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工业软件的研发期刊直播_中国工业化发展历程和看法(2024年12月全新视觉)

内容来源：安定传媒所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

工业软件的研发期刊

专利、专著、论文和软著的四大作用专利、专著、论文和软件著作权（软著）在学术界、工业界以及法律保护方面都有其独特的用途和重要性。 𐟓š 专著学术贡献：专著代表了作者在某一领域的深入研究和专业知识，有助于推进该领域的学术发展。个人品牌建设：出版专著可以提高作者在其专业领域的知名度和声誉。教育资料：专著常常被用作高等教育中的参考书籍，帮助学生深入了解某个学科。职称评定：在很多情况下，发表专著被视为学术成就的一部分，对于职称晋升具有重要作用。知识传播：通过出版专著，作者能够将自己的研究成果分享给更广泛的读者群体。 𐟓 论文学术交流：论文是学术界交流研究成果的主要方式之一，通常会在学术期刊上发表。同行评审：经过同行评审的论文被认为是经过严格检验的研究成果，有助于确保研究的质量和可靠性。职业发展：发表高质量的论文可以增加作者的学术声望，并有助于职业生涯的发展。知识积累：论文为后续研究提供了基础，促进了科学和技术的进步。职称评定：在许多学术机构中，发表的论文数量和质量是职称评定的重要指标之一。 𐟛 ️ 专利保护创新：专利保护可以防止他人未经许可复制或利用发明人的创新成果。商业价值：持有专利的企业或个人可以通过许可协议获得收入，或将专利作为资产进行转让。市场竞争优势：专利能够为企业提供竞争优势，特别是在技术密集型行业中。研发投资回报：通过专利保护，企业可以更好地回收在研发上的投入，并鼓励进一步的研发活动。职称评定：在某些行业或机构中，拥有的专利数量可以作为职称晋升和个人能力的证明。 𐟒𛠨𝯨‘—（软件著作权）保护软件：软件著作权可以在一定程度上保护软件不受非法复制和分发。商业权益：著作权持有人可以通过授权使用软件获取收益。纠纷解决：在发生侵权行为时，著作权可以作为法律依据来维护权利人的合法权益。职称评定：在一些机构中，软件著作权也可以作为职称评定的依据之一，尤其是在信息技术相关的领域。市场推广：通过著作权登记，软件开发者可以向社会宣传其产品，增强产品的市场竞争力。总的来说，专利、专著、论文和软著它们共同构成了知识生产和保护的基础。无论是为了促进科学研究、保护创新成果还是提升个人的职业生涯，这些形式的成果都是非常重要的。

