国高被引学者榜单」。

据统计，共有5216人上榜，分别来自504所高校、企业及科研机构，覆盖了教育部10个学科领域、84个一级学科。

值得一提的是，计算机科学上榜的中国高被引学者共有214人。

从整个学科领域分布来看，12大学科中，工学与理学的中国高被引学者占了多数，分别是2347和1541.

此外，医学领域也有615位高被引学者。

再细分到每个专业中，物理学有416位高被引学者，生物学355，材料科学与工程298，计算机科学与技术214，临床医学268。

在计算机科学上榜的214高被引学者中，在高校、机构、企业具体分布的部分名单如下：

清华大学：代季峰、胡事民、黄民烈、姜春晓、刘知远、李国良、刘华平、唐杰、王小云、朱军

北京大学：林宙辰、彭宇新、谭营、万小军

电子科技大学：邓勇、李雄、申恒涛、沈复民、杨阳、周涛、邹权、朱晓峰、祝峰

西北工业大学：郭斌、刘家佳、李学龙、聂飞平、王震、王琦、袁媛、尤著宏

浙江大学：蔡登、邓水光、何晓飞、李纪为、宋明黎、肖俊、周昆、周亚金

南京大学：梁红瑾、李文中、王利民、吴建鑫、王魏、周志华、仲盛

哈尔滨工业大学：花忠云、江俊君、秦兵、王亚东、徐勇、左旺孟

中山大学：陈旭、陈语谦、林倞、潘永平、张雨浓、郑伟诗

中国科学技术大学：陈恩红、傅雪阳、何向南、李向阳、张天柱

上海交通大学：吕宝粮、卢策吾 、马超、倪冰冰、张伟楠

香港中文大学（深圳）：崔曙光、丁宏强、黄建伟、武执政

东南大学：陈阳、何田、张敏灵

华中科技大学：陈敏、金海、刘方明

武汉大学：杜博、何发智、王骞

北京航空航天大学：张宝昌、蔡维德

同济大学：黄德双、刘庆文

复旦大学：姜育刚、邱锡鹏

中国人民大学：袁勇、赵鑫

刘知远

刘知远教授，是清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究的方向为表示学习、知识图谱和社会计算。

2011年获得清华大学博士学位，博士论文曾被评为清华大学优秀博士学位论文、中国人工智能学会优秀博士学位论文。

目前已在ACL、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文60余篇，谷歌学术引用超过2万多次。

代季峰

代季峰本科就读于清华大学自动化系，2014年在自动化系获得博士学位，师从周杰教授。博士期间，他曾到加州大学洛杉矶分校UCLA实验室访问，与朱松纯、吴英年有过合作。

2014年-2019年期间，代季峰在微软亚洲研究院视觉计算组担任高首席研究经理，与孙剑合作。此后一直在商汤科技研究院任执行研究总监。

2019年至2022年，他在商汤科技研究院工作，担任基础视觉、通用智能两个二级部门负责人，执行研究总监。

代季峰的研究兴趣为计算机视觉中的通用物体识别算法和跨模态通用感知算法。他在领域顶级会议和期刊上发表了30多篇论文，根据谷歌学术统计获得了2万多次引用。

周志华

周志华，南京大学计算机科学与技术系主任、南京大学计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、南京大学人工智能学院院长、机器学习与数据挖掘研究所（LAMDA）所长，校学术委员会委员。

周志华是ACM、AAAI、AAAS、IEEE和IAPR Fellow，研究领域：人工智能、机器学习、数据挖掘。曾获国家自然科学二等奖2项、中国计算机学会「王选奖」等。AI领域国际一流期刊和顶级会议发表论文200余篇，被引用4万余次，蝉联爱思唯尔高被引学者。

他长期从事人工智能核心的机器学习理论与方法研究，他完成的项目在面向多义性对象的机器学习理论与方法方面做出了原创性、引领性成果，引发了中国国内外同行开展跟随研究，相关技术已成功应用于大型企业和国家重大工程。