ChatGPT的未来：人工智能的飞跃最近，我有幸体验了一下最近火得不行不行的ChatGPT人工智能软件，真是被它的智能水平震撼到了。想象一下，这个聊天机器人竟然已经这么聪明了，这还是初代产品啊！未来十年，它的发展潜力简直无法估量。不仅是微软，其他科技巨头也在推出类似的智能问答机器人。现在的人工智能输出内容有时候还不太准确，但我猜未来的升级路线可能会像搜狗输入法的细胞词库那样，建立几百个学科的精准数据库。想象一下，我们上大学时，每个学科都有重点阅读书目和核心期刊。如果把这些重点图书、核心期刊论文的电子版，还有各种数据统计年鉴的电子版都上传给AI，让它去学习。人工智能会给这些精校数据更高的权重，然后再调用强大的爬虫程序去搜索全网的各种网站、网页、贴吧、知乎、推特、百度、短视频等，获取各种散乱杂广的信息。接下来，AI会用这些高可信度的数据去纠错、校对爬虫搜罗来的各种信息点。最后，用上百个思维模型的逻辑分析算法和文学修辞润色语法算法共同加工信息，形成文章。估计再过十多年，解答万物万事的AI就会成熟了。那时的自动驾驶技术也会有更大发展。再加上人工智能绘画、人工智能谱曲、无人机送快递、机器人炒预制菜、工业化二氧化碳合成淀粉和工业化一氧化碳合成蛋白质等高科技，传统农业可能会被淘汰。不过，科技进步带来的生产效率爆炸可能会让一些传统岗位被机器取代，导致部分人失业。但这也许是个悖论：科技越进步，生产力越高，穷人反而因机器换人失业生活水平下降。不过，国家可能会出台相应的福利政策来缓解这种情况。从原始社会到未来科技社会，就业趋势是大部分人口从采集狩猎到农业革命，再到工业革命，从农村进城从事工业生产，再到服务业的繁荣。工业开始大量采用机器人流水线生产产品后，很多服务业岗位被智能软件取代。大部分人可能会离开服务业，进入大学终身学习，大学也会因此扩建，容纳数亿人口。未来如果实现可控核聚变并掌握无限能源，能够工业化化学合成海量粮食，拥有上百亿台工业和服务业机器人生产一切生活用品的国家可能会发福利。如果不想培养懒汉，把人养废，可能会在所有人基础福利之上，按论文数、论文影响因子大小、科技创新成果大小发奖金。类似所有研究生都有研发生补助，但想拿国奖得发SCI或CSSCI论文。当国家拥有几百万科研人员和几亿科研人员时，其文明科技发展的速度会大不相同。也许几十年后的每一年新增科技成果就相当于过去几十年的总和。文明发展进入技术爆炸阶段。

考研后薪资翻倍的8大专业，你选对了吗？在当今竞争激烈的就业市场中，越来越多的同学选择考研，希望通过研究生学历提升自己的竞争力。确实，本科生和研究生的薪资差距明显。今天，我就来给大家盘点一下那些考研后薪资翻倍的专业，看看有没有你报考的！计算机技术 𐟒𛊥䧥ƒ𝧟婁“，程序员薪资都很高，尤其是互联网行业。计算机专业尤其是软件开发方向，对于学识高、能力强的人才十分重视。所以，计算机专业的毕业生月薪上万不是梦！广东工业大学的计算机学院在1984年就开始招收本科生，1995年获二级学科硕士点，2021年更是获得了“计算机科学与技术”一级学科博士点。如果你对计算机技术感兴趣，那真的是个不错的选择！会计专业 𐟒𜊤𜚨𘓤𘚤𘀧›𔥾ˆ火热，但本科毕业很吃亏。会计这个职业就是越老越吃香！如果你拿到高级会计证或者考下CPA，那你的竞争力会更强。广东工业大学在1988年就开始开设会计学专科专业，2006年获得会计学硕士学位授予权，2014年更是获得了MPAcc（会计硕士专业学位）授予权。会计专业的毕业生可以在外企、大中型企业、会计师事务所、国家或地方公务员、银行、证券公司等金融机构以及政府部门工作。建筑学 𐟏›️ 建筑学本科所学知识基本停留在知识层面，而建筑学研究生在考证、薪资待遇及就业方面会有许多优势。广东工业大学在1956年就开始创办建筑学专业，是广东省最早开办的建筑学专业之一。建筑学专业的毕业生主要就业方向有建筑设计研究院、建筑设计事务所等建筑行业的设计单位，也可以选择留在高校研究和任教，或者考取公务员在城建部门从事管理规划工作。新一代电子信息技术 𐟓𑊦–𐤸€代电子信息技术专业的本科和研究生差别比较大。本科生做技术支持、售前市场或售后支持的比较多，而研究生毕业之后做研发的相对比较多，薪资也会比本科生高。广东工业大学的信息工程学院在2020年通信工程进入软科世界一流学科排名百强，国家重点研发计划宽带通信与新型网络重点专项总体专家组专家1人，《中国科学：信息科学》副主编1人，IETFellow1人，知名国际期刊编辑4人。生物医学工程 𐟔슧”Ÿ物医学工程专业比较难学，学生需要掌握生命科学、电子技术、医学与工程技术等多方面的知识。本科生要找专业对口的工作几率很小。如果想在医学仪器、生物医学工程领域等部门从事研究开发工作，考研是大部分人的选择。广东工业大学的生物医学工程专业是广工“医工融合”发展方向上所全力打造的新专业，依托的学校相关学科如工程学、化学、材料科学等均进入ESI全球前1%。化工专业 𐟧ꊥŒ–工专业门槛太高工资太少。本科毕业基本上是不能从事研发一类的技术岗，都是做一线工艺员，要么就是销售，而且有的工作还不安全。研究生毕业之后工作会相对的更加偏向研发岗位。广东工业大学轻工化工学院坐落于美丽的广州大学城，是广东工业大学历史最悠久、学科实力强的学院之一。化学工程与技术学科列入广东省优势重点学科；化学学科进入ESI全球学科排名前1%。管理学 𐟓Š 管理学是一门综合性的交叉学科，文科类专业一般偏向理论，本科毕业后基本从基层做起，而研究生毕业之后还可以增加实践知识和经验。广东工业大学管理学院是广工大龙洞校区的核心学院，经过多年持续建设和不懈努力,管理学科已经发展成为全校五大龙头学科之一，是广东省高水平大学重点建设学科。机械工程 𐟔犦œ𚦢𐥷姨‹本科毕业生可能选择生产管理的岗位比较多。相对来说工作环境可能比较差，待遇比较一般。读研之后更有可能去研发岗，做前期开发或者相关的科研院所，可选择的机会也多，整体都有很大的提升。广东工业大学机电工程学院创办于原广州工学院机械工程系,已有六十多年办学历史。希望这些信息能帮到你，祝大家都能找到心仪的工作，薪资翻倍！𐟒𜰟’𐀀

如何写好实证论文？从零开始到毕业！音乐的力量真的很强大，戴上耳机听歌后，我竟然有勇气打开word，第800次修改我的论文了𐟥𒣀‚24岁毕业的经管专业同学们，是不是也对实证论文感到一片茫然？那就一起来看看我的笔记吧↓ 𐟘𖠧ᮥ€‰题：了解导师的研究方向：看看导师最近在研究什么，跟着他的方向走通常不会错。找准热门话题：打开知网，搜索近期的管理学、会计、金融学术论坛，看看被选中的文章选题，这样可以迅速了解目前的研究热点。选题的原则：选择相对新颖且有逻辑的题目！如果一开始选择了很难扯上关系的两个变量，后期自圆其说会让你崩溃。贴近导师的研究方向为佳。考虑数据的可得性：实证论文需要用STATA等软件跑数据，如果数据很难获取或是没有合适的衡量方法，那就麻烦了。 𐟘 文献阅读：确保文献的质量！作为小白，借鉴其思路写出来的文章也不会太离谱。如何选择高质量期刊？中文期刊：《中国工业经济》（强推，经常附代码）、《管理世界》、《会计研究》、《金融研究》、《经济研究》、《南开管理评论》等。英文期刊：查询ABS期刊目录，优先选择ABS 4及ABS 4*的期刊进行阅读。多看与选题相关的文献：看到有用的就收藏起来，说不定哪天就用上了。 𐟘‰ 实证分析：数据收集：明确各变量的测度方法（在相关文献中确定）。可通过CSMAR、Wind、马克数据网等途径收集数据。数据清洗：非常重要！去除异常值、手工补全缺失值等。可以使用STATA和Excel进行清洗。描述性统计与相关性分析：看看数据的基本情况，找出变量之间的关系。建立模型：常用模型有OLS、Logit/Probit、DID等。稳健性检验：P3（字丑丑的真抱歉𐟥𙯼‰。机制检验：P4。异质性检验：看看不同群体之间的差异。 𐟥𐠦ˆ‘还整理了些帮助我们学习STATA进行实证论文写作的平台供参考：STATA官方网站、STATA论坛、STATA相关课程等。希望大家都能顺利毕业！