周志华老师的西瓜书《机器学习》被学多童鞋奉为机器学习领域的经典入门教材之一。

卢策吾

卢策吾，上海交通大学教授、博士生导师，研究兴趣包括计算机视觉，机器人学习。

他是2016年海外高层次青年引进人才，2018年被《麻省理工科技评论》评为35位35岁以下中国科技精英（MIT TR35），2019年获求是杰出青年学者，以通讯作者或第一作者在《自然》，《自然机器·智能》，TPAMI等高水平期刊和会议发表论文100多篇。

此外，他还担任《Science》等审稿人，CVPR、NeurIPS、ICCV、ECCV、IROS等人工智能与机器顶会的领域主席。

微软亚洲研究院：陈卫、唐都钰、吴志荣

粤港澳大湾区数字经济研究院：沈向洋

中国科学院：赵屹、陈世峰、常虹、董超、韩琥、罗辛、乔宇、任文琦、山世光、诸葛海

沈向洋

沈向洋，现任香港科技大学校董会主席，香港中文大学（深圳）校长讲座教授，清华大学高等研究院双聘教授，美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士，粤港澳大湾区数字经济研究院理事长、小冰公司董事长、微软原全球执行副总裁。

沈向洋主要专注于计算机视觉、图形学、人机交互、统计学习、模式识别和机器人等方向的研究工作，是计算机视觉和图形学研究的世界级专家。

沈向洋的博士论文是世界上最早有关由照片转换成虚拟现实的研究，所设计的四分树样条数函数算法，则是世界上最好的运动参数估计算法之一。

1994年，沈向洋公布第一个三维全真模型时，几乎还没有人在这一领域进行类似的工作。1996年，沈向洋发明同心拼图的方法，将四维全光函数简化为三维函数，从而大幅度地降低了需采集的数据量 。

阿里巴巴：贾扬清、王刚

百度：王井东

北京旷视科技有限公司：张祥雨

华为：袁晶

京东：郑宇

联想：芮勇、范建平

腾讯：刘威、李志、林衍凯、YONG XU

源码资本：张宏江

字节跳动：郭传雄、王雨轩

贾扬清

贾扬清本科和研究生阶段就读于清华大学自动化专业，后赴加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士。他在博士期间创立并开源了如今业内耳熟能详的深度学习框架Caffe，被微软、雅虎、英伟达、Adobe等公司采用。

2019年3月18日傍晚，阿里巴巴达摩院通过知乎账号宣布，原Facebook人工智能科学家贾扬清已正式加入阿里巴巴，担任技术副总裁岗位，领导大数据计算平台的研发工作。

2023年3月，贾扬清在朋友圈发文告别阿里巴巴，表示将走向职业生涯的下一个挑战。

芮勇

芮勇博士，中国计算机学会会士，中国人工智能学会会士，ACM Fellow、国际电气电子工程学会会士（IEEE Fellow），国际模式识别学会会士，国际光学工程学会会士以及欧洲科学院外籍院士。

芮博士曾在微软任职18年，加入联想前任微软亚洲研究院常务副院长，领导关键的人工智能团队和研究院所有工程团队。2016年11月加入联想。现任联想集团首席技术官、高级副总裁，是联想集团最高决策机构（LEC）成员，负责联想集团技术战略和研发方向的规划和制定，并领导联想研究院的工作。

他曾获多项计算机领域大奖，包括 2016 IEEE Edward J. McCluskey 技术成就奖等，拥有技术专利六十余项，是人工智能领域权威专家。

张宏江

张宏江博士是国际著名的多媒体领域的开拓者和意见领袖，他于中国郑州大学获电子工程学士学位，并在之后于丹麦科技大学获电子工程博士学位。

张宏江博士曾担任微软亚太研发集团首席技术官及微软亚洲工程院院长，微软第一批十位「杰出科学家」，微软亚洲研究院创始人之一并任副院长。

学术方面，张宏江博士是国际计算机协会(ACM)和电气电子工程协会（IEEE）双院士。

由于众多开拓性的贡献，张博士在2008被授予「美国杰出亚裔工程师」奖。此外，张博士还荣获2010年IEEE技术成就奖（Technical Achievement Award），2012年ACM多媒体技术成就奖（ACM SIGMM Technical Achievement Award）。

参考资料：

https://mp.weixin.qq.com/s/he_ohxggdJ9JuD8gI_5LVA