浙江大学软件学院嘿，大家好！如果你对知识工程和智能计算感兴趣，那么浙江大学软件学院的知工智能课题组绝对是个不错的选择。这个团队主要研究分布式系统、可计算知识平台、智能数据挖掘、个性化推荐和内容生成等领域。他们的目标是把基础研究和应用转化结合起来，探索这个领域的前沿技术，然后在智能医学、智能教育、个性化代码生成和推荐系统等实际应用中取得突破。课题组提供了超棒的办公环境和实验条件，成员们还有机会去海外交流和在知名企业实习。他们目前承担了多项国家、省市和企业的科研项目，成果频频发表在IJCAI、ACL、KDD、CVPR、VLDB、ICDE等国际知名会议或期刊上。如果你对数学和编程有浓厚的兴趣，自驱力强，有独立思考能力，欢迎你来联系他们！你可以发送简历和自我介绍到他们的邮箱：daizhenlong 艾特 zju点edu点cn 或 guoyanl 艾特 zju点edu点cn。除了知识工程与智能计算，他们对数据库系统、工业软件、AI4Science、医学人工智能、教育人工智能等领域也很有兴趣。如果你对这些领域有兴趣，也可以联系他们，合适的同学会被推荐到团队的其他老师那里。所以，如果你对这个领域有热情，快来加入吧！𐟚€

AI语料亿万蓝海市场将至，你准备好了吗？ AI语料，简而言之，就是AI模型学习和成长的“教材”。它涵盖了书籍、文章、对话记录、社交媒体帖子等各种形式的文本数据，是AI模型理解和生成语言的基础。随着AI技术的不断进步，对AI语料的质量和数量要求也越来越高。然而，目前互联网上的高质量数据正逐渐耗尽，尤其是中文优质语料，更是供不应求。 AI语料作为人工智能系统学习和进化的“食物”，在AI产业链中扮演着至关重要的角色。随着AI技术的不断进步和应用场景的日益丰富，特别是在AI大模型的快速发展下，对AI语料的需求持续增长。 “中国大模型发展要获得突破，必然依赖于中文优质语料库的建立。”正如行业专家申永生所言，我们需要突破语言的壁垒，推动中文优质语料的供给。只有这样，我们才能在全球AI领域中占有一席之地，推动中文AI技术的蓬勃发展。从政策层面看，今年，我国在AI领域不断加大投入，从人才培养到技术创新，再到税收减免和知识产权保护，密集出台的政策为AI产业的发展提供了坚实支撑。比如：今年初，工信部等七部门出台《推动未来产业创新发展实施意见》，提出利用AI、先进计算等技术培育高潜能未来产业，以支持新型工业化进程。7月2日，工信部、中央网信办等四部门发布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》。中文在线公司简介：中国数字出版的开创者之一，积极布局元宇宙相关业务。提供数字阅读产品、数字出版运营服务和数字内容增值服务。市场地位：在内容资源、内容生产及分销、资质及内容合规能力、知识产权保护等方面拥有多重优势。 AI语料布局：依托海量高质量语料资源和丰富的文本数据处理经验，自研基础大模型，并针对不同的行业领域进行需求挖掘和研发。中国科传公司简介：中科院旗下，国内学科分布最全、出版规模最大的综合性科技出版机构。市场地位：在图书出版、期刊、出版物进出口和知识服务等领域具有显著优势。 AI语料布局：拥有丰富的文本语料资源，为AI模型训练提供高质量的数据支持。视觉中国公司简介：提供优质正版图片、视频等视觉内容及增值服务。市场地位：在版权交易、版权保护等领域具有广泛应用和影响力。 AI语料布局：作为图片语料公司，其视觉内容库为AI模型训练提供了丰富的图像数据资源。同花顺公司简介：提供金融信息、数据分析和软件开发等服务。市场地位：在金融领域具有较高的知名度和影响力。 AI语料布局：自研的问财HithinkGPT大模型，从训练语料、训练框架到模型结构的设计均从零开始创新构建，预训练金融语料达到万亿级tokens，在金融领域具有较强的竞争力。科大讯飞公司简介：亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业。市场地位：在智能语音、自然语言理解等领域具备国际前沿技术水平。 AI语料布局：讯飞星火等大模型产品在市场上具有较高的知名度和竞争力，依托丰富的语料资源和强大的技术实力为AI模型训练提供支持。拓尔思公司简介：专注于人工智能和大数据技术的研发和应用。市场地位：在语义智能、大数据分析等领域具有领先的技术实力和市场地位。 AI语料布局：联合智源研究院等单位共建的“中文互联网语料库”已正式发布，为AI语料市场提供了高质量的数据资源。三、未来发展趋势多模态发展：随着AI技术向多模态发展，AI语料将不再局限于传统的文本数据，而是涵盖图像、音频、视频等多种数据类型，这将为AI语料市场带来新的增长点和机遇。商业化应用：AI语料将更多地应用于商业化场景，如智能客服、智能推荐、智能风控等，这将推动AI语料市场的快速发展和壮大。综上所述，AI语料市场展现出巨大的潜力和广阔的发展前景。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI语料板块的核心龙头企业将在推动AI技术发展和应用方面发挥更加重要的作用。

南航青托博士生专项名单公布，名额有限！大家好！经过学校评委的认真评审，南京航空航天大学（NUAA）的“中国科协青年人才托举工程博士生专项计划”推荐名单已经出炉啦！这次学校共有20个名额，但听说到省里还要再筛掉一批，所以大家要加油哦！具体名单如下：学术型：工学计算机科学与技术学院栗静文如果你没有通过校评，别灰心！还有自荐渠道可以申报，截止日期是10月10日。希望大家都能抓住这个机会，拿到这个小帽子！科研能力和发展潜力展示 𐟓ˆ 作为一名在南京航空航天大学计算机科学与技术学院攻读博士学位的学生，我的科研能力和发展潜力在多个方面得到了体现。科研能力：我的研究方向集中在智能软件工程和代码生成，涉及深度学习、软件工程等多个领域。通过与导师周宇教授、陈翔教授和David Lo教授的紧密合作，我已经在这一领域发表了超过20篇高质量的学术论文，这些论文被发表在国际知名的软件工程顶级期刊和会议上，如TSE、TOSEM、EMSE等。我的论文被引用超过300次，h指标为10，这表明我的工作对学术界和工业界都有一定的贡献。我还积极参与国际期刊和会议（如ICLR，EMNLP，ASEJ）的审稿工作，这进一步证明了我在该领域的专业能力和对科研社区的贡献。发展潜力：我计划继续深耕智能软件工程领域，同时拓展研究视野，探索自动化软件测试、代码理解和生成等新兴方向。我期待与工业界建立更紧密的合作关系，将我的研究成果转化为推动行业发展的实际应用，为软件工程的未来贡献力量。希望大家都能顺利通过评选，拿到这个宝贵的名额！加油！𐟒ꀀ

如何快速上手：小白也能搞定第一篇经管论文研一时，我也走过不少弯路，但后来慢慢摸索出了一些经验。希望大家都能早点发论文，早点毕业！下面分享一些实用的小技巧。 𐟌Ÿ𐟌Ÿ 多看文献首先，找到你感兴趣的方向，确定写作主题。盲目下笔很可能半途而废。其次，观察这个方向的研究现状，看看是否有未考虑到的角度或结论不一的情况，这些可能是你的创新点。最后，小白可能对论文整体结构不够熟悉，创作思路也不够清楚，因此大量阅读文献是非常必要的。 𐟌Ÿ𐟌Ÿ 确定方向并模仿确定写作方向后，可以找一篇相关的文章作为原型进行构思。一开始就原创一篇论文是很难的，所以模仿是一个不错的选择。主要是用相同或相似的模型，这样实证部分只需换一批新数据，按相同方法分析即可。特别推荐《中国工业经济》这本期刊，影响因子高且文章框架清晰，适合论文小白。 𐟌Ÿ𐟌Ÿ 找数据并实证检验数据库推荐国泰安，财务类数据基本都能找到。不过多数学校图书馆可能没买国泰安的全部序列，有些数据下载不了。对于本校数据资源不覆盖的部分，可以在网上购买，5元/10天或8元/15天，个人觉得还是挺实惠、方便的。实证检验软件推荐stata和spss。stata是开放式软件，使用时需输入命令，功能相对强大；spss功能项固定，使用时找到固定按钮，点击后即可出结果。这两个软件的压缩包都可网上搜索，下载、解压后按说明文件安装即可。《中国工业经济》期刊官网可下载每篇文章的实证检验操作步骤及命令，十分方便学习、研究。 𐟌Ÿ𐟌Ÿ 撰写前3部分都完成后，撰写文字部分就简单多了。首先，把之前看的大量文献做一个评述小结，完成文献分析。然后根据模型，把原研究设计进行适当修改。接着对实证检验结果进行分析。最后给出结论。 𐟌Ÿ𐟌Ÿ 找老师修改并查重完成初稿后，可以找老师修改，一般2-3次后基本可以定稿。定稿后再进行查重，查重软件推荐paper系列（paperyy、paperfree、paperok、paperpass等）。如果查重结果在10%~20%，可以直接投递；较高时则降重后投递。希望这些小技巧能帮到你们，祝大家早日完成论文！𐟓„✨

如何应对“放养”导师？四点实用建议随着研究生招生规模的扩大，导师数量并未同步增长，导致许多学生面临“放养”导师的困境。面对这种情况，学生需要采取以下措施： ✨首先，入学后要迅速了解本专业的毕业要求。有些高校对硕士毕业生有发文要求。既然导师不指导，那就提前准备。可以通过万维书刊网、外文期刊局等期刊评价网站，找到与你研究方向匹配的期刊，下载最近几年的中国学者或与你硕士平台相近的学生的论文，学习他们的行文风格，总结一套写作模板。三年下来，你一定能够发表自己的论文。期间，只需询问导师是否愿意报销版面费，是否愿意担任通讯作者，以及是否有推荐期刊即可。 ✨其次，要充分利用信息化资源。如今是信息化社会，可以利用b站、知乎、百度、小木虫等app上的海量经验和学习资料。有些师兄师姐分享的经验甚至比老师更有用！例如，学习SPSS软件，可以在百度上看相关视频。 ✨再次，熟悉规则。对于那些虽然导师放养，但还是想拿国奖的同学，了解规则至关重要。有时，一个学院的国奖获得者并非能力最强，而是熟悉规则的人。例如，有的学院将SSCI算作一级权威期刊，等同于一篇《中国工业经济》，而很多学生不知道这一点，还在发国内的CSSCI，殊不知有的同学已经直接发国外既不预警也不难发的期刊，如Frontier in Psy，轻松拿到国奖，甚至版面费还得到了报销。当然，这种行为不适用于导师耐心指导且以后想在学术上有大作为的同学，毕竟还是要多爱惜羽毛，以防以后被人戳脊梁骨。 ✨最后，调整好心态。很多人把导师的指导看得太重，似乎没有导师指导，研究生生涯就废了。其实并非如此。导师的指导作用往往只是基础的辅助作用，能否找到好工作，能否读博，关键在于个人能力。不要遇到放养的导师就自暴自弃，那样只会害了自己。 𐟘‡此外，给导师做事时，要分清楚什么是行政事务，什么是学术事务。

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